XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System光信号
量子傅里叶光学基础
摘要 全量子信号处理技术是大多数信息量子技术成功发展的核心。本文开发了连贯而全面的方法和数学模型，以全量子术语描述任何输入光量子态的傅里叶光信号处理。本文首先介绍光子的空间二维量子态，该量子态与其波前相关，可表示为二维创建算子。然后，通过将傅里叶光学处理装置分解为其关键组件，我们努力获得二维创建算子的量子幺正变换或输入/输出量子关系。随后，我们利用上述结果开发并获得一些基本傅里叶光学装置的量子类似物，例如通过 4f 处理系统的量子卷积和具有周期性瞳孔的量子 4f 处理系统。此外，由于光脉冲整形在各种光通信和光学科学领域的重要性和广泛应用，我们还提出了一个全量子术语的类似系统，即具有 8f 处理系统的量子脉冲整形。最后，我们将结果应用于光量子态的两个极端示例。一个基于相干（Glauber）状态，另一个基于上述每个光学系统的单光子数（Fock）状态。我们相信本文开发的方案和数学模型可以影响量子光信号处理、量子全息术、量子通信、量子雷达和多输入/多输出天线的许多领域，以及量子成像、量子计算和量子机器学习算法中的更多应用。
Charms250：低噪声读数的低温前端ASIC或
丰富的氙气观测实验：•研究一种罕见的核衰减实验，称为中性剂量双β衰变•Nexo将在5000千克Xenon-136同位素中搜索中微子双β衰变（2 x 10 28核），从而使少数范围的腐烂范围及其范围的潜在腐烂范围•合并范围的范围范围，•用于从衰减中重建电子的动能的TPC•用于将生成的光信号转换为电信号的硅光化型（sipms）
检测理论与量子力学
使用激光束开发通信和雷达系统对有效检测光学频率信号以及利用此类信号的通道性质的兴趣。（Gordon，1962，1964; Jelsma and Bolgiano，1965; Takahasi，1965; Lebedev and Levitin，1966）。光信号检测器的可靠性不仅受到信号并在检测器中生成的随机噪声的限制，而且还受信号本身的量子性质的限制，该噪声本身的量子性质会引入检测过程中的附加随机元素。通过信号检测的统计理论划定了对普通雷达和通信系统中信号可检测性的基本局限性（Peter- Soil等。1954; Middleton和Van Meter，1955a；米德尔顿，1960年，1965年），
基于纤维的正交泵FWM系统中的双折射效应的定量研究
在光纤中基于KERR非线性的四波混合（FWM）过程已被证明可以在过去二十年中启用许多全光信号处理设备，例如波长转换器[1，2]，光相结合器[3-5] [3-5]和相位敏感的放大器[6，7]。这些全光学系统可能会成为未来高容量波长多路复用（WDM）网络的重要组成部分，这要归功于它们在超宽带宽和延迟较低的情况下运行的潜力。有多种通常用于FWM的非线性介质，包括硅[8-10]硝酸硅[11-15]和半导体光学放大器（SOAS）[16-19]，对于全光信号处理应用来说是有希望的。值得注意的是，硅和SOA在适当地进行工程时表现出了它们在执行极化信号处理操作[20-22]方面的潜力。由于其低耦合损耗（当剪接时）和低传播损失，光纤（尤其是高度非线性纤维（HNLF）[23，24]的低耦合损耗（当时）[23，24]，分散较低）仍然是一种流行的培养基。在许多FWM过程中，需要非生物的纤维。但是，实际上，现实世界中的纤维样品通常将具有一些小的残留双折射，导致它们被描述为“低折双发性”纤维。此类纤维[23]已知在核心直径中表现出随机的纵向变化，进而导致纵向变化的双折射。纵向变化的双折射随机使输入信号的极化状态随机，使基于FWM的设备对极化更敏感，这可能对需要极化的强度敏感的应用特别有害[25]。众所周知，即使是从相同的纤维线轴捕获的样品的纤维双发性分布也不同于样品之间，这使得给定系统的确切行为降低了基于纤维的FWM技术的可预测性，更复杂的商业化。
人工智能的真正规律
