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World File Search System光度
使用DNA色谱法新柑橘品种的多种DNA品种
（12）（9）重复（10）和（11）的其余混合物。 （如果滤液是高粘性的，并且保留在色谱柱中，则建议在20,000 x g处离心。）（13）将Dneasy Mini Spin柱连接到新的2 mL收集管上，并添加500μL的缓冲液AW2。在室温下在6,000 x g处离心1分钟，然后丢弃滤液。 （14）将500μl的缓冲液AW2添加到Dneasy Mini自旋柱中，然后在室温下离心2分钟以干燥膜。 （15）将Dneasy Mini Spin柱转移到新的1.5 mL管，然后将50μl缓冲液AE直接转移到Dneasy膜上。在室温下（15-25°C）孵育5分钟后，在室温下在6,000 x g处离心1分钟，然后收集滤液。 （事先快速缓冲AE至65度增加了DNA的产量）3。确认DNA溶液的质量1）使用分光光度计在230 nm和260 nm处获得的样品DNA溶液的吸光度（A230，A260）测量。 <准备什么>
光电光度计 - ESO.org
Straizys, V., Kuriliene, G.: 1975, 三个光度测量系统颜色指数的绝对校准。Bull.Vilnius Astron.Obs.Nr.5, 16 Hayes, D.S.: 1975, UBV 合成色，在多色光度测定和理论 HR 图，proc.会议于 1974 年 10 月在纽约州立大学奥尔巴尼分校举行。编辑A.G. Davis Philip 和 D.S.Hayes.Dudley Obs.报告第 9 号，第 309 页 Straizys, V.、Sudzius, J.、Kuriliene, G.：1976 年，带宽对 UBV 系统中 EU-B/EB-V 和 Av / EB-V 和黑体颜色的影响。天文学。天体物理学。50,413 Schulz, H.：1978 年，白矮星光度测定的校准。天文学。天体物理学。68, 75 Buser, R.：1978 年，多色光度测定系统的系统研究。I.
标准测光系统 - 物理学和天文学
■ 摘要 标准恒星光度测定法在二十世纪后半叶占据主导地位，并在 20 世纪 80 年代达到顶峰。与照相底片相比，它的引入充分利用了光电倍增管的高灵敏度和大动态范围。随着光电探测器量子效率的提高和波长范围进一步扩展到红色，标准系统得到了修改和改进，与原始系统的偏差也随之增加。所有光学和红外观测都革命性地转向区域探测器，这迫使标准系统进一步改变，许多宽带和中波段光度测定的精度和准确度受到影响，直到采用更合适的观测技术和标准降低程序。但最大的革命发生在全天空光度测量的产生过程中。Hipparcos/Tycho 是太空望远镜，但大多数望远镜（如 2MASS）是地面专用巡天望远镜。未来很可能不再使用某些标准测光系统测量物体，而是直接在虚拟天文台目录中查找大多数物体的星等和颜色。这篇评论将概述标准恒星测光的历史，并研究标准系统的校准和实现。最后，模型大气通量现在非常逼真，合成测光为校准所有测光系统提供了最佳前景。观测到的光谱测光的合成测光也理所当然地应该用于提供标准系统内的颜色，并深入了解不寻常恒星、星团和遥远星系的光谱和颜色。
标准测光系统 - 加州理工学院天文学
■ 摘要 标准恒星光度测定法在二十世纪后半叶占据主导地位，并在 20 世纪 80 年代达到顶峰。与照相底片相比，它的引入充分利用了光电倍增管的高灵敏度和大动态范围。随着光电探测器量子效率的提高和波长范围进一步扩展到红色，标准系统得到了修改和改进，与原始系统的偏差也随之增加。所有光学和红外观测都革命性地转向区域探测器，这迫使标准系统进一步改变，许多宽带和中波段光度测定的精度和准确度受到影响，直到采用更合适的观测技术和标准降低程序。但最大的革命发生在全天空光度测量的产生过程中。Hipparcos/Tycho 是太空望远镜，但大多数望远镜（如 2MASS）是地面专用巡天望远镜。未来很可能不再使用某些标准测光系统测量物体，而是直接在虚拟天文台目录中查找大多数物体的星等和颜色。这篇评论将概述标准恒星测光的历史，并研究标准系统的校准和实现。最后，模型大气通量现在非常逼真，合成测光为校准所有测光系统提供了最佳前景。观测到的光谱测光的合成测光也理所当然地应该用于提供标准系统内的颜色，并深入了解不寻常恒星、星团和遥远星系的光谱和颜色。
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• EBBM 透镜系统使 LED 能够为开放式地板和货架过道提供优化的照明，光度分布为 50 度和 120 度。 • 使用高亮度 LED，典型 5000K CCT 下 CRI 为 70 • LM-79 测试和报告根据 IESNA 标准执行。
通过基于歧管的映射学习光度法立体声...
摘要 - 三维重建技术是计算机视觉中的基本问题。光度法立体声从不同的阴影提示中恢复了3D对象的表面正态，其能力占据了其生成正常状态的能力。近年来，由于其在非兰伯特表面上的强大拟合能力，基于深度学习的光度立体观点能够改善一般非兰伯特表面的表面正态估计。这些最先进的方法通常直接从高维特征中回归正常的表面，而无需探索嵌入式结构信息。这导致功能中可用信息的利用不足。因此，在本文中，我们为基于学习的光度立体声效率提出了一个基于效率的歧管框架，该框架可以更好地映射高维特征空间与低维歧管。广泛的实验表明，我们的方法通过低维歧管学习，实现了更准确的表面正态估计，在挑战勤奋的基准数据集方面表现优于其他最先进的方法。
