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开放式办公室的节能照明控制系统
开放式办公室的节能照明控制系统：实地研究 Anca D. Galasiu、Guy R. Newsham、Cristian Suvagau、Daniel M. Sander Anca D. Galasiu（通讯作者） 电话：+1 (613) 993-9670 电子邮件：anca.galasiu@nrc-cnrc.gc.ca 加拿大国家研究委员会建筑研究所室内环境项目大楼 M-24，1200 Montreal Road 渥太华，安大略省，加拿大，K1A 0R6 Guy R. Newsham 加拿大国家研究委员会建筑研究所室内环境项目大楼 M-24，1200 Montreal Road 渥太华，安大略省，加拿大，K1A 0R6 Cristian Suvagau BC Hydro Technology Solutions Power Smart 900-4555 Kingsway 伯纳比，BC，加拿大 V5H 4T8 Daniel M. Sander 国家研究委员会建筑研究所室内环境项目大楼 M-24，1200 Montreal Road 渥太华，安大略省，加拿大，K1A 0R6加拿大委员会（已退休）摘要 - 我们在一栋深层办公楼进行了实地研究，该办公楼配备了位于隔间工作站中央的悬挂式直接间接照明器。为了减少照明能源的使用，照明器采用了集成占用传感器和光传感器（日光采集），以及通过占用者的计算机屏幕访问的单独调光控制。一年内从 86 个工作站收集了数据，以检查这些控件带来的能源节约和电力减少，以及控件的使用方式。还开展了一项宣传活动，使用电子邮件提醒来鼓励居住者使用照明系统的单独控制功能。结果表明，与安装在相邻楼层的传统荧光照明系统相比，该照明系统可大幅节省能源并降低峰值功率。安装的照明功率比传统系统低 42%。与工作时间内全功率使用的相同灯光相比，这三个控件合计可节省 42% 至 47% 的照明能源使用；这
无玻璃体积对飞秒激光写的纳米纳米形成的影响
玻璃中飞秒（FS）激光诱导的修饰的种类铺平了通过激光脉冲能的非线性吸收引发的多种结构变化的道路。光眼镜中这些修饰的性质根据激光写参数而变化，并且在文献中将其分为三种主要类型[1]。I型修饰可以观察到较低能量处的折射率的平滑和均匀变化。早期研究表明，FS激光器在硅玻璃中诱导3D折射率分析的潜力，这是创建波导的基础步骤[2]。II型修饰是通过折射率的各向异性变化来区分的。在特定的脉冲持续时间，频率和能量条件下，出现了强烈的双折射，它起源于垂直于激光极化的定期层状纳米结构[3]。在较高的激光强度下，发生了III型修饰，这是由于局部微探索而形成的纳米/微粒子具有致密壳的形成。是II型修饰，与纳米的形成有关。fs激光诱导的纳米射流在几个技术域中发现了广泛的应用。它们在创建长期光学数据存储设备[4，5]，热光传感器[6，7]和微流体[8，9]中起着核心作用。重要的是，它们还用于制造各种光学元件，包括波导，光层转化器[10，11]和其他双重元素[12]。尽管其应用的范围很广，但对玻璃中纳米形成背后的机制的全面理解仍有待实现。这是至关重要的，因为它会影响他们的制造，因此在各种技术环境中优化了它们的使用。纳米形成过程的中心是多光子电离的现象，其中光子吸收促进了从入射光到实心玻璃结构的能量转移[13]。由于激光强度超过特定的阈值，它会导致血浆的产生，其特征是高密度自由电子云[14]。入射激光与不均匀性的散射光之间的干扰
