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对患有...的儿科患者的基底神经节进行评估
背景：原发性肾病综合征是儿童慢性肾衰竭的重要原因。疾病期间可能会出现重要的神经元并发症。目的：本研究旨在通过纹理分析证明肾病综合征患儿的基底神经节受累情况。方法：分析了 22 例原发性肾病综合征患儿和 40 例年龄相仿的健康儿童的脑 MRI 图像。从丘脑、豆状核和尾状核提取脑 MRI T2 加权图像并进行纹理分析。结果：对 22 例原发性肾病综合征患儿和 40 例对照组患儿的图像进行了评估。患者组和对照组在年龄和性别方面没有显著差异（P 值分别为 0.410；0.516）。丘脑的直方图参数平均值、1.P、10.P、50.P、90.P、99.P值之间存在显著差异（P值分别为0.001；0.000；0.001；0.002；0.004；0.009）；豆状核的直方图参数平均值、1.P、10.P、50.P、90.P、99.P值之间存在显著差异（P值分别为0.031；0.019；0.006；0.006；0.003；0.003；0.001；0.002）。从尾核获得的直方图参数的平均值、1.P、10.P、50.P、90.P、99.P 值之间存在显著差异（P 值分别为 0.002；0.005；0.002；0.002；0.002；0.003；0.003）。结论：纹理分析可能有助于显示原发性肾病综合征儿科患者的脑实质受累情况，因为它可以显示传统图像上无法识别的变化。
儿科患者中心包减压综合征
心包减压综合征（PDS）是心包引流的罕见但关键的综合。它与心包引流最相关，可以治疗心脏润肤膜，但也可以在不预先填充棉花生理学的情况下发生。心包引流通常会形成，以减轻心脏的外部压缩，以帮助恢复正常的心脏功能。在PDS中，心包积液引流后，患者自相矛盾的是血流动力学不稳定性和心室功能障碍的肺水肿。一名4岁男孩，患有慢性肉芽肿病史（CGD），最终接受了单倍性造血干细胞移植（HSCT），需要长时间住院治疗多种感染和疾病。他的临床过程使他经历了心包积液的开发变得复杂。手术后不久，患者的血液动力学和肺水肿发育恶化。工作显示新的右心衰竭最终归因于PD。此病例将PDS强调为儿科患者中与心包酶的潜在风险。
b"作者姓名：Divyanshu Tak 1,2, ；Biniam A. Garomsa 1,2 ；Tafadzwa L. Chaunzwa 1,2,10 ；Anna Zapaishchykova 1,2, ；Juan Carlos Climent Pardo 1,2 ；Zezhong Ye 1,2, ；John Zielke 1,2 ；Yashwanth Ravipati 1,2 ；Sri Vajapeyam 4 ；Ceilidh Smith 2 ；Kevin X.Liu 4 ；Pratiti Bandopadhayay 4,5 ；Sabine Mueller 9 ；黄蒙德4,5,11; Tina Y. Poussaint 4,5；Benjamin H. Kann 1,2,5 * 作者隶属关系：1. 哈佛医学院麻省总医院医学人工智能 (AIM) 项目，美国马萨诸塞州波士顿 2. 哈佛医学院丹娜—法伯癌症研究所和布莱根妇女医院放射肿瘤学系，美国马萨诸塞州波士顿 3. 马斯特里赫特大学 CARIM & GROW 放射学和核医学系，荷兰马斯特里赫特 4. 波士顿儿童医院，美国马萨诸塞州波士顿 5. 丹娜—法伯癌症研究所，美国马萨诸塞州波士顿 6. 密歇根州立大学，美国密歇根州东兰辛 7. 费城儿童医院，美国费城 8. 宾夕法尼亚大学，美国宾夕法尼亚州 9. 加利福尼亚大学神经内科、神经外科和儿科系，美国旧金山 10. 纪念斯隆凯特琳癌症中心中心，纽约，美国 11. 哈佛医学院布莱根妇女医院放射科，马萨诸塞州波士顿。 * 通讯作者 通讯地址：Benjamin H. Kann，医学博士 医学人工智能 (AIM) 项目，麻省总医院布莱根，哈佛医学院，221 Longwood Avenue，Ste 442，波士顿，马萨诸塞州 02115，美国 电子邮件：Benjamin_Kann@dfci.harvard.edu 摘要 应用于脑磁共振成像 (MRI) 的人工智能 (AI) 有可能改善疾病的诊断和管理，但需要具有可泛化知识的算法，以便在各种临床场景中表现良好。到目前为止，该领域受到有限的训练数据和特定于任务的模型的限制，这些模型不能很好地应用于患者群体和医疗任务。基础模型通过利用自我监督学习、预训练和有针对性的适应，提出了一个有前途的范例来克服这些限制。在这里，我们介绍了脑成像自适应核心 (BrainIAC)，这是一种新颖的基础模型，旨在从未标记的脑 MRI 数据中学习广义表示，并作为各种下游应用适应的核心基础。我们在 48,519 个脑 MRI 上进行了广泛任务的训练和验证，证明 BrainIAC 优于局部监督训练和其他预训练模型，特别是在低数据设置和高难度任务中，允许在其他不可行的情况下应用。
