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电动汽车、电池和充电站培训模块
该计划旨在为个人提供与电动汽车 (EV)、电池和充电基础设施相关的知识和技能。培训计划涵盖电动汽车技术的基础知识，包括电动汽车的工作原理、其组件和使用电动汽车的好处、电池类型及其特点、优点和缺点、电池管理系统、可用的充电站类型、有关如何使用它们的信息、它们的特点和充电时间以及与电动汽车生态系统相关的安全和维护。总体而言，培训计划旨在使个人掌握安全有效地使用电动汽车、电池和充电基础设施所需的知识和技能。
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抽象无线通信如今被视为一种破坏性技术。的确，即使有线系统可以轻松达到100％的可靠性，它也会引起大量的接线，这对质量的影响不高，对寿命也没有可忽略的影响。为了节省时间和计划，无线通信传感器显示为接线优化，可以快速安装而无需修改通用电气网络。，但是这种系统需要嵌入的能量。为了证明适合各种环境的无线技术概念的有效性，包括空间，航空或建筑物的有效性，在本文中描述了微型和自主锂离子电池的发展。在太空，飞机飞行，寒冷环境或收获条件中的原型表演进行了讨论。还引入了高于250Wh/kg或低温工作电解质（低于-20°C）的新化学物质。关键字：二级锂离子电池，极端环境，高能量，航空航天，收获1介绍，即面临对航空航天中高能量，轻质可充电电池的需求不断增长的，必须考虑到诸如温度，引力，真空或振动等环境限制。在高温下（高于100°C）或低温（降至-40°C，-60°C）的化学分布，具有高能或能力的高能量或能力，具有真空度或非常低压，并且额外的较薄构型和/或柔性，非常小的3D尺寸（少于几个MM3）成为这里的必要性。这些考虑因素导致了微型和自主液体电池的开发，以证明适用于各种环境的无线技术概念的有效性，包括空间，航空航天，军事或公共场所，范围从任务范围内，范围从几乎不需要的循环（例如启动申请）到需要千万千分之一的任务。涉及卫星，在地面进行测试以及-40°C和 +60°C之间的存储
链分析 - 充电站（1）.docx
生命周期分析或评估（LCA）是一种全面的方法，用于评估整个生命周期中产品，服务或过程的环境影响。LCA涉及评估项目一生的所有阶段的环境影响，从原材料提取到材料处理，制造，建筑，使用，操作，维护，装修，拆除和回收。LCA的目标是识别和量化批准排放，以帮助指导决策实现更可持续的实践。
EGA 12V，200AH密封可充电铅酸太阳能电池EGA 12V，200AH密封可充电铅酸太阳能电池
一般特征1。密封结构：电池设计采用密封构造，用于无维护操作，从而消除了对常规维护的需求。2。不可泄漏的设计：设计可确保电池不可泄漏，增强安全性和易用性。3。腹肌容器和盖子：电池标准配备有腹肌容器和盖，可提供坚固且可靠的套管。4。安全阀：每个电池都配备了一个安全阀，安装了可提供防爆特性的安全阀，从而进一步增强了电池的安全性。5。高质量和可靠性：电池的设计和制造是为了提供高质量和可靠性，确保其寿命一致。6。出色的深层排放恢复：电池表现出出色的深层排放恢复性能，使它们可以从深层放电中恢复并延长其操作寿命。7。自我放电低：电池的自我放电特性低，确保它们在不活动的长时间内保留了电荷。8。灵活的设计：电池的设计考虑到灵活性，可以易于安装和在各种应用中使用。
支持雅加达向电子动力的过渡：使用基于可再生能源的电力和太阳能PV Systems对充电站的可行性研究fo
为了实现上述目标，本报告着重于部署屋顶太阳能PV系统的评估，以支持电动巴士充电基础设施。此外，该分析基于三个特定位置，即Cijantung，终端Ragunan和登台设施Pejaten
SVCE GridShift：电动汽车充电最终试点报告
