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预备役军人的初步军事准备
预备役人员的初始军事准备 1. 一般要点 预备役人员初始军事阶段 (PMIR) 是增加由民间社会志愿者组成的作战预备役人员数量的一部分。 PMIR 应该能够帮助空军实现其预备役人员的招募目标。同时，还必须满足年轻新兵的期望。为此，除了关系层面之外，我们还追求基础军事训练的实用性。接待单位内部设立赞助，方便青年志愿者融入。 PMIR 可让候选人在活动期间：• 了解公民身份以及国防的挑战和使命； • 获得空军普通兵种的基本军事技能； • 获得一级公民预防与救援证书（PSC1）。多项选择测试和对已获得知识的检查使您能够验证和确认您的知识。它们是获得证书、证明和证明的条件，用于验证预备役人员初始军事准备的每个阶段。 2. 在罗莫朗丁第 273 空中支队进行的预备役初始军事训练 (PMIR) 年龄在 16 岁至 30 岁之间的年轻志愿者参加为期 12 天的国防启动和改进军事训练 (PMIP-DN)。通过这些初步测试的人可以自愿参加预备役初始军事训练（FMIR）继续接受训练。您在参加本课程的第一天必须年满 17 岁，并签署为期一年的预备役承诺 (ESR) 合同。新的周期包括额外5天的军事训练，以及20天的部队适应阶段。 3. 预备役人员初始军事阶段的组成 初始军事准备包括两个阶段： 1. 启蒙和提高军事阶段（PMIP-DN），其组成为： o 国防军事启蒙阶段（PMI-DN）。这7天期间会进行一系列的测试。获得 PMIP-DN 参与证书即证明其成功，并且是继续接受培训的条件。或国防高级军事训练期（PMP-DN）。这 5 天的培训将以一系列测试结束。获得 PMIP-DN 参与证书即表示成功，并允许进入预备役初始军事训练 (FMIR)。这两个时期是连续发生的，在二月份学校假期的两周内，他们作为寄宿学校学生，没有工资。 2. 预备役初始训练 (FMIR)： • 要完成本课程，您必须在课程第一天年满 17 岁，并签署合同
巴基斯坦：开发电力市场
描述能源的可持续性，可用性和负担能力对于经济增长和人类发展至关重要。巴基斯坦的电力部门面临技术，财务和治理赤字的挑战，导致巨额债务目前接近100亿美元（该国国内生产总值的3％）。1这个流动性不足的市场的一个关键原因是，在2015 - 2019年间委托的收费或付款合同发电厂的利用不足，主要基于进口燃料，该燃料产生了巨大的产能支付，导致其份额从2015年的18％增加到2022年的40％。在2022财政年度，全球燃油价格膨胀进一步导致了产能支付的增加，而新的重新加油的液化天然气和煤炭植物的发电量减少。这项债务是该国从残酷的电力短缺转向昂贵的盈余，这是发电能力效率低下的症状。自1990年代后期以来，巴基斯坦的电力市场结构一直是单一建筑模型，其中中央电力采购代理机构（CPPA）作为单一买家，代表前水和电力开发局（WAPDA）分销公司（Discos）购买电力。2020年11月，国家电力电力监管机构（NEPRA）批准了一种竞争性交易双边合同模型（CTBCM），该模型为打开巴基斯坦的批发电力市场提供了路线图，并允许大量的消费者（具有1兆瓦或上面的负载）从Discos购买电力或有能力的供应商。This competitive regime aimed to (i) provide nondiscriminatory open access to all market participants, (ii) improve conditions to attract investments based on credit covers provided by participants and move away from sovereign guarantees, (iii) ensure a trading environment that seamlessly transits into the retail market, (iv) contribute in improving power sector security of supply, (v) strengthen efficiency arising from “competition in the market” and “competition for the市场”（vi）改善批发市场的付款学科，（vii）确保市场上的透明度和可预测性。