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World File Search System催化剂
社交媒体作为增强女性权能的催化剂
摘要社交媒体已成为赋予妇女权能的革命性工具，增强了既定的权力等级制度，并为倡导，个性和参与经济提供了新的途径。本文探讨了数字平台如何通过强调社交媒体增加行动，放大边缘化的声音并使信息易于获取的方式来促进妇女权利。该报告还关注女性必须克服的障碍，以充分利用这些平台，例如数字鸿沟，在线骚扰和算法偏见。这项研究强调了包容性数字政策的必要性，通过分析社交媒体对妇女赋权的影响，为全球妇女提供更安全，更平等的在线环境。关键词：妇女赋权，社交媒体，数字平台，性别平等，倡导，信息访问，数字行动主义
高级提示作为催化剂：增强大型语言模型在胃肠道癌症管理中的作用
8 这些作者的贡献相同 *通信地址：yang_chen@bjcancer.org (YC)；zhangli_pku@pku.edu.cn (LZ)；shenlin@bjmu.edu.cn (LS)；dongbin@math.pku.edu.cn (BD) 收稿日期：2023 年 7 月 24 日；接受日期：2023 年 8 月 8 日；在线发表日期：2023 年 8 月 14 日；https://doi.org/10.59717/j.xinn-med.2023.100019 © 2023 作者。这是一篇根据 CC BY-NC-ND 许可协议开放获取的文章 (http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/)。引用：Yuan J.、Bao P.、Chen Z. 等人，(2023)。高级提示作为催化剂：增强大型语言模型在胃肠道癌症管理中的作用。创新医学 1(2)，100019。大型语言模型 (LLM) 在医疗保健方面的表现可能会受到提示工程的显著影响。然而，到目前为止，该研究领域在胃肠道肿瘤学中仍然相对未知。我们的研究深入探讨了这个尚未探索的领域，调查了各种提示策略的有效性，包括简单提示、模板提示、情境学习 (ICL) 和多轮迭代提问，以优化 LLM 在医疗环境中的表现。我们开发了一个全面的评估系统来评估 LLM 在多个维度上的表现。这个强大的评估系统确保对 LLM 在医学领域的能力进行全面评估。我们的研究结果表明，提示的全面性与 LLM 的表现之间存在正相关关系。值得注意的是，以反复问答为特征的多轮策略始终能产生最佳效果。ICL 是一种利用相互关联的情境学习的策略，也显示出巨大的潜力，超越了使用更简单的提示所取得的成果。这项研究强调了高级提示工程和迭代学习方法在提高 LLM 在医疗保健领域的适用性方面的潜力。我们建议进行更多研究以完善这些策略并研究它们的潜在整合，以真正发挥 LLM 在医学应用中的全部潜力。
XX 催化剂对微扰交叉量子退火谱的影响
在绝热量子计算中，达到给定基态保真度所需的运行时间由退火谱中基态和第一激发态之间出现的最小间隙大小决定。一般来说，避免的能级交叉的存在要求退火时间随系统大小呈指数增加，这会影响算法的效率和所需的量子比特相干时间。正在探索的一种产生更有利的间隙缩放的有希望的途径是引入催化剂形式的非量子 XX 耦合 - 特别令人感兴趣的是利用有关优化问题的可访问信息的催化剂。在这里，我们展示了 XX 催化剂对优化问题编码的细微变化的影响的极端敏感性。特别是，我们观察到，包含单个耦合的目标催化剂可以显著减少在避免的能级交叉处随系统大小而闭合的间隙。然而，对于相同问题的略微不同的编码，这些相同的催化剂会导致退火谱中的间隙闭合。为了了解这些闭合间隙的起源，我们研究了催化剂的存在如何改变基态矢量的演化，并发现基态矢量的负分量是理解间隙谱响应的关键。我们还考虑了如何以及何时在绝热量子退火协议中利用这些闭合间隙 - 这是一种有前途的绝热量子退火替代方案，其中利用向更高能级的跃迁来减少算法的运行时间。
在聚（双苯酚A碳酸盐）化学回收中的最新进展：催化剂，反应策略及其应用
