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基于住宅微电网的光伏/燃料电池/电动汽车充电站超级电容器快速老化控制
摘要：随着时间的推移，对微电网及其在建筑、工业和非常特殊的应用中的应用的需求不断增加。这些微电网中的大多数都依赖于可再生能源，这带来了间歇性能源生产的问题。为了保持电网的平衡，通常使用存储设备。超级电容器 (SC) 因其高功率密度和快速充电/放电能力而成为解决可再生能源间歇性能源生产问题的潜在解决方案之一。换句话说，与传统锂电池相比，SC 可以相当快地充电和放电。这种用途使其对于优化基于分散能源发电的光伏系统运行非常有用。在本文中，作者提出了住宅微电网中的超级电容器快速老化控制，包括基于电动汽车充电站的光伏燃料电池系统。超级电容器快速老化控制概念侧重于通过平滑系统中的功率波动将 SC 的电气参数保持在最佳操作点附近。所用的超级电容器模型主要基于间歇电流波形以及可变温度条件。它使我们能够根据温度和直流电流波动的影响来描述超级电容器参数的退化。为了将超级电容器的电气参数保持在最佳工作点附近，作者提出了一种新的控制方法，该方法通过根据最佳工作点跟踪调整超级电容器的电流控制，将超级电容器的电阻保持在最小水平，将电容保持在最大水平。结果验证了该方法的有效性，这很重要，因为控制电容的快速退化可以优化超级电容器系统的寿命。未来的研究可能会探索大型微电网的可扩展性以及与各种可再生能源系统的集成。
电动汽车充电站的预合规 EMC 测试
根据适用的 SFS-EN IEC 61851-21-2:2021:en、通用 IEC、CISPR EMC 标准对设备进行了基本的预合规 EMC 测试，以评估辐射和传导发射、静电放电 (ESD) 抗扰度和 EMC 扫描。由于时间限制，尽管现场有所需的设备，但未进行其余的一般发射和抗扰度测试，例如电快速瞬变 (EFT) 和电压浪涌。虽然测试设置与标准要求不完全一致，但在产品开发的初始阶段，它仍然足以评估电动汽车充电站的发射和抗扰度。
自动充电电动CA R“无线充电站的项目报告
将太阳能与电动汽车等绿色能源结合在一起，由于对不可再生化石燃料的影响及其产生的污染，在过去的十年中越来越受欢迎。电动汽车（EV）充电站可以与太阳能电池板一起使用，以减少控制器的负载。本研究提供了对遥控变速器进行最新分析的证明，以使用太阳能电池板为电池充电以发电。这项研究的目的是扩大有关无线电力传输（WPT）框架的知识，并了解有关太阳能电动汽车充电站的更多信息。为了实现这一目标，已经对各种类型的太阳能电动汽车充电站进行了广泛的研究。学习了一些原则后，在几个部分中探索了不同的WPT组件。检查补偿和多个线圈模型以及每个线圈比其他线圈的优势是在太阳能电动汽车的无线电源传输框架内制造的。
太阳能电动汽车充电站
如今，电动汽车需求旺盛，不会排放任何污染物，大大减少了雾霾和温室气体排放。电动汽车使用电力为电池充电，而不是使用汽油和柴油等化石燃料。电动汽车效率更高，加上电力成本，给电动汽车充电比加满汽油或柴油更便宜。随着电动汽车需求的不断增长，对可靠和长期充电基础设施或系统的需求也越来越大。本文旨在利用太阳能等可再生能源为电动汽车提供可持续、便捷的充电解决方案。此外，还使用 Arduino 微控制器、无线充电线圈模块、太阳能电池板和 ESP8266 Wi-Fi 模块创建了一个电动汽车充电站。
配电网中储能与光伏极速充电站的优化配置
摘要：由于充电时间短，电动汽车 (EV) 的超快速充电 (XFC) 近来兴起。然而，XFC 站的电动汽车超高充电功率可能会严重影响配电网。本文讨论了当前配电网中 XFC 站充电功率需求的估计以及使用可再生能源的多个 XFC 站的设计。首先，利用从车辆行驶调查数据集中获得的电动汽车到达时间和充电状态 (SOC) 分布创建了一个蒙特卡洛 (MC) 模拟工具。考虑各种影响因素以获得对 XFC 站充电功率需求的实际估计。然后，提出了一种确定配电网中多个 XFC 站的储能系统 (ESS) 的最佳能量容量、ESS 额定功率和光伏 (PV) 板尺寸的方法，目的是实现最佳配置。最佳功率流技术应用于此优化，以便最佳解决方案不仅满足充电需求，还满足与 XFC、ESS、PV 板和配电网相关的运行约束。用例的仿真结果表明，提出的MC仿真可以估计近似现实世界的XFC充电需求，并且配电网中多个XFC站中优化的ESS和PV单元可以降低XFC站的年总成本并提高配电网的性能。
无线太阳能充电站和电池管理...
