XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System充电站
光伏与电池系统集成的电动汽车充电站随机规划
摘要：充电站不仅为电动汽车提供充电服务，还整合分布式能源。这种整合需要适当的规划，以实现未来可持续的配电网。实际的电动汽车充电需求是随机的，受许多不确定性的影响，这对充电站的规划提出了挑战。本研究提出了一种带有光伏、电池和变压器的电动汽车充电站随机规划模型，主要考虑了充电需求和光伏发电的不确定性。首先，通过反映电动汽车随机充电行为、充电器规格和电动汽车充电分配模型之间的耦合，建立了一个综合的电动汽车充电需求模型。然后，制定了规划模型以最小化充电站的总成本，其中电动汽车充电引起的不确定性在各种约束中得到解决。利用该模型，确定了充电站的最佳规模，以及相关的最佳运营策略。最后，通过多个案例研究验证了所提模型的有效性。
面向公共交通应用的减少电网影响的充电站的设计和实施
如今，尽管交通运输部门在减少对化石燃料的依赖和空气污染方面取得了进展，但大多数车辆仍使用石油作为能源 [1]。尽管越来越多的国家已开始将电动汽车 (EV) 和充电站整合到电网中，但这些努力仍然不够 [2]。显然，充电基础设施必须跟上电动汽车数量的增长。在这种情况下，电网起着重要作用。事实上，由于能源需求高，配电网的稳定性在一天中的高峰时段变得至关重要，这可能导致严重的电网管理问题。克服这一问题的一个解决方案是加强现有的电网基础设施和/或创建新的网络，使其能够完全处理电动汽车的整合。显然，这种解决方案相当昂贵，需要在网络基础设施上进行高价值投资。解决上述问题的一个非常简单、廉价且快速的解决方案是开发和实施使用可再生能源的充电站和/或有助于电网的储能系统 [3-5]。另一个需要考虑的方面是给电动汽车充电所需的时间。例如，在 20 分钟内为 20 辆电动汽车充电需要使用能够提供大量电力的设备。因此，随着电动汽车数量的增加，安装高效快速充电站的需求也在增长。配备强大储能系统的快速充电架构是一个有吸引力的选择，因为它们的充电速度比标准交流电快得多 [6]。为此，可以在快速充电架构中使用类似于电动汽车电池中的化学蓄电池，但它们的缺点是频繁充电和放电会缩短其寿命 [4,7]。因此，以环保的方式回收电池的问题仍有待解决，这是一个棘手且耗能的过程。
面向综合储能和电动汽车快速充电站的开放式能源管理系统
摘要 SINTEF 的太阳能基础设施集成了光伏 (PV) 电池板、气象仪器、逆变器和数据管道，可实现实时数据采集和可视化。在此基础设施的基础上，我们开发了基于 AI 的算法，用于预测光伏电力输出并分析系统和各种光伏电池板类型的性能。通过集成电池存储、电动汽车 (EV) 充电站、外部能源市场定价、高级气象预报和需求预测，该系统的潜力得到显著增强。这些集成支持开发全面的开放式能源管理系统 (EMS)，以促进本地化能源生产和自适应需求响应。在本文中，我们概述了开放式 EMS 的关键要素，包括光伏、电池和 EV 充电站。我们描述了一个原型并讨论了该领域需要的进一步发展。我们的方法利用机器学习来优化能源流决策，并纳入基于规则的模型来指导和解释这些决策。这项工作解决了将理论开放 EMS 模型应用于实际住宅和商业环境的差距，旨在提供一个动态平台，在该平台上改进预测和优化方法并在现实场景中实施。
汽车充电站现已到位 - 派恩布拉夫兵工厂
最初分配给兵工厂的任务是装载镁和铝热燃烧弹。最初的化学品生产通过制造战争毒气和填充化学炸弹、燃烧烟雾弹和其他化学填充弹药而扩大。兵工厂生产的第一种弹药是 1942 年 7 月 31 日生产的 AN-M14 燃烧弹。值得注意的是，在第二次世界大战 (1944) 期间，PBA 的就业高峰期约为 9,000 名平民和 450 名军事人员。今天的整个有机工业基地由 23 个兵工厂、仓库和弹药厂组成，用于制造、重新设置和维护陆军装备。这些设施为联合部队的作战人员提供关键的物资和保障支持。PBA 仍然是维持可行的有机工业基础的重要组成部分。
根据新型模糊整数线性编程提高电动汽车充电站的效率
摘要 - 公共场所的电动汽车（EVS）充电站（CSS）具有更高的安装和电力收集成本。公共CSS的潜在好处依赖于其有效利用。但是，常规的充电方法强迫等待时间很长，从而使其效率降低了。本文提出了一种新颖的模糊整数线性编程和CSS利用的启发式模糊推理方法（FIA）。该模型引入了基本模糊推理系统和用于获得最佳解决方案的详细公式。开发的模糊推理结合了不确定和独立的功率，所需的收费最新功率，并从功率网格和电动汽车域停留时间，并将它们与加权控制变量相关联。FIA通过使用加权控制变量解决目标函数来自动为电动汽车提供最紧急要求的服务，从而优化了
