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World File Search System光合作用
勇敢：巴西开发龙舌兰的计划，以扩大其生物能源生产的价值链
伪茎：高65厘米，宽35.5宽Piña：98.5厘米高和73.5厘米宽的平均叶重4.7千克Piña重量约170千克叶子：1.20厘米平均长度的光合作用的光合作用活性叶子：40次卷叶：38
评估气候变化的空气温度变化和降水对植物生理和土壤微生物过程的影响Wi
使用DNDC（denitrifi阳离子分解）模型（版本9.5）来预测多年生草的蒸腾和光合作用速率（红三叶草和提摩太教）的差异，以及一种砂质苏普固醇的自亲呼吸。在模型实验中使用了两个生长季节的输入参数（从2010年5月1日至2015年8月31日至2015年8月31日）。在2010年，该周期的平均空气温度为14.1±3.3°C，总降水量为0.1796 m，而在2015年，平均空气温度为16.8±5.5°C，总降水量为0.538 m。这些气象参数对2010年的植物不利，2015年有利。结果表明，DNDC模型充分预测了多年生草的总和平均蒸腾率的天气引起的差异：0.12204 m。和0.00099±0.00040 M.Day -1分别在2015年有利的气象条件下和0.05969 m。和0.00049±0.00035 m.day -1，在2010年不利的气象条件下。植物的每日蒸腾率的动力学显着（r = 0.34 p <0.001）与土壤水含量仅在不利的气象条件下相关。模拟光合作用速率的平均值等于2015年的84.4±27.9 kg.c.c.hha -1。天-1，2010年52.3±23.4 kg.c.hha -1 .day -1 .day -1 -1在2010年。在两种天气情况之间的光合作用速率的平均值中存在显着的差异（p <0.001）。单向方差分析（ANOVA）的结果表明，在有利的（8.14±2.25 kg.c.h -1 .day -1）下，自养呼吸的速率比不利（8.14±2.25 kg.c.ha -1 .day -1）高于不利（5.17±2.17±2.19±2.19±2.19 kg.c.c.ha -1 .day -1 .day -1 .day -1）。
纳米级
金属蛋白是蛋白质，其中至少包含一种将金属掺入其结构中的蛋白质，其中金属对于蛋白质的正常功能是必需的。1它们在天然系统中很丰富，金属离子具有广泛的功能，包括小分子的运输和存储（例如，具有Fe 2+位点的血红蛋白），蛋白质结构（锌指Zn 2+位点）的稳定，信号传导（信号转导中的Ca 2+通道）和催化。2,3参与催化转化的金属蛋白称为金属酶。 他们可以进行异常高的选择性和特异性的反应，包括热力学上很难反应，例如将二氮的还原减少到铵（硝基属）或光合作用中的水的氧化。 4通常，2,3参与催化转化的金属蛋白称为金属酶。他们可以进行异常高的选择性和特异性的反应，包括热力学上很难反应，例如将二氮的还原减少到铵（硝基属）或光合作用中的水的氧化。4通常，
植物对促进生长细菌的感知及其...
最近的许多研究强调了植物生长促进（Rhizo）细菌（PGPR）在支持植物发育中的重要性，尤其是在生物和非生物胁迫下。最关注植物生长 - 促进所选菌株的性状以及后者对植物生物量，根建筑，叶片区域和特定代谢物积累的影响。关于能量平衡，植物的生长是投入（光合作用）和几个输出（即呼吸，渗出，脱落和草食）的结果，在PGPR植入植物相互作用的古典研究中经常被忽略。在这里，我们讨论了PGPR及其代谢物在植物生态生理学上触发的修饰的主要证据。我们建议使用叶子气体交换检测PGPR诱导的光合作用活动的变化，并建议根据实验的特定目标设置正确的时间来监视植物响应。这项研究确定了挑战，并试图向从事PGPR植物相互作用的科学家提供未来的方向，以利用微生物在改善植物价值方面的应用。
通过跨学科培训和研究合作增强历史上黑人医学院的数据科学和基因组学能力
模型验证取决于预测数据和实验数据之间的一致性。但是，找到问题的解决方案，这些方程式由许多参数的方程式描述，即使是它们的数量级也不知道，这是一项艰巨的任务。这使得在多维和非线性数据的情况下，曲线拟合非常困难。本文采用混合随机和确定性方法提出了一个基于图形的用户界面程序，该程序可以通过最小化测量数据与根据数学表达式计算的数据之间的差异来轻松且可靠地确定模型参数。该程序已在多个实验室中广泛使用，事实证明，该程序在许多不同领域的模型参数中有效，例如对配体 - 受体结合的药理学研究，人群的昆虫学研究，细菌生长，光合作用，光合作用，毒理学，毒理学，差异扫描热量量表和核能均匀仪，以及核能均匀磁构成和核能。对于面对从多维和非线性数据估算模型参数的问题的研究人员来说，这是一个有效的解决方案，参数尚不清楚。
致电申请2025 - 研究员主管
植物圈被定义为光合作用和异养微生物的缔合，是一种产生有毒花朵的短暂生态系统，对于这种机制仍然很熟悉。在这里，我们将基于以前的可栽培植物圈的努力，以Erlen量表重建组合。因此，我们将调节分类学丰富度，确定每个合作伙伴的代谢潜力，并通过使用metag2metabo软件重建代谢网络来合作。关键字
动植物在生态系统中的重要作用
动植物对于维持生态平衡和支持地球上的生命很重要。植物（Flora）是主要生产者，通过光合作用将阳光转化为能量，这形成了食物链的基础。他们为无数生物提供氧气，食物和栖息地。动物群作为消费者，从食草动物到捕食，分解有机物和授粉植物中扮演着各种角色，所有这些对营养循环和生态系统健康都是必不可少的。
碳足迹在粘土砖砌墙壁的背景下
通过重金属，二恶英，氯 - 苯基，放射性废物等通过重金属污染。都是所有环境危害，可以消灭地球上所有形式的生命。其他毒物（例如氮和硫氧化物）也可能以戏剧性的方式破坏，但是很少有中毒系统像二氧化碳一样，在污染Earth9S大气方面一样隐藏。这是所有生命的呼吸过程的副产品，并输入了植物生长的光合作用过程。