XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System储电
我国考虑负荷预测与储能系统优化配置的智能售电策略研究
摘要：随着电力体制改革的不断深入，售电公司需要采用新的售电策略，为客户提供更经济的营销方案。客户侧配置储能系统（ESS）可以参与电力相关政策，降低工商业客户的用电综合成本，提高客户收益，对于售电公司来说，也可以吸引新客户，扩大销量，快速占领市场。但目前研究的ESS评估模型大多是基于历史数据配置典型日储能容量和充放电调度指令，另外大多数模型没有充分考虑ESS的性能特性，不能准确评估储能模型的经济性。本研究提出了一种基于负荷预测、ESS优化配置参与的智能售电策略，基于长短期记忆（LSTM）人工神经网络对客户负荷进行预测分析，评估为客户增设储能的经济性。在两部制电价前提下，综合考虑能源电价和基本电价的节约效益，以最小化用户年度综合成本为目标，构建了储能系统评估模型，评估储能系统全生命周期的年化成本，以及电池容量衰减对经济性的影响。引入粒子群优化（PSO）算法对模型进行求解。通过对实际客户的算例模拟，客户的综合用电成本显著降低。此外，该智能售电策略可以根据客户的预期回收期提供不同的售电策略。与其他传统售电策略相比，该智能售电策略可以输出更准确的申报最大需量值，为客户提供更经济的解决方案。
爬坡率限制对光伏-风电系统储能系统规模的影响
摘要：可变可再生能源发电厂 (VREPP) 产生的电力波动很大，并会导致电网出现问题。为了防止电网出现电能质量问题，一些国家设定了斜坡率限制 (RR)，发电厂的发电输出功率不得超过该限制。VREPP 的功率波动通常通过储能系统 (ESS) 和功率平滑方法来缓解。本文介绍了 RR 限制值如何影响光伏 (PV)-风力发电系统所需的 ESS 的大小。此外，还考虑了发电厂的规模及其如何影响 ESS 的大小。使用测量的辐照度、温度和风速模拟光伏风力发电系统的发电功率。使用基于 RR 的控制算法来操作虚拟 ESS。研究发现，RR 限制的增加大大降低了 ESS 的大小。发电厂的规模也显著影响 ESS 的大小。
集成压缩空气和电转气储能技术的多载波微电网生态排放分析
摘要：人们对全球温室气体排放的日益关注促使电力系统利用清洁高效的资源。与此同时，可再生能源在全球能源前景中发挥着至关重要的作用。然而，这些资源的随机性增加了对储能系统的需求。另一方面，由于多能源系统比单一能源系统效率更高，因此开发基于不同类型能源载体的此类系统对公用事业公司来说更具吸引力。因此，本文对多载体微电网 (MCMG) 在存在高效技术（包括压缩空气储能 (CAES) 和电转气 (P2G) 系统）的情况下的运行进行了多目标评估。该模型的目标是最大限度地降低运营成本和环境污染。除了充电和放电模式外，CAES 还具有简单循环模式操作，从而为系统提供更大的灵活性。此外，该模型还采用了需求响应程序来缓解峰值。所提出的系统参与电力和天然气市场以满足能源需求。采用加权和方法和基于模糊的决策来折中冲突目标函数的最优解。在样本系统上检验了多目标模型，并讨论了不同情况下的结果。结果表明，耦合 CAES 和 P2G 系统可减轻风电弃风，并将成本和污染分别降至 14.2% 和 9.6%。
基于水电、风电和储能系统的混合频率控制策略：应用于 100% 可再生能源场景
摘要 在过去的二十年里，变速风力涡轮机 (VSWT) 逐渐取代了传统发电。然而，风速的变化和随机性可能导致较大的频率偏差，特别是在风能集成度高的孤立电力系统中，这种集成会导致惯性不足。本文提出了一种混合水电-风电-飞轮频率控制策略，用于 100% 可再生能源发电的孤立电力系统，同时考虑风力变化和发电机跳闸。VSWT 和飞轮包括传统的惯性频率控制。频率控制策略涉及 VSWT 的转速和飞轮的充电状态 (SOC) 变化，这可能会影响机械元件的磨损并降低频率控制作用的效率。水电控制器还会跟踪 VSWT 的转速偏差和飞轮 SOC，以相应地修改发电功率。这种混合频率策略显著减少了频率偏移、VSWT 的转速偏差和飞轮的 SOC。为了减少水力发电厂的磨损，作者提出了一种额外的控制策略并进行了评估。本文还介绍了基于位于 El Hierro（西班牙加那利群岛）的孤立电力系统的案例研究结果，并进行了广泛讨论。
储能的储能更美好未来
将可续签的可用性和需求调整为间歇性的增长。到2035年，过度供应量可能为25％，过剩可再生能源的限制。尽管会有极端的持续时间（例如风干燥长达3周）大多数可再生波动预计将在10 - 50小时内。PSH的理想技术，用于支持该问题的管理。
电是1.((stationo, parallel) 时是电2, (charges, ...
21 de ago. de 2024 — 当电 2,（电荷，电路）通过获得或失去 3.（分支，电子）在 n 物体上积累时，电就是 1.（（静止，平行）......