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World File Search System先决条件
映射途径：在美国R1机构中AI/ML/DS的先决条件结构的比较分析
摘要 - 本研究的完整论文着重于人工智能，机器学习和数据科学教育的挑战，这些挑战通常涉及广泛的先决条件，以限制学生的访问。在这些领域的早期进入课程对于实现早期本科研究的参与至关重要，从而提高学术保留率至关重要。我们分析了人工智能，机器学习和数据科学课程的课程结构和先决条件，这些课程被称为“人工智能”课程，这些课程在美国的50个Research-1机构的计算部门提供并进行了系统评价。我们的分析专门针对Research-1机构，以其“非常高的研究活动”认可，以调查在本科教育旅程中为学生准备人工智能研究的过程和相关时间表。具体来说，我们对学生最早接触这些课程和机构的常见和不同的方法来结构先决条件感兴趣。因此，我们分析了50所研究1大学的课程课程，重点是人工智能课程的结构和先决条件。我们在收集其他信息的同时根据课程描述进行了分类，例如产品的频率和课程水平（第一年，二年级等）。系统地分解先决条件，我们采用了开放编码来开发统一的代码手册来识别直接的先决条件。我们使用先决条件来构建先决条件链，以确定这些课程的最早暴露水平。最后，我们对课程和机构进行了聚类分析，以了解课程设计中的常见和不同方法。结果表明，公共研究-1机构提供的课程比私人机构提供了更大的曝光率和更少的先决条件，这两者都提供了易于访问的入门课程。数据科学需要更少的初始接触，而机器学习需要更多的先决条件。人工智能课程的标准要求包括算法基础和CS1，机器学习课程需要更多的数学准备。总体而言，这项研究认识到研究1机构的课程框架中的相当多样性，提供了有关标准化人工智能教育的复杂性和潜在途径的详细观点。这项研究鼓励机构修改其课程，以扩大人工智能的教育访问，以增加本科参与人工智能研究。
2024-2025 CWU 高中学院课程描述和先决条件科学学院 ANTH 107：人性：过去和现在 (5)。
2024-2025 CWU 高中课程描述和先决条件科学学院 ANTH 107：人类：过去和现在 (5)。使用考古学、生物学、文化和语言人类学方法和观点探索从最早的人类祖先到今天世界各地的人类。BIOL 101：生物学基础 (5)。介绍应用于人类、社会和环境的分子、细胞、有机体、群落和生态系统层面的科学研究和生物学基本原理。BIOL 201：人体生理学 (5)。介绍人体细胞、器官和器官系统与健康和福祉、当前发展和社会的关系。ENST 201：地球作为生态系统 (5)。介绍我们的星球是一个有限的环境，具有某些对生命至关重要的特性，并将探索地球的物理、化学、地质和生物过程的动态性质及其相互关联的“系统”。ENST 202：环境与社会（5）。环境问题的物理和文化维度，特别强调生态系统、基本资源、人口动态和文化之间的相互作用。GEOG 101：世界区域地理（5）。介绍世界主要地区的动态景观，研究社会经济、政治、人口、文化和环境模式、过程和问题。GEOG 107：我们的动态地球（5）。复杂的天气、气候、水、地貌、土壤和植被构成了地球在空间和时间上的物理环境。结合地图解释和科学分析来了解各种景观以及人类对这些景观的影响。GEOG 111：地图的力量（4）。探究地图和定位技术（包括在线地图、GPS、地理信息系统 (GIS)、Google Earth 和虚拟现实）的解决问题潜力和社会影响。讨论批判性地图阅读、隐私和社会正义制图。
CHAP E4120 Ben O'Shaughnessy 教授 3 分 先决条件：热力学、初等概率论和统计过程、微积分。
课程背景 统计力学解释热力学并能够根据分子计算材料特性。 当热力学刚刚发展起来时，人们并不知道物质是由分子组成的！因此，热力学定律的起源也是未知的。 (1) 热力学并没有告诉我们定义材料的状态函数是什么，E(S,V,N) 还是 F(T,V,N) 还是 G(T,P,N) 还是 H(S,P,N) 等。这些函数是热力学定律的输入数据，必须针对每种材料进行测量。我们不能使用热力学来计算这些函数。 (2) 热力学也没有基本的微观基础——它基于经验假设。第二定律和熵特性的存在基于经验假设，通常是“热量不会自发地从一个物体流向另一个更热的物体。”为什么这是真的？热力学无法回答这个问题。统计力学给出了答案，而且非常简单。1874 年，奥地利物理学家路德维希·玻尔兹曼 (Ludwig Boltzmann) 提出了著名的熵假说，将宏观（热力学）世界与微观世界联系起来：𝑆= 𝑘 𝐵 𝑙𝑛 Γ 。其中 Γ 是可能状态的数量（与约束条件一致），𝑘 𝐵 是玻尔兹曼常数。因此，我们所要做的就是计算分子可能处于多少种状态，这就可以得出熵（从中可以得到所有其他热力学函数，如 F、G、H、Ω ）。