XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System光标
融合肌肉和运动信号的混合体机界面
摘要 目的。体机接口 (BoMI) 建立了一种操作各种设备的方法，让用户能够利用脊髓损伤或中风后仍可用的肌肉和运动冗余来扩展其运动能力的极限。在这里，我们考虑了两种信号的整合，即来自惯性测量单元 (IMU) 的运动信号和用肌电图 (EMG) 记录的肌肉活动，这两种信号都有助于 BoMI 的运行。方法。由于 IMU 和 EMG 信号的性质不同，直接组合它们可能会导致控制效率低下。因此，我们使用基于非线性回归的方法从 EMG 信号预测 IMU，然后将预测和实际 IMU 信号组合成混合控制信号。这种方法的目标是为用户提供在运动和 EMG 控制之间无缝切换的可能性，使用 BoMI 作为促进选定肌肉参与的工具。我们在 15 名未受损参与者的队列中以三种控制模式（仅 EMG、仅 IMU 和混合）测试了界面。参与者通过引导计算机光标经过一组目标来练习伸手动作。主要结果。我们发现，所提出的混合控制可实现与基于 IMU 的控制相当的性能，并且明显优于仅使用 EMG 的控制。结果还表明，混合光标控制主要受 EMG 信号的影响。意义。我们得出结论，将 EMG 与 IMU 信号相结合可能是针对肌肉激活的有效方法，同时克服了仅使用 EMG 的控制的局限性。
TPS2000B系列数字存储示波器用户手册
应用示例 ................................................................................................................ 37 进行简单测量 .............................................................................................................. 38 使用自动量程检查一系列测试点 .............................................................................. 43 使用隔离通道分析差分通信信号 .............................................................................. 44 查看数学瞬时功率波形 ............................................................................................. 45 进行光标测量 ............................................................................................................. 46 分析信号细节 ............................................................................................................. 50 捕获单次信号 ............................................................................................................. 51 测量传播延迟 ............................................................................................................. 53 特定脉冲宽度触发 ............................................................................................................. 54 视频信号触发 ............................................................................................................. 55 查看网络中的阻抗变化 ............................................................................................. 59 数学 FFT ............................................................................................................. 61 设置时域波形 .............................................................................................
庞巴迪挑战者 605 - 飞行仪表 - SmartCockpit
正常运行期间，左侧 MFD 的上部窗口显示 EICAS 页面，包括发动机指示、全时系统指示和 CAS 消息。右侧 MFD 的上部窗口显示 SUMMARY 页面或电子检查表。对于维护操作，右侧 MFD 的上部窗口还可以显示维护诊断系统信息。左右 MFD 的下部窗口均可显示概要页面或导航信息。TCAS 交通、地形、天气和闪电等叠加层可以以 PPOS 导航格式显示。使用光标控制面板 (CCP) 控制 MFD。
使用python-oracledB中的Oracle数据库23AI向量
＃vector.py import import impas intim intray导入oracledb un =“ scott” cs =“ localhost/orclpdb1” pw = getPass.getPass.getPass（f“ Enter for {un}@{cs}：”） = array.Array（'d'，[4.25，5.75，6.5]）＃64位float vector_data_8 = array.Array.Array（'B'，[7，8，9]）＃8位签名的整数Vector vector vector_data_data_bin = array = array.Array.Array.Array（ oracledb.connect（user = un，password = pw，dsn = cs）as conn：cursor = conn.cursor（）cursor.execute.execute（“如果存在samem sample_vector_tab”）cursor.execute.execute（“”） int8），vbin vector（24，二进制））“”）cursor.execute（“插入sample_vector_tab values（：1，：1，：2，：3，：3，：4）”，[vector_data_32，vector_data_64，vector_data_64，vector_data_8，vector_data_8，vector_data_data_data_bin] curnecter.exectectectectectectectectem.tecter.exab.excute.exectab.try * curry.tab.tab.tabry.tabry.tab）光标中的行：
使用手势识别的AI虚拟鼠标设计和实现
随着技术的快速发展，我们在常规日常生活中使用的设备正在以蓝牙或其他无线技术的形式紧密包装。本文采用不同的方法来对鼠标的一般使用，而鼠标不需要鼠标。这可以通过虚拟软件来实现，该虚拟软件使用称为手势识别的概念并检测执行鼠标功能的手提示。手工检测技术并不新鲜，并且在行业中已经使用了很长时间，例如在自动化领域，IT枢纽，银行业，医学科学等。提出虚拟鼠标的主要动机是使用网络摄像机或内置摄像机与计算机进行交互以执行光标函数，例如滚动等。
chatgpt和人工智能代理的时代
OpenAI模型（和Microsoft的Copilot）现在将能够在计算环境中与其他应用程序进行交互。也就是说，它可以将计算机通过与其他应用程序（甚至外部计算机系统）的接口移动。不仅可以处理图像，文本或视频，还可以参与PC接口和外部系统，其中可能包括人类或其他AI工具。在某种程度上，随着时间的推移，OpenAI和Microsoft AI代理将能够像人类用户一样使用计算机，执行任务并与外部系统进行对话。LLMS涡轮增压可能会移动光标，单击按钮并输入文本。，用户将不仅可以与AI代理进行交谈，而是能够要求他执行任务。
基于人工智能的虚拟鼠标
摘要：鼠标是现代所有计算机系统中不可或缺的输入设备。输入设备是我们每天使用的高接触表面，通常一整天都在使用。因此，鼠标上沾满了细菌。尽管无线鼠标让我们摆脱了对杂乱电缆的需求，但仍然需要触摸设备。鉴于疫情，本系统使用内置摄像头或外围网络摄像头捕捉手部动作和指尖检测，可以执行传统的鼠标功能，如左键单击、右键单击、滚动和光标功能。该算法基于机器学习。使用深度学习对算法进行训练，以便可以使用摄像头检测手部。因此，本系统将通过消除人为干预和对物理设备控制计算机系统的依赖来防止 Covid-19 的传播。
Brace Touch：一种可靠的、抗湍流的、用于交互式驾驶舱的多点触控交互技术
摘要。驾驶舱（也称为飞行甲板）是飞机的交互式环境，使飞行员和副驾驶员能够监视和控制飞机系统。允许机组人员使用键盘和光标控制单元通过显示单元控制飞机系统是基于 ARINC 661 标准的新一代驾驶舱的主要功能之一。飞机制造商目前正在研究在未来驾驶舱中部署触摸交互，ARINC 661 标准（补充 7）为此目的进行了扩展。虽然触摸交互在性能方面表现出色（从用户的角度来看），但它们的可靠性是一个尚未解决的重要问题。本文提出了一种触摸设备交互技术——Brace Touch，旨在通过提供解决开发、自然和操作故障的解决方案来提高触摸交互的可靠性。
脑机接口（BCI）的未来
脑机接口 (BCI) 是一种在大脑和外部设备或机器之间建立直接通信通路的技术。BCI 系统允许个人仅使用大脑活动来控制或与技术交互，而无需任何肌肉运动。BCI 是一个快速发展的领域，在医学、游戏、娱乐和军事等各个领域都有潜在应用。BCI 系统使用各种技术，例如脑电图 (EEG)、脑磁图 (MEG)、功能性磁共振成像 (fMRI) 以及可植入电极等侵入性技术来记录脑信号。然后，这些信号被转换成动作，例如移动屏幕上的光标、控制假肢或使用虚拟键盘输入文本。BCI 技术有可能改变我们与技术互动的方式，并改善残疾人的生活质量。