XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System催化剂
零碳合成燃料生产催化剂的进展：全面回顾
对可持续和环保能源的追求加剧了对零碳合成燃料生产的关注。催化剂在此过程中发挥着关键作用，提高了将可再生能源转化为合成燃料的效率和可行性。这篇全面的评论深入探讨了零碳合成燃料生产催化剂开发的最新进展。它研究了为优化催化性能而出现的创新材料和技术，包括纳米结构催化剂、混合材料和仿生方法。该评论强调了在理解和操纵催化剂特性以实现各种反应条件下更高的活性、选择性和稳定性方面取得的重大进展。它还探讨了先进的表征技术和计算建模在催化剂设计中的整合，为推动催化过程的分子级相互作用和机制提供了见解。特别关注了水分解、二氧化碳还原和氢化等关键反应的催化剂的开发。该评论讨论了扩大这些技术规模所面临的挑战和潜在的环境影响，为广泛采用的可行性提供了一个平衡的视角。此外，本综述还讨论了不同催化材料结合的协同效应以及利用地球上丰富的元素降低成本和增强可持续性的潜力。文中还探讨了电化学和光化学催化剂在推动高效能源转换过程中的作用，展示了这些技术在实现零碳燃料生产方面的多功能性和潜力。总之，本综述强调了先进催化剂在寻求可持续合成燃料方面的变革潜力。它为未来的研究和开发提供了路线图，强调需要采取跨学科方法和协作努力来克服现有挑战并加速向零碳能源格局的过渡。催化剂技术的进步不仅有望彻底改变合成燃料的生产，而且还将为全球减缓气候变化和减少对化石燃料的依赖做出重大贡献。
文章控制的催化剂转移聚合在石墨烯纳米替伯合成1,2，艾丹·德尔加多1,2，克里斯蒂娜·达迪奇1,2，ada
摘要对石墨烯纳米纤维（GNR）中量子限制效应（GNR）产生的异常电子结构的直接控制密切相关，这与色带结构所施加的几何边界条件密切相关。除了替代掺杂原子的组成和位置外，单位细胞的对称性，GNR的宽度，长度和终止，控制其电子结构。在这里，我们提出了一种合理的设计，该设计将这些相互依存的变量集成在模块化自下而上的合成中。我们的混合化学方法取决于催化剂转移聚合（CTP），该聚合能够建立对长度，宽度和终端组的良好控制。与表面辅助的循环氢化步骤相辅相成，由基质辅助直接（MAD）传输方案，几何和在聚合物模板中编码的功能处理方案独特地启用，并忠实地映射到相应的GNR的结构上。键合分辨扫描隧道显微镜（BRSTM）和光谱学（STS）验证了聚合物模板设计与GNR电子结构之间的稳健相关性。
具有工业利用性乙烯与极性单体共聚的镍催化剂的最新进展
摘要：乙烯与极性单体的直接共聚以产生功能性聚集素，由于其简单的操作过程和可控的产品微观结构，因此仍然具有很高的吸引力。低成本的镍催化剂已在学术界广泛使用，用于合成极性聚乙烯。但是，适合工业生产条件的高温共聚催化剂的发展仍然是一个重大挑战。由最终共聚物分类，本综述提供了镍复合物在过去五年中较高温度下催化镍复合物的研究进度的综合摘要。乙二醇丙烯酸酯共聚物，乙二醇 - 丙烯酸丁酯共聚物，乙烯 - 其他基本极性单体共聚物和乙烯 - 特殊极性单体共聚物的聚合结果彻底总结了。所涉及的镍催化剂包括磷酸 - 苯酸酯类型，双膦氧化物类型，磷酸 - 键盘型，磷酸苯甲胺类型和磷酸 - 二元酸酯类型。通过这些催化剂的有效调节，分子量，分子量分布，分子量分布，熔点和极性单体掺入比例进行了结论和讨论。它揭示了催化剂系统的优化主要是通过催化剂结构的理性设计，额外的添加剂引入和单位催化剂异质化实现的。因此，一些出色的催化剂能够产生与商业产品非常相似的极性聚乙烯。要实现工业化，必须进一步强调高温共聚系统的基本科学以及所得的极性聚乙烯的应用性能。
职业催化剂研究补助
