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巫师们熬夜的地方：互联网的起源
1994 年 9 月 数十名中年男子从遥远的伦敦和洛杉矶来到波士顿，在 1994 年的一个秋季周末重聚，庆祝他们 25 年前的成就。这些科学家和工程师曾设计和建造了 ARPANET，这个计算机网络彻底改变了通讯方式，催生了全球互联网。他们在 20 世纪 60 年代默默无闻地工作；他们中的许多人在为网络做出重大贡献时还只是研究生。其他人曾是导师。他们中的大多数人从未因自己的成就而获得太多认可。总部位于剑桥的计算机公司 Bolt Beranek and Newman 曾是他们的重心，雇用了他们中的许多人，建造并运营了最初的 ARPA 网络，然后随着互联网像一个围绕其最早社区的拥挤城市一样发展，他们逐渐变得默默无闻。现在，在安装第一个网络节点 25 年后，BBN 邀请了所有 ARPANET 先驱者聚集在一起，希望通过举办盛大的周年庆典来提升自己的知名度。许多参加聚会的人多年未见或联系过。当他们进入科普利广场大厅参加周五下午的庆祝活动新闻发布会时，他们环顾房间寻找熟悉的面孔。硅谷一家企业研究机构的负责人鲍勃·泰勒 (Bob Taylor) 来参加聚会是为了追忆往昔，但他的个人使命也是纠正一个长期存在的错误。多年来一直有谣言称 ARPANET 是为了在核攻击面前保护国家安全而建立的。这是一个神话，长期以来一直没有受到质疑，以至于被广泛接受为事实。泰勒曾是国防部高级研究计划局监督计算机研究办公室的年轻主任，他就是 ARPANET 的创始人。该项目体现了最和平的意图——将全国各地科学实验室的计算机连接起来，以便研究人员可以共享计算机资源。泰勒知道阿帕网及其后代，
Katie Hafner 和 Matthew Lyon - FTP ISDi
1994 年 9 月 他们从遥远的伦敦和洛杉矶来到波士顿，几十名中年男子在 1994 年的一个秋季周末重聚，庆祝他们 25 年前所取得的成就。这些科学家和工程师设计和建造了 ARPANET，这个计算机网络彻底改变了通信方式，并催生了全球互联网。他们在 20 世纪 60 年代默默无闻地工作；他们中的许多人在为网络做出重大贡献时还只是研究生。其他人曾担任导师。他们中的大多数人从未因这一成就而获得太多认可。总部位于剑桥的计算机公司 Bolt Beranek and Newman 曾是他们的重心，雇用了他们中的许多人，建立并运营了最初的 ARPA 网络，然后随着互联网像一个在其最早的社区周围拥挤的城市一样发展，他们变得相对默默无闻。现在，在安装第一个网络节点 25 年后，BBN 邀请了所有 ARPANET 先驱者聚集在一起，希望通过举办盛大的周年庆典来提升自己的知名度。参加聚会的许多人多年未见或联系过。当他们进入科普利广场大厅参加周五下午的庆祝活动新闻发布会时，他们环顾房间寻找熟悉的面孔。硅谷一家企业研究机构的负责人 Bob Taylor 来参加聚会是为了追忆往昔，但他的个人使命也是纠正长期存在的不准确之处。多年来一直有谣言称 ARPANET 是为了在核攻击面前保护国家安全而建造的。这是一个神话，长期以来一直无人质疑，以至于被广泛接受为事实。泰勒曾是国防部高级研究计划局计算机研究办公室的年轻主任，也是他发起了 ARPANET。该项目体现了最和平的意图——将全国各地科学实验室的计算机连接起来，以便研究人员可以共享计算机资源。泰勒了解 ARPANET 及其后代，
数据通信和电信中的近期光子应用。......
