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学习风格——对教学的启示
关于学习风格概念的文献中充斥着赞成和反对的评论（Felder 和 Brent 2005，Pashler 等人 2008），本书第 3 章也对此进行了讨论。为了使本章的参考框架清晰，需要定义与学习风格相关的术语和/或语义。需要澄清语义的一个有趣例子是学习风格和认知风格之间的区别（Cuthbert 2005）。认知风格由 Riding（1997）首次提出，被认为是学习者对新信息的反应方式的天生偏好。这个定义可以与 Kolb（1984）最初提出的学习风格定义进行比较，因为它也是对新信息的反应偏好。然而，Kolb 更彻底地扩展了该定义，包括对新信息“通过全脑学习”从经验转化为知识的方式的偏好。进一步回顾有关学习风格概念的文献将
能源（可再生能源转型和就业）法案
自由国家党提出的修正案将可再生能源作为能源系统转型的一部分，这是他们自《强有力选择》以来最明确的声明，表明他们打算将昆士兰州的能源系统私有化。他们提议将公共所有权从昆士兰州人手中夺走，并剥夺投资者的确定性。他们正试图废除一项被国际公认为世界上最全面、最有效、资金最充足的能源转型计划。自由国家党内部充斥着否认者和批评者。其成员卡纳万和利特尔普劳德今天宣布他不会支持减排计划，而他们的领导人达顿对核能完全痴迷，本周他们明确表示了对能源储存的强烈反对。他们要么不想采取任何行动，要么想要核能。这两种选择对消费者来说成本最高，对地球来说成本也最高。没有像抽水蓄能这样的深度储存，你就无法实现向清洁能源的过渡——如果你想让这种能源可靠或负担得起的话，就不可能实现。如果您没有能源计划，您就无法实现您的目标。
分析 COVID-19 疫苗争论的整体框架
Covid-19 大流行的一个不幸副作用是全球信息疫情充斥社交媒体，关于大流行的低质量和两极分化信息，影响公众对大流行的看法 (Tagliabue 等人，2020 年)。研究表明 (Montagni 等人，2021 年)，这些影响在公众对治疗方案、疫苗接种和预防措施的接受度方面具有明显的现实世界影响。大多数解决 Covid-19 信息疫情的计算方法都将其视为错误信息检测问题。换句话说，他们着眼于识别虚假声明并分析社交媒体上对它们的反应 (Hossain 等人，2020 年；Alam 等人，2021 年；Weinzierl 等人，2021 年)。这种方法虽然是抗击信息流行病的必要组成部分，但却无法为政策制定者和卫生专业人员提供急需的信息，无法描述个人做出健康和福祉选择的原因和态度。我们在本文中的目标是提出一个整体分析框架，为信息流行病中表达的意见提供多种相互关联的观点。
PA 疫苗对话项目
社交媒体上仍然充斥着反疫苗言论，而关于疫苗积极作用的反疫苗言论并不多； 由于社交媒体对社会影响巨大，因此有必要将其重新定义为具有医学和社会价值的资源和平台； 医疗机构需要实施社交媒体策略，以创建和扩大反击社交媒体上虚假信息的对话； 健康传播者与能够传播支持疫苗接种信息的当地有影响力的人合作将大有裨益。另一种策略可能是激励医疗从业者使用社交媒体作为与公众沟通的渠道； “我们最大的希望是，在社交媒体上有意义且安全地与 HCP 互动，促进医学和公共卫生界就 COVID-19 疫苗真相进行互联互通，并在疫苗实施的各个阶段持续进行这些信息传递工作。” （Hernandez 等人，2021 年。“COVID-19 疫苗社交媒体信息疫情：医疗保健提供者在解决错误信息和疫苗犹豫方面失误。”）
PA 疫苗对话项目
社交媒体上仍然充斥着反疫苗言论，而关于疫苗积极作用的反疫苗言论并不多； 由于社交媒体对社会影响巨大，因此有必要将其重新定义为具有医学和社会价值的资源和平台； 医疗机构需要实施社交媒体策略，以创建和扩大反击社交媒体上虚假信息的对话； 健康传播者与能够传播支持疫苗接种信息的当地有影响力的人合作将大有裨益。另一种策略可能是激励医疗从业者使用社交媒体作为与公众沟通的渠道； “我们最大的希望是，在社交媒体上有意义且安全地与 HCP 互动，促进医学和公共卫生界就 COVID-19 疫苗真相进行互联互通，并在疫苗实施的各个阶段持续进行这些信息传递工作。” （Hernandez 等人，2021 年。“COVID-19 疫苗社交媒体信息疫情：医疗保健提供者在解决错误信息和疫苗犹豫方面失误。”）
反无人机系统 (C-UAS) - IDSA
战争史上充斥着一个国家有效和创新地利用技术取得胜利的例子。创新引发了军事战争的革命，当前的世界秩序正通过无人机系统 (UAS) 的使用经历一场非常深刻和迅速的革命，无论是在纳戈尔诺-卡拉巴赫（阿塞拜疆-亚美尼亚）等常规冲突中，还是在当前的俄罗斯-乌克兰冲突中，还是在阿富汗的非常规“全球反恐战争”中。无人机系统的创新和协同使用一直是现代冲突的决定性因素。因此，现代部队必须具备反无人机系统能力，这将重新定义战争的未来。本文讨论了无人机系统的未来作用，分析了其战术、作战和战略影响，评估了其脆弱性，并确定了未来战争对反无人机系统 (C-UAS) 能力的需求，提出了一种适用于印度的 C-UAS 理念、方法、杀伤链和可行方法。