因此，如果分子是已知的（因此它们的相互作用也是已知的，等等），那么就可以得到所有的热力学函数，并且可以预测所有材料在不同过程中的性质和行为。第二定律 ΔS 宇宙 > 0 是玻尔兹曼假设的必然结果，也是合乎逻辑的。很明显，这一定律完全是材料分子性质的结果。它解释了时间之箭，这是牛顿和量子力学基本自然定律中缺失的，这些定律表现出 t→-t 不变性（想象一下台球桌上两个球的碰撞——如果你倒着播放这部电影，你不会知道，因为牛顿定律仍然适用）。基于分子的工程设计。因此，统计力学提供了微观和宏观、分子世界和材料世界之间的联系。因此，它为现代分子工程时代打开了大门，这是化学工程的现在和未来的核心。统计力学使我们能够设计分子（甚至构建全新的分子，如聚合物），这些分子将构成具有所需特性的新材料，构建利用分子应用于传感和其他新技术的纳米级设备，或了解活细胞中的分子机制，从而指导疾病的治疗和预防。统计分析的计算技术。当然，统计力学是关于统计学。它是统计分析的科学，其概念和工具旨在分析和理解涉及大量变量的复杂随机过程。当今用于解决涉及大量变量的统计问题的计算方法库主要诞生于统计力学领域。如今，这些方法不仅用于分子系统的研究，还用于从大脑神经回路到人工智能再到数据科学的各种应用。
定向进化驱动的结构可塑性增加是结合补体凝集素途径阻断 MASP 抑制剂肽的先决条件
摘要：MASP-1 和 MASP-2 是补体凝集素途径的关键激活蛋白酶。第一种特异性甘露糖结合凝集素相关丝氨酸蛋白酶 (MASP) 抑制剂已通过噬菌体展示从 14 个氨基酸向日葵胰蛋白酶抑制剂 (SFTI) 肽开发出来，产生了基于 SFTI 的 MASP 抑制剂 SFMI。在这里，我们展示了我们分析的 MASP-1/SFMI1 复合物的晶体结构，并将其与其他现有的 MASP-1/2 结构进行了比较。刚性骨架结构长期以来一直被认为是蛋白酶肽抑制剂的结构先决条件。我们发现围绕 P2 Thr 残基组织的疏水簇对于野生型 SFTI 的结构稳定性至关重要。我们还发现，相同的 P2 Thr 可阻止刚性 SFTI 样肽与两种 MASP 的底物结合裂隙结合，因为裂隙被大型守门酶环部分阻断。定向进化通过将 P2 Thr 替换为 Ser 消除了这一障碍，为 SFMI 提供了高度的结构可塑性，这对 MASP 抑制至关重要。为了更深入地了解基于 SFMI 的 MASP-2 抑制的结构标准，我们系统地修改了 MASP-2 特异性 SFMI2，方法是封端其两个末端并用不同长度的硫醚接头替换其二硫键。通过这样做，我们还旨在生成一种多功能支架，该支架可抵抗还原环境并在含有外肽酶的生物环境中具有更高的稳定性。我们发现，抗还原的二硫键取代的 L-2,3-二氨基丙酸 (Dap) 变体具有接近天然的效力。由于 MASP-2 与 COVID-19 患者危及生命的血栓形成有关，我们的合成、选择性 MASP-2 抑制剂可能成为相关的冠状病毒候选药物。■ 简介
分布式生成和可再生能源整合到网格中：先决条件，推动因素，实际选择，问题和优点
摘要：电力系统运营商正在寻找经过验证的解决方案，以提高网格中分布式发电机（DG）的渗透水平，同时最小化成本。，这种转变是由全球气候问题，不断增长的力量需求，对更高灵活性的需求，老化的电网基础设施以及使能源生产来源多样化的需求所驱动的。分布式可再生能源不容易替代传统的电网系统，也许是因为后者是一项公认的技术，而放弃它并不是一个谨慎的，而新的分布式可再生能源技术通常并未充分开发以支持总负载。因此，考虑可持续的选择，例如将可再生能源整合到现有的电网中变得越来越有必要。这项研究是一项综述，主要取决于分布式生成（DG）分类，DG对电网整合的挑战，用于DG整合中的实用选择，从一些成功的DG到网格整合的国家中学到的经验教训，DGS的推动因素以及DGS的增长以及DG的功能到DG到GRID集成。DG对电网互连的这些角度对于进行网格计划和操作研究至关重要，应严格遵守诸如最佳技术选择，最佳能力和网络中DG的合适连接点等方面进行。因此，关于DG的观点可以帮助电力系统工程师，DG工厂的开发商和决策者开发稳定，有效和可靠的电力网络。
预先建立的人工智能伦理课程 课程时长：45 建议学分：6 ECTS – 3 美国 语言：英语 先决条件
