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World File Search System光检测
基于基础设施的协作感知：概述和挑战：预印本
交通交叉点在运输网络中是至关重要的，具有挑战性的节点，其中多个车道和行人汇聚。大约四分之一的交通死亡人数，大约有四分之一的交通损伤发生在交通交叉点（1）。这些交叉路口的有效管理对于确保所有用户的安全性和效率至关重要，包括车辆，行人，骑自行车的人和脆弱的道路使用者（VRUS）（2，3）。随着传感器感知技术的进步，例如雷达，光检测和范围（LIDAR）和相机，交通交集正在发展为动态和数据富的环境。通过使用这些数据创建一个实时数字双胞胎，我们可以实现实时数据驱动的决策以及一系列应用，例如向连接的车辆（CVS）（CVS）和连接的自动驾驶汽车（CAVS）（CAVS），安全性信号传导以及限制优化的优化和提高效率和提高安全性（4-7）。
基于模拟的闪光型不确定性快速量化...
无需进行物理（机械）接触，主要通过传输信号和由此产生的反射来了解表面、物体或现象。特别是，基于激光雷达（光检测和测距）和飞行时间信号处理的光学扫描已成为一种无处不在的技术，目前已提出了许多变体。这项技术最近受到学术界和工业生物力学界的广泛关注，这得益于人体扫描仪的不断发展。应用范围从可以快速捕获整个人体的 3D 人体扫描仪，例如用于假肢设计、生物力学运动分析、肿瘤表面扫描、健身扫描、法医分析、异常检测、数值生物力学模型生成（网格划分）和虚拟现实化身的创建。这种技术基于扫描激光雷达，它每秒产生数千个窄带宽脉冲并扫描一个域，使用信号飞行时间分析来确定表面轮廓。本质上，生成了立体 3D 图像。这
LIDAR和基于超声传感器的智能障碍物检测系统
近年来，LIDAR（光检测和范围）技术与自动驾驶电动汽车（AEV）的整合引起了极大的关注，这标志着朝着实现更安全，更有效的运输系统的关键步骤。LIDAR传感器具有提供精确和实时三维环境感知的无与伦比的能力，具有增强AEV的自主性和可靠性的巨大承诺。然而，在该领域迅速发展的研究中，确保居住者和行人的安全仍然是一个关键的关注，需要一丝不苟的关注。现有文献广泛地讨论了与AEVS中的LiDAR集成相关的技术方面和性能指标，但在解决有效缓解潜在风险所需的细微差别安全含义和主动措施方面存在显着差距。本文旨在通过提出一个综合框架来弥合这一差距，该框架优先考虑LIDAR技术将其整合到AEV中。
2021 年年度报告
该方法在《光科学与应用》杂志的一篇新文章中进行了详细介绍，文章名为《用于高效、广角、高精度光束控制的微型平面望远镜》，该方法解决了当前技术的固有局限性。也就是说，从自动驾驶汽车上的光检测和测距 (LiDAR) 到高精度卫星对卫星通信等所有领域所使用的技术只能在有限的范围内提供准连续的控制。吴建议利用具有数百年历史的科学工具加上现代元素来扩大控制范围：即采用现代液晶光学器件的望远镜。基于这一想法，吴和同事们展示了基于液晶聚合物平板光学器件的轻巧、经济高效的微型平面望远镜，用于光学角度放大。这代表了平面液晶光学器件超越当前发展的新里程碑。
IAPME研讨会
摘要圆形极化光（CPL）的全范围，高敏性和可集成检测对于量子信息处理，高级成像系统和光学传感技术至关重要。然而，主流CPL探测器依赖手性吸收材料，因此响应波长有限，反应性低和辨别比不良。在这里，我们通过利用山谷材料观察手性光动量（SAM），提出了手性光检测器。精心设计的中心对称地材料可以保留光学SAM的迹象并高度增强其在近场的强度，作为一种将极化电子注入山谷材料的介质，然后通过Valley Hall效应检测到。这可以通过Valleytronic晶体管在室温下在室温下进行高灵敏度红外CPL检测，并且检测波长扩展到红外线。这种方法为手性光检测打开了途径，并提供了对光电传感中valleytronics潜在应用的见解。
CES 回顾：人工智能无处不在
