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老师，父母和学生对将生成AI整合到基础扫盲教育中的观点
新生成AI（GAI）系统的病毒启动，例如Chat-GPT和文本形象（TTL）发电机，引发了有关如何将它们有效地纳入写作教育的问题。但是，目前尚不清楚小学环境中的CEIVE和可疑GAI系统的老师，父母和学生如何。，我们与8-12岁的儿童进行了一个与十二个家庭（亲子二元组）的讲习班，并采访了16名老师，以了解每个利益相关者对GAI的观点和观点，以了解GAI的学习和教学写作。我们发现，GAI系统可能会受益于为教师提供适应性的教学伴侣，增强想法，并为学生提供个性化的，及时的反馈。但是，人们担心AU Thorship，学生的学习代理以及有关偏见和错误信息的不确定性。在本文中，我们讨论了设计策略，以通过实施成人视觉系统，平衡AI-lole分配并促进定制，以增强学生的代理机构，以编写项目来减轻这些限制。
非二进制字母上的可定向序列
本文涉及到有限序列的周期性序列，其元素是从有限字母的属性中绘制出的，该特性对于正整数n（阶）（阶）的任何子序列（n-元组）的任何子序列仅在一个时期出现一次。此类序列的一个重要的极端类是de bruijn序列 - 例如，请参见[10，20]。这些序列有时被称为移位寄存器序列（请参见Golomb，[12]），已经进行了广泛的研究，并具有一系列应用，包括在编码和加密中。这里特定相关性的一种应用是位置位置。这涉及将这样一个序列编码到线性表面上，该序列仅通过检查序列的连续n个连续条目就可以在表面上的任何位置进行编码（例如，参见burns和Mitchell [4，5]和Petriu [18]）。有关位置序列使用序列的最新工作包括B Chris J. Mitchell me@chrismitchell.net
人类诱导性多能干细胞衍生的心肌细胞 (iPSC-CM) 用于模拟心律失常：优势、挑战和潜在解决方案
心脏二元组中的离子通道和细胞骨架蛋白在维持兴奋-收缩 (EC) 耦合和提供心脏稳态方面发挥着关键作用。这些二元组蛋白质的功能变化，无论是由遗传、表观遗传、代谢、治疗还是环境因素引起的，都会破坏正常的心脏电生理学，导致异常的 EC 耦合和心律失常。动物模型和异源细胞培养为基础心脏研究提供了阐明心律失常发病机制的平台；然而，这些传统系统并不能真正反映人类心脏电病理生理学。值得注意的是，具有相同遗传性通道病 (ICC) 基因变异的患者通常表现出不完全的外显率和不同的表现度，这强调了建立患者特定疾病模型以理解心律失常的机制途径和确定个性化疗法的必要性。患者特异性诱导多能干细胞衍生的心肌细胞 (iPSC-CM) 继承了患者的遗传背景，并反映了天然心肌细胞的电生理特征。因此，iPSC-CM 为心脏病建模和治疗筛选提供了一个创新且具有转化价值的关键平台。在这篇综述中，我们将研究患者特异性 iPSC-CM 如何在历史上演变为在培养皿中模拟心律失常综合征，以及它们在理解特定离子通道及其功能特征在引起心律失常中的作用方面的实用性。我们还将研究 CRISPR/Cas9 如何实现基于患者独立和变异诱导的 iPSC-CM 的心律失常模型的建立。接下来，我们将研究使用人类 iPSC-CM 进行体外心律失常建模的局限性，这种建模源于 iPSC 的变化或 iPSC 或 iPSC-CM 基因编辑引起的毒性，并探索如何解决这些障碍。重要的是，我们还将讨论新型 3D iPSC-CM 模型如何更好地捕捉体外特征，以及全光学平台如何提供非侵入性和高通量电生理数据，这些数据可用于分层新出现的心律失常变异和药物发现。最后，我们将研究提高 iPSC-CM 成熟度的策略，包括强大的基因编辑和光遗传学工具，这些工具可以在 iPSC-CM 中引入/修改特定离子通道并定制细胞和功能特征。我们预计 iPSC、新型基因编辑、3D 培养和细胞培养的协同作用将在未来几年内实现。