Rhygaze AG，来自分子和临床眼科研究所的旋转巴塞尔（IOB），
瑞士巴塞尔董事董事会 - 2024年7月17日 - 来自巴塞尔IOB的创新性纺纱Rhygaze自豪地宣布，它已成功筹集了1000万瑞士法郎的种子回合。这一轮由荷兰风险投资公司的生物生物通用风险投资（BGV）和诺华风险基金（NVF）共同领导。Rhygaze Ag正在开创一种使用锥质遗传学的变革性方法，该方法有可能为患有失明的患者彻底改变视力恢复。锥是负责高敏视视觉的视网膜细胞，并且可能在各种疾病中失去对光的敏感性。Rhygaze的基因疗法溶液提供了一种新的光传感器基因，专门针对失去光敏度的锥细胞，修复其检测光的能力。种子资金将用于将基因治疗转变为第三方制造组织，并进行必要的研究以开始人类的临床试验。Rhygaze的名字向莱茵河（或“ Rhy”）的巴塞尔 - 德国单词致敬，他很荣幸能为巴塞尔地区生物技术生态系统做出贡献。IOB联合导演查尔斯·古布斯（Charles Gubser）说：“ IOB很高兴这项技术多年来将有可能吸引盲人患者，我们希望，我们希望恢复他们的愿景。IOB联合导演查尔斯·古布斯（Charles Gubser）说：“ IOB很高兴这项技术多年来将有可能吸引盲人患者，我们希望，我们希望恢复他们的愿景。iob有信心在其经验丰富的投资者的大力支持下，在巴塞尔生态系统中运作，将有最大的成功机会。” BGV总合伙人兼Rhygaze董事会成员Daniela Couto说：“在BGV，我们一直在密切监视新型的光遗传学方法，并评估该领域的众多投资机会。我们对Rhygaze的兴趣是由其创新的作用机理，专门针对锥细胞的，及其在各种遗传背景上治疗盲人患者的潜力。”
可扩展的模块化连续波功能近...
血液的氧合水平调节了可以在头皮处的光传感器传播并随后检测到的红外光量。在人类中更突出的神经影像学方法，血液氧化水平依赖性（粗体）功能磁共振成像（fMRI）3还测量了血液动力学反应，并且已经在认知神经科学，4种翻译药物和临床实践中看到了广泛的应用。5与fMRI相比，功能性近红外光谱（FNIRS）具有更高的运动性和耐受性，更高至可比的时间分辨率，但空间分辨率较小，视野和信噪比（SNR）。6，7由于其相对优势，FNIRS领域已迅速发展为许多认知神经科学和转化医学研究领域8，9在过去几十年中。在近年来，FNIRS还用于构建非侵入性大脑 - 计算机界面（BCI）10，11个通信系统，允许使用大脑活动来控制计算机或其他外部执行器，12在神经生理学，神经疗法，神经疗法中具有潜在的应用，由于其非侵入性和潜在的性质，因此具有13-15个消费产品。传统的CW-FNIRS成像使用NIR来源的稀疏排列 - 检测器（SD）调查，导致空间分辨率明显低于fMRI。17 - 2116漫射光学层析成像（DOT）17 - 19和高密度点（HD-DOT）的最新发展，20，21，使用越来越多的NIR光源和探测器来提供目标对象的重叠空间采样，从而改善了模态的空间分辨率急剧解决方案，并具有三位生功能的范围，并具有较高的功能。16漫射光学层析成像（DOT）17 - 19和高密度点（HD-DOT）的最新发展，20，21，使用越来越多的NIR光源和探测器来提供目标对象的重叠空间采样，从而改善了模态的空间分辨率急剧解决方案，并具有三位生功能的范围，并具有较高的功能。
一种自主互联网光谱传感系统，用于葡萄成熟的原位光学监测：设计，表征和操作
