摘要 计算机所展现的人工智能 (AI) 是现代科学的最新发展之一,它在心灵哲学中掀起了波澜。 有可能存在人工心灵吗? 机器能够思考吗? 机器能够有意识吗? 人工智能有可能取代人脑吗? 这些问题和类似的问题充斥着关于人工智能问题的大多数讨论和哲学争论。 虽然一些分析家认为从根本上讲,人工智能是一个神话; 另一些人则认为,至少在原则上,可以制造出一台可以做人类有机体想做的任何事情的机器。 因此,本文主要试图研究“人工智能”到底是什么,以及“智能”机器的前景和局限性,即与人类或自然智能的功能相比,它们能做什么或不能做什么。
来源:截至 2020 年的加州 CAISO 案例鸭子曲线因其形似鸭子而得名,它显示了全天电力需求与可用太阳能量的差异。当阳光明媚时,太阳能充斥市场,然后在傍晚电力需求达到峰值时下降。鸭子曲线说明了太阳能等可再生能源给公用事业管理者带来挑战的一个重要方面,以及这些挑战在较短的时间内是如何演变的:在这些阳光明媚的时段内输入更多的太阳能会显著降低对电网的需求。鸭子曲线代表了太阳能的一个转折点:高太阳能采用率对公用事业公司来说是一个挑战,需要全天候平衡电网的供需。
就在几年前,关于人工智能 (AI) 的讨论可能更多的是夸夸其谈,而不是好处。但现在,人工智能创新的速度及其对组织可能产生的积极和消极影响正在以前所未有的规模发生变化。在网络安全领域,有意义和颠覆性的人工智能工具的出现以及网络犯罪分子对其的使用,加剧了保护组织及其数字基础设施免受新兴人工智能网络威胁的复杂性和紧迫性。好消息是,网络安全供应商多年来一直在应用各种人工智能技术。但当谈到未来充斥着使用基于人工智能的策略的坏人时,对于安全和 IT 领导者及其团队来说,发展他们的安全策略以应对这些复杂的新型人工智能威胁至关重要。
ICESTMM’ 19 是第一个最全面的会议,重点关注计算机、电子、信息技术、人文和管理领域数学建模软件工具的应用和效率的各个方面。基础研究严重依赖物理现象/过程和工件的抽象和建模。使能 ICT 市场充斥着大量用于建模和进一步后处理的软件产品。据观察,特定的软件产品最适合要揭开的一段问题领域的神秘面纱。有经验的人可以告诉我们哪一个最适合要解决的特定情况和问题背景。我们真诚地邀请所有在这个领域工作的专家/和研究人员使用最适合的软件为模拟和建模事业做出贡献。
错误的决策可能会带来灾难性的后果,大量文献表明,人类的判断和决策充斥着大量违反逻辑、概率论和预期效用理论规则的系统性行为。20 世纪 70 年代发现这些认知偏见,挑战了智人作为理性动物的概念,并深刻动摇了认知、神经和社会科学中经济学和理性模型的基础。四十年后,这些学科仍然缺乏能够解释人们认知偏见的严格理论基础。此外,设计有效的干预措施来纠正认知偏见并改善人类的判断和决策仍然是一门艺术,而不是一门科学。我在论文的第一部分和第二部分分别讨论了这两个基本问题。
本报告发布于新闻业的动荡时期。存在一个悖论:在观众面对充斥着内容和信息的世界的同时,最熟练、最致力于帮助他们理解这一洪流的行业——一种充满寻求真相和服务公众利益理念的行业——发现自己在多个方面面临巨大压力和攻击。这些挑战众多且日益严重:前所未有的收入损失;大规模的技术中断;全天候新闻周期的仓鼠轮冲动;对新闻质量和权威的质疑。人们感到不安,曾经永恒而牢不可破的东西现在变得岌岌可危。本报告以多种形式讨论了这些问题。但目前,我们希望将它们归结为一个词:影响。
“我们的杂货店充斥着超处的食品,这些食物贫穷,添加糖和盐。我们知道,这些食物正在使美国人长期疾病 - 与饮食相关的疾病是美国死亡和残疾的第一大原因。很长时间以来,许多食品行业中的许多人都优先考虑利润,这就是为什么我呼吁FDA在加工食品中实施盐和糖的减少。FDA已经在自愿减少钠目标方面取得了长足进步。现在是时候为添加糖做同样的事情了。我敦促FDA注意公共利益中的科学中心和纽约市卫生与精神卫生部的建议,以解决这一紧急公共卫生问题。”
媒体和政界充斥着减少温室气体排放和防止地球进一步变暖的计划、战略和承诺。环保人士要求制定雄心勃勃的计划,但最重要的是立即采取行动和实施。欧盟的目标是到 2050 年实现气候中和,即实现温室气体净零排放。这一目标是《欧洲绿色协议》[1] 的核心,符合欧盟在《联合国气候变化框架公约》第 21 次缔约国会议(即 2015 年《巴黎协定》)[2] 下对全球气候行动的承诺。该计划非常吸引人,但利用现有的可再生能源技术实现气候中和是否可行?目前,计划中的可再生能源设备的生产以及所有原材料几乎全部以不可再生的方式获得,而且大部分来自化石能源。
人工智能 (AI) 是一个已经接管了世界各个领域的概念,无论是医学、建筑、教育、商业、娱乐还是营销。我们生活在一个数据收集、分析和推理与呼吸一样重要的世界。每一个数据,无论大小,都会被企业存储和使用。以 Instagram 用户为例。用户在特定 Instagram ID 上观看的卷轴和帖子会被捕获和存储。下次用户打开其 Insta 页面时,与他们之前查看的内容相关的帖子会出现在顶部。同样,如果用户滚动浏览了某个特定的促销帖子,AI 软件会捕获此数据并在页面上充斥类似的促销信息。所有这些都在一纳秒内完成。这就是 AI 的力量。