旨在建立能力并提供政策建议的技术援助（TA），以基于CTBCM的CTBCM介绍和加强在巴基斯坦的电力销售和购买机制，该机制是根据ADB先前的TA开发的，以增强CPPA（保证）有限公司（CPPA-G）。2通过实施批发市场开发引入竞争，目的是（i）灵活地最初为大型消费者而改变电力供应商，然后在零售水平上换取电力； （ii）创建激励措施和水平竞争环境，以允许进入和可持续性的发电组合； （iii）删除异常，以减少参与者对市场条件的不当优势； （iv）将市场释放，并最大程度地减少补贴的提供； （v）确保公开获取信息，以在市场参与者之间进行透明度和公平分配风险分配。
种植园能源：从奴隶劳动到机器训练
一台厌倦世事、重获生机的轧棉机马达在玻璃柜中旋转，其预期的工业轰鸣声被外壳底部的消声泡沫吸收。这台机器是凯文·比斯利 (Kevin Beasley) 的作品《一片风景：轧棉机马达，2012-18 年》（图 1）的核心，该作品于 2019 年春季在纽约惠特尼美国艺术博物馆展出。在柜子里，比斯利放置了十几个麦克风，将这台庞大机器的噪音传递到隔壁的房间。在那里，感官体验被颠倒了：墙壁是黑暗的，衬有吸音垫，表演时会以各种颜色亮起；电线通向后墙摆放的合成器；高保真扬声器将马达放大的现场直播声音填满整个房间；观众坐在长凳或地板上，沉浸在机械的音景中。声音和视觉分离后，马达的缺席可以理解为人们同意将其噪音当作音乐来享受。这样，A 的观点激发了人们对黑人音乐表达的批判性反思，这种音乐表达是以黑人的社会边缘化为条件的。1 然而，比斯利拒绝将马达的声音挪用来表达音乐的崇高；他几乎没有调整其工业轰鸣声。相反，马达的现成时间和空间——它从 1940 年到 1973 年为阿拉巴马州的轧棉机提供动力——被允许进入博物馆的白色墙壁。马达不仅仅是一种乐器，它更是一种存储设备，其非人的节奏让人回想起种植园的积累历史，其错位表明它代表了种植园的第一批技术：黑奴在监工鞭子的威胁下像机器一样工作。A 的观点呼吁人们关注种族奴隶制和工业化之间的交易，这种交易在 19 世纪帮助种族资本主义实现技术转型的科学和工程努力中被广泛否认。在本文中，我旨在通过 Beasley 的作品提供的种植园的时间位移来重新连接这段历史。这种方法试图解决 Ian Baucom 所说的跨大西洋奴隶制时代“在当下的货舱中积累”的问题。2 通过以这种方式构建种植园景观的时间性，我们可以看到工业时代如何以不间断的链条继承了奴隶制对人类的技术使用。蒸汽机、电动机和黑奴通过它们的使用参数联系在一起——作为设备、作为种植园主改善土地的假肢、作为将能量转化为机械运动、将运动转化为利润的动力源。身体和机器通过它们提供的力量进行工作和为种植园运营提供动力而联系在一起，这种力量在 19 世纪的物理学中被量化为一种抽象且可转换的能量概念。正是通过这种能量的概念化，我追踪了
原创科学论文 使用 2-D 安全摄像头对无围栏机器人工作单元中的异物进行人工智能分类
Merdan OZKAHRAMAN*、Haydar LIVATYALI 摘要：使用机器人机械手的生产系统在过去几十年中变得很普遍，而且趋势是朝着节省空间的无围栏单元发展。因此，这些系统的安全性和灵活性变得更加关键。安全系统基于传感器数据或摄像机图像。虽然基于摄像头的系统的灵活性更好，但传统的图像处理方法对工作环境很敏感。人工智能可能是他们快速适应变化需求并提高准确性和稳定性的有力工具。在本研究中，设计了一种低成本的基于 2-D 摄像头的安全系统，并将其安装在实验性的无围栏机器人工作单元中。系统控制器与三种替代深度学习（ResNet-152、AlexNet、SqueezeNet）和三种机器学习模块（支持向量机、随机森林和决策树）相结合。