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奥兰多儿科外科医师助理奖学金...
o实践基于证据的药物o增强手术技能o o增强对社会经济问题的认识及其对患者护理的影响o获得有关儿科手术的知识，以适当的患者评估，诊断，治疗和管理o对PA在手术室内的作用提供了对手术室的作用，并在手术室内和遗传性的疾病中的疾病，可提供典范的疾病，以提供典范需要紧急与紧急护理的紧急情况o进一步加强对手术程序，适应症，风险和利益的了解o开发，评估和执行儿科手术患者的护理计划o o进行协作护理管理
儿科心脏麻醉学人行横道1
已经完成居留权的研究员能够在其核心专业中自主练习。先前的医疗经验和研究员的专业知识将他们与进入居住的医生区分开。同胞在专业中对患者的照料是在适当的教师监督和有条件的独立性的情况下进行的。教职员工充当卓越，同情，文化敏感性，专业和学术的榜样。同伴发展了深厚的医学知识，患者护理技能和适用于其专注的实践领域的专业知识。奖学金是一项密集的临床和教学教育计划，侧重于患者的多学科护理。奖学金教育通常在身体，情感和智力上是有要求的，并且发生在致力于研究生医学教育的各种临床学习环境中，以及患者，居民，研究员，教职员工，学生，学生和医疗保健团队的所有成员的福祉。[无]
使用依维莫司的儿科移植患者接种麻疹-腮腺炎-风疹疫苗
儿科移植共识会议 (5) 已确定/提出了 SOT 后接种减毒活疫苗的推荐基本标准。MMR 疫苗（联合 MMRV 除外）在肝肾移植后一年以上和急性排斥反应发作后两个月的患者中被认为是安全的，这些患者临床情况稳定，可以密切监测，并符合指南中定义的“低水平”免疫抑制的某些标准：类固醇（泼尼松当量）<2 mg/kg/d 或总累积<20 mg/d，他克莫林连续两次读数<8 ng/mL，环孢菌素连续两次读数<100 ng/mL。患者还需要满足最低免疫标准，即绝对淋巴细胞计数 (ALC) ≤6 岁儿童 >1500，>6 岁儿童 >1000 细胞/μL，CD4 ≤6 岁儿童 >700 细胞/μL，>6 岁儿童 >500 细胞/μL，且总血清 IgG 水平与年龄相符 (5)。在我们的病例中，MMR 疫苗是在移植六年后接种的，并且在评估了 IgG 水平、淋巴细胞计数、淋巴细胞谱测试和依维莫司水平后接种的。
O-04研究中AI驱动的手动分析，以区分新手和医学教育专家技能Jafar Arash Mehr博士； ER tnm以外的预后标记 p-d-08-black-box-paptation-for-medical-image- ... 关于手术模拟会议的对话 比赛日 CTR指导辐射疗法治疗 引用：Mathews r;沉I;毛lur虫A.心房附属组织作为儿科心脏手术中的自体血管导管。 ACS案件评论 #talkitup 双侧导管导向急性的溶栓 议程2025 ACS癌症会议
O-04研究中AI驱动的手动分析，以区分新手和医学教育专家技能Jafar Arash Mehr博士；医学博士Eric S. Hungness； Amy L. Halverson，医学博士，FACS；以及伊利诺伊州芝加哥的西北大学杰弗里·H·巴尔苏克（Jeffrey H.西北医学 - 西北大学，伊利诺伊州芝加哥，简介：人工智能（AI）可以增强教师教育者对学习者任务绩效的评估。 我们旨在开发一种创新的工具，可以使用计算机视觉和AI在缝合任务过程中跟踪和分析手动运动，以区分新手和专家表现。 方法：我们对一位作者（JAM）进行了视频记录的简单中断缝合任务，该任务（JAM）在缝合板上模拟了专家和新手表演。 使用深度摄像头和开源机器学习和计算机视觉工具（图）记录了每个任务的视频。 使用OpenCV库检索视频帧，然后传递到Google MediaPipe库，该库在每只手上都跟踪21个地标。 intel pyrealsense2每0.1秒钟在3D空间中提取地标的坐标。 总共定义了16个指标，以表征手提动作。 来自这些指标的汇总组数据用于训练多层感知神经网络，以区分专家和新手。 构建了一个评分系统，用于定量评估。 16个指标中有14个可以区分新手和专家组（p值<0.05）。 