0. 前言 高度数字化社会的弊端之一是数据中心的高能耗，这正日益成为瓶颈。为此提到的解决方案之一是越来越多地使用光子学进行数据传输。对于用于连接数据中心的网络电缆，这已经很常见了。下一个重大举措是使用光子集成芯片代替电子芯片。这种光子集成芯片不会像电子芯片那样产生热量而导致能量损失。因此，数据中心的空调设备也不必像现在这样冷却。荷兰在国家增长基金中为此拨出 10 亿美元的计划，显示出对集成光子学领域的雄心。最近，PhotonDelta 财团为此获得了一项奖励，投资 12 亿欧元用于荷兰生产线。这主要针对四个应用领域，其中数据和电信在机遇和挑战方面无疑是第一。问题出现了：这些应用是否已经做好了上市准备，我们能否在荷兰率先推出它们？本文介绍的研究表明，形势十分紧迫，光纤网络已经深入数据中心，但光子学在服务器本身的应用仍处于起步阶段。应该有所作为的光子芯片仍然过于昂贵，而且尚未得到数据中心大规模采用的验证。等待价格曲线下降将导致失去设计和生产这些光子芯片的主动权，并延迟使我们紧张的数据基础设施更加节能。LEAP 希望传递给政府和价值链中涉及的其他各方的考虑之一是实施一个高度集中的“登月”计划，为数据中心设计这套光子芯片，并将它们投入荷兰领先的数据中心生产。从而将荷兰定位为该领域的先驱者，使其率先享受节能数据基础设施带来的好处，并在 2030 年围绕光子学为新一代建立新的经济部门。
巫师们熬夜的地方：互联网的起源
1994 年 9 月 他们从遥远的伦敦和洛杉矶来到波士顿，几十名中年男子在 1994 年的一个秋季周末重聚，庆祝他们 25 年前所取得的成就。这些科学家和工程师设计和建造了 ARPANET，这个计算机网络彻底改变了通信方式，并催生了全球互联网。他们在 20 世纪 60 年代默默无闻地工作；他们中的许多人在为网络做出重大贡献时还只是研究生。其他人曾担任导师。他们中的大多数人从未因这一成就而获得太多认可。总部位于剑桥的计算机公司 Bolt Beranek and Newman 曾是他们的重心，雇用了他们中的许多人，建立并运营了最初的 ARPA 网络，然后随着互联网像一个在其最早的社区周围拥挤的城市一样发展，他们变得相对默默无闻。现在，在安装第一个网络节点 25 年后，BBN 邀请了所有 ARPANET 先驱者聚集在一起，希望通过举办盛大的周年庆典来提升自己的知名度。参加聚会的许多人多年未见或联系过。当他们进入科普利广场大厅参加周五下午的庆祝活动新闻发布会时，他们环顾房间寻找熟悉的面孔。硅谷一家企业研究机构的负责人 Bob Taylor 来参加聚会是为了追忆往昔，但他的个人使命也是纠正长期存在的不准确之处。多年来一直有谣言称 ARPANET 是为了在核攻击面前保护国家安全而建造的。这是一个神话，长期以来一直无人质疑，以至于被广泛接受为事实。泰勒曾是国防部高级研究计划局计算机研究办公室的年轻主任，也是他发起了 ARPANET。该项目体现了最和平的意图——将全国各地科学实验室的计算机连接起来，以便研究人员可以共享计算机资源。泰勒了解 ARPANET 及其后代，
福特县新闻
