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World File Search System先进实践
工程项目管理先进实践
• 创建项目选择矩阵并分析商业案例成本效益信息，以确保与企业战略保持一致 • 在各种情况下识别和实施谈判策略和战术 • 分析和评估复杂工程项目的事后失败历史 • 评估、描述和总结建立多地点项目团队所需的后勤 • 展示使用标准项目管理工具来规划、监控和控制项目的能力 • 比较和对比多个项目交付生命周期模型及其对特定项目需求的适用性 • 在模拟环境中预测、规划和应对复杂的项目交付问题 • 设计、规划和编写详细的项目执行计划 完成课程是获得 Herbert Wertheim 工程学院提供的研究生工程项目管理证书的先决条件之一。
雇主先进实践监管行动计划
在与指定的协调教育监督员的第一次会议上，必须同意/讨论以下事项：· 培训生角色所需的高级实践课程/高级实践能力范围· 如果不存在国家课程，则必须由雇主批准在高级水平上要达到的能力的协议· 针对相关课程/能力的个人学习需求分析· 明确确定工作场所发展的学习计划· 临床监督学习合同，以设定期望和界限。
污水处理厂环境管理先进实践回顾
过去 20 年来，人们一直非常关注从生活污水中去除营养物，尤其是氮和磷。在昆士兰州，污水处理厂 (STP)（定义为环境相关活动 (ERA) 63）通常需要达到 5 mg/L 总氮和 1 mg/L 总磷的年中位浓度，才能获准排放到水中。随着人口的增加，即使排放浓度保持不变，排放量和营养负荷也可能会增加。增加的营养负荷将增加昆士兰水域的总集水负荷，并可能导致环境恶化。废水再利用/回收和替代处置解决方案（例如排放到陆地）可以减少排放到水生环境中的营养负荷。然而，在城市环境中，这两种选择目前似乎都受到严重限制。通过处理增加营养物去除也受到现有技术、资本和运营成本的限制。
我们的 2024–2026 年企业计划
过去 12 个月，NMC 经历了重要的监管行动和重大的组织挑战，情况好坏参半。我们与利益相关者进行了全面接触，探讨是否进一步监管先进实践，最终决定制定额外监管方法，发布了我们更新的注册前教育计划标准和我们的第一份 Spotlight 报告，以分享见解，帮助改善医疗和社会护理的安全。我们还迅速而有力地回应了人们对计算机化考试中心欺诈行为的担忧；并做出了前所未有的决定，撤回了对助产士培训计划的批准，以保障妇女、婴儿和家庭的安全。
人工智能、规范、大数据和法律
摘要 这是一篇关于人工智能 (AI) 及其潜在规范含义的概述文章。技术始终具有固有的规范后果，这不仅仅是由于人工智能和算法的使用。从技术意义上和社会科学角度来看，算法之间存在着至关重要的区别。这是一个不同顺序的规范性问题——第一个与作为技术指令的算法有关，第二个与由第一个顺序产生的后果有关。我把最后提到的这些规范称为算法规范。这些嵌入在技术中并由人工智能的设计决定。结果是一个经验问题。人工智能和算法规范是移动目标，需要一种与先进实践相关的新颖的科学方法。法律主要是为了预防新技术的负面影响而实施的。目前还没有针对人工智能的主要监管计划。在文章中，我指出了一些需要法律监管的领域。最后，我评论了与人工智能相关的数字发展面临的三个主要挑战：(1) 能源成本；(2) 奇点； （3）治理问题。
引用方式：Correia, A.，＆Água, PB (2024)。利用人工智能增强环境、社会和治理报告：企业透明度的新范式。在 Ž. Stankevi č i ū t ė、A. Kostyuk、M. Venuti 和 P. Ulrich (Eds.) 中，公司治理：研究和先进实践 (第 92-98 页)。Virtus Interpress。https://doi.org/10.22495/cgrapp15
摘要 本文探讨了人工智能 (AI) 在增强公司治理中的环境、社会和治理 (ESG) 报告方面的变革潜力。人工智能可以通过自动化数据收集、确保准确性以及实现实时处理和预测分析来彻底改变传统的 ESG 报告。这种整合支持全面、及时和主动的可持续发展报告方法，满足利益相关者和监管机构对透明度和问责制日益增长的需求。人工智能在 ESG 报告中的主要优势包括通过更好的数据质量改进决策、对可持续发展实践的预测性洞察以及通过动态报告格式增强利益相关者的参与度。然而，需要解决技术障碍、道德问题、隐私问题和监管复杂性等挑战。本文建议开发强大的数据治理框架，采用合乎道德的人工智能实践，并制定支持性