关键日期意图信（LOI）公告：2024年6月12日，机构在截止日期：2024年6月26日，意向书到期：到期：2024年8月7日，到2024年8月7日，东部意图决定：2024年8月21日申请：2024年8月21日申请：2024年10月9日，2024年10月9日，到2024年下午1点，sus time奖。职业催化剂研究（CCR）补助金已经培养了有前途的乳腺癌研究人员，他们正处于教师职业的早期阶段，通过在导师委员会的指导下为研究职业发展提供多达三年的“受保护时间”。我们寻求支持那些将成为对抗乳腺癌的下一个主要领导者的人。赠款条款：申请人/主要调查人员（PIS）可以要求每年最高15万美元的直接和间接费用（合并成本）为三年（450,000美元）。谁可以申请？申请人必须是目前任职的早期职业调查员，或者在机构中有正式的要约信，以确认职位并在申请截止日期（2024年10月9日）之前（2024年10月9日），并且尚未任命任何教师任命，包括非账户和终身任期任命，总计申请日期超过6年（10月9日，2024年10月9日，2024年10月9日）。所有被视为申请人/PIS机构（或先前机构）对6年限制的职位的职位。这可能包括教师，研究人员或其他非遗嘱轨道教师职位等职位。研究项目必须是以假设驱动的，以乳腺癌为中心的研究。2024-2025（FY25）职业催化剂研究主题：多年来，我们的研究重点已经发展。早期，科门（Komen）致力于支持研究以了解乳腺癌的基本生物学的研究。认识到有关使癌细胞成长和扩散因素的科学和机制的进步，我们可以在转移和侵略性的乳腺癌中进行更多的投资，在整个护理过程中推进个性化的乳腺癌治疗，并消除乳腺癌的差异和不平等。25财年CCR赠款的目标是支持早期的职业调查人员促进这些研究目标。我们特别对以假设为目标的研究感兴趣，该研究针对乳腺癌，发展早期诊断的策略，降低患乳腺癌的风险或提高当前疗法的有效性，从而导致患者更长，更质量的结局。他们本质上可能被认为是基本的，转化的，临床和/或人口科学，应该与科门的研究重点和/或使命保持一致，以挽救乳腺癌生命。Komen鼓励专注于我们的战略要求的申请，包括转移性乳腺癌，精密医学和差异。以转移性乳腺癌为中心的研究可能包括但不限于开发现有转移性疾病的新型治疗策略，预防或阻止转移的策略以及晚期复发以及检测新的或经常发生转移性乳腺癌的创新方法。精确医学的研究旨在确定基于基因组，生物学，环境，经济，生活方式和社会特征的治疗，检测，诊断和预防疾病的最有效和最合适的策略。专注于差异的应用可能会扩大我们对乳腺癌护理和结果差异的生物学，行为，社会和系统的理解，并带来治疗乳腺癌和/或新的方法来改善乳腺癌护理的获得和利用的新方法。
催化剂残基严重影响聚碳酸酯的热稳定性和降解机制：如何将缺陷变成机会
使用大环氧化物氧化物和CO 2合成了三个分子量的分子量碳酸盐），并使用大环苯二氧化二层二层型催化剂合成，并通过常规纯化程序纯化。与使用Salen Metal催化剂合成的分子量相似的聚（环己烯碳酸盐）相比，观察到大约100℃的热稳定性降低。这种降低源于二脂催化剂的痕迹，该催化剂能够促进聚（环己烯碳酸苯甲酸酯）对CO 2和氧化氧化物的解聚，与常规的逆向机制相比，该机制可导致环境碳酸盐。可以通过更改残留的二脂催化剂的量或包含具有官能基团的物种来精确调整降解的发作，从而可以减少催化中心的可用性。因此，通过改变催化剂和周围化学环境的浓度来控制聚（环己烯碳酸盐）的热稳定性的可能性为将这些聚合物用作高级应用中利益的材料中的组成部分铺平了道路。
DOE车辆技术办公室货运重点 一目了然的国家可再生能源实验室 电池回收的材料研究 高功率电动汽车充电集线器集成平台（ECHIP）：基于DC分配充电集线器的设计指南和规格 洞察催化剂 - 离子体接口
建立在美国脱棕榈蓝图的基础上 - 使用美国运输脱碳蓝图作为基础。近期和长期策略 - 确定可以采取的关键行动来克服净零解决方案的部署障碍，以下是众所周知的里程碑，目标和承诺 - 描述了在每种模式下脱碳的近期和长期访问中提议的近期和长期里程碑。近期行动 - 建议近期行动立即至2030年以支持这些策略，这与到2050年的净零排放途径一致。指标和指标：提出的指标和指标以跟踪每个模态扇区的进度。