指南，电气工程系1学生，电气工程系2,3,4,5,6,7,8 P. R. Pote Patil Patil工程与管理学院，印度马哈拉施特拉邦阿姆拉瓦蒂，印度摘要：电力汽车将有助于减少温室气体的排放量并提高燃油价格。电动汽车中无线传输的主要目的是在较小距离内传输电源。无线电源传输系统由发射器和接收器部分组成，该部分距离距离很小。无线传输技术使用灵活的电磁场。此电场是在自由环境中创建的，该环境携带固定数量的资金，该固定量在其周围产生磁场，并且该场中包含其能量，并且EMF在线圈之间生成并传输到接收器。BMS是电池管理系统。在电动汽车车辆中，我们使用了两个电池，例如主和奴隶。 第一个偏好是对BMS的主电池的。 如果主电池充电自动下降，则继电器将从电池切换。 关键字：归纳，动机，内燃机，耦合，插入，热管理在电动汽车车辆中，我们使用了两个电池，例如主和奴隶。第一个偏好是对BMS的主电池的。如果主电池充电自动下降，则继电器将从电池切换。关键字：归纳，动机，内燃机，耦合，插入，热管理
同时参考功率≥100kW的充电设备的充电站管理
一般规定：对于同时参考功率≥100kW且<250kW的电动汽车充电系统，系统中必须提供有功功率限制。最初可以省去安装用于限制有功功率的远程控制装置。 Energie- und Wasserversorgung Hamm GmbH 可随时提出此要求，并且必须在合理的实施期内进行改造。对于同时参考功率≥250kW的电动汽车充电设施，需要安装限制有功功率的远程控制装置，并且必须由系统运营商自费安装。计划充电装置的连接通常必须符合 VDE-AR-N 4110:2018-11“客户系统连接到中压网络及其运行的技术规则（TAR-中压）”。此外，还必须考虑以下补充内容。系统必须配备充电设备上的有源功率控制，以及交接点可访问区域中的远程控制网关。如有必要，网络运营商 (Energie- und Wasserversorgung Hamm GmbH) 通过远程控制网关指定以 100%-60%-30%-0% 的步长减少功率。还必须通过网关提供当前功耗。网络运营商提供的信号必须通过用户自己的远程控制系统影响充电设备的有功功率限制。为此，必须从转运站的远程控制站建立相应的数据连接，以设置有功功率限制。 1.1 必要的远程控制技术或网关（包括传输技术）由工厂运营商根据 EWV Hamm 的技术规格从认可的制造商处采购。远程控制装置的参数化可以从 EWV Hamm 订购（需付费）。如果您希望自己进行参数化，则必须尽早与我们达成一致。 EWV Hamm 的远程控制连接和所有与客户系统接口仍处于规划阶段。
非洲可再生能源电动汽车充电站的设计、技术和经济优化：以尼日利亚为例
摘要：交通运输部门占尼日利亚能源消耗的 70% 以上。过去 20 年来，该部门一直是化石燃料的主要消耗者。本研究基于尼日利亚六个代表不同地理和气候条件的地点的可再生能源 (RE) 来源的可用性，研究了电动汽车 (EV) 充电方案的技术和经济可行性。使用具有网格搜索和专有无导数优化技术的 HOMER Pro ® 微电网软件来评估拟议的 EV 充电方案的可行性。位于索科托的 PV/WT/电池充电站拥有两个 WT、174 kW PV 板、380 个电池存储和 109 kW 转换器，提供最佳经济指标，其中 NPC、电力成本和初始成本最低，分别为 547,717 美元、0.211 美元/kWh 和 449,134 美元。最佳充电方案能够可靠地满足大部分电动汽车充电需求，因为它只占未满足负载的一小部分，与其他充电站的相应值相比，这一比例最低。此外，所有 6 个地点的最佳充电系统都能够以最长的正常运行时间充分满足电动汽车充电需求。进行了敏感性分析，以检查最佳充电方案的稳健性。该敏感性分析表明，最佳充电站的技术和经济性能指标对敏感性变量的变化很敏感。此外，结果确保了可再生能源和电动汽车的混合系统可以最大限度地减少碳和其他污染物的排放。本研究的结果和发现可以由所有相关方实施，以加速电动汽车不仅在尼日利亚，而且在非洲大陆其他地区和世界其他地区的发展。