摘要将废物塑料化学升级为高价值增添的产品，例如单体，燃料或细化学物质是减轻大规模终止塑料的不利影响的有希望的策略。poly（Bisphenol A碳酸盐）（BPA-PC）由于其出色的整体性能而脱颖而出。但是，其耐用性和潜在的环境毒性使得其回收势在必行。尽管在我们的审查之前已经进行了许多有关塑料退化的评论，但由于该领域的快速发展，塑料退化的进度需要不断更新和汇总。同时，BPA-PC作为重要的工程塑料，先前的评论仅着眼于将其去聚合到单体中，而错过了其进一步转换为最终化学物质。在这篇简洁的综述中，我们总结了BPA-PC化学升级到有价值的化学物质的最新发展，并强调了各种催化剂和试剂的作用。一些最具使用的化学升级策略，例如酗酒，氨基溶解和
Skyloom 欧洲合资公司：战略增长催化剂
Officina Stellare 总部位于意大利萨尔塞多，是一家在 EGM 上市的创新型中小企业，在设计和生产集成系统和解决方案方面处于领先地位，主要专注于航空航天（地球观测、激光卫星通信、空间交通管理）、科学研究、网络安全（量子密钥分发）和国防部门的光电和光机产品。该集团以其内部专业知识而闻名，擅长将高水平的技术和科学技能与运营灵活性和速度相结合。OS 为全球知名客户提供服务，例如研究机构、大学、航天机构、企业和政府，凭借其最先进的“太空工厂”，OS 正在太空经济最有前景的应用领域扩大其市场占有率。
高熵合金作为金属空气电池电催化剂的最新进展和前景
摘要：金属-空气电池，特别是锂-空气和锌-空气电池，由于其理论比能量高、安全和环境友好而引起了广泛的关注和研究。然而，正极动力学缓慢是阻碍其实际电化学性能的关键因素之一。为了解决这个问题，使用高效催化剂是一种可行有效的策略。在已报道的各种催化剂中，高熵合金（HEA）由于其可调的组成和电子结构已成为一种很有前途的催化剂。因此，在HEA催化体系中取得了令人鼓舞的电池性能。在本综述中，我们首先总结了具有代表性的金属-空气电池，包括锂-O 2 、锂-CO 2 和锌-空气电池的反应机理和挑战，然后介绍了HEA的合成方法和核心效应。我们还总结了HEA在这些电池中的一些研究进展。最后，我们对HEA在金属-空气电池中的未来研究前景进行了展望。
将生成式人工智能融入教学法：高等教育转型学习的催化剂
摘要 本期刊文章探讨了将生成式人工智能融入教学法的变革潜力，与 Mezirow 的变革性学习主题相一致。讨论的标题涵盖了生成式人工智能可以彻底改变大学教育的多种方式：个性化学习体验、即时有针对性的反馈、互动和体验式学习活动、对研究设计和开发的支持、批判性思维技能的发展和提高以及赋予学生权力。概念框架图说明了变革性学习与生成式人工智能的催化作用之间错综复杂的相互联系。为了解决道德问题并维护学术诚信，本文强调了有效的教育人工智能使用政策的重要性以及教育学生如何合乎道德、高效和透明地使用人工智能的必要性。通过促进负责任的人工智能实践，生成式人工智能的整合符合学术诚信和道德考虑的原则。总之，本文断言，生成式人工智能有可能成为高等教育变革性学习的催化剂。它呼吁进一步研究提供支持这一变革性作用的实证证据，为清晰理解生成式人工智能如何重塑大学生学习体验的格局铺平道路。关键词：生成式人工智能 (GenAI)、变革性学习 (TL)、学生、
有机超级还原光催化剂通过两个连续的光子诱导的过程产生溶剂化电子
氰基有机发色团在光毒素催化中成为理想的养育剂。1 - 3在寻找可用的阴极电势窗口的扩展时，它们被用于所谓的连续光诱导的电子传递机制（Conpet，图，图。1a）。conpet工艺是由per烯比二酰亚胺染料4率先提出的，并进一步扩展到其他有机彩色团，5个，例如Dicyanoanthtaracene，6 Rhodamine 7和Eosin。8大多数情况基于中性光催化剂和相应的自由基阴离子，如图1a，但也有有关阳离子光催化剂的报道，相应的中性自由基形成了第一个光诱导的电子传递过程。9,10最近，蓝氰烯进入了竞技场，用于各种反应，包括活化还原性顽固的芳基氯化物。11 - 20