• LiDAR 和/或雷达？值得注意的是，一个关键的争论是光检测和测距 (LiDAR) 传感器在未来的自动驾驶中是否必不可少，如果是，成本是否可以大幅降低到足以在汽车/车辆中实现盈利？今年的参展商双方各执一词——一家指出成本大幅降低（平均售价约为每台 1,000 美元，随着产量的增加，未来几年将减半），一家展示了使用和不使用 LiDAR 的自动驾驶能力的影响（总结一下——没有 LiDAR 时效果不好，会撞到车内的物体）。然而，其他公司展示了改进的摄像头、雷达和软件的组合如何在没有它的情况下在某些条件下实现自动驾驶（因此更便宜）。最终，关键结论是每个公司/用例都有不同的要求，可以通过传感器配置组合来满足这些要求，这些配置需要通过软件进行优化。
公共服务中的空间技术应用（sta）
服务 征集理由 在过去的几年中，DOST-PCIEERD 资助了各种 STA 项目，用于灾害防备和减灾、资源评估（农业、沿海、森林、流域和可再生能源）、干旱和作物评估和预报，以帮助加强授权机构为菲律宾人民提供关键服务。 到目前为止，有来自各种订阅和该国自己的 DIWATA 卫星的卫星数据，必须利用这些数据和/或将其转化为应用程序来解决可以改善公共服务提供的不同问题。 征集目标 提案应利用星载和/或遥感技术，如地理信息系统 (GIS)、全球导航卫星系统 (GNSS)、合成孔径雷达 (SAR)、光检测和测距 (LiDAR)，用于以下征集范围或优先领域： 征集范围 提交的提案应与 STA 路线图保持一致并属于以下优先主题。这些主题经过协调，以补充菲律宾空间局 (PhilSA) 的优先领域。
von Schwerin, Jennifer；Richards-Rissetto, Heather；Remondino, Fabio；Grazia Spera, Maria；Auer, Michael；Billen, Nicolas；Loos, Lukas；Stelson, Laura；以及 Reindel, Markus，《洪都拉斯科潘 3D WebGIS 的机载 LiDAR 采集、后处理和精度检查》（2016 年）。人类学教职员工出版物。101。http://digitalcommons.unl.edu/anthropologyfacpub/101
2013 年 5 月，在德国考古研究所 (DAI) 的指导下，MayaArch3D 项目 (http://www.mayaarch3d.org) 委托进行机载 LiDAR (光检测和测距) 任务，收集位于洪都拉斯科潘的联合国教科文组织世界遗产和古玛雅城市周围景观的遥感数据。 这次任务有四个目标：首先，为科潘的研究和文化资源管理生成新的、更精确的考古地图。其次，定位以前未记录的考古结构或特征。第三，结合 LiDAR 和地面检查数据，提高生态和地形多样化景观中的数据准确性。第四，开发新的 LiDAR 数据集，这些数据集可以与其他考古数据集成并托管在 3D WebGIS 中，以增强研究人员、文化遗产管理者和公众的数据可访问性和研究可能性，同时通过向不同用户组提供适当级别的访问权限保护专有数据。
高速光探的材料的光物理特性
跨电磁频谱上的快速响应光传感是量子系统，3D机器视觉和增强现实的推动力，但是现有技术尚未针对红外传感进行优化。诸如速度，效率，噪声，光谱检测范围和成本等特征之间的权衡激励研究界开发纳米结构的感应材料，这些传感材料可提供从可见的到无缝集成的红外波长。努力促进设备的组合增益和带宽，因此对电荷载体动力学基础的物理机制有了清晰的理解，并特别关注速度限制过程，这是很高的优先级。在这篇综述中，我们提供了活性材料的光物理属性及其对光学传感器性能的影响，重点是时间和峰值响应之间的相互作用，以抗不同持续时间的脉冲光。我们确定了限制性能的过程和方向，以实现高速光检测的开发材料和设备体系结构的未来进展。
基于激光雷达的机器人检查电源线的对象识别
摘要：本文使用在自主机器人中实现的光检测和范围传感器提出了一种新技术，用于对高压传输线（LARA）的多模式预测检查。该方法通过使用人工智能技术提供垂直感知并分类传输线组件，从而增强了机器人的功能。基于激光雷达的系统着重分析对象的二维（2D）切片，减少数据量并提高计算效率。对象分类是通过计算2D切片中的绝对差异来创建唯一签名来实现的。当在真实机器人上使用Raspberry Pi上的K-Nearest邻居网络进行实验评估时，该系统在线性运动实验中准确检测到的对象，例如减震器，信号和绝缘体。结果表明，这种方法显着提高了Lara识别电力线组件，达到高分类精度并具有先进自主检查应用的潜力。