乔·布朗的葬礼于 3 月 28 日星期三下午 2 点在卫理公会教堂举行，他是克罗威尔和福尔德县的先驱居民，也是州公路部门的资深雇员，退休前曾于 1948 年退休。葬礼由牧师 Grady Adcock 主持，由塔利亚浸信会牧师 VB Fitzgerald 主持。布朗先生于星期一晚上 7 点左右在克罗威尔的家中突发心脏病去世。葬礼在沃马克殡仪馆的主持下在克罗威尔公墓举行。抬棺人是 ML Rettig、JT Hughston、HL Ayers、Darvin Bell、BA Whitman、Bill Cates、Clinton McLain 和 Bill Klepper。协助献花的女士们是卫理公会主日学校同工班的成员，还有 Lula 和 Deulah Bowley 小姐。Joe J. Brown 是已故的 JJ Brown 夫妇的儿子，他们是该县的先驱者，生于 1891 年 11 月 9 日。他在该县南部 Brown 宅基地的 Four Corners 社区长大。1925 年 10 月 31 日，他与 Grace Kimsey 小姐结婚，她是 WW Kimsey 和他已故妻子的女儿。他们生了三个孩子，只有一个活了下来，另外两个在婴儿时期就死了。Brown 先生在州公路部门工作了 21 年，于 1948 年退休。他是一名有价值的员工，该部门不愿意解雇他。作为克罗威尔卫理公会的成员，只要身体允许，他就会定期参加教会的礼拜。他性格安静，不爱张扬，他的朋友都是熟人。他的遗属有妻子、一个儿子乔·唐、两个姐妹，塔利亚的 TR Cates Sr. 夫人和潘汉德尔的 Virgle Smith 夫人；两个兄弟。新墨西哥州萨姆纳堡的 J. Rue Brown 和克罗威尔的 Hubert C. Brown。所有外地亲戚都来参加葬礼。
人工智能：- Gov.br 门户网站
1.1.人工智能 20 世纪 50 年代中期，人工智能的先驱者们开始了一项雄心勃勃但目标明确的使命：在机器上重塑人类智能。最初，人工智能领域可以分为两类：“基于规则”的方法，该方法教计算机根据逻辑规则思考（如果 X，则 Y）和“神经网络”方法，该方法旨在模仿生物神经元网络的架构，接收和传输信息，其中通过提供给定现象的大量示例来进行学习，从而使这些网络能够识别模式。从 2012 年开始，神经网络开始受到关注，这次是以“深度学习”的形式，展示了该领域在解读人类语音、翻译文档、识别图像、预测消费者行为、识别欺诈甚至驾驶汽车方面的巨大潜力 1 。人工智能（AI）的定义多年来不断演变，但我们可以理解为是指模仿人类智能执行任务的系统或机器，能够基于所收集的信息在自我优化的过程中不断迭代改进，而不需要人类活动来配置它。为了实现这一目标，该系统借鉴自身的经验，找出最有成效的做法，使流程更加有效。这是通过数百万数据的互连和模式识别来实现的。因此，使用人工智能后，受外部因素影响而导致的人为行为故障几乎为零。人工智能被认为是最重要的新兴技术之一，它推动了几乎所有行业的根本性变革，包括农业、医疗保健、交通运输、教育等。该领域专利活动的增加反映了该技术的快速增长。如图1所示，深度学习被认为是人工智能的核心技术之一。它可以表示为机器学习的一个子集，其中神经网络（受人脑启发的算法）可以适应并从大量数据中学习，也可以看作是预测分析的自动化 2 。机器学习也是人工智能的核心部分，可以理解为人工智能的一个子集，其中所使用的算法允许机器基于对给定数据集的观察和分析自主“学习”，而无需特定的编程。此类别包括（但不限于）深度学习。如图 1 所示，尽管所有机器学习都是人工智能，并非所有人工智能都基于机器学习。
在为期数周的实验室模块中通过新颖的研究教授 CRISPR-Cas9 基因组编辑
