XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System光合
光合细菌的应用技术及其对
葱代表着印度尼西亚家庭需求的关键商品；但是，他们的产量未能满足不断升级的需求。因此，提高生产的技术干预措施必须进行，其中一个有希望的机会是应用光合细菌（PSB）。可以通过直接的土壤输注或叶面喷涂来应用PSB。本研究旨在阐明各种PSB应用技术对局部Bantul葱品种的生长和产量的差异影响。从2022年9月至1222年12月进行。该研究采用完整的随机块设计（RCBD），并结合了一个施肥因子和四个层次：缺乏肥料，NPK肥料16:16:16 + psb通过浇注，NPK肥料，NPK肥料16:16:16:16:16:16:16:16 + PSB通过喷雾和NPK肥料16:16：16:16：16:16。每种治疗都进行了十种复制。在数据采集之后，采用了方差分析，然后以5％的错误率进行了诚实的显着差异测试（HSD Tukey）。结果表明，PSB的提供导致了根长度，叶绿素含量，硝酸盐还原酶活性，根和芽的新鲜和干重，每个团块的鳞茎计数，每个团块的新鲜和干重灯泡以及整体生产力。最佳的PSB应用技术被确定为涌入增长的媒体，导致葱生产率的31.28％提高了31.28％。
枯草芽孢杆菌对不同钾离子水平下的黄瓜幼苗生长和光合系统的影响
简单摘要：进行了实验，以研究枯草芽孢杆菌对不同钾水平下黄瓜幼苗的生长和光合系统的影响。用“ Xinjin 4”作为测试材料进行了锅实验，并进行了两因素实验。这两个因素是不同浓度的钾离子和枯草芽孢杆菌治疗。研究了不同处理对黄瓜幼苗生长，光合特征，根形态和叶绿素荧光参数的影响。结果表明，当钾离子的浓度为0.2 g/锅时，枯草芽孢杆菌对黄瓜幼苗生长和叶片光合作用的影响最大。这项研究为进一步利用枯草芽孢杆菌制造微生物肥料并提高了黄瓜的营养吸收效率以促进农业的发展。
优化光合光子通量密度和轻质质量，以最大程度地提高毛豆在营养生长阶段的效果
与温室或田野中的常规农作物种植相比，具有人造光的植物工厂（PFAL）在高效利用可用于耕种的空间，能源和资源方面具有优势。然而，据报道，很少有关于改善PFAL空间使用功效（SUE）在植物大豆毛豆生产中的空间使用功效（SUE）的研究。因此，开发一种以最小空间和能源需求的高生产率的环境控制方法是高优先级。这项研究的目的是（1）确定最佳的光合光子通量密度（PPFD）和光质量，以增强在营养生长阶段的雌芳族的SUE，并且（2）检查PPFD，光质量的影响，光质量及其对植物阶段的Edamame植物生长的相互作用。sue定义为在生长期间每立方体培养的农作物生物量。，我们检查了三种PPFD处理（300、500和700μmolM -2 S -1），共有三种色温LED灯（3,000、5,000和6,500 K），总共进行了九种处理。结果表明，在相同的轻质处理下，较高的PPFD导致所有器官的新鲜和干重，较高的茎长和较低的特定叶片面积。在同一PPFD处理下，蓝色（400–499 nm）与红色（600–699 nm）光子通量密度的高比例增加了植物的高度，但降低了预计的叶片面积。与300μmolM -2 s -1相比，分别在700μmolm -2 s -1中分别以3,000、5,000和6,500 K的形式增加了213、163和92％，分别为3,000、5,000和6,500 K。与3,000 K处理相比，在5,000和6,500 K处理中，SUE在700μmolM -2 S - 1中分别增加了34和23％。总而言之，在PFAL中，在营养生长阶段增加了700μmolm -2 s -1 ppfd和5,000 K色温的组合是增加毛虫的起诉。
新合成嘧啶衍生物对小麦生长和光合作用的新合成嘧啶衍生物的类似生长素样和细胞分裂素样作用
众所周知，植物激素的生长素和细胞分裂素是植物生长和发育的关键调节剂，它们是在芽和根，幼叶，种子，种子和水果的顶端分生组织中合成的[1-4]。它们对种子发芽，芽的形成和生长以及植物阶段的植物的不定和侧根表现出刺激的影响[1-4]。植物生物学家的大量关注致力于筛选合成起源的生长素和细胞分裂素的新有效类似物，以改善农业的生长并提高农作物的生产率。近年来，已经创建了新的生长素和细胞分裂素的新合成类似物，例如NAA（1-萘乙酸），2,4-D（2,4-二氯苯氧基酸），3,4-D（3,4-二氯苯甲乙酸），2,4,4,4,5-T