评分系统已在另外10个专家和10个新手视频上进行了验证。O-04研究中AI驱动的手动分析，以区分新手和医学教育专家技能Jafar Arash Mehr博士；医学博士Eric S. Hungness； Amy L. Halverson，医学博士，FACS；以及伊利诺伊州芝加哥的西北大学杰弗里·H·巴尔苏克（Jeffrey H.西北医学 - 西北大学，伊利诺伊州芝加哥，简介：人工智能（AI）可以增强教师教育者对学习者任务绩效的评估。我们旨在开发一种创新的工具，可以使用计算机视觉和AI在缝合任务过程中跟踪和分析手动运动，以区分新手和专家表现。方法：我们对一位作者（JAM）进行了视频记录的简单中断缝合任务，该任务（JAM）在缝合板上模拟了专家和新手表演。使用深度摄像头和开源机器学习和计算机视觉工具（图）记录了每个任务的视频。使用OpenCV库检索视频帧，然后传递到Google MediaPipe库，该库在每只手上都跟踪21个地标。intel pyrealsense2每0.1秒钟在3D空间中提取地标的坐标。总共定义了16个指标，以表征手提动作。来自这些指标的汇总组数据用于训练多层感知神经网络，以区分专家和新手。构建了一个评分系统，用于定量评估。16个指标中有14个可以区分新手和专家组（p值<0.05）。评分系统已在另外10个专家和10个新手视频上进行了验证。创建工具后，同一位作者将模拟更多的专家和新手表演，并允许该工具根据评分系统预测性能水平：初步结果：使用50个模拟专家和50个新手视频对神经网络进行了培训。分别发现评分的准确性和精度分别为85％和90％。下一步：我们开发了一个创新的基于AI的视频分析框架，能够区分专家和新手的基本缝合技能。该工具有可能通过减少教师培训和评估学习者的需求，在其他医疗任务中使用有意义的医学教育贡献。
危重儿科患者体内抗癫痫药物浓度持续偏低：多种潜在药物相互作用的一个例子
临床过程 根据 CLN2 临床评分量表，患者的运动评分为 1，语言评分为 1，表明疾病处于晚期阶段。1 入院前 4 个月，患者一直接受疾病改良疗法（重组人 cerliponase alfa）。患者最初因插入胃造口管而住院，但随后出现严重感染，并发腹腔内脓肿和真菌性腹膜炎。根据临床和生化指标，持续评估和调整针对腹腔内感染的抗生素和抗真菌方案。最终采用美罗培南（20 mg/kg，每日三次）和阿尼芬净（1.5 mg/kg，每日一次）强化抗菌治疗，符合当地儿科严重感染指南。住院期间，患者出现混合型癫痫、肌阵挛性抽搐和
儿科病房通过片剂粉碎来悬浮口服药物的实践评估
David Nguyen、Phillipe-Henri Secretan、Sylvain Auvity、Fabrice Vidal、Martine Postaire 等人。儿科病房通过片剂粉碎悬浮口服药物的实践评估。《欧洲药剂学和生物药剂学杂志》，2020 年，157，第 175-182 页。�10.1016/j.ejpb.2020.10.013�。�hal- 03492602�
儿科精准肿瘤学在临床实践中的应用：儿童癌症个性化治疗项目“iTHER”
Karin PS Langenberg A， *，Michael T. Meister A，B，1，Jette J. Bakhuizen A，C，1，Judith M. Eijde-Vermeulen Neveld A，Simone Punt A，L，Arjan Boltjes A，Freerk Van Dijk A，Eugene TP Verwiel A，Richard Volckmann F，Jayne Y. Hehir-Kwa A，Lennart A. hov。 A，C，Ronald R. De Krijger A，D，Marc HW Wijnen A，Monique L. Den Boer A，C。MichelZwaan A，Patrick Kemmeren A，G，J Jan FJ Goster，Goster，Goster FJ，Bianca，J. Molenaar A，M J. J. Molenaar A，M M Molenaar A，M M Molenaar A，M，M Molenaar A，M，M
