_____________________________________________ *通讯作者。电子邮件addre ss:maussion@laplace.univ-tlse.fr电话:+33 7 85 49 94 60 60地址:2 Rue Charles Camichel,31000 Toulouse这项工作得到了巴基斯坦高等教育委员会的部分支持。M. Mohsin,A。Picot,P。Maussion与法国图卢兹大学INP Laplace,法国ToulouseUniversiaté(电子邮件:surname.name@laplace.univ-tlse.fr)
Themis战斗UGV提供了对机动单位的高精度直接支撑,并充当力乘数。配备了Wahaj的自动稳定,双枪蝎子远程控制的武器站(RCWS),高级传感器和控制系统,Themis Combat combat ugvs允许UNITS允许单位在最大的支架距离内评估和吸引敌人,从而提高力量保护和增加。
在Novo Nordisk基金会的赠款的支持下,Polyfablab试图缩小研究实验室和可用的洁净室设施之间的差距。这使学术界和工业用户的研究人员能够进行实验
国家理工学院(NIT)PATNA是印度最历史性技术机构之一,它的根源可以追溯到1886年,当时它是辩护人的调查培训学校。随着时间的流逝,它于1924年演变成比哈尔工程学院的Patna学院,使其成为该国第六大的工程学院。2004年1月28日,该学院被重新归为NIT PATNA,成为印度政府教育部下的第18届国家技术研究院。nit Patna一直是一个多世纪以来技术教育的先驱,提供了本科(UG),研究生(PG)和工程,技术,科学和人文学科的博士学位课程。该研究所扩大了其研究生水平的产品,以包括1978年的博士课程,进一步加强了其学术组合。位于恒河恒河的南岸,位于帕特纳的标志性甘地盖附近,该研究所既是学术卓越和文化意义的象征。努力纳特·帕特纳(Nit Patna)的任务是设定高标准和研究,因此积极参与研发(R&D),突破了各个领域的创新界限。它以其悠久的学术卓越记录而享有盛誉。
摘要。量子计算机的威胁是真实的,将需要经典系统和应用程序的显着资源和时间,以准备针对威胁的补救措施。在算法级别,这是两个最受欢迎的公钥加密系统RSA和ECC,使用Shor's算法易于量化加密分析,而Grover的Algorithm的algorithm却削弱了对称键和基于哈希的密码系统。在实施层中了解了较少的知识,在这种情况下,企业,运行和其他考虑因素,例如时间,资源,专有技术和成本可以影响受威胁的申请的速度,安全性和可用性。,我们对20种众所周知的威胁建模方法进行了景观研究,并在与攻击树和大步互补时识别面食,作为评估现有系统量子计算威胁的最合适方法。然后,我们在通用的网络物理系统(CPS)上进行意大利面威胁建模练习,以证明其效率并报告我们的发现。我们还包括在威胁建模练习中确定的缓解策略,以供CPS所有者采用。
可再生能源预计将在减少温室气体排放和实现气候变化目标方面发挥重要作用。可变可再生能源的大规模开发被认为是不可触及的,需要额外的电力系统质量服务,例如电压调节,频率调节和惯性响应。储能提供了一种提供这些服务的重要手段,但是在技术,市场准备,经济学和监管要求方面存在许多不确定性。本研究的目的是对分销级别的能源储能和电力质量服务的技术经济和监管状况进行全球最新审查。审查将确定电力市场的全球趋势,这些趋势具有很高的可再生能源渗透率。调查的结果表明,需要进一步的研究才能限定,量化和重视质量存储的安装,尤其是在分配水平上。©2021作者。由Elsevier Ltd.这是CC BY-NC-ND许可证(http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/)下的开放访问文章。
使用高级机器学习(ML)的物理信息建模(PIM)代表混凝土技术领域的范式转变,提供了科学严谨和计算效率的有效融合。通过利用基于物理原理和数据驱动算法之间的协同作用,PIM-ML不仅简化了设计过程,还可以增强混凝土结构的可靠性和可持续性。随着研究继续完善这些模型并验证其性能,他们的采用有望彻底改变整个全球建筑项目中混凝土材料的设计,测试和利用。在这项研究工作中,一项广泛的文献综述,生成了一个全球代表性数据库,用于沉迷于可回收骨料混凝土的裂纹拉伸强度(FSP)。测量并列出了研究的混凝土组件,例如C,W,NCAG,PL,RCAG_D,RCAG_P,RCAG_WA,VF和F_TYPE。将收集的257个记录分为200个记录(80%)的培训集和57个记录(20%)的验证集(20%),以与数据库的更可靠分区相符。