自然光合复合物的单光子吸收和排放
光合作用是由太阳的单个光子1-3引发的，作为弱光源，在叶绿素吸收带1中，每秒最多每秒几十个光子每秒传递几十个光子。在过去的40年中，在过去的40年中，许多实验和理论工作探索了在光合作用中吸收光合作用的事件，从而吸收了强烈的超短激光脉冲2-15。在这里，我们使用单个光子在环境条件下激发了紫色细菌的紫obacter sphaeroides的轻度收获2（LH2）复合物，分别包含9和18个细菌氯植物分子的B800和B850环。B800环的激发在大约0.7）ps中导致电子能量转移到B850环，然后在约100-FS的时间尺度上快速B850至B850 Energy Transfers在850–875时（参考）NM（参考）。16–19）。使用宣传的单光子源20,21以及一致计数，我们建立了B800激发和B850 Fuoresence发射的时间相关函数，并证明这两个事件都涉及单个光子。我们还表明，每个检测到的插入光子光子的概率分布支持这样一种观点，即吸收后单个光子可以驱动随后的能量传递和实现发射，因此，通过扩展，光合作用的主要电荷分离。一个分析随机模型和蒙特卡洛数值模型捕获了数据，进一步缔结了单个光子的吸收与自然光收获复合物中单个光子的发射相关。
可持续性的光合作用和氢能
缩写：AI - 人工智能；简历 - 环伏安法； EV - 电动汽车； ETC – electron transport chain; FTIR - 傅立叶变换红外；温室气 - 温室气； GNS - 石墨烯纳米片； GQD-石墨烯量子点； H 2 ASE - 氢化酶； N 2 ASE - 氮酶； OER - O 2进化反应； ORR - O 2还原反应； PBR - 光生反应器； PV - 光伏； RS - 拉曼光谱； SI - 特刊； TEM - 透射电子显微镜； VIPV - 车辆集成光伏； XRD - X射线衍射。致谢：我们要感谢所有参与者和作者的出色贡献，以及对审稿人的洞察力提出的出色建议，这些建议显着提高了手稿的质量。此外，我们感谢国际氢能协会（IAHE）和国际光合作用研究协会，以及约翰·W·谢菲尔德（John W.这项工作是由科学和高等教育部资助的国家任务的一部分（主题号122050400128-1），并得到天津合成生物技术创新能力改进项目的支持（TSBICIP-BRFI-009，TSBICIP-IJCP-001-03至BK）。利益冲突：作者声明他们没有利益冲突。
人工光合作用：可再生能源的来源-IJRPR
大多数人工智能算法在现有的计算系统上运行，例如中央处理单元（CPU），图形处理单元（GPU）和现场可编程可编程的门阵列（FPGAS）。（Batra，Jacobson，Madhav，Queirolo和Santhanam，2019年； Viswanathan，2020年），也正在开发用于加速机器学习的数字类型或模拟数字混合信号类型的应用特定的集成电路（ASIC）。然而，随着摩尔法律方法的扩展极限，通过现有扩展可以实现的性能和功率效率正在下降。需要一个特殊的处理器来在短时间内接受和处理学习数据，而该处理器是“ AI半导体”。AI半导体是专门针对效率的非内存半导体，以超高速度和超功率实施AI服务所需的大规模计算。AI半导体对应于核心大脑，学习数据并从中得出推断的结果。（Al-Ali，Gamage，Nanayakkara，Mehdipour，＆Ray，2020; Batra等，2019; Esser，Appuswamy，Merolla，Arthur，＆Modha，2015年）CPU是处理计算机所有输入，输出和命令处理的计算机的大脑。但是，对于需要大规模并行处理操作的AI，串行处理数据的CPU并未优化。为了克服这一限制，GPU已成为替代方案。gpu是针对3D游戏等高端图形处理开发的，但具有并行处理数据的特征，使其成为AI半导体之一。
cas9在海洋藻类picochlorum celeri中删除叶黄素生物合成，降低了光合色素，同时维持高生物量生产力
