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World File Search System充电站
对未来电动船的海上离岸充电站进行初步评估
摘要国际运输的电气化引起了全球海事行业的关注，以减少污染和温室气体排放。尽管电池价格迅速下跌和电池技术的改善，但由于电动汽车（海上和陆基车辆）的限制，由于它们可以通过全额充电而获得有限的行驶里程，因此仍然受到限制。在国际运输的背景下，较长的货运距离使得在途径中访问充电基础设施是充分电气化的必要性。在各国向未来电气化投入数万亿美元的投资之前，这项研究试图回答一个关键问题，该问题对海上泥泞的充电站的经济可行性，以促进全电动船只的长距离货物。它对与充电相关的技术绩效做出了几个关键假设，该假设是基于运输运营方面的实际考虑，因为在调试这项研究时没有参考测试层的项目。该研究选择了三种海上电力技术，即风，太阳能和浮动核电站，因为有现有项目可供参考。在使用掩体燃料的可比容器进行比较时，它发现即使在假定的首先成本下，电气容器在经济上是可行的，尤其是当浮动核电站提供充电的电力时。在通过工程手段验证假设的挑战时，可以将假设视为参考或理想的绩效指标，以便将来的技术通过创新和政策干预来实现，以促进国际运输的全部电气化。关键词：腌制离岸充电站，成本 - 效力分析，离岸可再生能源，浮动核电站，国际运输，电动汽车jel分类：R42
西非电动三轮车光伏快速充电站设计
摘要。电动三轮车是减少撒哈拉以南非洲二氧化碳排放最有希望的选择之一，其能源需求较低。它们也适合在撒哈拉以南非洲城市化盛行的农村地区运输乘客和货物。缺乏充电基础设施阻碍了三轮车的发展。本文提出了一种在塞内加尔 Thienaba 为电动三轮车设计光伏 (PV) 电池独立快速充电站的方法。使用 Matlab/Simulink 平台设计、建模和仿真了一个由光伏板供电的超快速充电站。这项工作的结果产生了一个峰值功率为 45 kW 的光伏阵列。上午 11 点至下午 2 点之间至少可以为 8 辆三轮车充电。同时，存储系统可以充电至其总电量的 70%。
阿根廷大学园区独立电动汽车充电站的设计和评估
摘要 近年来，电动汽车越来越受欢迎，导致对充电站的需求不断增长。在这种情况下，大学是安装充电站的理想场所，因为大学拥有大量可以从中受益的学生、教授和工作人员，同时，充电站也是提高人们使用可再生能源意识的教材。本文介绍了拉斐拉国立大学 (UNRaf) 校园电动汽车充电站的设计和方案。充电站将位于校园内计划建造更多建筑物和体育设施的区域。该区域不会连接到电网，而是将有一个储能系统来保证供电。该充电站将能够同时为 4 辆自行车和 2 辆轻型电动车充电，平均每小时能源需求为 0.786 千瓦时。计算使用了 Homer Pro 软件。最经济可行的选择是仅由太阳能供电的 100% 可再生解决方案。预计该充电站将由一个 15 千瓦的太阳能系统组成，每年可产生 22,922 千瓦时的电能，以及一组 30 个 3 千瓦时的电池和一个 1 千瓦时的电池。在 UNRaf 校园安装电动汽车充电站将有助于促进采用可持续交通方式，这将有助于在不使用公共电网的情况下减少温室气体排放。
使用充电数据分析对快速充电站进行计量误差估计
摘要 - 快速充电站（FCSS）的电力计量计算器（EEM），是电动汽车（EV）行业的关键基础设施，并且是车辆到网格（V2G）技术的重要载体，是确保公平电能交易的基石。传统的现场验证方法受其高成本和低效率限制的限制，努力与FCS的全球快速扩张保持同步。在响应中，本文采用了数据驱动的方法，并提出了测量绩效比较（MPC）方法。通过利用电荷（SOC）作为介质的估计值，MPC建立了多个FCS的EEM表现的比较链。因此，启用了具有高效率的FCS的EEM错误的估计。此外，本文总结了估计结果的干扰因素，并建立了相应的误差模型和不确定性模型。另外，提出了FCSS中是否存在EEM性能缺陷的一种方法。最后，验证了MPC方法的可行性，结果表明，对于精度级别为2％的FCSS，判别精度超过95％。MPC为FCSS的EEM绩效提供了可行的方法，为公平而公正的电力交易市场奠定了基础。
马哈拉施特拉邦的EV充电站
