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LSP Technologies 使用激光来强化飞机、轮船和……
20 世纪 90 年代初，当美国空军正在处理发动机故障时，Jeff Dulaney 一直在巴特尔哥伦布实验室率先研发一项名为激光冲击喷丸的新技术。激光喷丸工艺使用激光向金属发射强大的冲击波，在材料中产生压缩残余应力，从而延长其使用寿命。Dulaney 意识到他所做的工作可以解决 B-1 风扇叶片损坏的问题。Dulaney 和巴特尔的其他同事与 GE 航空合作，在 GE 航空设施中安装激光喷丸解决方案。1995 年，这一合作关系促成了俄亥俄州都柏林 LSP 科技公司的成立，Dulaney 和他的团队在那里进一步开发了该技术，用于商业和国防用途。Dulaney 申请并获得了空军的小企业创新研究合同，同年他成立了 LSPT 来资助该开发。
金属增材制造幻灯片快速指南
与之前的粉末床熔融技术 (PBF) 不同，该技术不使用单点激光来固化粉末，而是将粘合剂材料喷射打印在模型顶部所需的表面上。这对生产尤其有影响，因为与 PBF 相比，它可以大幅提高打印速度。
新的量子点方法可以增强太阳能电池的电导率
研究团队发现了一种通过使用“脉冲型”光来提高电导率的方法，这种光可以定期集中产生大量能量。这种方法可以取代热处理工艺，因为热处理工艺需要大量时间才能达到同样的效果。这种方法有望在未来促进 PbS 量子点太阳能电池的生产和商业化。
医学研究中人工智能的初学者指南
人工智能 (AI) 渗透到社会的方方面面，医学也不例外。虽然一些人工智能驱动的医学研究提供了突破性的可能性，但其他应用更多的是流行语。无论如何，人工智能显然不再只是计算机科学家的领域。临床医生和研究人员也需要敏锐的眼光来识别人工智能的真正潜力和局限性。目标这个互动讲座旨在揭开人工智能概念的神秘面纱，为您提供将其用于临床工作或研究的基础。我们将研究人工智能的承诺、如何实现这些承诺以及限制在哪里。特别是，我们会问：
领先的跨国 SMT 印刷解决方案公司
激光焊接 SMT 阶梯模板：• 工艺：这是一种添加工艺，使用激光来实现所需的金属厚度。模板的制作精度高，公差更小。细晶粒和 phd SS 是此工艺的常用材料。• 特点：金属表面无粗糙度，精度高，刮刀对阶梯区域的提升效果好 • 优势：周转时间更快，厚度公差更小，因为我们使用的是与供应商相同的标准材料。• 注意事项：阶梯口袋/区域和厚度的限制。联系我们的 CAD 工程师了解更多信息。
科学家实现双层石墨烯量子点中自旋填充序列的电气操纵
在有机材料中，激子必须首先移动材料，然后分离并产生可用的电流。Biaggio的实验室使用激光来激发这些颗粒并观察其量子级相互作用。研究人员通过短激光脉冲和荧光跟踪激子行为，分析“量子节拍”以研究复杂的过程，例如单线裂变，三重态传输和三重态融合。单线裂变将初始激发（以自旋0，称为单重）分为两个三重态激子（每个带有自旋1），该激励仍保持在纠缠量子状态下的合并旋转0。
皮肤镜检查到临时诊断 - plantar- ...
在过去的几十年中，皮肤镜检查的流行度已大大增加，并且已经检查了多个病变。该设备采用放大倍率和偏振光来照亮病变的最小特征[3]。此外，当以非接触方式使用的方式使用更深刻的系统时，极化辐射几乎没有反射渗透表皮。它解释了传统的治疗性皮炎与纳米级的皮肤病学有关人类视力看不见的形态特征的联系[4]。由于研究的研究量有限，因此集中在棕榈底疣，玉米和升炉中的文献结局中，在解析和无效的情况下查看皮肤镜的水平。
pm-kusum方案的C
Vide OM的日期为04.11.2020的偶数，部门发布了Pradhan Mantri urja Suraksha Evam utthaan Mahabhiyaan（PM Kusum）计划的规模和扩展。在扩展的方案下，现有的农业泵的阳性量已经通过组件-C下的馈线级别阳光来保存。 2。根据上述命令，还得知将分别发布馈线级别的指南。相应地，在延续上述PM Kusum计划的命令和指南，日期为2019年7月22日，以及修正案及其补充，签名均可签署在PM-Kusum计划的组件C下实施进料级太阳能实施的准则。3。在批准主管当局的批准下进行了这个问题。
带有自动清洁系统的双轴太阳能跟踪器
摘要本研究论文的目的是通过提高太阳能系统的效率来解决全球能源危机。可再生能源，尤其是太阳能，对于降低对常规能源的依赖至关重要。但是，几个因素会影响太阳能光伏（PV）模块的能量提取，从而限制了它们的效率。为了克服这些问题，本文提出了与自动清洁机制集成的双轴太阳能跟踪系统。双轴跟踪器通过保持太阳能电池板的垂直于阳光来确保最大的太阳辐射捕获，而自动清洁机构则消除了灰尘的积累，保持一致的效率。与传统的固定太阳能电池板相比，该系统可以将能源输出提高高达30％。
预测未来糖尿病的高度比率
结果：在中位随访期为7.02年，最大随访为13年，记录了320个新发育糖尿病。调整了混杂因素并比较标准化危险比（HRS）后，WC被证明是在所有模型中反射糖尿病风险的最佳简单人体测量指标，其次是WHTR。时间依赖性的ROC分析表明，WC在短期内预测糖尿病的发生（2 - 5年），而WHTR在预测中等至长期（6-12岁）中的糖尿病发生方面具有最高的AUC，而在任何时间点，WC和WHTR都比BMI更高的AUC均高。此外，我们发现在BMI和WC的阈值中相对较大的闪光来预测糖尿病，而WHTR的阈值