b"作者姓名：Divyanshu Tak 1,2, ；Biniam A. Garomsa 1,2 ；Tafadzwa L. Chaunzwa 1,2,10 ；Anna Zapaishchykova 1,2, ；Juan Carlos Climent Pardo 1,2 ；Zezhong Ye 1,2, ；John Zielke 1,2 ；Yashwanth Ravipati 1,2 ；Sri Vajapeyam 4 ；Ceilidh Smith 2 ；Kevin X.Liu 4 ；Pratiti Bandopadhayay 4,5 ；Sabine Mueller 9 ；黄蒙德4,5,11; Tina Y. Poussaint 4,5；Benjamin H. Kann 1,2,5 * 作者隶属关系：1. 哈佛医学院麻省总医院医学人工智能 (AIM) 项目，美国马萨诸塞州波士顿 2. 哈佛医学院丹娜—法伯癌症研究所和布莱根妇女医院放射肿瘤学系，美国马萨诸塞州波士顿 3. 马斯特里赫特大学 CARIM & GROW 放射学和核医学系，荷兰马斯特里赫特 4. 波士顿儿童医院，美国马萨诸塞州波士顿 5. 丹娜—法伯癌症研究所，美国马萨诸塞州波士顿 6. 密歇根州立大学，美国密歇根州东兰辛 7. 费城儿童医院，美国费城 8. 宾夕法尼亚大学，美国宾夕法尼亚州 9. 加利福尼亚大学神经内科、神经外科和儿科系，美国旧金山 10. 纪念斯隆凯特琳癌症中心中心，纽约，美国 11. 哈佛医学院布莱根妇女医院放射科，马萨诸塞州波士顿。 * 通讯作者 通讯地址：Benjamin H. Kann，医学博士 医学人工智能 (AIM) 项目，麻省总医院布莱根，哈佛医学院，221 Longwood Avenue，Ste 442，波士顿，马萨诸塞州 02115，美国 电子邮件：Benjamin_Kann@dfci.harvard.edu 摘要 应用于脑磁共振成像 (MRI) 的人工智能 (AI) 有可能改善疾病的诊断和管理，但需要具有可泛化知识的算法，以便在各种临床场景中表现良好。到目前为止，该领域受到有限的训练数据和特定于任务的模型的限制，这些模型不能很好地应用于患者群体和医疗任务。基础模型通过利用自我监督学习、预训练和有针对性的适应，提出了一个有前途的范例来克服这些限制。在这里，我们介绍了脑成像自适应核心 (BrainIAC)，这是一种新颖的基础模型，旨在从未标记的脑 MRI 数据中学习广义表示，并作为各种下游应用适应的核心基础。我们在 48,519 个脑 MRI 上进行了广泛任务的训练和验证，证明 BrainIAC 优于局部监督训练和其他预训练模型，特别是在低数据设置和高难度任务中，允许在其他不可行的情况下应用。
儿科利用率管理（UM）集成-Medi -Cal RX
»“小组提供者”由CCS计划确定，以满足其/她/她的提供商类型的教育，培训和/或经验要求，以便向CCS申请人或客户提供服务。»获得开处方药并已招募的Medi-CAL的CCS小组提供者将为所有镶板提供者治疗的儿科成员授予处方机构。»CCS面板提供商将规定根据为该当局选择的一系列UM政策的药物和用品清单的规定权限。
儿科自身免疫性溶血性贫血
七名患者（30.4％）需要二线治疗，71.4％接受利妥昔单抗（375 mg/m 2每周X 4）。回应率为80％，这与以前研究中报告的回应率相似，中位恢复时间为6.29周（范围：5.71 - 7.0周）。4，25尽管可能并发症（低磁性血症，乙型肝炎病毒重新激活，并且很少进行进行性多局部多灶性白细胞病变）利氏riTuxiMAB可能因脾切除术而优先于脾切除术。4、6、7当前患者中的两名（8.3％）被提交给脾切除术，其中一个在手术后5.92个月复发。先前的公开表明，脾切除术后近三分之一的复发，主要是在1-2个月内。在没有潜在的辅助或血液性恶性肿瘤的人中会发生更好的反应。10
儿科C -LP的医学学生指南 - 儿童和...