枢密令第 339/2020 号
(2) 属于以下定义类别的公用事业企业为《法案》第 18 条所指的规定企业：(a) 公用事业企业建造并运营或购买并运营合格充电站；(b) 公用事业企业在决定建造或购买合格充电站之日合理地预计：(i) 该充电站将在 2025 年 12 月 31 日之前投入运营；(ii) 如果充电站位于有限的城市，则充电站投入运营之日该城市合格充电站的数量将不超过该城市当日的充电站限制；(c) 如果合格充电站于 2022 年 1 月 1 日或之后投入运营，则该充电站使用或配置为使用开放充电点协议。
非洲可再生能源电动汽车充电站的设计、技术和经济优化：以尼日利亚为例
摘要：交通运输部门占尼日利亚能源消耗的 70% 以上。过去 20 年来，该部门一直是化石燃料的主要消耗者。本研究基于尼日利亚六个代表不同地理和气候条件的地点的可再生能源 (RE) 来源的可用性，研究了电动汽车 (EV) 充电方案的技术和经济可行性。使用具有网格搜索和专有无导数优化技术的 HOMER Pro ® 微电网软件来评估拟议的 EV 充电方案的可行性。位于索科托的 PV/WT/电池充电站拥有两个 WT、174 kW PV 板、380 个电池存储和 109 kW 转换器，提供最佳经济指标，其中 NPC、电力成本和初始成本最低，分别为 547,717 美元、0.211 美元/kWh 和 449,134 美元。最佳充电方案能够可靠地满足大部分电动汽车充电需求，因为它只占未满足负载的一小部分，与其他充电站的相应值相比，这一比例最低。此外，所有 6 个地点的最佳充电系统都能够以最长的正常运行时间充分满足电动汽车充电需求。进行了敏感性分析，以检查最佳充电方案的稳健性。该敏感性分析表明，最佳充电站的技术和经济性能指标对敏感性变量的变化很敏感。此外，结果确保了可再生能源和电动汽车的混合系统可以最大限度地减少碳和其他污染物的排放。本研究的结果和发现可以由所有相关方实施，以加速电动汽车不仅在尼日利亚，而且在非洲大陆其他地区和世界其他地区的发展。
电池电动重型货车公共充电站的设计和实施 - 实践守则
预计新进入者和专业制造商将为城市/短途、市政和长途汽车市场带来创新的新概念。彻底改进的商业运营模式、电池化学成分和充电系统也在快速发展，包括大功率卡车充电从组合充电系统 (CCS) 向兆瓦充电系统 (MCS) 技术的过渡。虽然一些先锋物流组织已经在利用电池电动卡车可以提供的商业机会，但许多其他组织尚未能够进行转换。除了对车辆购买成本、行驶里程和有效载荷损失的担忧（这在某些使用情况下可能很重要）之外，人们还担心如何为物流枢纽和仓库提供足够的电力，以及重型货车大功率公共充电基础设施的可用性（缺乏）。
多能独立电动汽车充电站的最新储能趋势：一项综合研究
摘要：与传统的化石燃料汽车相比，由于环境友好的操作和高行驶里程，电动汽车（EV）的受欢迎程度正在日益增加。几乎所有领先的制造商都在致力于开发电动汽车。与电动汽车相关的主要问题是，从网格供应系统中收取许多此类车辆会对它们施加额外的负担，尤其是在高峰时段，这会导致每单位成本高。作为解决方案，首选与混合可再生能源资源（HRE）集成的电动汽车充电站，它利用多能系统来发电。这些充电站可以被网格绑定或隔离。隔离的电动汽车充电站没有与主电网任何互连。这些电台也称为独立或远程电动汽车充电站，由于没有网格供应，这些系统的存储变得强制性。为了从存储系统获得最大的好处，必须使用EV充电站正确配置。在本文中，讨论了不同类型的最新储能系统（ESS），并对这些系统的配置进行了全面综述，用于多能独立的EV充电站。ESS主要用于三种不同的配置，称为单个存储系统，多存储系统和可交换的存储系统。这些配置与他们的利弊详细讨论。也突出显示了未来储能系统的一些重要期望。
用于电动汽车充电站的双向三级堆叠中性点钳位变换器
摘要 由电池和其他储能设备（ESD）（例如超级电容器）供电的电动汽车（EV）有望在更可持续的未来发展中发挥重要作用。在此背景下，充电站（CS）应该成为电池充电的主要能源，并且严重依赖电力电子转换器。本文分析了一种用于 CS 应用的双向单相三级堆叠中性点钳位（3L-SNPC）转换器，该转换器可以根据电流流向充当整流器或逆变器。此外，得出的分析可以轻松扩展到三相版本的开发。考虑到 CS 能够整合公用电网和可再生能源，因此可以以高功率因数和降低电流谐波含量的方式吸收或向交流电网注入能量。双向拓扑的主要优点是，每个支路和中性点上都有三级电压波形，而与电动汽车电流互感器中使用的典型两级结构相比，滤波要求有所降低；所有半导体上的电压应力等于总直流链路电压的一半；在任何操作模式下，功率因数几乎为 1；直流链路电容器两端的电压是平衡的。本文介绍了功率和控制级的详细设计，并详细讨论了实验室原型的实验结果。