目前的工作提出了一种新颖的自动互联网（IoT）光谱传感系统，用于通过反射信号对葡萄成熟的现场光学监测。为此，开发，表征和操作在实验室和现场条件下量身定制的硬件。它包括三个互补模块：光学模块，主机模块和控制器模块。光学模块包括四个光电探测器和四个LED，最大发射波长为530、630、690和730 nm，它们与葡萄浆果直接接触。主机模块包括LED驱动程序和模拟前端，以获取信号。最后，控制器模块提供了对系统的完全控制，并确保数据存储，电源管理和连接性。该系统能够通过线性响应（R 2> 998）在4 - 100％的范围内测量反射率，并且在不同的光学单元之间具有很高的可重复性。这种设计使从红色收集反射信号成为可能（cv。Touriga Nacional）和白色（cv。Loureiro）实验室和现场环境中的葡萄品种。在整个成熟期（大约两个月）中，这种光学指纹（由不同的反射强度组成）与葡萄浆果质量参数的演变之间的关系进行了分析和讨论。实验室数据用于建立一个基于部分最小二乘正方形的多元模型，以预测两个品种中总可溶性固体（TSS）含量。ir）甚至荧光。模型误差（交叉验证中的均方根误差）分别为2.31和0.73°，Touriga Nacional和Loureiro分别为Brix。在系统实时预测TSS的潜力的说明性示例中，将该模型应用于在现场获取的数据。监测期内收集的现场观察结果还提供了有关光传感器无人值守操作期间可能发生的潜在问题的相关信息。此外，所提出的光学模块的模块化体系结构使使用不同的LED和光电视图以及光学过滤器的组装成为可能。这创造了使用相同原理在不同光谱范围内测量反射率的可能性（例如，本文所述的结果为这项技术的未来发展铺平了工作，其中包括基于反射数据的最相关的葡萄成熟参数的预测模型，以及作为无线传感器网络的一部分的操作。
氮化硅弯曲的不对称耦合波导与部分Euler弯曲
光子集成电路（图片）最初是为满足光纤数据传输系统的需求而设计的[1]。近年来，我们目睹了光子整合技术的爆发，并具有不断增长的应用范围。高度活跃的字段包括光传感器[2]，医疗应用[3]，光学频率梳子生成[4]和量子技术[5]仅举几例。综合光子技术的持续进展是由大型生态系统的开发引起的，包括提供开放访问制造服务的铸造厂[6]。硅光子学基于高度成熟的CMOS制造过程，在此scenario中起着重要的作用[6]。尽管传统的绝缘体硅（SOI）技术仍然在CMOS平台中占主导地位，但基于氮化硅波导的图片对于某些应用来说尤其重要[7]。与硅引导结构相比，用氮化硅制造的结构可提供较小的线性和非线性固有传播损失，较低的热光系数以及一个较大的透明度区域，该区域为从可见的中部到中央验收的应用打开了平台。在负面，氮化硅的主要缺点源于其折射率小于硅的折射率。因此，氮化硅波导中的场限制较差，并且弯曲波导切片中的辐射损失变大[8]。这最终限制了集成设备中曲率的最小可接受半径，因此限制了集成规模。可以通过结合次波长的光栅[9]或侧凹槽[10，11]来修改波格的几何形状来减少弯曲整合波导中的辐射损失。尽管如此，这些设计策略需要其他非标准制造步骤。使用匹配的弯曲[12]允许通过将弯曲的总范围调整为前两种模式的节拍长度的倍数，从而减轻恒定曲率部分与直线输入和输出波导之间的过渡处的损失。可以应用于任意长度的弯曲部分的替代方法是通过将相对侧向移动应用于直的和弯曲的波导[13，14]，以最大化不连续性的模式耦合。其他方案基于弯曲波导宽度[15-18]的进行性修改或使用三角学[19]，Spline [10，20，21]，Euler [22-25]，Bezier [16，26]或N -djustable [27]功能。弯曲辐射损失也可以使用不同的算法最小化[28 - 34]。
