XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System光纤维
软的生物相容性聚合物光纤锥度...
光纤维介于最常见的植入剂范围内，用于在神经系统中发光，用于光学集和红外神经刺激应用。逐渐变细的操作纤维可以提供均匀的光输送到大容量和空间分辨的照明，同时最少具有侵入性。然而，现在使用锥度用于神经应用的目前仅限于二氧化硅光纤维，其较大的年轻人的模型可能会在慢性设定中引起有害的异物反应。在这里，我们介绍了基于聚合物光纤维（POFS）的植入植入物的制造和优化。After numerically determining the optimal materials and taper geometry, we fabricated two types of POFs by thermal fiber drawing.通过化学蚀刻剂的化学蚀刻来实现锥度的制造，为此，已经测试过文献中的几种溶剂。还研究了不同参数对蚀刻过程和所获得的锥度质量的影响。在脑幻像中最终测试了产生的高质量基于锥度的植入物的大量照明体积。
底部反射器增强的光栅耦合器Micro- ...
nitride（Si 3 N 4）已成为综合光子学的广泛利用材料[1]。在近红外且可见的范围中，其低损失和转移良好的新兴应用，例如生物传感[2]，电信[3]和量子计算[4]。此外，Si 3 N 4与互补的金属 - 氧化物 - 氧化型（CMOS）织物兼容，从而实现了大规模的制造。然而，由于模式区域之间的错误匹配，高索引对比度SI 3 N 4波导和光纤维之间的光偶联仍然具有挑战性。光栅耦合器通常用于促进片上波导和光纤维之间光的垂直耦合。具有蚀刻到引导层的周期性结构，在波导中传播的光可以向上衍射朝向光学纤维，反之亦然。与使用边缘耦合器的水平耦合相比，垂直
多核算光纤的多维纠缠产生
光子量子信息的趋势紧随经典光学和电信的技术进步。在这方面，还为生成多维量子状态（QUDITS）的多元光通信渠道的进步，因为它们的使用是多个量子信息任务的优势。朝这个方向引导的一条当前路径是使用太空划分多路复用光纤维，该光纤维提供了一个平台，用于效力造成的路径编码的Qudit状态。在这里，我们报告了纠缠Qudits的参数下转换来源，该Qudits完全基于（并因此与）最先进的多重纤维技术。源设计使用现代的多重纤维梁拆分器来准备泵激光束并测量产生的纠缠状态，从而达到了高光谱亮度，同时提供了稳定的档案。此外，它可以很容易地与任何核心几何形状一起使用，这至关重要，因为尚未确定电信中多重量纤维的广泛标准。我们的来源代表了朝着量子通信与下一代光学网络兼容的一步。
2024 IEEE全球工程教育会议（...
版权所有©2024，巴西微波和光纤维电子学会（SBMO）保留所有权利***这是IEEE数字图书馆中出现的内容的打印代表。E-Media版本中固有的某些格式问题也可能出现在此打印版本中。IEEE目录编号：CFP24VC9-POD ISBN（打印式）：979-8-3503-6272-5 ISBN（在线）：978-65-65-65-65-89532-02-6 758-0400传真：（845）758-2633电子邮件：curran@proceedings.com网站：www.proceedings.com
具有极化模式色散的量子通道的有效纠缠蒸馏