摘要：CRISPR-Cas9 正在彻底改变我们开展科学研究、治疗疾病和开发新作物的方式。这种基因组编辑技术的广泛影响使得本科生了解和使用这种新工具至关重要。在本文中，我们描述了一个为期数周的实验室模块，该模块教本科生如何设计 CRISPR-Cas9 构建体并筛选 CRISPR 修饰的基因型。该模块通过独立研究的视角进行；学生进行基因型筛选以寻找新的敲除突变。在我们的模块中，学生筛选玉米幼苗中的 MAD2 基因突变，这有助于我们正在进行的减数分裂染色体分离研究。该模块可以调整以敲除任何生物体中的任何基因，从而与教师的研究计划保持一致。参与原创研究有助于本科生在实验室中培养独立性和主动性以及 CRISPR-Cas9 的分子技术。关键词：CRISPR-Cas9、sgRNA、载体、基因型筛选 简介 革命性的基因组编辑技术 CRISPR-Cas9 正在改变我们的世界，为科学研究、医学和农业提供新工具。CRISPR-Cas9 的先驱者最近因其影响而获得诺贝尔奖（Ioannidis 等人，2020 年）。CRISPR 的强大之处在于它的精确度；与之前的技术不同，CRISPR 能够在基因组中的特定位置直接编辑遗传密码。凭借这种精确度，科学家可以删除、插入或修改任何生物体中的任何基因。这种强大的工具现已成为科学实验分子工具包中的标准工具（Adli，2018 年）。对于考虑从事生物科学职业的学生来说，使用 CRISPR 的能力至关重要。但是，了解这项技术可以让所有学生，无论职业道路如何，参与有关其道德用途的知情讨论。本文介绍了一个为期 5-6 周的实验室模块，通过让本科生参与一个新的研究项目来教他们如何使用 CRISPR。该模块分为五个单元，每个单元可以在一个 2-3 小时的实验部分中完成（表 1）。
精准医学中的基因组学
精准医学中的基因组学 Shivani S. 库马拉古鲁技术学院生物技术系 *通讯作者电子邮箱：shivanisivakumar157@gmail.com 摘要 --- 精准医学 (PM) 一词在药物研发领域引起了广泛关注。PM 的根源可以追溯到人类基因组计划启动之前（21 世纪初），但直到 2010 年才开始出现。PM 是一种预防策略，通过考虑每个人的基因、环境和生活方式的变化来注重改善患者护理。PM 是一项长期努力，包括美国国立卫生研究院 (NIH) 和其他多个研究中心在内的先驱者都是资助和开展与 PM 相关的前沿研究的人。了解一个人的基因组成将有助于我们更好地理解和预测疾病风险，这将进一步有助于个性化的诊断和治疗策略。尽管关于精准医学的研究文章数量可观，但据我所知，这些文章并未过多强调精准医学未能成为疾病诊断和患者护理的首选的原因。因此，本文将解释精准医学将如何改变我们今天所知的医疗保健的未来。此外，本文还讨论了有助于精准医学发展的因素。关键词 --- 精准医疗、基因组成、疾病、诊断。简介目前的药物治疗实践是无效的，因为它们没有考虑到个体基因组成随着时间的推移而发生的变化以及与这些基因组改变相关的症状 [1]。基因组变化（例如突变）会对人类健康造成多种不利影响，并且有各种研究都强调了这个问题。例如，患有类风湿性关节炎的患者通常会被开高剂量的萘普生，在分析药物效果后，20 名患者中有 4 名会显示出良好的预后，其余患者将接受另一种药物甲氨蝶呤的初始剂量，但很少有人会对这种药物产生反应，而其他人可能会出现红斑、胃痛和水肿等不良反应。上述问题可以通过采取精准医疗方法来解决 - 医生/临床医生将分析基因图谱并研究个人对甲氨蝶呤等药物的具体反应，并开出有效反应的定制药物 [2]。通过了解完整的
2024 年 2 月 15 日案卷编号：AR20240001187......