voretigene nenparvovec基因治疗的12个月结局在患有RPE65介导的遗传性视网膜营养不良的儿科患者中
摘要旨在报告小儿患者的voretigene nenparvovec（Luxturna）治疗后的主要结果和并发症。通过视网膜下给药的17岁以下患者的记录记录了确认的双质RPE65介导的遗传性视网膜营养不良的确认的voretigene Neparvovec的记录。最校正的视力（BCVA）和来自光谱域光学相干断层扫描，超宽底面视野（VF）（VF）的数据。结果分析了六名患者（平均年龄：7.8岁）的12眼。未发生术中并发症。BCVA在12个月的随访（平均logmar（分辨率最小角度的对数））BCVA下显着改善：基线时：1.0±0.8在12个月时为0.6±0.3，p = 0.001）。平均中央黄斑厚度和中央外核层厚度在12个月的随访中没有变化。vf v4e iSopter没有显示重大变化。术后并发症包括：同一患者的两只眼睛的眼内压升高，治疗后3个月时的侧伏层层孔和在所有眼睛中观察到的注射部位的萎缩，除1个月以外，在12个月内显着肿大（p = 0.008）。结论大多数通过Voretigene Neparvovec治疗的儿科患者在12个月的随访中的视觉功能显着增加。术后并发症均未阻止视觉功能的收益。
皇家儿科和儿童健康学院（RCPCH）威尔士对卫生和社会护理委员会的回应，呼吁对立法的意见
11 Alnajem A，Redha A，Alroumi D，Alshammasi A，Ali M，Alhussaini M等。使用电子烟和二手暴露于其气溶胶与青少年的哮喘症状有关：一项横断面研究。呼吸研究。2020; 21（1）：16。2 Cho JH，Paik Sy。 韩国高中生电子烟的使用与哮喘之间的关联。 PLOS一[电子资源]。 2016; 11（3）。 3 Conner M，Grogan S，Simms-Ellis R，Flett K，Sykes-Muskett B，Cowap L等。 电子烟是否会增加英国青少年吸烟？ 一项为期12个月前瞻性研究的证据。 烟草控制。 2017; 17：17。 4工作人员J，Kelly BC，Maggs JL，Vuolo M.青少年电子烟的使用和烟草吸烟。 成瘾。 2022; 117（2）：484-94。 5 Wang MP，Ho Sy，Leung Lt，Lam Th。 电子香烟使用及其与香港青少年吸烟的关联。 上瘾的行为。 2015; 50：124-7。 6 Aonso-Diego，G。等。 （2024）。 “电子烟与西班牙青少年的传统香烟使用之间的关联。” adicciones 36（2）：199-206。 7 Egger，S。等。 （2024）。 “从12岁到17岁的澳大利亚年轻人吸烟与随后的吸烟开始：使用来自5114名青少年的横断面召回数据进行回顾性队列分析。” 澳大利亚和新西兰公共卫生杂志：100173。2 Cho JH，Paik Sy。韩国高中生电子烟的使用与哮喘之间的关联。PLOS一[电子资源]。2016; 11（3）。 3 Conner M，Grogan S，Simms-Ellis R，Flett K，Sykes-Muskett B，Cowap L等。 电子烟是否会增加英国青少年吸烟？ 一项为期12个月前瞻性研究的证据。 烟草控制。 2017; 17：17。 4工作人员J，Kelly BC，Maggs JL，Vuolo M.青少年电子烟的使用和烟草吸烟。 成瘾。 2022; 117（2）：484-94。 5 Wang MP，Ho Sy，Leung Lt，Lam Th。 电子香烟使用及其与香港青少年吸烟的关联。 上瘾的行为。 2015; 50：124-7。 6 Aonso-Diego，G。等。 （2024）。 “电子烟与西班牙青少年的传统香烟使用之间的关联。” adicciones 36（2）：199-206。 7 Egger，S。等。 （2024）。 “从12岁到17岁的澳大利亚年轻人吸烟与随后的吸烟开始：使用来自5114名青少年的横断面召回数据进行回顾性队列分析。” 澳大利亚和新西兰公共卫生杂志：100173。2016; 11（3）。3 Conner M，Grogan S，Simms-Ellis R，Flett K，Sykes-Muskett B，Cowap L等。电子烟是否会增加英国青少年吸烟？一项为期12个月前瞻性研究的证据。烟草控制。2017; 17：17。 4工作人员J，Kelly BC，Maggs JL，Vuolo M.青少年电子烟的使用和烟草吸烟。 成瘾。 2022; 117（2）：484-94。 5 Wang MP，Ho Sy，Leung Lt，Lam Th。 电子香烟使用及其与香港青少年吸烟的关联。 上瘾的行为。 2015; 50：124-7。 6 Aonso-Diego，G。等。 （2024）。 “电子烟与西班牙青少年的传统香烟使用之间的关联。” adicciones 36（2）：199-206。 7 Egger，S。等。 （2024）。 “从12岁到17岁的澳大利亚年轻人吸烟与随后的吸烟开始：使用来自5114名青少年的横断面召回数据进行回顾性队列分析。” 澳大利亚和新西兰公共卫生杂志：100173。2017; 17：17。4工作人员J，Kelly BC，Maggs JL，Vuolo M.青少年电子烟的使用和烟草吸烟。成瘾。2022; 117（2）：484-94。5 Wang MP，Ho Sy，Leung Lt，Lam Th。 电子香烟使用及其与香港青少年吸烟的关联。 上瘾的行为。 2015; 50：124-7。 6 Aonso-Diego，G。等。 （2024）。 “电子烟与西班牙青少年的传统香烟使用之间的关联。” adicciones 36（2）：199-206。 7 Egger，S。等。 （2024）。 “从12岁到17岁的澳大利亚年轻人吸烟与随后的吸烟开始：使用来自5114名青少年的横断面召回数据进行回顾性队列分析。” 澳大利亚和新西兰公共卫生杂志：100173。5 Wang MP，Ho Sy，Leung Lt，Lam Th。电子香烟使用及其与香港青少年吸烟的关联。上瘾的行为。2015; 50：124-7。 6 Aonso-Diego，G。等。 （2024）。 “电子烟与西班牙青少年的传统香烟使用之间的关联。” adicciones 36（2）：199-206。 7 Egger，S。等。 （2024）。 “从12岁到17岁的澳大利亚年轻人吸烟与随后的吸烟开始：使用来自5114名青少年的横断面召回数据进行回顾性队列分析。” 澳大利亚和新西兰公共卫生杂志：100173。2015; 50：124-7。6 Aonso-Diego，G。等。（2024）。“电子烟与西班牙青少年的传统香烟使用之间的关联。”adicciones 36（2）：199-206。7 Egger，S。等。（2024）。“从12岁到17岁的澳大利亚年轻人吸烟与随后的吸烟开始：使用来自5114名青少年的横断面召回数据进行回顾性队列分析。”澳大利亚和新西兰公共卫生杂志：100173。8 Carroll BJ，Kim M，Hemyari A，Thakrar P，Kump TE，Wade T等。电子烟或蒸气产品后的肺功能受损，在住院的青少年第一组中使用相关的肺损伤。小儿肺病学。2020; 55（7）：1712-8。9 Casamento Tumeo C，Schiavino A，Paglietti MG，Petreschi F，Ottavianelli A，Onofri A等。电子烟或烟产品使用相关的肺损伤（EDARI）在15岁的女性患者 - 病例报告中。意大利儿科杂志。2022; 48（1）：19。10 Vicdkins SH，Anderson KN，Goodman AB，Twentyman E，Danielson ML，Kimball A等。人口统计学，物质使用行为和具有电子烟的青少年的临床特征或烟，或蒸发产品与产品使用相关的肺损伤（evali）2019年。JAMA儿科。 2020; 174（7）：01。JAMA儿科。2020; 174（7）：01。