companey nos.塔塔力量：塔塔力量（Tata Power）积极参与在马哈拉施特拉邦（Maharashtra）各个城市建立电动汽车收费基础设施。450 Mahindra Electric：Mahindra Electric正在促进电动汽车，并计划在该州开发充电基础设施。 67 Ather Energy：Ather Energy，一家电动踏板车制造商，正在孟买和浦那等城市扩展其充电网络。 150 Magenta Power：Mahenta Power正在努力在马哈拉施特拉邦的多个地点建立电动汽车充电站。 370 EVRE：EVRE（电动汽车充电设备）是另一家参与提供电动汽车充电解决方案的公司。 …………ChargeGrid：Exicom Tele-Systems的ChargerGrid也在努力在马哈拉施特拉邦建立电动汽车充电站。 …………印度Fortum：Fortum India计划在包括浦那和孟买在内的各个城市中部署电动汽车收费基础设施450 Mahindra Electric：Mahindra Electric正在促进电动汽车，并计划在该州开发充电基础设施。67 Ather Energy：Ather Energy，一家电动踏板车制造商，正在孟买和浦那等城市扩展其充电网络。150 Magenta Power：Mahenta Power正在努力在马哈拉施特拉邦的多个地点建立电动汽车充电站。370 EVRE：EVRE（电动汽车充电设备）是另一家参与提供电动汽车充电解决方案的公司。…………ChargeGrid：Exicom Tele-Systems的ChargerGrid也在努力在马哈拉施特拉邦建立电动汽车充电站。…………印度Fortum：Fortum India计划在包括浦那和孟买在内的各个城市中部署电动汽车收费基础设施
自动充电电动CA R“无线充电站的项目报告
将太阳能与电动汽车等绿色能源结合在一起，由于对不可再生化石燃料的影响及其产生的污染，在过去的十年中越来越受欢迎。电动汽车（EV）充电站可以与太阳能电池板一起使用，以减少控制器的负载。本研究提供了对遥控变速器进行最新分析的证明，以使用太阳能电池板为电池充电以发电。这项研究的目的是扩大有关无线电力传输（WPT）框架的知识，并了解有关太阳能电动汽车充电站的更多信息。为了实现这一目标，已经对各种类型的太阳能电动汽车充电站进行了广泛的研究。学习了一些原则后，在几个部分中探索了不同的WPT组件。检查补偿和多个线圈模型以及每个线圈比其他线圈的优势是在太阳能电动汽车的无线电源传输框架内制造的。
配电网中储能与光伏极速充电站的优化配置
摘要：由于充电时间短，电动汽车 (EV) 的超快速充电 (XFC) 近来兴起。然而，XFC 站的电动汽车超高充电功率可能会严重影响配电网。本文讨论了当前配电网中 XFC 站充电功率需求的估计以及使用可再生能源的多个 XFC 站的设计。首先，利用从车辆行驶调查数据集中获得的电动汽车到达时间和充电状态 (SOC) 分布创建了一个蒙特卡洛 (MC) 模拟工具。考虑各种影响因素以获得对 XFC 站充电功率需求的实际估计。然后，提出了一种确定配电网中多个 XFC 站的储能系统 (ESS) 的最佳能量容量、ESS 额定功率和光伏 (PV) 板尺寸的方法，目的是实现最佳配置。最佳功率流技术应用于此优化，以便最佳解决方案不仅满足充电需求，还满足与 XFC、ESS、PV 板和配电网相关的运行约束。用例的仿真结果表明，提出的MC仿真可以估计近似现实世界的XFC充电需求，并且配电网中多个XFC站中优化的ESS和PV单元可以降低XFC站的年总成本并提高配电网的性能。
超快速充电站光伏与储能系统的多目标优化
摘要 安装超快速充电站 (UFCS) 对于推动电动汽车 (EV) 的普及至关重要。鉴于这种充电技术所需的大量电力，在充电站设计中整合可再生能源 (RES) 和储能系统 (ESS) 是减少其对电网和环境影响的一个有价值的选择。因此，本文提出了一个多目标优化问题，用于优化电动汽车 UFCS 中的光伏 (PV) 系统和电池 ESS (BESS) 的尺寸。提出的多目标函数旨在一方面最小化充电站的年化成本，另一方面最小化产生的污染物排放量。决策变量是 PV 板的数量和要安装的 ESS 的容量。通过应用线性标量化方法，优化问题简化为单目标问题。然后通过遗传算法 (GA) 优化等效的单目标函数。所提出的优化框架已应用于研究案例，结果证明 PV 和 ESS 可以显著降低年化成本和污染物排放量。最后，还进行了敏感性分析以验证所提解决方案的有效性。
采用固体材料制成的创新型太阳能和风能充电站...