藻类的食物和可再生生物燃料的驯化仍然受到光合作用的低效率的限制，这些过程已经进化为具有最佳光捕获的竞争力，激励在光线限制条件下开发大型天线，从而降低了在培养的培养型或光学物质中的效率下降。减少颜料含量以提高生物量生产力已成为一种讨论的策略，几十年来，由于广泛使用基因组编辑工具的广泛使用，现在手头可以完全减少色素。picochlorum celeri是生长最快的海洋藻类之一，对户外种植有特别的希望，尤其是在盐水水和温暖的气候中。We show that while chlorophyll b is essential to sustain high biomass productivities under dense cultivation, removing Picochlorum celeri ' s main carotenoid, lutein, leads to a decreased total chlorophyll content, higher a/ b ratio, reduced functional LHCII cross section and higher maximum quantum ef fi ciencies at lower light intensities, resulting in an incremental increase in biomass productivity and increased par到生物量转换效率。这些发现进一步加强了改善藻类光合作用效率和生物量生产的现有策略。
莱茵衣藻在 3D 水凝胶中的生长、分布和光合作用
工程生物材料 (ELM) 是一类新型功能材料，其特点是将生物成分在惰性聚合物基质内进行空间限制，以重现生物功能。了解基质内细胞群的生长和空间配置对于预测和改善其响应潜力和功能至关重要。本文研究了真核微藻莱茵衣藻 (C. reinhardtii) 在三维形状的水凝胶中的生长、空间分布和光合生产力，这些生长、空间分布和光合生产力取决于几何形状和尺寸。嵌入的莱茵衣藻细胞进行光合作用并形成受限的细胞簇，由于有利的气体交换和光照条件，当细胞簇靠近 ELM 外围时，它们生长得更快。利用位置特定的生长模式，这项研究成功设计和打印了具有更高 CO 2 捕获率的光合 ELM，具有高表面积体积比。这种控制细胞生长以提高 ELM 生产力的策略类似于多细胞植物叶片中已经建立的适应性。
洞悉用于新型分子发现的光合微生物的共培养和增强的专业代谢产物
摘要：该研究的目的是研究碳水化合物代谢疾病和胰岛素抵抗指数对冠状动脉搭桥术（CABG）的直接结果的影响。方法。Patients with coronary artery disease who underwent CABG ( n = 383) were examined to determine glycemic status, free fatty acid and fasting insulin levels, and insulin resistance indices (Homeostasis Model Assessment of Insulin Resistance (HOMA-IR), McAuley index, Quantitative Insulin Sensitivity Check Index (QUICKI), Revised-QUICKI).患者的围手术期并发症的发育及其在医院的住院时间。组成了两组：第1组，终点合并的患者（CEP，任何并发症和/或住院时间> 10天），n = 291；第2组（n = 92）没有CEP。围手术期特征是分类的，并评估了医院并发症和长时间住院时间的预测因子。结果。CEP组的患者年龄较大，其中女性中有更多的女性（p = 0.003）。在这一组中，有更多的糖尿病患者（37.5％vs 17.4％，p <0.001），肥胖症（p <0.001）和较高的合并手术百分比（p = 0.007）。在具有CEP的组中，葡萄糖的水平（P = 0.031），糖化血红蛋白（P = 0.009）和游离脂肪酸（P = 0.007）和经过修订的Quicki（p = 0.020）的水平高于没有复杂性的组的组。复合终点的预测因子包括女性，年龄，左心房大小和游离脂肪酸水平（p <0.001）。在重新分析中，并发症的独立预测因素是合并操作（p = 0.016），长期住院时间（> 14天）的预测因素是女性，左心房大小和糖尿病（p <0.001）。结论：在CABG之后患有院内并发症的组中，糖尿病的存在不仅频繁地检测到糖尿病，而且更高水平的游离脂肪酸和更高的修订后的Quicki。因此，建议在CABG之前患者对胰岛素抵抗和游离脂肪酸水平的其他评估。