带有气动保险杠的自动制动系统
摘要：近年来，车辆事故非常高，每天的事故图表不断上升。这是因为车辆人口的需求量很高。由于这些事故，生命和财产受到严重威胁。使用计算机辅助系统是提高汽车安全性和性能的重要一步。研究该项目的主要目的是，它有助于设计一种可以扫描周围环境并自动施加刹车的设备，因为它检测到其前面的一些障碍。它有助于防止因醉酒，皮疹驾驶和失控而导致的事故。关键字：气动控制器，光传感器，电磁阀1。介绍现在驾驶日子是大多数人的强制性活动。随着人口的增加，车辆数量也开始增加。这一代传感器丰富，分布式自主控制的最新发展对现代汽车车辆的设计产生了深远的影响。与通信网络一起在整个车辆中提供了可靠的嵌入式微电子机构提供的智能，从而实现了控制系统，从而很好地增强了涵盖乘客舒适，安全和环境效果等方面的车辆性能。除此之外，它还有助于提高车辆的性能，这些性能从使用大量系统动态模型的软件模拟技术的开发中获得，以实现改进的车辆控制策略。2。自动制动系统是一项技术，可以使汽车与另一个车辆，人或障碍物或诸如高刹车之类的危险或施加刹车来减速车辆而没有任何驾驶员输入的情况。雷达，视频，红外超声波或其他技术等传感器可用于检测障碍。GPS传感器，可以检测固定危险，例如通过位置数据库接近停止符号。在车辆前检测到该物体时，车速降低并同时弹出气动保险杠，以防止事故和车辆的损坏。是否需要在车辆中自动制动？在此过程中进行的所有过程都没有任何驱动程序输入，因此具有自动制动器的车辆不会有所不同。如果驾驶员完全警惕，他们永远不会注意到车辆中有一个自动制动系统。自动制动可以挽救该车辆旅行的人们的生命。此过程专门设计为防止分心的驾驶的保障，如果驾驶员碰巧在方向盘后入睡，该技术也可以挽救生命。这种非常常见的后方事故的数量可以通过最新的自动
用于光纤传感器开发的新型智能材料
近年来，超连续光源和各种新型光纤或波导的超高灵敏度得到了广泛的研究，结合光纤低损耗传输、抗电磁干扰等独特性能，发展了各种光子调制和集成的全光传感器件，为平面波导与光纤波导的集成提供了可能的技术途径（ Kosiel et al.，2018 ）。得益于新型智能材料、纳米加工技术和光谱分析技术的发展，人们开发了许多智能、高性能的光波导器件或光纤传感器，其中，智能聚合物、金属、金属氧化物和半导体材料已被用于制作光纤传感器或作为敏感材料，有效提高了灵敏度和选择性能（ Yuan et al.，2019 ）。这一改进是通过修改不同的光纤结构实现的，例如微光纤、纳米光纤、光纤尖端微/纳米结构、多模干涉光纤结构和直列光纤结构。微/纳米尺度的光纤传感器已经与微流控器件和平面光子结构集成以开发全光学芯片，从而实现传感信号的高速采集、传输和处理。由于光纤传感器被封装在柔性材料中，它们将成为可穿戴或植入式设备的有希望的候选者。将微/纳米纤维的优异性能（超高倏逝场）与这些传感器中使用的新型纳米材料（高比表面积和催化活性）相结合，开发出许多性能优异的集成光学传感器。在本研究主题中，报道了基于新型智能材料的光纤传感器的结构设计、器件制备和传感性能优化的模型模拟和实验研究的最新研究工作。光学微纳光纤和微纳结构的灵活设计与精确控制是发展先进光子器件和新型传感器的重要支撑，也被称作“光纤实验室”（ Zhou et al., 2019 ）。廖博士等在题为“双光子聚合诱导的光纤集成功能微纳结构”的论文中回顾和讨论了近10年来双光子聚合诱导的光纤集成微纳结构领域的研究进展。利用激光微加工、聚焦离子束铣削和纳米压印技术，在光纤端面制作出超小型、微型微光学元件、光波导器件和光学微腔，分辨率小于100纳米。将“双光子聚合”技术与新的加工方法或材料相结合，新的功能结构一直致力于开发新型纳米光子学设备，例如光纤实验室。