2-脑调节在早期发育过程中改善神经保护 (2-BRAINED)：一项转化超扫描研究项目
值得注意的是，在出生后的头几个月，VPT 婴儿及其照顾者的二元组中观察到了生物行为失调模式（Jean 和 Stack，2012 年；Montirosso 等人，2010 年；Neugebauer 等人，2022 年；Provenzi 等人，2019 年），这表明 VPT 出生和 NICU 相关压力可能通过改变出生后 1,000 天内二元共同调节的关键过程来影响儿童发育和父母适应（Feldman，2006 年；Linnér 和 Almgren，2020 年）。促进亲子亲密关系的早期干预措施可能有助于促进建立类似的心理生物学共同调节过程（ Ionio 等人，2021 年； Lordier 等人，2019 年； Mörelius 等人，2015 年； Welch and Ludwig，2017 年），为儿童发展和父母幸福提供缓冲和保护效益（ Burke，2018 年； He 等人，2021 年； Thomson 等人，2020 年）。
知识图完成方法基于量子嵌入和四个相互作用增强
知识图（kg）用于人工智能（AI）的许多下游任务。但是，由于与信息提取相关的准确性问题，kg通常是不完整的。这导致了知识图完成（KGC）任务的出现。他们的目的是学习已知事实，以推断三元组中的失踪实体。基于传统的嵌入方法通常仅关注单个三元组的信息，而不使用kg的深层逻辑关系。在这项研究中，我们提出了一种新的KGC方法，称为QIQE-KGC。它使用量子嵌入和四个空间相互作用来捕获kg中三元组之间的外部逻辑关系，并增强单个三重三重实体与关系之间的联系以建模并表示kg。提出的QIQE-KGC模型可以捕获更丰富的逻辑信息，并具有更强大且复杂的关系建模功能。使用QIQE-KGC在11个数据集上使用QIQE-KGC的广泛实验结果表明，该模型可实现出色的性能。与基线模型相比，QIQE-KGC在大多数数据集上产生了最佳结果。
算法出版物完整书目
-中心 [1662]。-圆形 [1290]。-彩色 [1367]。-组件 [1368]。-连接 [1267]。-共识 [4]。-收缩类型 [1766]。-覆盖范围 [66]。-切割 [541]。-D [91]。-可诊断性 [2057]。-距离遗传 [1350]。-电解质 [1368]。-epf [1290]。-进化 [1389]。-克 [46]。-图表 [897]。-即时 [2117]。-学习 [690]。-有限 [594]。 -均值 [1034, 1741, 1376, 1271, 687, 1301, 1105, 1508, 1715, 890, 2038]。-中位数 [1389]。-Medoids [921]。-mer [1405]。-模型 [1620]。-多重背包 [1944]。-NN [1127, 727]。-非扩张 [1493]。-范数 [1558, 1930]。-操作 [1422]。-OPT [1210]。-顺序 [1162]。-帕累托 [2029]。-分部 [767]。-路径 [1652]。-排列 [1422]。-玩家 [1263]。-适当的 [1576]。 -拼图 [277]。-精炼 [1052]。-细化 [73]。-圆形 [98]。-SAT [1250]。-分离 [1707]。-稳定 [1909]。-子图 [541]。-树 [1848]。-元组 [536]。-宽度 [974]。
埃尔讷古勒姆地区非传染性疾病相关多重疾病、灾难性卫生支出及相关因素