评估活动 标题 权重 小时* 学习成果 道德困境案例研究 10% 20 1,2,3,7 在线讨论 5% 5 1,2,3,4,5,8 文章评论 10% 20 1,2,4,5,8,9 小组项目 25% 52 1,2,3,5,7,8,9,10 道德规范和指南 5% 10 1,6,8 参与 20% 39 1,2,7,8 期中考试 10% 2 2,3,8,10 期末考试 15% 2 2,3,8,10 *小时包括自主工作 参考书目 本课程没有必修教科书。以下列表显示了一些推荐阅读材料，均与课程内容相关。Bartneck, C.、Lütge, C.、Wagner, A. 和 Welsh, S. (2021)。机器人和人工智能伦理学导论。Springer Nature。Boddington, P. (2023)。人工智能伦理学：一本教科书。Springer Nature。Boylan, M. 和 Teays, W.(Eds.)。(2022)。人工智能、技术和信息时代的伦理。Rowman 和 Littlefield。Coeckelbergh, M. (2020)。人工智能伦理。麻省理工学院出版社。Mazzi, F. 和 Floridi, L. (2023)。可持续发展目标中的人工智能伦理。Springer International Publishing AG。Risse, M. (2023)。数字时代的政治理论：人工智能可能带我们去哪里。剑桥大学出版社。Vallverdú, J.(Ed.)。(2023)。人工智能和机器人中的性别：从跨学科视角看性别挑战 (Vol.235)。Springer Nature。软件 本课程要求使用 Canvas 作为 LMS。
CHEE 1131（必修）化学工程挑战目录列表：1131：化学工程挑战 Cr. 1. (1-0)。先决条件：引擎
CHEE 1131（必修）化学工程挑战目录列表：1131：化学工程挑战 Cr. 1. (1-0)。先决条件：工程或科学专业。化学工程专业。化学工程的重点和前沿。化学工程师的职业机会、沟通技巧和工程伦理。上课时间：每周二 12:00 - 1:00 PM，地点：L2-D2 室。讲师：Demetre J. Economou 教科书：课堂笔记 助教：Weiye Zhu ( zhuweiyi_0728@hotmail.com ) 和 Carol Chen (carolchen0123@gmail.com) 暂定课程表：（2010 年秋季）
如何引用本文：Kanonge, TT 和 Bussin, MHR (2022)。员工激励的先决条件，以遏制津巴布韦的学术人才流失。SA J
传统观点认为，津巴布韦专业技术人员外流在很大程度上受到经济危机的影响，学者们认为，经济危机的根源在于该国的政治危机（Van Vuuren，2012 年）。由于政府失灵，津巴布韦曾经强劲的经济在 2000 年至 2008 年间彻底崩溃。经济崩溃的主要特征是高失业率、通货膨胀、外汇短缺、燃料、食品、药品和其他医疗用品短缺，导致所有部门的业绩大幅下滑，使该国陷入深度贫困（Mbizwo，2019 年）。在高等教育机构中，这导致无法提供有吸引力的薪酬待遇、按时支付工资、为教学、学习和研究提供足够的资源和设施以及提供理想的工作条件（Garwe & Thondhlana，2019 年）。
网络安全理学学士学位（2023 年秋季生效）
q CIS 4431 IT 自动化（先决条件：CGS4285） q CIS 4431 IT 自动化（先决条件：CGS4285） q CNT 4504 高级网络管理（先决条件：CNT4513） q CNT 4504 高级网络管理（先决条件：CNT4513） q CNT 4513 数据通信（先决条件：COP3804 和 CGS4285） q CNT 4513 数据通信（先决条件：COP3804 和 CGS4285） q CNT 4603 Windows 系统管理（先决条件：CGS3767） q CNT 4603 Windows 系统管理（先决条件：CGS3767） q COP 4005 Windows IT 编程（先决条件： COP3337/COP3804 和 CEN3721，要求：COP4703) q COP 4005 Windows IT 程序 (先决条件：COP3337/COP3804 和 CEN3721，要求：COP4703) q COP 4655 移动应用程序程序 (先决条件：COP4814 和 CEN3721) q COP 4655 移动应用程序程序 (先决条件：COP4814 和 CEN3721) q COP 4751 高级数据库管理 (先决条件：COP4703) q COP 4751 高级数据库管理 (先决条件：COP4703) q COP 4813 Web 应用程序程序 (先决条件：CGS4854) q COP 4813 Web 应用程序程序（先决条件：CGS4854） q COP 4814 基于组件的软件开发（先决条件：COP4703 和 CGS4854） q COP 4814 基于组件的软件开发（先决条件：COP4703 和 CGS4854）
2025 年课程实施计划
先决条件 学位课程中的许多单元都有“先决条件”。必须满足这些先决条件后才允许注册该单元。通常，这些先决条件要求成功完成课程早期阶段的一个或多个单元。学生应特别注意这些先决条件，因为不满足这些先决条件可能会严重阻碍课程的进展。