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World File Search System光波段
使用阴影信息在可见光波段图像中进行基于形状的建筑物检测
摘要 —本文介绍了一种从仅具有可见红、绿、蓝数据带的单个高分辨率光学图像中自动检测建筑物的新方法。具体来说，我们首先调查阴影证据以关注建筑物区域。然后，提出了一种基于马尔可夫随机场 (MRF) 的新型区域增长分割技术。图像被过度分割为较小的均匀区域，可用于替换像素网格的刚性结构。然后对该区域集应用迭代分类合并。在每次迭代中，使用区域级 MRF 模型对区域进行分类，然后根据阴影的位置，合并具有相同类别的区域以产生形状适合矩形的新区域。使用递归最小边界矩形确定最终建筑物。实验结果证明，该方法适用于各种区域（高密度城市、郊区和农村），并且具有高度的稳健性和可靠性。
使用阴影信息在可见光波段图像中进行基于形状的建筑物检测
摘要 —本文介绍了一种从仅具有可见红、绿、蓝数据带的单个高分辨率光学图像中自动检测建筑物的新方法。特别是，我们首先调查阴影证据以关注建筑物区域。然后，提出了一种基于马尔可夫随机场 (MRF) 的新型区域增长分割技术。图像被过度分割为较小的均匀区域，可用于替换像素网格的刚性结构。然后对该区域集应用迭代分类合并。在每次迭代中，使用区域级 MRF 模型对区域进行分类，然后根据阴影的位置，合并具有相同类别的区域以产生形状适合矩形的新区域。使用递归最小边界矩形确定最终建筑物。实验结果证明，该方法适用于各种区域（高密度城市、郊区和农村），并且具有高度的稳健性和可靠性。
光波段电子战
本文介绍了获取、分析和处理光信号的可能性和方法，以便识别、确定和应对当代战场上的威胁。本文阐述了在电磁波谱的光波段进行电子战的主要方式，包括获取光发射器特征以及紫外线 (UV) 和热 (IR) 特征。本文讨论了描述激光辐射发射的物理参数和值，包括它们在创建光学特征方面的重要性。此外，已经证明，在将光信号转换为特征时，只能应用其光谱和时间参数。本文的实验部分证实了这一点，其中包括我们对三种双目激光测距仪的光谱和时间发射特性的测量。本文还表明，通过简单的配准和快速分析（涉及比较“日盲”波段紫外线特征的发射时间参数），可以快速、准确地识别各种事件。对于红外特征也是如此，需要比较几种波长的记录信号幅度。通过记录并分析训练场军事演习期间发生的几次事件的信号，实验证实了紫外线特征的正确性，这些事件包括火箭推进榴弹 (RPG) 发射和击中目标后的爆炸、三硝基甲苯 (TNT) 爆炸、穿甲弹、尾翼稳定脱壳穿甲弹 (APFSDS) 或高爆弹 (HE)。最后一部分描述了一个拟议的发射器模型数据库，该数据库是通过分析和将记录信号转换为光学特征而创建的。© 2020 中国兵器学会。由 Elsevier BV 代表科爱传播有限公司提供出版服务。本文为 CC BY-NC-ND 许可下的开放获取文章（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）。
可见光波段图像中基于形状的建筑物检测...
摘要 —本文介绍了一种从仅具有可见红、绿和蓝数据带的单个高分辨率光学图像中自动检测建筑物的新方法。具体来说，我们首先调查阴影证据以关注建筑物区域。然后，提出了一种基于马尔可夫随机场 (MRF) 的新型区域增长分割技术。图像被过度分割成较小的均匀区域，可用于替换像素网格的刚性结构。然后对该区域集应用迭代分类合并。在每次迭代中，使用区域级 MRF 模型对区域进行分类，然后根据阴影的位置，合并具有相同类别的区域以产生形状适合矩形的新区域。使用递归最小边界矩形确定最终的建筑物。实验结果证明，所提出的方法适用于各种地区（高密度城市、郊区和农村），并且具有高度的稳健性和可靠性。