结果：参与者的平均年龄为 60.02 ± 10 岁。NCD 多发病的患病率为 42.6%（95% CI：37.9–47.3%）。最常见的二元组是糖尿病和高血压（24.5，95% CI：20.4–28.6%）。年龄≥60 岁（aOR = 3.03，95% CI：1.95–4.73）、未婚/丧偶/离婚（aOR = 2.15，95% CI：1.28–3.63）、失业（aOR = 1.81，95% CI：1.14–2.87）和吸烟者（aOR = 3.72，95% CI：1.85–7.48）的人群中，多发病的几率更高。约有 32.4% (95% CI: 25.5–39.3%) 的家庭因治疗患有多种疾病的成年人而产生灾难性医疗费用 (CHE)。年龄 ≥ 60 岁 (aOR = 2.39, 95% CI: 1.99–5.77) 和使用门诊服务 (aOR = 4.09, 95% CI: 2.01–8.32) 与较高的 CHE 几率独立相关。 IP 服务和每增加一种疾病都会使医疗保健成本增加 ₹ 22,082.37（β = 0.557，p < 0.001，95% CI：₹ 17,139.88-₹ 27,024.86）和 ₹ 1,278.75（β = 0.128，p = 0.044，95%CI：₹ 35.58-₹ 2,521.92）。
计算机科学与工程学院
3。计算机编程和数据结构和算法编程在C，面向对象的编程，阵列，堆栈，排队，链接列表，树，搜索排序技术，哈希和图形。渐近最差的情况和空间复杂性。算法设计技术：贪婪，动态编程和分裂和概述。图形搜索，最小跨越树和最短路径。5。操作系统过程，线程，过程间通信，并发和同步。僵局。CPU计划。内存管理和虚拟内存。文件系统。6。数据库ER -MODEL。关系模型：关系代数，元组演算，SQL。完整性约束，正常形式。文件组织，索引（例如B和B+树）。交易和并发控制。6。数据通信和计算机网络模拟和数字信号，信号特征，多路复用技术，通信通道，开关技术。概念分层。LAN Technologies（以太网）。流量和错误控制技术，切换。IPv4/ipv6，路由器和路由算法（距离向量，链接状态）。TCP/UDP和插座，拥塞控制。应用程序层协议（DNS，SMTP，POP，FTP，HTTP）。
夏季学期2025
内容：使用数据库系统，基本概念（数据模型，方案，实例）和数据库系统的组件，数据库系统架构和数据独立性，建模基础知识（模型概念，技术和方法），数据库模型的基础知识，数据库模型；实体关联模型，关系模型和关系查询模型（关系代数，查询和元组演算），数据库设计的阶段（概念，逻辑，物理设计），关系数据库设计（功能依赖性，正常形式，转换属性），数据库定义和数据库定义的基础和与SQL的基础。分析与交易数据处理 - 不同要求的不同体系结构，数据仓库（DWH）作为分析数据的统一记录来源，数据仓库系统的应用示例和DWH架构。概念建模：根据Golfarelli的维度事实模型。RDBMS上的维数数据模型的实现：Star模式和雪花架构。数据集成：数据保险库架构。提取 - 转换加载过程（ETL）。数据仓库的技术概念：位图索引，列存储，压缩，内存。
亚稳态TA2N3，具有高度可调的电导率，可通过氧掺入
超导体，4和光催化。5–7与氧相比（W o = 3.44）相比，氮的中度电 - 负极性（W n = 3.04）导致在这些化合物中具有混合离子/共价键合特征。对于这种硝酸盐，N 3和金属阳离子之间的强静电相互作用转化为较高的晶格粘性能，其机械硬度和耐火性表现出来。8另一方面，N 2P能级与金属电子状态更接近，因此与孔构金属氧化物相比，轨道杂交和改善的电荷传输特性会产生更高的程度。虽然金属氧化物通常是二元组或半导体，但过渡金属氮化物的电子结构受到氮含量和从金属到半导体的跨度的强烈影响。早期过渡金属元件（例如TIN，ZRN和TAN）的单硝酸盐已被广泛用作微电子中的耐磨涂层和金属扩散屏障，它们的出色电导率可以归因于部分占用的金属D状态。9相比，富含氮的化合物