光子平台正逐渐成为满足日益增长的人工智能需求的一种有希望的选择,其中光子时间延迟储存器计算(TDRC)被广泛期待。虽然这种计算范式只能采用单个光子器件作为数据处理的非线性节点,但其性能高度依赖于延迟反馈回路(FL)提供的衰减记忆,这限制了物理实现的可扩展性,特别是对于高度集成的芯片。在这里,我们提出了一种简化的光子方案,利用设计的准卷积编码(QC)实现更灵活的参数配置,从而完全摆脱了对FL的依赖。与基于延迟的TDRC不同,基于QC的RC(QRC)中的编码数据支持时间特征提取,从而有助于增强记忆能力。因此,我们提出的QRC无需实现FL即可处理与时间相关的任务或序列数据。此外,我们可以使用低功率、易于集成的垂直腔面发射激光器来实现该硬件,以实现高性能并行处理。我们通过 QRC 和 TDRC 的模拟和实验比较来说明概念验证,其中结构更简单的 QRC 在各种基准测试任务中表现更佳。我们的结果可能为深度神经网络的硬件实现提供了一个有利的解决方案。
储层计算是一种植根于经常性神经网络的时间序列处理的监督机器学习方法[1,2]。受到大脑机制的启发,许多相互连接的人工神经元过程输入输入并显示内部记忆。反复的神经网络随后适合于语音识别等时间任务[3,4],但以难以训练的代价。网络的所有权重需要在时间[5]中使用反向传播进行训练,这是一种耗时的,并非总是在融合[6]。不同,在储层计算(RC)中,仅训练输出层的权重以处理信息[7,8]。这些结构是由三个元素组成的:将数据注入系统中的输入层,由随机连接的大量神经元(或节点)组成的储层,以及一个外部(或读取)层以从储层中提取信息。在储层上的某些条件下,用简单的线性回归训练输出层就足够了[1,8]。在本文中,我们使用单个非线性节点(如[9]中)提供了储层协议的设计。尽管最近的作品已通过光学频率梳子的频率组件成功实现了储层和神经形态的组合[10-12],但我们在这里利用了时间特征,即脉冲基础,光频率梳子作为储层的节点。此外,使用相干性同伴检测,因此可以在场的相分量中编码信息,而不是其强度或弹性。我们表明,尽管有少量的节点和低可线性的节点,但我们的协议具有良好的性能,同时显示非线性记忆和预测可供使。我们的系统建立在可以使用光脉冲来构建尖峰储层的概念上[13,14],并且信息注入的相位编码可以在光子储层计算机中获得更好的性能[15,16]。基于光学的计算[17]可能能够给予对电子设备的速度或能源效率。
2 40.45% 直接控制,56.15% 由 SPP Infrastructure 控制,EPIF 在 SPP Infrastructure 中的股份为 49%,包括管理控制权;考虑持有 Nafta 的股份
Xiahui Hao、Wenchao Chen、Alberto Amato、Juliette Jouhet、Eric Maréchal 等人。硅藻 Phaeodactylum tricornutum 中长链酰基辅酶 A 合成酶家族的多重 CRISPR/Cas9 编辑表明,线粒体 ptACSL3 参与了储存脂质的合成。New Phytologist,2022 年,233 (4),第 1797-1812 页。�10.1111/nph.17911�。�hal-03479559�
F. Tang,Mojdeh Lahoori,H。Nowamooz,S。Rosin-Paumier,F。Masrouri。对土壤压实和热量储存对水平接地热交换器热性能的影响的数值研究。可再生能源,2021,172,pp.740-752。10.1016/j.renene.2021.03.025。hal-04522314
托马斯·科尔(Thomas Kohl),大学条约 - 主题晚间热转 - DHBW,21.10.24研究野外能源,Institute Appl。地球科学部。地热研究与水库技术