使用“ WEKA数据挖掘” 3.8.6版创建的五种高级机器学习技术用于预测FSP,并且还使用了Hoffman&Gardinger方法和性能指标分别评估变量和ML模型的灵敏度和性能。结果表明,KSTAR模型证明了模型之间的性能和可靠性水平最高,以0.96的r 2为0.96,精度为94%。其RMSE和MAE在0.15 MPa时均较低,表明预测和实际值之间的偏差很小。其他指标,例如WI(0.99),NSE(0.96)和KGE(0.96),进一步证实了该模型的效率和一致性,使其成为实用应用的最可靠工具。的灵敏度分析还表明,水含量(W)在40%处发挥了最大的影响,这表明混合物中的水量是实现最佳拉伸强度的关键因素。这强调了需要仔细的水管理以平衡可持续混凝土生产中的可行性和力量。粗大的天然聚集物(NCAG)具有38%的实质影响,表明其在维持混凝土混合物的结构完整性中的重要作用。
Digital Interoperability in Logistics and Supply Chain Management: State-of-the-art and research avenues towards Physical Internet Shenle Pan (Corresponding author) MINES ParisTech, PSL Research University CGS -Centre de gestion scientifique, i3 UMR CNRS 9217 60 Bd St Michel 75006 Paris, shenle.pan@mines-paristech.fr Damien Trentesaux LAMIH UMR CNRS 8201 Université Polytechnique Hauts-de-France 59313 Valenciennes cedex 9 , France damien.trentesaux@uphf.fr Duncan McFarlane Institute for Manufacturing University of Cambridge 17 Charles Babbage Road, Cambridge CB3 0FS, United Kingdom dcm@eng.cam.ac.uk Benoit Montreuil Physical Internet Center, Supply Chain & Logistics H. Milton Stewart研究所工业与系统工程学院佐治亚州佐治亚州亚特兰大,佐治亚州30332,美国benoit.montreuil@isye.gatech.gatech.gatech.gatech.edu Eric投票PARISTECH PARISTECH,PSL研究大学CGS-中心 - de Gestion de Gestion de Gestion Scientifique,I3 umr CNR CNR CNR CNRS 9217 606 BD STET MINGER, eric.ballot@mines-paristech.fr George Q. Huang Hku-Ziri实验室工业和制造系统工程系统工程工程工程工程,香港,香港大学,公关中国gqhuang@hku.hk
●品牌网站:https://www.mahindraelectricsuv.com/●instagram:@mahindraelectricsuvs●twitter(x):@mahindraeuvs●youtube:@mahindraelectricsuvs●@mahindraelectricsuvs●> #BE6#关于Mahindra成立于1945年的Mahindraectricoriginsuvs,Mahindra集团是在100多个国家 /地区拥有260000名员工的公司最大,最受尊敬的跨国公司之一。它在印度的农业设备,公用事业SUV,信息技术和金融服务方面拥有领导地位,并且是世界上最大的拖拉机公司。它在可再生能源,农业,物流,酒店和房地产方面具有很强的存在。Mahindra Group明确着眼于全球领先ESG,使农村繁荣和融入城市生活,其目标是推动社区和利益持有人的生活的积极变化,以使他们能够上升。在www.mahindra.com/twitter和Facebook上了解有关Mahindra的更多信息: @mahindrarise/以获取更新订阅https://www.mahindra.com/news-room。媒体联系信息Siddharth Saha Sr.Mahindra Automotive电子邮件经理,市场传播经理 - saha.siddharth@mahindra.com您也可以在:automediaenquiries@mahindra.com上写信给我们。