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储能系统
IEC/EN 62109-1＆2; IEC/EN61000-6-1; IEC/EN61000-6-2; EN61000-6-3; IEC/EN61000-6-4; IEC/EN61000-3-11; EN61000-3-12; IEC60529; IEC 60068; IEC61683; IEC62116; IEC61727; EN50549-1; AS 4777.2; NRS 097; VDE-AR-N-4105; CEI0-21; G98; G99; C10/C11IEC/EN 62109-1＆2; IEC/EN61000-6-1; IEC/EN61000-6-2; EN61000-6-3; IEC/EN61000-6-4; IEC/EN61000-3-11; EN61000-3-12; IEC60529; IEC 60068; IEC61683; IEC62116; IEC61727; EN50549-1; AS 4777.2; NRS 097; VDE-AR-N-4105; CEI0-21; G98; G99; C10/C11
储能杂志
设计可靠且可靠的微网格（MG），由储能设备辅助，需要量化与输入数据时间序列相关的参数不确定性，以及其他类型的不确定性，尤其是预测的气象，负载需求和惠特电力价格价格系列的不确定性。鉴于所涉及的计算复杂性，最近电池存储支持的MG容量选择误差文献无法同时表征数据不确定性的多种来源。本文在那里，试图通过对应着广泛的参数不确定性来解决这一知识差距，同时探讨了高维不确定性表征对电池供电，供电的，具有电池支持的，网格绑定的MGS的潜在显着含义。为此，本文引入了一种新颖的计算高效，随机MG设计优化模型，该模型可以同时处理多个不确定的输入。值得注意的是，该模型可以通过专门分析最坏的情况，最有可能的情况和最佳案例不确定性表征方案来深入，准确和健壮的基础设施决策 - 特别是在电池存储的最佳尺寸方面。在社区可再生能源项目方案中展示了该模型的效率，这是对新西兰Ohakune镇进行的，对电池连接的，电池存储支持的毫克的案例研究。重要的是，数值模拟结果表明，在最有可能的情况下，MG的生命周期成本将被低估约8％（相当于Nz $ 0.3 m） - 相关的〜15％（等于143 kWh）电池大小（如果低估了）电池尺寸 - 如果低估了预测的可变性，则预测不可低估。此外，在最佳案例（最有可能的情况和最糟糕的情况下），能源存储能力与总可再生能源发电能力的比例分别为〜71％，约76％和约68％，这表明寻求风险和风险的MG计划策略对存储比率有略微矛盾的影响。对不同电池技术，特定特定的电池和放电深度规范的不同电池技术的全面敏感性分析也证明了模型的鲁棒性和有效性，同时还可以识别钠（NAS）电池电池技术在网上连接的MG开发中最有利可图的MG开发应用程序，从而提供了特定的特定型号 - 可以实现特定的实现atterib and Attrib的事实。
储能杂志
通过微波辅助的Diels-Alder反应实现石墨烯与二甲基乙酰二羧酸酯的石墨烯的功能化。通过互补的特征技术，对修饰纸的物理，化学和电化学性质进行了研究。密度功能理论计算被用来检查功能化机制，并强调缺陷的作用，例如在去角质期间在石墨烯中引入的环氧桥等缺陷。我们的发现为大规模生产高质量石墨烯材料的有效和成本效益的方法提供了宝贵的见解。具体而言，评估了含有功能化石墨烯的阳极材料的电化学性能，以用于锂离子电化学能源存储设备，显示出极好的电化学可逆性和速率能力。循环伏安法分析揭示了几个循环后的材料稳定，导致库仑效率高达95％，放电能力为162.3 ma·H·H·H·g -1。电静态循环测试表明，材料电极在10C的C率下保留其初始容量的57％，表明高功率能力。这些有希望的结果位置有机修饰的石墨烯是锂离子CA的潜在材料，其特定能力与较低电位的最后一个插入阶段能力保持一致。总体而言，该研究的发现为基于石墨烯的材料在储能应用中的发展提供了重要贡献。
GE 的储能解决方案 - 模块化储能解决方案
储能单元是一种模块化高密度解决方案，在工厂制造和测试，可降低项目风险、缩短工期并降低安装成本。储能单元采用 GE 的电池叶片设计，可实现行业领先的能量密度和最小的占地面积。GE 专有的叶片保护单元可主动平衡每个电池叶片的安全性、寿命和性能，将电池寿命延长 15% 并将故障电流降低 5 倍。模块化系统具有多种安装和布线选项，包括垫板或支柱，并配置为在项目生命周期内最大限度地降低运营和维护 (O&M) 费用，具有全天候能力和高效冷却系统。
储能系统与风产生的储能系统集成
摘要：随着电动机在电气系统中插入的显着增加，系统的总体惯性减少，从而导致其支持频率的能力丧失。这是因为使用可变的速度风力涡轮机（基于双馈感应发电机（DFIG）），它们通过电子转换器耦合到功率网格，它们的特性与同步发电机没有相同的特性。因此，本文提出了使用DFIG相关的电池储能系统（BES）来支持主要频率。制定了控制策略，并考虑了诸如充电和放电电池限制和电池限制内的运行之类的重要因素。时间域模拟来研究包含风力涡轮机的分配系统，显示了BES的优势而不是频率干扰。
