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World File Search System元视体
元互动：调查
摘要 - 人类计算机的互动（HCI）随着计算机的诞生而出现，并且已经升级了数十年的开发。Metaverse对其沉浸式体验引起了很多兴趣，HCI是人民元的入口。可以预见的是，HCI将确定荟萃分析的浸入。但是，元中HCI的技术还不够成熟。我们应该在Metaverse中解决HCI的许多问题。为此，本文的目的是提供有关HCI在Metaverse中的关键技术和应用的系统文献综述。本文是对Metaverse的HCI的全面调查，重点是当前技术，未来的方向和挑战。首先，我们在Metaverse及其相互排斥的关系中简要概述了HCI。然后，我们总结了HCI及其未来特征在元视体中的演变。接下来，我们设想并介绍了元视频中HCI所涉及的关键技术。我们还回顾了Metaverse中HCI的最新案例研究。最后，我们重点介绍了这个有前途的领域中的几个挑战和未来问题。索引项 - 通用，互动，用户互动，challenges
在地衣元基因组的全局样品中微生物的发生和共生体检测
1加拿大埃德蒙顿大学生物科学系，2欧洲生物信息学研究所（EMBL-EBI）2欧洲分子生物学实验室；英国欣克斯顿，惠康桑格研究所3；英国欣克斯顿（Hinxton），亚利桑那州立大学（Arizona State University）4生物设计中心和生命科学学院；美国亚利桑那州的坦佩，美国美国5次不列颠哥伦比亚大学，不列颠哥伦比亚大学，加拿大温哥华大学，乌普萨拉大学的生态与遗传学系6； Uppsala, Sweden, 7 Instituto de Investigaciones en Biodiversidad y Medioambiente, CONICET—Universidad Nacional de Comahue, Bariloche, Argentina, 8 Institute of Biology, University of Graz, Graz, Austria, 9 Faculty of Biosciences and Aquaculture, Nord University, Steinkjer, Norway, 10 Department of Natural History, University Museum of Bergen, University卑尔根，卑尔根，挪威1加拿大埃德蒙顿大学生物科学系，2欧洲生物信息学研究所（EMBL-EBI）2欧洲分子生物学实验室；英国欣克斯顿，惠康桑格研究所3；英国欣克斯顿（Hinxton），亚利桑那州立大学（Arizona State University）4生物设计中心和生命科学学院；美国亚利桑那州的坦佩，美国美国5次不列颠哥伦比亚大学，不列颠哥伦比亚大学，加拿大温哥华大学，乌普萨拉大学的生态与遗传学系6； Uppsala, Sweden, 7 Instituto de Investigaciones en Biodiversidad y Medioambiente, CONICET—Universidad Nacional de Comahue, Bariloche, Argentina, 8 Institute of Biology, University of Graz, Graz, Austria, 9 Faculty of Biosciences and Aquaculture, Nord University, Steinkjer, Norway, 10 Department of Natural History, University Museum of Bergen, University卑尔根，卑尔根，挪威
2019年安全技术科研推广制度（第二次招聘）申报...
*1：“大学等”是指大学、技术学院或大学间研究机构。 *2：“公共研究机构”是指独立行政机构（包括国家研究开发机构）、特殊法人以及地方独立行政机构。 *3：“企业等”是指以研究为主要目的的私营企业、公益财团法人、公益财团法人、一般社团法人、一般财团法人等。
关于2019年新立项的研究项目
在这项研究中，我们将使用计算来预测材料的最佳组合和组合方法（不断改变材料成分）来简化样品制备和评估，并开发多种材料，我们的目标是建立一种新的材料。能够高效寻找和评估适合在各个波段振荡的激光材料的研发模型。
系统评价和元A
摘要：在非洲，由于包括Anaplasma，Ehrlichia，Rickettsia和Coxiella物种在内的壁虱传播病原体，tick虫仍然是改善牲畜行业的主要障碍。在这里进行了全身审查和荟萃分析，并强调了这些tick传播病原体在非洲壁虱中的分布和流行。在五个电子数据库中搜索了相关出版物，并使用包含/排除标准选择，分别在定性和定量分析中包括138和78篇论文。大多数研究都集中在罗克 - 埃特西亚（Ricktsia Africae）（38个研究），其次是埃里希氏症反刍动物（27项研究），Coxiella burnetii（20项研究）和Anaplasma缘缘（17项研究）。使用随机效应模型进行比例的荟萃分析。对于立克spp获得了最高的患病率。(18.39%; 95% CI: 14.23–22.85%), R. africae (13.47%; 95% CI: 2.76–28.69%), R. conorii (11.28%; 95% CI: 1.77–25.89%), A. marginale (12.75%; 95% CI: 4.06–24.35%), E. ruminantium （6.37％； 95％CI：3.97–9.16％）和E. Canis（4.3％； 95％CI：0.04–12.66％）。C. burnetii的患病率较低（0％； 95％CI：0-0.25％），Coxiella spp的患病率更高。（27.02％； 95％CI：10.83–46.03％）和类似Coxiella的内共生体（70.47％； 95％CI：27-99.82％）。识别了tick属，tick物种，乡村和其他变量的影响，并强调了心脏水中rhipicephalus tick的流行病学；每种立克属物种的属性，用于不同的tick属； A. Marginale，R。非洲和Coxiella的主体分布在tick虫中的内共生体和非洲硬滴答中的C. burnetii分布较低。