Pourbaix机器学习框架识别出酸性水氧化催化剂，这些催化剂表现出受抑制的钌溶解
摘要：对绿色氢的需求引起了人们对氧气进化反应催化剂中使用的虹膜的可用性的关注。我们借助机器学习辅助计算管道识别催化剂，该计算管道接受了36,000多种混合金属氧化物的训练。管道准确地预测了来自未删除的结构的Pourbaix分解能（G PBX），平均绝对误差为每个原子77 MeV，使我们能够在酸性条件下筛选2070个新的金属氧化物。搜索将RU 0.6 Cr 0.2 Ti 0.2 O 2识别为具有提高耐用性的候选者：实验，我们发现它在100 mA cm-2时提供了267 mV的超电势，并且它在此电流密度以上并在200 h以上运行，并表现出超过200 h的速率增加25μVH-h-1。表面密度的功能理论计算表明，Ti增加了金属 - 氧的共价，这是提高稳定性的潜在途径，而CR降低了HOO *形成率确定的步骤的能量屏障，与RUO 2相比，活动增加了活性，并在100 mA CM-2下将超电位降低40 mV，同时维持稳定性。原位X射线吸收光谱和EX PTYCHOPHICONGE-扫描X射线显微镜显示反应过程中可稳态结构的演变，与RUO 2相比，RU质量溶解减慢了20倍，并抑制了晶格氧的参与度> 60％。■简介
传染病催化剂授予2024
- 致病真菌 - 新型抗菌耐药性（AMR）工具 - 利用先天免疫的地理限制：主要申请人必须锚定在丹麦研究机构。共同申请（如果包括）必须位于丹麦以外的研究机构。赠款资本：dkk 5000万，将在最多三年的授予中授予。奖励金额：与单个申请人（一个PI）的项目每笔赠款的每批最多300万dkk。每笔合作项目（一个PI加一个Co-Pi）申请表开放：申请截止日期：2024年5月23日，2024年5月23日，2pm CEST的资金通知决定：预计2024年12月中旬项目最早的项目开始日期最早的项目开始日期：最新项目开始日期：2025年1月1日1月1日1月1日，2025年10月1日floip novev fguo Novem fguo Novef fguo fguo fguo Novef fguo Novef fguo Novem n off fguo Nove nove nove nove nove nove Nove>每笔合作项目（一个PI加一个Co-Pi）申请表开放：申请截止日期：2024年5月23日，2024年5月23日，2pm CEST的资金通知决定：预计2024年12月中旬项目最早的项目开始日期最早的项目开始日期：最新项目开始日期：2025年1月1日1月1日1月1日，2025年10月1日floip novev fguo Novem fguo Novef fguo fguo fguo Novef fguo Novef fguo Novem n off fguo Nove nove nove nove nove nove Nove>
自动过渡金属催化剂发现和优化AI和机器学习
在AI/机器学习（ML）的帮助下，自动化的化学空间探索是现代化学发现中非常重要的方法。在有机化合物的该区域中的进展已导致第一个AI发现的活性药物成分（API）进入II期试验。[1,2]通过有机金属化合物的化学空间探索，可以将相同的好处扩展到催化剂发现。但是，由于其他限制，例如协调几何和综合性，例如旋转状态，催化剂稳定性和选择性等。由于需要计算和/或估计激发态和过渡状态的属性，因此与API发现相比，与API发现相比，评估催化剂的所需功能在计算筛选中也更为需要计算。在同型催化中，诸如溶剂，温度和添加剂等其他维度可能会对反应结果产生重大影响，并且需要包括在评估方法中。合成催化反应通常涉及化学和立体选择性，竞争侧反应以及多个可能的可能性