1. 执行摘要 2020 年 10 月，硅谷清洁能源 (SVCE) 启动了 GridShift 试点项目，该项目利用车辆远程信息处理技术来控制和优化住宅客户在家中的电动汽车 (EV) 充电。GridShift 试点项目的目标是 (A) 通过在费率计划中最便宜的非高峰时段自动为电动汽车充电，帮助客户节省家庭能源费用；以及 (B) 将电动汽车充电与可再生能源生产商根据与 SVCE 和其他加州负荷服务实体签订的合同提供的低碳发电的非高峰时段保持一致。GridShift 在 COVID-19 大流行和居家令期间启动，能够利用住宅客户电动汽车充电时间表的额外灵活性，因为他们插电时间几乎是大流行前的两倍（平均在家插电时间为 20.2 小时，而大流行前为 12.2 小时）；在白天保持插电对于能够利用加州电网上充足的太阳能为汽车充电尤为重要。 SVCE 将 72 名拥有 79 辆电动汽车的客户纳入 GridShift 移动应用程序，在主要优化非高峰时段的充电费用一段时间后，于 2021 年 3 月和 4 月启动了低碳活动试运行，通过推送通知和获得 10 美元账单信用额度的机会，激励客户在其费率计划的非高峰时段插入并允许在特别低碳的时段充电。成本优化的影响是，与插入后立即充电相比，GridShift 试点参与者平均每月节省了 24 美元的能源费用；节省的费用因费率计划而异，对于某些客户，每月最高可节省 46 美元，而对于其他客户，每月最低可节省 8 美元。在推出低碳活动后，在举办低碳活动的一天中，42% 的电动汽车充电都安排在碳排放最低的时段，与无管理充电相比，帮助 GridShift 参与者避免了 4,000 磅的二氧化碳电网排放。总共有 70% 的试点参与者参加了至少一次低碳活动，30% 的试点参与者参加了获得 10 美元电费抵免所需的最低活动数量（8 次）。为了在 2021 年夏季支持加州电网，SVCE 决定试行“关键 GridShift 时间”，客户在 CAISO FlexAlerts 和其他 SVCE 定义的事件之前收到推送通知，鼓励他们避免插入电源或启用智能充电以减轻电网压力。2021 年 8 月至 10 月期间，举行了六次此类可靠性活动，GridShift 能够将 98% 的总电动汽车充电转移到活动时间之外，参与者参加了抽奖，以赢得五项 100 美元电费抵免之一。在成功试点之后，SVCE 已开始扩大 GridShift 计划。关键考虑因素是将硬件兼容性扩展到更多车辆 OEM 以及联网的 EVSE，简化客户入职流程，并确保公平地进入一线社区。展望 2022 年夏季，SVCE 还可以考虑将关键 GridShift 小时功能扩展到其他活动类型，包括 ELRP 活动，并通过社区排行榜、成就徽章和其他功能进一步将参与游戏化。
基于NARX复发神经网络和移动窗口方法的锂离子电池的充电状态估计
摘要准确的充电状态（SOC）估计取决于精确的电池模型。非线性和不稳定干扰因素的影响使准确的SOC估计变得困难。为了获得准确的电池模型，提出了基于NARX（具有外源输入的非线性自回归网络）的方法，提出了复发性神经网络和移动窗口方法。本文从以下三个方面提高了SOC估计的准确性，建模速度和鲁棒性。首先，为了克服对模型训练过程中数据量的过度依赖，使用NARX复发性神经网络来建立电池模型。narx（具有外部输入的非线性自回旋）具有延迟和反馈功能的复发性神经网络可以保留上一刻的输入和输出，并将其添加到下一个时刻的计算中。因此，使用少量数据实现了更好的估计结果；其次，移动窗口方法用于梯度爆炸和NARX模型训练过程中可能发生的梯度消失。第三，通过将其与不同的工作条件和不同温度下的其他方法进行比较，可以验证该模型的有效性。结果表明，所提出的模型具有更高的SOC估计准确性和速度。提出的模型的RMSE性能减少了约65％，并且执行时间缩短了约50％。
D6 Pro AC/DC双通道智能充电器
1。不要以无人看管的方式使用充电器，如果有任何功能异常，请停止使用它并参考手册。2。使充电器远离灰尘，湿度，雨水和高温，并避免直接暴露于阳光和强烈的振动。3。充电器的输入电压为6.5-30v dc。连接电源时，请确保输入电压与充电器的工作电压范围匹配。4。请将充电器放在耐热，不易燃和绝缘表面上。不要将其放在汽车的座椅上，地毯或其他类似地方来使用它。使炎症和爆炸物的物体远离充电器的操作区域。5。确保在使用时发现充电器底部的热发射孔，并确保冷却风扇平稳提取热量。6。请充分了解充电和放电特性以及电池的规格。此外，在充电器中设置了适当的充电参数。参数的设置不正确会损坏充电器和电池，或者造成灾难性后果，例如火灾或爆炸。7。充电或排放完成后，请按速班键终止当前任务，并在充电器显示备用屏幕时卸下电池。
氨基酸有助于回收可充电电池
回收用过的锂离子电池的新策略是基于中性溶液中的水均铝过程。正如中国研究小组在《 Angewandte Chemie International Edition》杂志上报道的那样，这允许以环保，高效且廉价的方式提取锂和其他有价值的金属。通过称为电池效应的固体还原机制以及添加氨基酸甘氨酸，浸出效率提高了。