元条形码与
Abell, R.、Thieme, M.L.、Revenga, C.、Bryer, M.、Kottelat, M.、Bogutskaya, N. 等人。 (2008)。世界淡水生态区域：淡水生物多样性保护的生物地理单元新地图。生物科学, 58(5), 403 – 414。https://doi.org/10.1641/B580507 Albert, J. S., Destouni, G., Duke-Sylvester, S. M., Magurran, A. E., Oberdorff, T., Reis, R. E. 等人。 （2021 年）。科学家就淡水生物多样性危机向人类发出警告。 Ambio，50(1)，85–94。https://doi. org/10.1007/s13280-020-01318-8 Allard, L.、Popée, M.、Vigouroux, R. 和 Brosse, S. (2016 年)。减少冲击伐木和小规模采矿干扰对新热带溪流鱼类群落的影响。水生科学, 78(2), 315 – 325。https://doi. org/10.1007/s00027-015-0433-4 Allard, L.、Brosse, S.、Covain, R.、Gozlan, R.、Bail, P.-Y.L.、Melki, F. 等人。 (2017)。法国濒危物种红色名录 - 第章来自圭亚那的淡水鱼。法国巴黎：IUCN 法国委员会出版物，MNHN & Hydreco，第 154 页。 115. Baker, C. S.、Steel, D.、Nieukirk, S. 和 Klinck, H. (2018)。鲸鱼尾流中的环境 DNA (eDNA)：用于检测和物种识别的液滴数字 PCR。 Frontiers in Marine Science, 5, 133。https://doi.org/10.3389/fmars.2018.00133 Baker, C. S., Claridge, D., Dunn, C., Fetherston, T., Baker, D. N., Klinck, H. et al. (2023)。通过液滴数字 PCR 进行定量分析，通过对布氏喙鲸的环境 (e)DNA 进行宏条形码识别，并借助声学阵列进行辅助定位。 PLoS ONE,18(9),e0291187。 https://doi.org/10.1371/journal。 pose.0291187 Barnes，M.A.和Turner，C.R.（2016）。环境 DNA 的生态学及其对保护遗传学的影响。保护遗传学, 17(1), 1 – 17。https://doi.org/10.1007/s10592-015-0775-4 Biggs, J., Ewald, N., Valentini, A., Gaboriaud, C., Dejean, T., Griffiths, R. A. 等人。 (2015)。利用 eDNA 制定国家公民科学
日本医学生物工学会甲信越支部长野地区
有。当进行EMD时，测得的EEG波形根据波形不同可以达到IMF3，甚至IMF4。从 IMF2 开始的所有添加的波形都使用以下方法进行区分。本实验对Fz、Cz、Pz三个电极进行EMD分析，对四个选项分别比较IMF中P300分量的幅值，输出并统计幅值最大的选项。然后将最受欢迎的选项确定为受试者选择的菜单。 3.结果表1显示了所有受试者的两级菜单选择实验的结果。括号内的刺激为目标刺激，括号左边的刺激为选择刺激。目标刺激和选定刺激匹配的情况显示为黄色。受试者 A 能够在任务 2 和 3 中选择第二层和第三层中的目标刺激。受试者B能够在任务1和4中选择目标刺激，并且能够区分第一层级中的所有目标。受试者 C 在所有试验中都能够区分两个层级。
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视障人士的人工智能助手
I.简介 失明是世界上最常见的残疾之一。在过去的几十年里，因自然原因或事故而失明的人数有所增加。部分失明的人视力模糊，只能看到阴影，夜视能力差或视野狭窄。另一方面，完全失明的人没有视力。根据世界卫生组织的数据，全世界约有 22 亿视障人士或盲人 [1]。盲人传统上使用白手杖帮助他们在周围环境中导航，尽管这种方法无法提供远处移动障碍物的信息。此外，白手杖无法识别膝盖以上较高的障碍物。另一种帮助盲人的方法是使用经过训练的导盲犬。另一方面，经过训练的狗价格昂贵且难以获得。最近的研究 [2]-[9] 提出了几种可穿戴或手持电子旅行辅助设备 (ETA)。这些小工具中的大多数都包括各种传感器，可以绘制环境地图并通过耳机提供语音或声音警报。这些设备的可靠性受实时听觉信号质量的影响。许多当代 ETA 缺乏实时阅读辅助，用户界面差、成本高、便携性有限且没有免提访问。因此，这些小工具并不受盲人的欢迎，它们需要在设计、性能和可靠性方面进行改进，以便在室内和室外环境中使用。