智能微电网的电动汽车充电站和可再生能源资源的多目标最佳计划
电台。因此，这些控制变量的最佳计划方法可以解决上述问题，其中尺寸和位置会影响微电网中的功率流，从而导致功率损失，电压偏差和整体成本的变化。许多研究讨论了与微电网中电动汽车的最佳杂交可再生能源。参考文献中的作者。[1，2]提出了一种基于机器学习的可再生微电网的基于机器学习的能量管理，并考虑了电动汽车的充电需求。参考文献中已经提出了一种基于优化的方法。[3 - 5]在当天 - 考虑电动汽车和RER的微电网之前运行。参考。[6]，作者开发了一个模糊的云随机框架，用于根据电动汽车的最大分布来管理使用RER的微电网的能量。通过使用智能聚合器，一种能源管理系统已被优化，用于在微电网中转移电源（车辆到车辆）。7[8]，通过考虑不受控制和智能充电模式对微电网最佳操作的影响来评估EV的行为。在参考文献中讨论了EVS的最佳分配和调度操作问题。[9 - 11]。在参考文献中提出了一种随机能源管理算法。[12]解决电力市场中智能微电网的贡献，同时最大程度地减少总成本并确定RER的最佳尺寸。参考。参考。参考。参考。参考。参考。[13]，作者解释了光伏面板产生的波动功率的效果，并将EV引入了储能，以在紧急条件下为电网提供电网。[14]，作者提议在欧洲三个不同地点进行环境足迹，以通过有效的计划方法与最佳电池存储与电池储存的有效计划方法减少二氧化碳气体的排放，以平衡电力生产和需求之间的间隙。[15]，作者回顾了许多研究的方法，用于管理包括RER，常规分布式发电机在内的微电网能量，以及参与智能家居的需求响应和充电站对系统技术和经济运营的影响。[16]，作者提出了一个有效的计划操作，用于通过与电力市场对电力市场的互动对系统最佳经济运营的相互作用来证明作为价格制造商作为价格制造商的影响，包括RERS，能源存储和常规来源。[17]，作者开发了一种满足最大载荷需求的方法，在不断变化的天气条件下可能的最低成本和动态分析，从而通过从太阳能站的各种系统组合，储能，水电站和常规来源的各种系统组合中获得的最佳配置在OFF-网格中进行瞬时干扰。[18]，作者表达了在
配备电动汽车充电站的住宅建筑二次电池储能系统的技术能源评估和规模确定
摘要：本研究调查了带有电动汽车充电站的住宅建筑中二次电池储能系统的设计和尺寸。锂离子电池从电动汽车 (EV) 中丢弃时，剩余容量约为 75-80%。鉴于电动汽车的需求不断增长，符合全球净零排放目标及其相关的环境影响，这些电池的使用寿命可以通过在要求较低的二次应用中采用而延长。在本研究中，对英国一栋住宅建筑（包括电动汽车充电站）基于电动汽车 (EV) 二次电池的电力存储系统进行了技术评估。评估了系统的技术和能源性能，考虑了不同的场景，并假设电动汽车充电负载需求添加到配备储能的离网光伏 (PV) 系统中。此外，本研究使用日产聆风二次电池作为储能系统。使用 MATLAB Simulink 对提出的离网太阳能驱动能源系统进行建模和仿真。该系统模拟了隆冬时节，太阳辐射最小，能量需求最大，这是最坏的情况。引入了光伏系统开关来控制二次电池组的过度充电。结果表明，将电动汽车充电负载添加到离网系统会增加系统的不稳定性。然而，如果由于现场的物理限制而无法增加光伏安装面积，可以通过将额外的电池组（每个电池组的容量为 5.850 kWh）连接到系统来纠正这个问题。