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World File Search System光源
系统地交付了深层组织纳米镜头光源
摘要 - 灯在控制和观察生物学过程中广泛用于生命科学中，但是在组织内部使用光的长期挑战在于可见光的渗透深度有限。在过去的十年中，已经开发了许多使用光子学和材料科学工具的体内光递送方法，最近证明了基于系统传递的发光纳米材料的非侵入性，深度组织光源。从这个角度来看，我们提供了插入式纳米光源原理的概述，并讨论了它们的优势，而不是现有的体内光传递方法。然后，我们强调了它们最近在现场动物中的光遗传学神经调节和荧光成像中的应用。我们还提供了一个展望部分，介绍了将这些非侵入性光源与其他模式相结合以扩大生物学中光的实用性的可行性。
英国大型光源用户设施的战略愿景
光源不仅能推动重大科技进步，还在行业转化研究和创新中发挥着重要作用。光子学领导小组 iii 最近发布的一份报告指出，光子学对英国社会和经济的价值与日俱增。制造或提供基于光子学技术服务的公司每年生产的商品和服务价值约为 135 亿英镑，为英国经济创造了 53 亿英镑的总增加值。英国光子学产业的持续增长反映了光在当前和下一代产品的开发和制造中所起的关键作用。虽然光子学产业比本战略文件所涵盖的光源类型要广泛得多，但大规模光源实验所取得的物理、化学和生物基础进步为光子学公司乃至其他技术产业所利用的许多技术发展提供了巨大的推动力。
海报 钻石光源有限公司材料与磁性光束线 I16
I16 是一条位于 Diamond Light Source 的高通量、高分辨率 X 射线光束线。该光束线工作在 2.7-15 KeV 范围内，是一种专为研究单晶样品的共振和磁散射过程而优化的衍射设备 [1]。共振弹性 X 射线散射是表征材料的电子、磁性和结构特性的理想选择，因为它对原本较弱的散射过程具有增强的灵敏度，可提供光谱信息和化学选择性。I16 的主仪器是一台大型 6 圆 K 衍射仪，能够适应各种辅助环境。该光束线可完全控制其大部分能量范围内的入射光子偏振。它与大光子计数面积探测器和安装在 K 衍射仪上的真空线性偏振分析仪相结合，用于隔离和增强与有序现象相关的特定散射过程。
Versox B07-B：高通量XPS和环境压力Nexafs钻石光源的光束线
描述了钻石光源的多功能软X射线（Versox）Beamine B07的束线光学元件和端站。b07-b从弯曲磁铁源提供45-2200 eV范围内的中频X射线，可访问从李到y到y的所有元素原子的局部电子结构。它具有高通量X射线光电子体外镜头（XPS）和近边缘X射线吸收精细结构（NEXAFS）测量的终端站。b07-b具有从UHV到环境压力的压力（1 atm）的第二个终端群。这些终点站的组合允许对各种界面和材料进行研究。详细讨论了梁线和端积设计，以及它们的性能和调试过程。
加拿大光源的生物医学成像和疗法束线的硬X射线成像和层析成像
加拿大光源的生物医学成像和治疗设施包括两个梁线，它们覆盖了从13 kevup到140 KEV的X射线能量范围。梁线的设计侧重于临床前成像和兽医科学以及微束辐射疗法中的同步加速器应用。虽然它们仍然是两种光束线活动的主要部分，但最近的许多升级增强了梁线的多功能性和性能，尤其是对于高分辨率的微型造影实验。因此，用户社区已迅速扩展，以包括高级材料，电池，燃料电池，农业和环境研究的研究人员。本文总结了梁属性，描述了端站与检测器池一起描述，并介绍了用户可用的各种X射线成像技术的几个应用程序案例。
美国
Cedar Creek II, LLC 发电 Flat Ridge 2 Wind Energy LLC 发电 Flat Ridge Wind Energy, LLC 发电 Fowler Ridge Wind Farm LLC 发电 Fowler Ridge II Wind Farm LLC 发电 Fowler Ridge III Wind Farm LLC 发电 Goshen Phase II LLC 发电 Mehoopany Wind Energy LLC 发电 Rolling Thunder I Power Partners, LLC 发电 Whiting Clean Energy, Inc. 发电 Bighorn Solar 1, LLC 发电 BP Energy Retail LLC 电力营销商 / 零售能源供应商 光源 bp、Wildflower Solar 发电 光源 bp、Continental Divide Solar I 发电 光源 bp、Continental Divide Solar II 发电 光源 bp、Johnson Corner Solar 发电 光源 bp、Impact Solar 发电 光源 bp、Whitetail Solar I 发电 光源 bp、Whitetail Solar II 发电 光源 bp、Whitetail Solar III 发电 E. 对本申请中采取的行动具有管辖权的任何已知联邦、州或地方政府机构的名称和地址以及该权力的简要说明。
机器学习算法的实验应用以通过梁轨迹调节在达利安连贯的光源
自由电子激光器（FEL）设施的激光优化是一项耗时且具有挑战性的任务。不是由经验丰富的运营商手动操作，而是实施机器学习算法为FEL激光优化提供了快速且适应性的方法。最近，在真空紫外线设施-Dalian Cooherent Light Source（DCLS）上进行了这样的实验。已采用了四种算法，即标准和基于神经网络的遗传算法，深层确定性的策略梯度和软演员评论家加强学习算法，通过优化电子束轨迹来增强FEL强度。这些算法在增强FEL激光方面表现出显着的功效，尤其是仅在大约400次迭代范围内实现了收敛的增强学习。这项研究证明了机器学习算法用于FEL激光优化的有效性，从而提供了关于DCL自动操作的前瞻性观点。
对英国交通部的回应.pdf
平面光源 – LED 芯片具有平面。因此，LED 的几何形状与点光源不同。平面永远不能被建模为可以膨胀成球体的数学点。无论我们将芯片做得多小，无论观察者距离芯片有多远，芯片仍将保持其正方形或矩形的几何形状。平面发出的辐射会产生定向能量束，这是由重叠的光线引起的。这种光束的数学形状称为朗伯光束。平面光源永远不能是点光源，基于蜡烛并假设球形点光源而开发的物理公式不一定是有效的平面光源。平面 LED 光源发出的辐射