•自杀和杀人风险评估，躯体症状障碍，情绪低落和/或焦虑症，医疗创伤的精神症状，精神药物评估，精神状态变化，del妄，卡塔托尼亚，卡塔托尼亚，躁动/侵略性，药物使用障碍，饮食法案。还经常咨询以应对支持，协助家庭和医疗团队互动以及评估治疗依从性问题•干预/支持：精神病评估；精神药物管理；向小学团队，医院工作人员和家人提供心理教育；与患者和家庭的心理治疗干预措施；协助进行处置计划，促进家庭和医疗团队之间的沟通；和行为干预•精神病学“登机”：现象中，如果没有行为健康的住院住院单位提示，则在一般的医疗或小儿地面上在一般的医疗或小儿地面上住院的儿童就住院了，•儿童不是小成年人！照顾患有心理健康问题的儿童需要不同的策略来进行沟通，建立融洽的关系和护理考虑。•由于相对于儿童的发育阶段的沟通能力，成熟度和认知能力的差异，儿童的精神病检查通常比成人患者的精神病学更细微。•一系列家庭系统参与了儿童或青少年的精神病护理。•考虑在诊断评估中包括游戏，绘画，角色颁布和其他非语言技术和其他非语言技术。•请注意，结构性因素（包括系统性的种族主义和保险系统）可能会严重影响患者的经验，治疗计划和依从性以及咨询问题。参考文献：Dulcan 2022，Shaw和Demaso 2019，Smith et al 2022，Woodruff等2021
英国儿科内分泌与糖尿病协会
• MRI 显示下丘脑-垂体轴结构异常的证据 • 先天性结构性脑异常，如视神经隔发育不良 • 后天性脑损伤，如颅咽管瘤 • 其他已确定的肥胖原因，如普拉德-威利综合征、单基因肥胖 • 与先天性中枢性低通气综合征相关的 PHOX2B 变异 最初将有 13 个月的监测期，随后在首次确诊病例 12 个月后向每位临床医生发送随访问卷。该研究的主要目的是： • 衡量英国/投资回报率中 ROHHAD 的新发和现有病例数量 • 确定英国/投资回报率中 ROHHAD 诊断患者的临床特征 • 确定英国/投资回报率中 ROHHAD 患者的诊断和管理方式 该研究已获得研究伦理委员会和健康研究咨询小组（英格兰和威尔士）（REC 参考号 22/SW/0040；IRAS 项目 ID 277788）、公共利益和隐私小组（苏格兰）、隐私咨询委员会（北爱尔兰）的批准，并已获得第 251 条 HRA-CAG 许可（CAG 参考号：22/CAG/0040）。 该研究网站位于： https://www.rcpch.ac.uk/work-we-do/british-paediatric- surveillance-unit/ROHHAD 结果 不幸的是，研究的开始出现了一些延误。在申请 BSPED 奖时，BPSU 已经批准了第 1 阶段申请，而第 2 阶段申请的回复则花了很长时间。此外，BPSU 方法最近随着新的在线数据报告平台的开发而发生了变化，这导致了进一步的延迟。该研究于 2024 年 11 月开始监测（将记录 2024 年 10 月以后的病例），为期 13 个月，临床医生已开始报告病例。因此，目前尚无结果，但初步监测结果将于 2025 年底公布，后续数据将于 2026 年底公布。结论将在分析结果后得出结论。出版物 Hawton K、Hilliard T、Langton-Hewer SC、Burren C、Crowne EC、Hamilton-Shield JP、Giri D. 快速发病肥胖、下丘脑功能障碍、低通气和自主神经失调综合征 - 神经内分泌肿瘤 (ROHHAD-NET)：病例系列
儿科专科培训通用课程大纲
版本 2 2023 年 8 月 作为儿科培训形式审查的一部分对文档进行了审查。更新了“RCPCH - 使用教学大纲”（第 3 页）- 删除了对 1、2 和 3 级的引用，并用核心和专业培训代替。更新了“使用带有电子档案袋的教学大纲”（第 6 页）。修改了学习成果和关键能力。插图重写为场景
在新生儿科支持宝宝的发育护理
如果您的宝宝在保温箱中，请坐在宝宝旁边，以便他们能看到您的脸。让他们握住您的手指，并用柔和的声音与他们交谈。 随着宝宝接近足月年龄，他们会更长时间地保持安静和警觉。这是与他们交谈的好时机。 让他们站在可以看到您的脸并与你目光接触的地方。观察他们的面部表情并模仿他们（例如张开嘴巴、拉舌头），鼓励他们也这样做。 用柔和的声音与宝宝交谈、读书和唱歌。您还可以通过制定日常活动（例如在换尿布、喂食、洗澡、安抚时）并使用简单、重复的语言评论正在发生的事情来帮助他们理解。