从长途光纤链路到短距离无线网络,数字通信系统越来越依赖于光子集成电路。然而,对更高带宽的追求正在将当前的解决方案推向极限。硅光子平台因其可扩展性和成本效益而备受赞誉,它依赖于诸如硅上 III-V 族元素异质外延[ 3 ]或在 SOI 波导上放置锗鳍片[ 1 ]等解决方案,以实现超高速应用。在所有硅光子技术中,氮化硅 (SiN) 材料平台具有一些独特的优势:它们提供非常低损耗的波导,由于非常高 Q 值的谐振器而具有非常好的滤波器,并且由于没有双光子吸收(与硅相比),因此可以处理非常高的功率。然而在 SiN 上,无法直接生长。一种可能的解决方案是将 III-V 族元素晶圆键合到 SiN 波导上[ 2 ]。在这项工作中,我们提出了一种多功能且可扩展的方法,通过微转印(µTP)单行载流子(UTC)光电二极管在 SiN 上创建波导耦合光电探测器。
HgCdTe 雪崩光电二极管 (APD) 由 CEA/Leti 开发,用于实现需要检测每个空间和/或时间箱中少量光子所含信息的应用,例如 LiDAR 和自由空间光通信。此类探测器的要求与应用密切相关,这就是为什么 HgCdTe APD 技术和用于提取检测到的光电流的近距离电子设备都需要针对每种应用进行优化的原因。本通讯报告了在 H2020 项目 HOLDON 范围内制造的高动态范围 LiDAR 应用探测器和与 Mynaric Lasercom AG 合作制造的高数据速率 FSO 的开发结果。对于 FSO 应用,我们已测量了直径为 10 µm 的 APD 在单位增益下的 10 GHz 带宽。在更高的 APD 增益和直径下,BW 目前分别受载流子传输和小面积和大面积 APD 中的电阻电容积限制。对于 LiDAR,我们开发了由并联二极管阵列组成的 APD,其直径高达 200 µm,雪崩增益大,M>100,将与专用 CMOS 放大器混合使用。该电路旨在实现光子散粒噪声限制的线性检测,信号动态范围为 6 个数量级,观察时间范围从 ns 到 µs。在单位 APD 增益下进行的首次表征表明,HOLDON 探测器将满足灵敏度和线性动态范围方面的大多数所需性能参数。
b“季度回顾 \xe2\x80\xa2 截至 2024 年 12 月 31 日的季度,摩根大通美国股票策略表现不及基准标准普尔 500 指数。 \xe2\x80\xa2 在医疗保健领域,我们对 Regeneron Pharmaceuticals 的增持导致业绩下滑。Regeneron 的股票表现下滑主要是由于对其眼药 Eylea 的竞争定位以及安进可能推出的生物仿制药的担忧。尽管报告了强劲的季度收入和收益增长,但 Eylea HD 的转换速度低于预期以及生物仿制药竞争的威胁带来了不确定性。该公司的财务业绩显示收入同比增长和收益增加,但这些积极的结果被市场对 Eylea 未来的担忧所掩盖。 \xe2\x80\xa2 在非必需消费品领域,我们对特斯拉汽车的减持导致业绩下滑。公司报告盈利稳健,由于成本降低和生产效率提高,毛利率和盈利能力有所改善。值得注意的是,特斯拉在其 Cybertruck 部门实现了盈利,并宣布了推出新款平价车型的计划。该公司推动对无人监管的全自动驾驶汽车进行国家监管,以及 2024 年美国总统大选对监管前景的影响进一步影响了股价表现。\xe2\x80\xa2 在金融方面,我们对富国银行的增持有助于提高业绩。由于投资者对放松管制和可能取消资产上限的乐观情绪,富国银行的股票表现有所改善。该公司报告的净收入和每股收益较上一季度增加,费用收入增长抵消了净利息收入的阻力。\xe2\x80\xa2 在信息技术领域,我们对 Marvell Technology 的增持有助于提高业绩。Marvell 的数据中心部门实现了显着增长,尤其是在定制人工智能 (AI) 硅片和光电方面。该公司报告称,收入同比和环比均大幅增长,每股收益显著提高。Marvell 与亚马逊网络服务 (Amazon Web Services) 的战略合作伙伴关系以及定制硅片项目的成功提升为其积极的财务业绩做出了贡献。由于产品组合,尤其是定制硅片的收入贡献增加,毛利率面临压力,但管理层已经充分传达了这种组合动态,因此投资者在很大程度上预料到了这一点。
半导体光电设备,能够以紧凑且高效的方式将电力转换为光线或相反的光线为电力,代表了有史以来最先进的技术之一,该技术具有广泛的应用范围内的现代生活。近几十年来,半导体技术已从第一代狭窄带隙材料(SI,GE)迅速发展为最新的第四代超宽带隙半导体(GAO,Diamond,Aln),其性能增强以满足需求的增长。此外,将半导体设备与其他技术合并,例如计算机辅助设计,最先进的微/纳米织物,新型的外延生长,已经显着加以促进了半导体Optoelectronics设备的发展。在其中,将元浮面和半导体的光电设备集成,为电磁反应的芯片控制打开了新的边界,从而可以访问以前无法访问的自由度。我们回顾了使用集成的跨侧面的各种半导体光电设备在芯片上控制的最新进展,包括半导体激光器,半导体光发射器,半导体光电镜像和低维度的半导体。MetaSurfaces与半导体的集成提供了晶圆级的超级反理解决方案,用于降低半导体设备的功能,同时还提供了实施实际应用中实现实际应用中的实用平台。