远程网络节点共享的量子纠缠是有望在分布式计算，加密和感应中应用的宝贵资源。然而，由于纤维中的各种反矫正机制，通过填充途径分发高质量的纠缠可能是具有挑战性的。尤其是，光纤维中的主要极化解相机制之一是极化模式分散（PMD），这是通过随机变化的双向反射方式对光脉冲的失真。为了减轻纠缠颗粒中的分解作用，已经提出了量子纠缠蒸馏（QED）算法。一个特定类别的QED算法的一个特定类别之所以脱颖而出，是因为它在所涉及的量子电路的大小和粒子之间的纠缠初始质量上都具有相对放松的要求。但是，由于所需颗粒的数量随着蒸馏弹的数量而成倍增长，因此有效的复发算法需要快速收敛。我们提出了一种针对受PMD降级通道影响的光子量子置量对的复发QED算法。我们提出的算法在每一轮蒸馏中都实现了最佳的确定性以及最佳成功概率（根据实现最佳限制的事实）。最大化的实现可提高从线性到二次的蒸馏弹数，从而提高了效能的收敛速度，因此显着减少了回合的数量。结合了达到最佳成功概率的事实，所提出的算法提供了一种有效的方法，可以通过光纤维具有很高的纠缠状态。
在激光诱导的高阶波混合和石墨烯量子点中的谐波产生
摘要：在本文中，我们在分布式光学传感器领域进行了全面概述，用于氢复合压力容器的结构健康监测。特别是，我们演示了将光学传感器的整合到组合压力容器中如何提高安全性，同时降低维护成本。少量的光纤维可以使其在制造过程中的复合结构中进行集成，从而可以在使用寿命期间连续进行结构性检测和确切的检测和定位。我们还讨论了最先进的信号处理方法和机器学习的潜力，以推进预测性维护。我们的纤维视感传感器的应用表明了它们的潜力，可以显着贡献向可再生能源的能量过渡。
基于琼脂的光学设备的最新发展
生物相容性的光学设备是突破性照明，成像和生物医学传感技术。尽管在丝绸，纤维素和基于水凝胶的光学元件方面取得了值得注意的发展，但此类方法依赖于昂贵的Precursors和复杂的制造。因此，从红藻中提取的琼脂作为可食用，低成本和可再生材料的可生物降解替代品出现。本文概述了基于琼脂的光学设备的最新图案。首先，我们重新审视该植物胶体的基本面，并强调其具有吸引力的机械，光学和电气特征。随后，我们总结了可用的琼脂元素，平板波导和光纤维。最后，我们通过为未来的发展和应用程序设想机会来解决他们的优势和挑战。
磷去除
使用Optifiber®，即使在桩纤维层的深度中除去固体，甚至可以有效地分离微芯片。具有合适的沉淀和絮凝性，总磷浓度≤0.20mg/l（Optifiber PES-14）或≤0.05-05-0.10mg/l（Optifiber UF-10）是通过光纤维桩培养基实现的。optifiber PES -14代表Advan CED磷去除的标准，主要用于保持总磷的浓度<< 0.2 mg/l，并且使用磷酸磷≤0.05-05-05-07mg/l。Optifiber UF -10用于确保总磷的浓度<< 0.1 mg/l或颗粒磷≤0.010-0.010-0.015mg/l。如果在PCMF的生命周期中的发射阈值发生变化，则可以轻松替换过滤器介质以符合新限制而无需更改滤波器结构。用于去除晚期的磷，用于Mecana PCMF的剖面吸力唇（Opticomb®）来增加固体载荷能力并减少过滤的能量需求。在过滤器裂解过程中形状的桩纤维层的分析增加了有效的过滤表面。
带有分布式光纤传感器的圆柱21700锂离子电池的全局热图像
能够监视锂离子电池（LIB）的热行为的能力，是选择性性能并确保安全操作的必要前提。但是，传统的点测量（热电偶）在准确表征LIB行为方面面临着挑战，尤其是定义热点以及热梯度的大小和方向。为了解决这些问题，已经采用了基于光频域反射计（OFDR）分布式 - 光纤维传感器来量化圆柱形21700 LIB内的热量产生。实现了光学传感器内的3 mm空间分辨率。光纤已在细胞表面周围缠绕，以超过1300个独特的测量位置；分布在圆周周围，沿Lib轴向分布。分布式测量结果表明，在1.5C放电期间，最大热差可以达到8.37℃，而点状传感器的热差为4.31℃。虽然沿细胞轴向长度的温度梯度首次被充分理解，但该研究首次量化了沿细胞周长的温度变化。全球热图像突出显示热量产生是在正电流标签周围积累的，这意味着在传统表征实验和电池管理系统（BMS）内定义传感器的位置时，需要对内部LIB结构的基本知识。