R22 M.Tech. 机器人与人工智能 JNTUH
机器人系统基础单元 - I 简介：机器人解剖学 - 定义、机器人定律、机器人的历史和术语 - 机器人的准确性和重复性 - 简单问题 - 机器人的规格 - 机器人的速度 - 机器人关节和链接 - 机器人分类 - 机器人系统架构 - 机器人驱动系统 - 液压、气动和电气系统。单元 - II：末端执行器和机器人控制：机械夹持器 - 曲柄滑块机构、螺旋式、旋转执行器、凸轮式 - 磁性夹持器 - 真空夹持器 - 气动夹持器 - 夹持力分析 - 夹持器设计 - 简单问题 - 机器人控制 - 点对点控制、连续路径控制、智能机器人 - 机器人关节控制系统 - 控制动作 - 反馈装置 - 编码器、解析器、 LVDT - 运动插值 - 自适应控制。第三单元：机器人变换和传感器：机器人运动学 - 类型 - 2D 和 3D 变换 - 缩放、旋转、平移 - 齐次坐标、多个变换 - 简单问题。机器人中的传感器 - 触摸传感器 - 触觉传感器 - 近距离和范围传感器 - 机器人视觉传感器 - 力传感器 - 光传感器、压力传感器。第四单元：机器人单元设计和微/纳米机器人系统：机器人工作单元设计和控制 - 序列控制、操作员界面、机器人中的安全监控设备 - 移动机器人工作原理、使用 MATLAB 进行驱动、NXT 软件介绍 - 机器人应用 - 材料处理、机器装卸、装配、检查、焊接、喷漆和海底机器人。微/纳米机器人系统概述-缩放效应-自上而下和自下而上的方法-微/纳米机器人系统的执行器-纳米机器人通信技术-微/纳米夹持器的制造-爬壁微型机器人的工作原理-仿生机器人-群体机器人-纳米机器人在靶向药物输送系统中的应用。单元 - V：机器人编程-介绍-类型-柔性吊坠-引导编程，机器人坐标系统，机器人控制器-主要组件，功能-腕部机构-插值-联锁命令-机器人的操作模式，慢跑类型，机器人规格-运动命令，末端执行器和传感器命令。机器人语言-分类，结构-VAL-语言命令运动控制，手动控制，程序控制，拾取和放置应用，使用 VAL 的码垛应用，使用 VAL 程序的机器人焊接应用-WAIT、SIGNAL 和 DELAY 命令使用简单应用程序进行通信。 RAPID-语言基本命令-运动指令-使用工业机器人进行拾取和放置操作-手动模式、自动模式、基于子程序命令的编程。移动-主命令语言-介绍、语法、简单问题。VAL-II 编程-基本命令、应用程序-使用条件语句的简单问题-简单的拾取和放置应用程序。
生物传感器的应用是什么
生物传感器由于其众多好处，包括低成本，快速响应和高灵敏度，变得越来越有价值。要开发创新的生物传感器，除了常规专业之外，还需要跨学科的工作。本文提供了生物传感器的概述，并探讨了其工作原理和应用程序。生物传感器通过产生与分析物的吸收成正比的信号来测量生物学或化学反应。“生物传感器”一词是“生物”和“传感器”的组合。它由换能器和生物元素（例如酶或抗体）组成，该酶或抗体与分析物相互作用并产生电信号。生物传感器用于各种应用，包括疾病监测，药物发现，污染物检测等。生物传感器的设计通常包括分析物，生物感受器，换能器，电子设备和显示等组件。生物传感器使用信号转导将生物学变化作为电信号，结合了传感器和生物传感元件。这包括具有信号调节单元（SCU），微控制器/处理器和显示单元的电子电路。生物传感器分类为诸如在声音振动原理上工作的压电传感器等类型，并在机械施加时会产生电信号。