这些模块使用十个不同异物穿透警报区的照片图像进行训练。为了涵盖不断变化的工业环境条件，我们通过使用每个类别最多 550 张图像来涵盖相机振动、阴影、反射、照度变化等破坏性影响。使用用于训练和测试这六个系统的受限数据，SqueezeNet 深度学习模型的最佳准确率为 95%，且没有过度拟合。尽管如此，基于机器学习的模型的预测时间比基于深度学习的模型快 100 倍。因此，安全系统可以快速适应任何可能的变化，并防止工作条件可能产生的噪音，并可以防止工业生产中可能发生的时间损失。 关键词：人工智能；图像分类；机器人与自动化 1 引言 几十年来，机器人技术一直用于工业生产和许多其他领域。各种产品的生产需求变化要求生产线和机器人单元频繁变化。生产线的变化会导致时间和劳动力的损失 [1]。这些损失的一个重要部分来自生产线中工作单元的安全要求。工业中不仅使用围栏，还使用基于传感器和摄像头的安全系统。基于摄像头的安全系统可以被认为是最先进的技术。在这种系统中，由于工作单元的变化，必须重新调整结构。可重构结构中使用的安全系统、基于人机互操作性的系统以及无围栏系统的图像处理也应适应这种灵活性 [2-4]。为了实现安全系统对工作灵活性的适应性，并避免环境条件引起的噪音，在传统的图像处理方法中加入人工智能算法是不可避免的。当目标是识别和区分进入工作单元的异物时，使用基于人工智能的图像处理的系统可能会提高安全系统的性能。传统的基于图像处理的安全系统无法可靠地识别友好物体。这些友好物体可能是工件或允许进入单元区域内的操作员。传统系统需要一些额外的设备来识别这些物体而不停止机器人手臂的工作。基于人工智能的安全系统在这方面更为成功。系统的可靠性将随着系统以期望和不期望的方式识别物体而提高。然而，众所周知，传统系统会受到工作环境中的振动、阴影和照度等噪声源的影响。可以建立一个能够快速响应未来变化并提高可靠性的安全系统。通过
选择中心，Bhopal呼叫SSB的信...
TGC-139（2024年7月）课程亲爱的候选人，1。这是为了告知您已入围Bhopal Selection Center Central的SSB访谈。2。您必须向Bhopal的Selection Center Central报告。报告将在Bhopal Lalghati的Gufa Mandir附近的苏丹步兵线，仅在Bhopal的Lalghati，Bhopal，分配的报告日期，在自己安排下在0530（AM）上通过SMS在DG招聘网站/注册电子邮件ID上传达给您的注册帐户。在允许您进入之前，您将在博帕尔军事站的交通检查点进行医疗检查。没有其他人随身携带，您将被允许进入。在举报当天0600（上午）之后，不允许进入博帕尔军事站。3。一旦选择/分配，就不会对SSB日期进行任何更改。没有安排缺席的批次。注1： - 本地候选人。，如果您或您的父母或亲戚在Bhopal的Selection Center Central服务，请尽早与我们联系。有关中心更改的进一步说明将在您收到您的确认后向您暗示。在这方面扣留信息或提供虚假信息将使您有责任取消您的候选人资格和撤销委员会的资格，以防后来检测到。注2： - 服务人员的病房。，如果候选人是服务人员的候选人，他们会尽早与我们联系，他们被派往同一站点的任何国防机构，即博帕尔站。有关中心更改的进一步说明将在您收到您的确认后向您暗示。在这方面扣留信息或提供虚假信息将使您有责任取消您的候选人资格和撤销委员会的资格，以防后来检测到。资格4。请确保您按照我们官方网站www.joinindianarmy.nic.in的TGC-139（2024年7月）课程的通知严格符合所有资格标准，以防万一，如果有任何缺点，候选人将在报告SSB的报告中返回。突出显示以下问题： - （a）年龄限制。20-27年截至2024年7月1日（候选人于1997年7月2日至2004年7月1日出生，均包括日期）。 （b）教育资格。 通过必要的工程学位课程或在工程学位课程的最后一年的候选人有资格申请。 