人工智能在ICU中的无限潜力
重症患者每天会产生数千个数据点。7 ICU 临床医生依靠 EHR 积累数字化临床数据，以帮助在护理点及时做出决策。然而，进一步的研究揭示了在 ICU 实施和使用 EHR 的某些局限性。多项研究报告了效率下降、EHR 工作流程令人沮丧以及文档记录时间更长等问题。8 虽然 EHR 收集并包含大量患者记录，但它们也充斥着无关紧要的数据，导致临床医生被无意义的信息压得透不过气来，这增加了他们的精神负担。EHR 中的数据经常会过时，一些连接设备的关键生理参数会有 15 分钟的差距，而其他数据点只有护理团队成员记录后才会记录下来。这些数据收集方面的差距会带来风险，在评估重症监护患者时，临床医生的想象力会非常有限，因为轨迹可能会在一瞬间发生变化。
![已发布版本的引文 (APA)：Markauskaite, L.、Marrone, R.、Poquet, O.、Knight, S.、Martinez-Maldonado, R.、Howard, S.、Tondeur, J.、De Laat, M.、Buckingham Shum, S.、Gašević, D. 和 Siemens, G. (2022)。重新思考人工智能与人类学习之间的交织：学习者需要具备哪些能力才能适应人工智能的世界？计算机与教育。人工智能，3，1-16。[100056]。https://doi.org/10.1016/j.caeai.2022.100056](/simg/a\aebcfc403c23af0c5e2526482820a6e8dd33ca57.png)
已发布版本的引文 (APA)：Markauskaite, L.、Marrone, R.、Poquet, O.、Knight, S.、Martinez-Maldonado, R.、Howard, S.、Tondeur, J.、De Laat, M.、Buckingham Shum, S.、Gašević, D. 和 Siemens, G. (2022)。重新思考人工智能与人类学习之间的交织：学习者需要具备哪些能力才能适应人工智能的世界？计算机与教育。人工智能，3，1-16。[100056]。https://doi.org/10.1016/j.caeai.2022.100056
人工智能在人类生活的方方面面（从个人休闲到协作专业工作，再到全球政策决策）的普及提出了一个尖锐的问题：如何让人们为一个日益充斥着技术设备和代理机器的互联、快速变化的世界做好准备。在充满人工智能的世界中，人们需要什么样的能力？我们如何概念化这些能力？我们如何帮助学习者发展这些能力？我们如何实证研究和评估他们的发展？在本文中，我们采用对话式知识构建方法展开讨论。我们由 11 位合著者组成的团队参加了精心策划的书面讨论。通过半独立半联合的书面多方对话，我们收集了大量关于这些能力是什么以及如何帮助学习者发展这些能力的想法。同时，我们讨论了概念和方法论思想，这些思想使我们能够测试和改进我们的假设观点。在综合这些想法时，我们提出需要超越以人工智能为中心的能力观点，并考虑技术、认知、社交互动和价值观的生态。
俄罗斯对乌克兰战争中的核武器
俄罗斯在侵略乌克兰的战争中没有使用核武器。尽管如此，俄罗斯核武器的潜在部署一直是这场战争的主要焦点。事实上，俄罗斯的核威胁以及由此产生的对潜在使用核武器的担忧继续充斥着西方对这场战争的政策反应。这些模糊的威胁建立在早期的威胁和演习之上，这些威胁和演习让许多西方观察家相信俄罗斯能够并且将会使用核武器，包括在一场以纯常规战争开始的冲突中，以迫使其敌人接受其条件。因此，对俄罗斯可能使用核武器的担忧一直普遍存在，并阻碍了一些西方救援工作——例如，建立禁飞区或向乌克兰派遣战机的运动。因此，西方的克制和“我们不会因为乌克兰问题与俄罗斯打第三次世界大战”的言论，鼓励了俄罗斯一再无节制地威胁使用核武器，而这种威胁被认为是天生可信的，尽管西方的威慑并不可信。因此，威慑的平衡已经不稳定。1
太阳能水电商业化报告
与 RayGen 的方法相比，传统商用 CSP 的高工作温度有几个限制。一方面，CSP 无法从其他连接的可再生能源中实际输入电力来储存额外的能源，而这在充斥着间歇性可再生能源和低或负批发价格的能源市场中变得越来越重要。为了实现可接受的发动机效率，大多数 CSP 系统都需要大型涡轮机，而这又需要高温和非常高的太阳热输入。这需要塔周围有大片区域，这通常会降低平均光学效率。工作流体和大气之间的高温差导致接收器/塔中出现大量热量损失，从而导致在间歇性阴天重新建立标称工作温度的延迟问题。较低的光学效率和较高的热损失意味着给定的工厂容量需要更大的土地占地面积。更高的温度还需要更复杂的设计、特殊材料和设备，而这些设备的采购和维护成本很高。