这些传感器将机械振动更改为比例电信号。另一种类型是电化学传感器，它们在探测面上覆盖着生物分子，响应检测到的化合物并产生电信号。电化学传感器使用不同的传感器，例如安培，障碍物和电位计量学，将化学数据更改为可测量的信号。光学生物传感器涉及光纤，这些光纤检测基于吸收，散射或荧光等光特性的传感元件。这些传感器使用抗体，抗原，核酸，受体，组织和全细胞等生物学材料产生与分析物浓度成比例的信号。光学生物传感器提供实时，无标签和直接检测具有益处，较小的成本，敏感性和高特异性的化学和生物学物质。高级概念，例如微电子，MEMS，分子生物学，纳米或微技术，生物技术和化学，用于实施新的光学生物传感器。此外，生物传感器可以与微控制器连接，以监测由化学变化或不当储存条件引起的食物污染。使用生物传感器来监测食品质量并预防食物传播疾病食物传播疾病是由病毒和细菌引起的，导致几种类型的食物传播疾病。为了防止这种情况，必须设计系统以识别食品质量和新鲜度。该系统利用电气传感器和生物传感器，生物传感器在检测食品样品中的细菌污染中起关键作用。系统使用湿度，温度和光传感器等传感器监视食物。高温可以增加食物变质的风险，而高湿度水平可能会影响某些类型的食物的质量。食物阈值值设置为确定何时宠坏食物，考虑到湿度，温度和光线等因素。光在保存食物质量方面起着至关重要的作用，因为光线不足会导致变质。该系统还检查了从食物中发出的气体以检测变质的水平。使用气体传感器测量气体水平的数量，并转换为模拟值以在物联网平台上显示。所提出的系统由几个组件组成，包括电源单元（PSU），Wi-Fi调制解调器，Arduino微控制器，光依赖性电阻器（LDR），气体传感器，数字温度和湿度传感器（DTH11）和液晶显示器（LCDS）。Arduino Uno板使用带有14个数字I/O引脚，6个PWM输出和6个模拟输入的Microchip Atmega328p微控制器。该系统利用物联网来监视影响食物存储的环境因素，从而实现任何设备的实时数据传输。ESP8266模块连接到Arduino板和Wi-Fi路由器，在字符LCD上显示传感器数据。传感器测量温度（0-50°C）和相对湿度（20-95％），每两秒钟将数据传输到Internet。系统将传感器数据收集并将其转换为字符串，然后将其显示在LCD上。生物传感器的特征包括选择性，可重复性，稳定性，灵敏度和线性性。选择性使其可以在污染物中感知特定的分析物。可重现性可确保重复实验中的一致响应。线性表示响应直线信号的精度。稳定性受环境因素的影响，而灵敏度决定了检测到的分析物的最小量。生物传感器提供了快速，连续的测量，校准的最小试剂要求，快速响应时间以及检测非极性分子的能力。它可以通过将生物学信号转换为电子测量来检测人体内部危险的生物学剂或化学物质。这项技术负担得起，精确，小，生物相容性和可靠。但是，生物传感器的局限性，包括对某些目标的敏感性相对较差，提供了半定量或定性结果。增强检测极限需要进一步发展。放大生物信号的努力集中在增强其力量上。生物传感器的应用包括医疗测试，检测病原体以及通过追踪气体或污染物来监测水质。它们也用于生物浮雕技术，安全系统以及跟踪人体中的葡萄糖水平。此外，在农业和生物技术中应用生物传感器连续监测化学特性。在食品工业中，他们检测抗生素，农药，维生素和脂肪酸的水平。生物传感器是生物分析系统，通过将其信号转换为可计算的响应来识别生物样品。这些传感器是可以分析生物样品以识别其结构，组成和功能的强大设备。他们通过将生物信号转换为电响应来做到这一点。生物识别传感器是[插入定义或链接]。在医学和健康领域，生物传感器在检测生物学信号中发挥了重要作用。