a. 她当时正在美国大使馆参加情况介绍会，该大使馆距离她在阿富汗喀布尔的总部艾格斯营不到四分之一英里。在她步行回艾格斯营的途中，大使馆外围发生了一起袭击。她寻找掩护并用武器与敌军交战。随后发生了爆炸，她被弹片击中，右手受伤。在美国大使馆和艾格斯营的快速反应部队制止了袭击后，她返回艾格斯营并在急救站接受了医疗救治。一周后她重返岗位。b. 她的上级总部告诉她，她将被安排参加 PH 和 CAB，但由于她在陆军国民警卫队 (ARNG) 服役并受阿富汗联合部队司令部 (CFC-A) 指挥官的指挥，因此出现了行政错误，文件从未送达相关部门。c.她所在的部队第 111 地区支援大队 (ASG) 重新部署到美国，她从未获得过 PH 或 CAB。时光流逝，虽然她认为她的 PH 和 CAB 是自己获得的，但她并没有寻求更正她的记录，直到指挥士官长 (CSM) 问她为什么在美国陆军妇女名人堂仪式上没有佩戴 PH 和 CAB。申请人说她从未收到过领奖的命令。CSM 随后填写了 DA 表格 4187，要求她和她的指挥官 COL（退役 (RET)）获得奖章。3. 申请人的法律顾问声明：a. 他请求在大量证据的基础上，尽快向申请人追溯授予 PH 和 CAB，并纠正无意的错误。申请人在支持残疾退伍军人和女退伍军人的组织中担任面向公众的领导职务。她经常身着制服，与现役和退役将军和将官等高级官员一起出现。她没有佩戴 HALO 徽章，也没有佩戴她在阿富汗获得的 CAB 和 PH。b. 她的故事很重要。它激励了其他残疾退伍军人以及现役和未来的女性军人。她被授权在退役后自豪地穿着的制服，充分准确地反映了她作为军事情报、特种作战和空降部队的先驱者对国家的独特服务和牺牲，这符合陆军的利益。4. 律师提供以下文件：a. 申请人截至 2006 年 4 月 17 日的 DD 表格 214。
分层心智中意识的必要和充分机制
与之前被禁的研究相比，意识研究正成为科学前沿的几项重大挑战之一。随着上个世纪热情的先驱者应用双眼竞争、裂脑、盲视和其他范式（Seth，2018），神经科学中出现了意识的经验理论。目前，情况已经达到了一个充满希望和挑战的临界点，因为大量的意识理论（ToC）都声称自己有各自的合理性，而这些理论都有特定的经验支持，它们提出的猜想导致了不同的预测（Del Pin 等人，2021 年；Signorelli 等人，2021 年；Seth 和 Bayne，2022 年；Yaron 等人，2022 年）。人们讨论了各种理论，看来这个问题正变得越来越普遍。目前，不同团体和领域之间缺乏合作，阻碍了意识理论的进步。然而，未来有望出现一种不受个体理论界限限制的基础理论（Koch，2018）。在此过程中，四种主要的 ToC 获得了最多的关注（ Seth and Bayne，2022）：整合信息理论（IIT）（Tononi，2008；Oizumi 等，2014；Tononi 等，2016）、全局神经工作空间理论（GNWT）（Dehaene，2014；Mashour 等，2020）、高阶理论（HOT）（Lau and Rosenthal，2011；Brown 等，2019），以及循环加工理论（RPT）（Lamme，2018）和预测加工理论（PP）（Seth and Hohwy，2021）。简而言之，IIT 将任何有意识的体验与相应状态下系统的最大不可约因果结构联系起来； GNWT 认为，由广泛的神经激发和跨多个认知模块共享信息所引发的全局工作空间是实现意识的关键；HOT 基于意识体验的高阶结构，其中“我”意识到“某事”（“某事”的表征是一阶的）。同时，RPT 和 PP 强调自上而下的处理在有意识的心理活动中的重要性。第五种方法并没有将意识归因于神经活动，而是将意识与跨多个时空尺度的底层物理过程联系起来。作为一个典型且著名的范式，精心策划的客观还原 (Orch OR，参见 Hamerooff 和 Penrose，2014) 理论声称，根据哥德尔不完备定理 (Penrose，1999)，理解、自由意志或洞察力等心理方面无法用图灵机计算。它将意识与量子力学过程联系起来。意识场论将不确定的粒子状和波状现象比作“神经元-波二象性”（John, 2001），并提出大脑中广泛存在的电磁（EM）场可能是意识的物理相关物（Hunt and Jones, 2023）。