摘要:光伏水泵系统(PVWP)是改善低收入农村地区的家庭水通道的有前途解决方案。但是,使他们对当地社区更负担得起的负担很大。我们在这里开发了一种比较方法,以评估具有水箱存储的广泛使用的PVWPS架构的相关特征,以及与电池库而不是储罐存储的几乎不使用PVWPS架构。通过技术经济优化进行定量比较,目的是最大程度地降低PVWP的生命周期成本,并限制了对当地居民和地下水资源可持续性的水需求满意度的限制。旨在支持决策者为国内供水项目选择最合适的存储空间。我们在布基纳法索(Burkina Faso)的农村村庄应用了该方法。结果表明,具有电池的优化PVWP的生命周期成本为24.1k美元,而如果使用水箱,则为$ 31.1k。此外,如果使用电池,请注意,减少对地下水资源的影响减少,并更大的模块化适应不断发展的水需求。但是,由于必须定期更换电池并充分替换电池,因此PVWPS的财务可及性仅在可持续和有效的电池可持续性,维护和电池的回收设施时才可以增加。
摘要:本出版物研究了泵送水电存储和电池储能系统的协调运营,以提高利用能力。虽然泵送的水电储藏可提供较高的存储容量,但响应时间较慢,但电池储能系统的容量较低,但响应时间更快。结合两者的混合系统可以利用协同作用。开发了一种混合企业线性编程模型,以描绘德国市场中这两个系统的协调使用。所提出的方法也适用于其他区域市场以类似方式交易的能源和平衡服务。在此型号中,泵送的水电存储在现货市场中运行,并提供自动频率恢复储备,而电池储能系统则提供频率遏制储备。该模型考虑了两种存储类型中降解效应所引起的成本。结果表明,与两个存储系统的独立运营相比,通过协调增加了10.05%。可以通过更有效地使用功率容量,尤其是电池能量系统的功率来实现此附加值。
摘要:本出版物研究了泵送水电存储和电池储能系统的协调运营,以提高利用能力。虽然泵送的水电储藏可提供较高的存储容量,但响应时间较慢,但电池储能系统的容量较低,但响应时间更快。结合两者的混合系统可以利用协同作用。开发了一种混合企业线性编程模型,以描绘德国市场中这两个系统的协调使用。所提出的方法也适用于其他区域市场以类似方式交易的能源和平衡服务。在此型号中,泵送的水电存储在现货市场中运行,并提供自动频率恢复储备,而电池储能系统则提供频率遏制储备。该模型考虑了两种存储类型中降解效应所引起的成本。结果表明,与两个存储系统的独立运营相比,通过协调增加了10.05%。可以通过更有效地使用功率容量,尤其是电池能量系统的功率来实现此附加值。
目的 面对温室效应导致的气体排放增加和化石燃料枯竭,需要采用对环境影响小且促进可再生能源的技术来满足能源需求。最近有报道称,磁加热激活的 CO 2 甲烷化是一种高效创新的电转气技术,可以成功储存可再生能源并增值二氧化碳。在这项工作中,我们对该过程进行了生命周期评估 (LCA),以突出该技术的环境潜力及其与传统加热技术的竞争力。方法 本 LCA 使用 IMPACT 2002+。所研究的过程集成了甲烷化、水电解和 CO 2 捕获与分离。这项“从摇篮到大门”的 LCA 研究不考虑反应产物甲烷的使用。使用的功能单元是产生的 CH.i 的能量含量。 LCA 是使用法国环境与能源管理局 (AD EME) 提供的 2020 年和 2050 年的能源结构数据进行的。消耗数据要么来自文献,要么从 Marbaix (2019) 讨论的 LPCNO 测量中获得。将磁加热激活的 CO 2 甲烷化对环境的影响与使用传统加热 (Helmeth) 并考虑天然气开采对环境影响的电转气厂对环境的影响进行了比较。结果表明,反应物的总流速、CO 2 来源和能源结构对可持续 CH 4 生产的环境影响起着重要作用,而所考虑的催化剂的寿命没有显著影响。由于上述参数可能得到改进,预计到 2050 年,整个过程对环境的影响将减少 75%。这表明,当与工业废气和可再生电力生产相结合时,磁加热激活的甲烷化具有很高的环境潜力。结论与现有的使用外部加热源的类似工艺相比,该技术预计在环境方面具有竞争力,并且具有极强的响应动态性,符合可再生能源生产的间歇性。