在工程学位课程的最后一年学习的候选人应能够提交通过工程学位考试的证据，并在2024年7月1日之前与所有学期/年的标记表。 5。 候选人必须在报告SSB之前确保其资格按照流式切断的百分比确保。 流式切断百分比如下： -20-27年截至2024年7月1日（候选人于1997年7月2日至2004年7月1日出生，均包括日期）。（b）教育资格。通过必要的工程学位课程或在工程学位课程的最后一年的候选人有资格申请。 在工程学位课程的最后一年学习的候选人应能够提交通过工程学位考试的证据，并在2024年7月1日之前与所有学期/年的标记表。 5。 候选人必须在报告SSB之前确保其资格按照流式切断的百分比确保。 流式切断百分比如下： -通过必要的工程学位课程或在工程学位课程的最后一年的候选人有资格申请。在工程学位课程的最后一年学习的候选人应能够提交通过工程学位考试的证据，并在2024年7月1日之前与所有学期/年的标记表。5。候选人必须在报告SSB之前确保其资格按照流式切断的百分比确保。流式切断百分比如下： -
约翰·J·奥沙利文，1948-2006 低调的职业生涯
（虽然迟了，但在当今信息技术的帮助下）来庆祝他短暂的一生。约翰在邓加文的圣奥古斯丁学院获得中学教育，并于 1965 年获得科克郡议会奖学金进入 UCC。在那里，他很快就把我们其他的科学项目学生抛在了身后：第一年，他是仅有的 12 名被允许进入法伊教授荣誉物理课的学生之一，他很快引起了数学教授帕迪·巴里、芬巴尔·霍兰德和 Siobh´an O'Shea 以及数学物理教授帕迪·奎兰的注意。约翰于 1968 年获得理学学士学位，1969 年获得理学硕士学位。1969 年，约翰获得了 NUI 旅行学生奖学金，这笔钱支付了他一年的出国留学费用。他用这笔钱和他已经获得的资助在圣母大学攻读数学博士学位。我不记得他为什么选择这个而不是其他有吸引力的提议。在我们读本科的三年里，约翰和我都住在 UCC 的 Honan 宿舍；Se'an Teegan 教授是宿舍管理员。我记得 Teegan 曾在圣母大学担任研究员，他邀请约翰（还有我，因为我当时也在考虑去北美读研究生）观看他在圣母大学那一年的旅行幻灯片。约翰于 1973 年获得数学博士学位，并在普林斯顿高等研究院和波恩大学从事博士后工作，之后于 1976 年在宾夕法尼亚州立大学数学系担任学术职位。他的学术研究（[1、2、3、4、5] 就是例子）专注于微分几何。我在印第安纳州南本德的婚礼上担任伴郎，在布法罗和波士顿工作期间一直与他保持联系。我曾在普林斯顿大学和州立大学拜访过他，但在 1980 年我搬回加拿大后就失去了联系。约翰转而从事美国国防领域的应用工作，我并不感到惊讶。在早期的一个项目中，他领导了数学建模工作，并且是开发美国陆军士兵人力预测系统的软件设计团队的关键成员。后来，他在另一家非营利性公司管理战略国防技术部门，之后于 1989 年加入同样非营利性的航空航天公司。20 世纪 90 年代，他确实来蒙特利尔看望过我和我的家人一次。但他往往不为人知，也不引人注意。不幸的是，我再次听说他的消息是在 2006 年，当时我接到了他兄弟（也是教子）丹尼斯的电话，他告诉我约翰英年早逝的悲伤消息。他的死因颇具讽刺意味，也提醒我们，在 2006 年，尤其是在 2019-2021 年，敌人可以如此轻易地渗透我们自己的个人防御系统，其中一些甚至在我们当前的医疗环境中得到了帮助。离开五角大楼办公室时，约翰发现一位同事将在下周就导弹防御问题做简报；约翰想就一两件事给他提建议。在转身向同事汇报时，约翰扭伤了脚踝。第二天早上，他的脚踝肿得几乎穿不上鞋。他去了医院，做了 x 光检查，戴上拐杖，吃了一些止痛药，然后就回家了。那天晚上，他为第二天的演讲工作到深夜。晚上，他的搭档伊莱恩去看他，因为他还没上床睡觉。她发现他躺在办公桌前，没有反应。他被紧急送往医院，随后去世。尸检显示，约翰在那家医院就诊时感染了耐甲氧西林金黄色葡萄球菌 (MRSA)：细菌通过他扭伤的小腿或脚踝上的大疱进入了他的体内。约翰一生中从未因病缺勤过一天，他的家人经常听他说他的名字从未出现在处方上。