红色的血细胞很小,可以通过狭窄的毛细血管运动比无效的白色血细胞更大,可以使RER和高尔基体的空间允许蛋白质(抗体)合成精子细胞长期很长,可以使卵细胞运动朝向细胞,它们还具有狭窄的头部来减少卵细胞的抗性,使蛋细胞的耐蛋细胞量均具有大量的含量。神经细胞具有较大的细胞体,可以允许蛋白质合成以维持长轴突的结构,这是在神经系统肌肉细胞周围快速递送脉冲所需的长度比正常细胞大,长度和直径旨在在肌肉收缩期间施加力
图 3 掺杂调控 vdW 异质结理论研究典型成果( a )结构优化后的 C 、 N 空位及 B 、 C 、 P 、 S 原子掺杂 g-C 3 N 4 /WSe 2 异质结 的俯视图 [56] ;( b )图( a )中六种结构的能带结构图 [56] ;( c )掺杂的异质结模型图、本征 graphene/MoS 2 异质结的能带结 构及 F 掺杂 graphene/ MoS 2 异质结的能带结构 [57] ;( d ) Nb 掺杂 MoS 2 原子结构的俯视图和侧视图以及 MoS 2 和 Nb 掺杂
4。学生使用定量表达和定量推理。一个例子来说明这一点的例子来自作者在观察幼儿园课程中的经验,学生们在玩游戏,每回合都会消除一个孩子。比赛进行了几轮比赛后,老师问孩子们:“比赛中还有更多的女孩还是更多的男孩?”一个孩子回答说:“只有一半的男孩和女孩一样多。”反应不仅是正确的,而且对于幼儿园的孩子来说,这也是一种非常不寻常的定量反应。一些孩子表现出将相当长,有时复杂的言语物质转化为定量术语的能力。进行这种翻译的能力需要一定程度的抽象和设施,并具有定量表达,这对于识别很重要。
将多种独立的信号处理策略结合在单个设备中的人工突触是实现类脑计算中高密度集成、能源效率和快速数据处理的关键因素。通过控制功能复杂性,在突触装置中使用由多种材料组成的混合物作为活性成分代表了在突触回路中编码短期增强 (STP) 和长期增强 (LTP) 的有效途径。为了应对这一巨大挑战,本文开发了一种新型 Janus 2D 材料,通过在 2D 二硫化钼 (MoS 2 ) 的两个表面上不对称地涂覆电化学可切换的二茂铁 (Fc)/二茂铁 (Fc + ) 氧化还原对和光响应的光致变色偶氮苯 (Azo) 来制备。通过改变电化学刺激的强度,可以控制 STP 和 LTP 之间的转变,从而触发 MoS 2 上 Fc/Fc + 对的电化学掺杂或控制此类氧化还原物质在 MoS 2 上的吸附/解吸过程。此外,通过激活偶氮苯化学吸附分子的光异构化并因此调节 2D 半导体的偶极子诱导掺杂,可以记录较低强度的 LTP。值得注意的是,电化学和光学刺激的相互作用使得构建人工突触成为可能,其中 LTP 可以提升到 4 位(16 个记忆状态),同时用作 STP。
量子纳米结构的开发对于在长波长红外(LWIR)窗口中的光电探测器技术的发展至关重要,尤其是成功实施量子点(QDS)具有可能导致该领域的世代相传的潜力[1]。尽管有承诺,但与最先进的技术相比,基于QD的光电探测器的性能仍然缺乏。我们提出了一种创新的解决方案,可以通过利用量子点局部状态到连续体中的谐振状态的吸收来超过当前的基于QD的检测器,即半导体导带中的状态具有增强的量子点区域的概率密度[2]。这种方法利用了此类状态的独特特性,可以大大增强载体提取,从而克服了基于量子点的红外探测器的最关键缺点之一。
碳纳米管已被广泛研究。它们的直径和手性赋予它们半导体和金属特性,使其在单电子晶体管、气体存储材料和磁制冷机等纳米级器件中具有吸引力 [1]。此外,一些研究集中于氮化硼 (BN) 纳米材料,包括 BN 纳米管、BN 纳米胶囊、BN 纳米颗粒和 BN 簇。BN 纳米管的结构类似于碳纳米管,由交替的硼原子和氮原子组成,它们完全取代石墨状薄片中的碳原子,原子间距变化很小。1981 年,Ishii 等人报道发现了具有竹子状结构的一维氮化硼 (BN) 纳米结构,他们将其称为 BN 晶须 [2]。然而,直到 1994 年,才首次在理论研究中提出了具有完美管状结构的 BN 纳米结构的存在 [3],之后才于 1995 年通过电弧放电合成。在随后的几年中,大部分研究都集中在合成氮化硼纳米管 (BNNT) 和表征其结构上。近年来,人们对氮化硼纳米管 (BNNT) 的兴趣日益浓厚,因为它们在所有配置中都具有半导体特性,具有较宽的带隙。这些特性使它们特别适合开发紫外发光装置和太阳能电池中的各种应用。此外,它们在极端条件下保持稳定光电特性的能力为新材料开辟了新方向。