尽管媒体对 OpenAI 发布 ChatGPT 的报道一片狂热，随后生成式 AI 产品也开始大量涌现，但 AI 已经存在于我们身边数十年。例如，谷歌每天都在使用机器学习来支持其算法，以便通过谷歌搜索引擎提供更多相关信息。另一个例子是，AI 使计算机能够通过语音控制设备（如 Amazon Echo）与人交流。微软 1 和 Alphabet 2 等公司还在医学领域使用 AI 来研究人类健康的因素以及癌症的传播方式，科学家还使用 AI 分析光信号来生成黑洞图像。政府也实施了 AI，例如维多利亚州政府使用 AI 传感器将安全指标实时纳入交通信号中，维多利亚州警方使用自动车牌识别技术来监视公众。
Rotman MRI 设备清单 - 详细信息
OptoAcƟve 系统提供适合所有头部线圈的纤薄立体声耳机，并使用光信号直接传输到耳机，不会因气管而降低音质。该系统可以针对特定的 MRI 序列进行训练，随后提供主动降噪 (ANC)，从而大幅降低扫描仪噪音（OA 声称 EPI 噪音可降低高达 95%）。这对于听觉样本的频率内容很重要且需要减少背景扫描仪噪音影响的研究非常有用。该系统包括一个 FOMRI-III™ 降噪麦克风，即使在扫描仪运行时也可以准确录制受试者的声音。该系统包括一个控制室控制台，可方便受试者沟通，平衡音频输入/输出水平，控制 ANC 设置和激活，还允许研究人员监控各种音频输入和麦克风信号。
量子隐藏变量的知识可实现向后的信号
摘要：贝尔的定理意味着，使用隐藏变量的量子力学的完成（即，所有可观察物的先前存在值）在爱因斯坦的意义上都必须是非本地的。这通常表明对隐藏变量的了解将允许超光通信。可以预期这种超亮信信号传导，类似于首选参考框架的存在。但是，在这里我们提供了一个协议，该协议允许了解隐藏变量的知识与她自己的因果关系通信，而无需超光信号传导。也就是说，这种知识将与因果关系矛盾，而无意义的相对论理论的有效性。我们提出绕过悖论的方式，即使状态不在状态不改变其值也可能会改变其值，这意味着在Bohmian力学中禁止及时向后发信号。
合成光子晶格，用于单发频率梳子
超短光信号的全部表征，包括它们的相和相干性能，对于对新型工程光源的发展和理解，例如光学频率梳，11-13个频率编码量子态，14和光学孤子分子至关重要。15此外，完全的光信号表征对于通过光纤网络16和波长划分传输格式的传播信息的通信很重要，在该格式中，单个载流子之间的相对阶段很重要。17用于测量光脉冲，频率分辨的光门控（Frog）18的最常用的甲基OD和用于直接电场重建（蜘蛛）的光谱相干涉测量法（Spider），11,19需要复杂的多模板光学设置，以便重建相干性的振幅和程度。具有仅具有单个空间模式的光谱相信息能力的能力。这包括超快速信号转换方法，例如
人工智能驱动的光健康和治疗研究
本文报道了一种人工智能技术驱动的光健康与治疗实验系统。光健康与治疗又称光疗或亮光疗法，是一种用于治疗多种抑郁症和神经退行性疾病，如季节性情感障碍（SAD）、阿尔茨海默病（AD）等的疗法。光疗通过调节照明系统的频率和色温来影响多个脑区的活动、功能连接和可塑性。视网膜将光子转换成电信号，并将这些刺激传递到中枢神经系统，产生共振和振荡，从而改善人的情绪，提高认知功能。在生命科学中，非成像视觉系统是指光信号通过ipRGC细胞投射到高级脑区，参与昼夜节律、情绪、认知等功能的调控。这种生理现象的机制尚不完全清楚。本文引入AI技术，制作一个闭环实验系统来研究这种现象。
Moog Focal 电子产品指南
媒体转换卡 最简单的光通信形式是媒体转换器，它本质上是一个单通道多路复用器。该设备将一种电信号（例如以太网或 HD-SDI）转换为光信号，以便通过光纤传输，然后在另一端接收信号并将其转换回电格式。这种简单的转换可以实现非常低的延迟，通常为亚微秒，不包括大约 5 us/km 的固有电缆延迟。媒体转换器通常用于较高数据速率信号（> 10 Mbps），因为较低数据速率信号可以轻松地与同一光链路上的许多其他信号多路复用。媒体转换器的常见信号包括以太网（100 和 1000 Mbps）、HD/3G-SDI（1.485 和 2.97 Gbps）、用于声纳的同轴 ECL/PECL（30 - 150 Mbps）以及各种专有高速数据链路。这些卡无法使用扩展卡进行扩展，但可以使用光学多路复用器卡组合其光学通道。