为了找出 2025-26 年至 2034-35 年期间发电容量扩张的最低成本方案,对西孟加拉邦进行了长期研究,目标是在满足与各种发电技术相关的所有技术/财务约束以可靠地满足需求的同时,尽量减少发电系统总成本(包括预期未来投资成本)。然后,通过实施需求变化、可再生能源(太阳能、风能)和火力发电机(煤炭、天然气)强制停机等,进行可靠性研究以确定未满足需求和小时数的概率。因此,资源充足性研究预测了未来几年(直至 2034-35 年)可能的最佳容量组合,该组合能够在满足可再生能源购买义务 (RPO) 的同时可靠地满足预期需求。
与全国许多其他地方当局一样,伯明翰有特殊教育需要和残疾 (SEND) 的儿童和青少年 (CYP) 数量显著增加,他们需要额外的支持才能在学校取得成功。目前,伯明翰的特殊学校或主流资源基地都没有足够的名额来满足我们孩子的需求。本战略声明阐述了我们打算如何应对这一挑战,并将为我们未来的委托意向提供指导。它将被用作与学校名额提供者以及我们的 CYP 及其家人持续接触的基础。
本文件列出了探索这一问题的路线图,并通过与负责确保 MISO 地区资源充足性的司法管辖区合作确定下一步行动,包括通过最近成立的 MISO 国家组织 (OMS) 资源充足性委员会。MISO 打算继续与利益相关者合作,提供差距分析,以确定在计划实现 1/10 LOLE 的 MISO 系统中,能源充足性在哪些情况下会大幅下降,并与 OMS 合作制定一个框架,用于确定风险指标中的阈值,这些阈值可能需要对 MISO 资源充足性构造中的标准进行潜在更改。此外,MISO 计划在资源充足性研究中更一致地发布其他指标。MISO 还寻求加强行业合作,特别是与其他 ISO 和研究组织合作,并参与北美电力可靠性公司 (NERC) 新规划能源保障标准的起草团队。1
资源充足性通常被定义为一种机制,用于确保有足够的发电资源供应,以最低成本可靠地满足预期需求。资源充足性规划的一个关键方面是确保全天候有足够的发电能力,以在各种情况下可靠地满足需求。这自然意味着需要确保有足够的备用裕度,以满足电网中不同程度的需求和供应条件。在可再生能源发电量高涨之后,由于可再生能源发电的季节性和间歇性很强,准确了解电网的供需情况非常重要。资源充足性练习还可以帮助评估长期、中期和短期内需要锁定或签约的容量需求。
资源充足性通常被定义为一种机制,用于确保有足够的发电资源供应,以最低成本可靠地满足预期需求。资源充足性规划的一个关键方面是确保全天候有足够的发电能力,以在各种情况下可靠地满足需求。这自然意味着需要确保有足够的备用裕度,以满足电网中不同程度的需求和供应条件。在可再生能源发电量高涨之后,由于可再生能源发电的季节性和间歇性很强,准确了解电网的供需情况非常重要。资源充足性练习还可以帮助评估长期、中期和短期内需要锁定或签约的容量需求。
资源充足性通常被定义为一种机制,用于确保有足够的发电资源供应,以最低成本可靠地满足预期需求。资源充足性规划的一个关键方面是确保全天候有足够的发电能力,以在各种情况下可靠地满足需求。这自然意味着需要确保有足够的备用裕度,以满足电网中不同程度的需求和供应条件。在可再生能源发电量增加之后,由于可再生能源发电的季节性和间歇性很强,因此准确了解电网的供需情况非常重要。资源充足性练习还可以帮助评估长期、中期/短期内需要锁定或签约的容量需求。
右表表示一种极低风力发电情景,其中风力概率分布被替换为 5 月份预计的风力发电机组每小时合成风力发电曲线中的固定发电值。合成风力发电曲线(汇总了所有风力发电机组)反映了 1980 年至 2022 年每年的每小时天气状况。24 小时风力曲线值来自历史性的 5 月 1982 年 5 月 3 日,截至晚上 9 点的小时风力发电量约为第 5 个百分位水平(5,086 兆瓦)。根据概率建模结果,截至晚上 9 点的小时被确定为备用短缺风险最高的小时。模拟结果表明,根据 1982 年 5 月 3 日的天气条件固定模拟风力发电量会增加截至晚上 8 点至 10 点的小时备用短缺风险
右表表示一种极低风力发电情景,其中风力概率分布被 7 月份预计的风力发电机组每小时合成风力发电曲线中的固定发电值所取代。合成风力发电曲线(汇总了所有风力发电机组)反映了 1980 年至 2022 年每年的每小时天气状况。24 小时风力曲线值来自历史 7 月的一天,即 2019 年 7 月 11 日,当晚 9 点结束的时段风力发电量大约处于第一百分位水平(4,775 兆瓦)。根据概率建模结果,当晚 9 点结束的时段被确定为备用短缺风险最高的时段。情景模拟结果表明,根据 2019 年 7 月 11 日的天气状况固定风力发电量会增加当晚 9 点至 11 点结束时段的备用短缺风险
需要澄清的是,资源充足性分析只是衡量电力系统无法满足负荷的风险。它可以量化短缺事件发生的可能性及其严重程度,但它本身并不能确定所需资源的数量或特征。要确定需求,资源充足性分析(以没有足够资源满足负荷的概率来衡量)必须转化为容量需求。在许多司法管辖区,这是通过计划储备裕度 (PRM) 来实现的,它量化了相对于峰值负荷的剩余容量 (MW),以满足 10 天 LOLE 目标所需的剩余容量,是用于确定总系统需求的指标。由于不同的资源具有不同的运行特性和可用性,因此需要确定每种资源对 PRM 的估计贡献。我们称贡献认证指标为“容量值”,通常以“容量值”来衡量。
来源和注释:MISO 不计算净 CONE,尽管他们确实计算 CONE。MISO,2019 年年度 CONE 申报,2019 年,第 4 页,PJM,FERC 命令 ER-19-1050—4,拒绝排练命令,2020 年,第 7 页;ISO NE:161 FERC 命令 61,035,