菲律宾政府的数据显示，该国每天产生约 43,684 吨垃圾，其中仅塑料垃圾就达 4,609 吨。世界野生动物基金会 2020 年的一份报告提供了令人震惊的统计数据，表明菲律宾产生的塑料垃圾总量中，只有 33% 得到妥善收集并在卫生垃圾填埋场处理，而 35% 则泄漏到环境中。此外，只有 9% 得到回收利用 [3]。菲律宾实施了“零废物管理”法，即《固体废物管理法》，作为一项解决废物处理不当问题的国家计划 [4]。然而，其有效性有限。为了缓解这一问题，一些地方政府部门实施了处罚措施，并发起了清理活动和在公共区域放置垃圾箱等活动。
智能微电网的电动汽车充电站和可再生能源资源的多目标最佳计划
电台。因此，这些控制变量的最佳计划方法可以解决上述问题，其中尺寸和位置会影响微电网中的功率流，从而导致功率损失，电压偏差和整体成本的变化。许多研究讨论了与微电网中电动汽车的最佳杂交可再生能源。参考文献中的作者。[1，2]提出了一种基于机器学习的可再生微电网的基于机器学习的能量管理，并考虑了电动汽车的充电需求。参考文献中已经提出了一种基于优化的方法。[3 - 5]在当天 - 考虑电动汽车和RER的微电网之前运行。参考。[6]，作者开发了一个模糊的云随机框架，用于根据电动汽车的最大分布来管理使用RER的微电网的能量。通过使用智能聚合器，一种能源管理系统已被优化，用于在微电网中转移电源（车辆到车辆）。7[8]，通过考虑不受控制和智能充电模式对微电网最佳操作的影响来评估EV的行为。在参考文献中讨论了EVS的最佳分配和调度操作问题。[9 - 11]。在参考文献中提出了一种随机能源管理算法。[12]解决电力市场中智能微电网的贡献，同时最大程度地减少总成本并确定RER的最佳尺寸。参考。参考。参考。参考。参考。参考。[13]，作者解释了光伏面板产生的波动功率的效果，并将EV引入了储能，以在紧急条件下为电网提供电网。[14]，作者提议在欧洲三个不同地点进行环境足迹，以通过有效的计划方法与最佳电池存储与电池储存的有效计划方法减少二氧化碳气体的排放，以平衡电力生产和需求之间的间隙。[15]，作者回顾了许多研究的方法，用于管理包括RER，常规分布式发电机在内的微电网能量，以及参与智能家居的需求响应和充电站对系统技术和经济运营的影响。[16]，作者提出了一个有效的计划操作，用于通过与电力市场对电力市场的互动对系统最佳经济运营的相互作用来证明作为价格制造商作为价格制造商的影响，包括RERS，能源存储和常规来源。[17]，作者开发了一种满足最大载荷需求的方法，在不断变化的天气条件下可能的最低成本和动态分析，从而通过从太阳能站的各种系统组合，储能，水电站和常规来源的各种系统组合中获得的最佳配置在OFF-网格中进行瞬时干扰。[18]，作者表达了在