本教程将探讨生物传感器的概念，其工作原理，不同类型和常见应用。更深入研究之前，让我们回顾一下传感器的基础知识。传感器是一种检测体温或光强度等物理量变化并将其转换为可测量数量的设备。例如，根据环境光强度，光依赖性电阻（LDR）改变其电阻。同样，生物传感器将生物信号转换为电信号。本质上，生物传感器是一种分析装置，可检测生物学过程的变化并将其转化为电信号。在我们通过本教程前进时，必须了解生物信号的概念。生物传感器将生物传感元件与换能器结合在一起，以将数据转换为电信号。该系统由带有信号调节单元，处理器或微控制器的电子电路和显示单元组成。简化的框图显示了重要组件，包括用于信号调节的放大器和过滤器。生物传感器的原理涉及使用酶作为生物材料。一种电酶方法将酶通过换能器转化为电信号，通常通过氧化酶。此过程改变了生物材料的pH，影响了与测得的酶有关的酶的当前承载能力。传感器的输出是一个电信号，可以是电流或电压，具体取决于所使用的酶的类型。如果是电流，则需要使用基于操作AMP的转换器将其转换为等效电压。然后将所得的电压信号放大并通过低通RC滤波器过滤，以删除高频噪声。输出模拟信号表示要测量的生物学数量，可以直接显示或传递给微控制器进行数字转换。生物传感器的一个常见示例是糖仪，它通过在测试带上收集样品并将其转换为电信号来测量血糖水平。为了分析葡萄糖水平，传感器使用电酶方法，其中葡萄糖的氧化发生在含有触发和参考电极的测试带上。应用血液时，化学反应会产生与葡萄糖浓度成比例的电流。血糖仪具有处理器，转换器，放大器，过滤器和显示单元。生物传感器分为两组：用于实施分析或转导方法中的生物元素。常见的生物学元素包括DNA，酶，抗体，微生物，组织和细胞受体。生物传感器也可以根据所使用的转导类型进行分类：基于质量的，光学和电化学。基于质量的生物传感器包括压电生物传感器，它们将机械振动转换为电信号。生物分子附着在压电传感器的表面上。电化学生物传感器使用探测表面，其感应分子反应产生与测量量成比例的电信号。可以使用各种换能器，例如电位测量，安培计量学和受损。光学生物传感器利用光纤来检测由于折射率变化而引起的光吸收，散射或荧光等光特性的变化。例如，与金属层结合的抗体会导致培养基折射率的变化。注意：原始文本已维护，并且没有对其内容进行重大更改。光学生物传感器具有非电信性质，使它们能够通过改变光波长在单层上分析多个元素。生物传感器在1950年代初期开发以来，生物传感器在医学，临床分析和健康监测方面至关重要。他们提供了比基于实验室的设备的几个优点：尺寸小，低成本，快速效果和易用性。生物传感器还发现了在工业加工，农业，食品加工，污染控制等领域的应用。关键领域包括医学，临床诊断，环境监测，工业过程，食品工业和农业实践。在医学和诊断中，生物传感器用于监测葡萄糖水平和乳酸，商业生物传感器在自我监测的血糖中流行。这些设备提供未稀释的样品，以获得准确的结果和可重复使用的传感器，以改善患者护理。通过监测细菌和细胞培养，这有助于最大程度地降低成本和风险。环境监测是生物传感器的另一个重要应用，尤其是在水污染检测中具有很大优势。生物传感器可以检测硝酸盐和磷酸盐，有助于对抗地下水污染并确保安全的饮用水质量。在工业应用中，生物传感器用于监测乳制品，酒精生产和类似行业的发酵过程。食品工业还利用生物传感器来测量碳水化合物，酸，酒精和其他物质来控制食品质量。一些常见的例子包括葡萄酒，啤酒，酸奶，软饮料等。最后，农业在各种实践中使用生物传感器，例如作物管理，土壤分析和动物健康监测。农药通常是农业环境中的重要工具，主要用于检测其存在。