I.引言光学通信的散射是无关的,无论纤维中存在的光功率量如何。它可以分为两个方案:自发和刺激的散射[1,2]。自发的光散射是指在条件下散射的过程,因此,光学材料的特性不受入射电场的存在影响。对于能力强度的输入光界,自发的光散射可能会变得非常强烈;因此,在这种刺激的方向上,散射过程的性质严重修饰了材料系统的光学特性,反之亦然。此外,雷利(Rayleigh),拉曼(Raman)和布里鲁因(Brillouin)散射事件可能引起自发和刺激的散射。瑞利散射来自非传播密度的闪光,可以称为熵闪烁中的散射。拉曼散射来自光与散射介质中组成分子的振动模式的相互作用。等效于此,这可以被视为光子声子中光的散射。brillouin散射来自光与传播密度波或声音子的相互作用。这些散射过程中的每个散射过程始终存在于光学纤维中,因为没有纤维没有微观缺陷或驱动这三个过程的热闪光。被认为是主要的光纤维非线性。因此,本评论文章将强调这一主题。
在这项工作中,我们基于电信O波段中发出的Ingaas量子点(QD)开发和研究单光子源。量子设备是使用原位电子束光刻制造的,结合了热压缩键合,以实现背面金镜。我们的结构基于INGAAS/GAAS异质结构,其中QD发射通过减少应变层在1.3 L m处向电信O带红移。QD通过阴极发光映射预选的QD嵌入带有背面金镜的台面结构中,以提高光子萃取效率。在脉冲非共振润湿层激发下进行的光子自动相关测量在高达40 K的温度下进行,显示纯单光子发射,这使得设备使用Stirling Croimoolers兼容独立操作。使用脉冲P-shell激发,我们实现了单光子的发射,高光子抑制G(2)(0)¼0.0276 0.005,是(12 6 4)%(12 6 4)%(12 6 4)%的AS测量的(96 6 6 10)%和(96 6 10)%和相关的连接时间(212 6 25)的可见性(12 6 4)%。此外,结构显示出5%的提取效率,这与该光子结构的数值模拟所期望的值相当。我们设备的进一步改进将通过光纤维实现量子通信。
摘要:光学微/纳米图案的高质量制造的可用性为基于光学机械(OM)声音和光的相互作用而开发的可扩展电路和设备的道路铺平了道路。在这项贡献中,我们提出了一项有关OM腔的新研究,可以使其与紧密整合的波导对其耦合进行精确控制,这是增强模式激发和波浪能陷入诱因的必要条件,为波浪指导,滤波,滤波,填料,结合和传感打开了许多潜在应用的可能性。此外,可以避免对笨重的实验设置和/或光纤维耦合/激发的需求。同时,优化了在腔体中共鸣的机械和光学模式的质量因素,以及它们的OM耦合系数:两种激发的高度结合是实现其声音(AO)相互作用的先决条件。为此,腔体的横向大小已被抛物面,具有将腔分离的额外好处和远离耦合区域的集成波导。有限元方法已用于执行全波分析,并提供了有关正确描述光学散射和辐射所需的模拟设置的准确讨论。
在将多种材料与不同的光学,电子和热机械特性相结合的最新进展中,从预成型的同一纤维中单层中,这为新一代的多层次纤维铺平了道路,并具有在光纤维长度尺度和成本上传递的独特功能和成本。迄今为止,已经使用这种策略来开发各种独特的设备,例如横向发射纤维激光器,检测到光线,热或声音在外表面上撞击其外表面的纤维以及含有结晶半导体芯的纤维。将这种纤维纳入未来的织物中,将导致具有复杂功能的纺织品。此外,多层纤维已经解决了光学纤维的传统应用中的长期问题,例如在空心核心全固定纤维中的光子带隙指导,并使机械鲁棒性具有机械鲁棒性,以使软玻璃中型中红外晶体燃烧器。我们回顾了这个新生但迅速增长的领域的最新进展,并突出了预计增长的领域。此外,这项研究中出现的见解指出了绘图过程本身可以用作制造方法的新方法。在术语中,我们描述了针对化学合成的多层纤维图和制造纳米结构(例如纳米线阵列和结构化纳米颗粒)的最新努力。
摘要:铁离子作为传统的高效芬顿反应催化剂,与过氧化氢反应产生羟基自由基,从而在废水中降解有机污染物。然而,在水溶液中,铁离子的化学稳定性较差,因此很难从反应培养基中恢复。我们提出,它们与双嗜嗜性块共聚物的络合可以导致形成具有改善化学和胶体稳定性的纳米催化剂。以不同的摩尔比与双嗜嗜性嵌段共聚物的溶液的溶液(即聚(氧化乙烷)-Block-Poly(丙烯酸)(丙烯酸)形成胶体结构的溶液,添加了铁离子。自发地形成高度单分散胶束,其水动力直径约为25 nm。通过结合多种技术,可以实现核心 - 壳体结构的精确描述。这些结构在3-7的pH范围内化学稳定,并通过萘酚蓝色黑色的降解成功地用作光纤维催化剂。与传统的同质芬顿反应相比,这些胶体结构具有改善的化学和胶体稳定性以及更高的可回收性。关键字:杂交Polyion复合物,胶束,块共聚物,照片芬顿,纳米催化剂,胶体
光纤维传感器由于其高灵敏度,远程能力和对电磁干扰的免疫力而成为一种非常有前途的痕量检测技术。然而,状态或艺术的气体传感器通常使用冗长的光学纤维作为气体吸收细胞或功能材料的涂层来实现更敏感的气体检测,这带来了挑战,例如缓慢的响应和/或较差的选择性,以及对它们在填充空间中使用的限制。在这里,据报道,通过据报道,通过直接的3D微印Fabry-Pérot腔的直接3D微印刷在标准单模光学纤维的末端,通过直接的3D微印。它不仅可以在纤维输出处进行光和气体分子之间的直接相互作用,还可以通过干涉读取方案进行远程询问。长度为66 µm的小插曲,噪声当量等效浓度为160亿亿亿乙炔气体,超快速响应时间为0.5 s。如此小的高性能光热气体传感器是一种方法,可以远程检测痕量气体,用于从反应器监测到医学诊断的无数应用。长度为66 µm的小插曲,噪声当量等效浓度为160亿亿亿乙炔气体,超快速响应时间为0.5 s。如此小的高性能光热气体传感器是一种方法,可以远程检测痕量气体,用于从反应器监测到医学诊断的无数应用。
在行为实验动物中对神经元活性的操纵对于阐明脑功能的神经元网络至关重要。光遗传学1和化学遗传学2方法对于确定遗传定义的神经元种群对电路和行为输出的贡献仍然非常有价值。两种方法都具有明显的优势,并在精确的时间尺度上对神经元亚群的活性进行了光遗传控制,并且对整个神经元群体活性的化学遗传控制较慢。以前的工作已经开发了一种工具集,该工具集通过将光发射荧光素酶融合到光遗传学的光响应元件中,从而积分光学和化学遗传学方法,从而产生发光的Opsin或Luminopsin(LMO)(LMO)3 - 5 [图。1(a)]。通过荧光素酶氧化可扩散的荧光素底物产生的生物发光会激活附近的蛋白蛋白。取决于OPSIN的生物物质特性,荧光素酶产生的光可以激发或抑制表达LMO的靶神经元。将光学和化学方法的这种整合允许在同一实验动物中同一神经元的一系列空间和时间尺度上操纵神经活动。例如,可以将整个神经元群体激活的行为成分的贡献与同一神经元子集的群体进行比较,从而通过生物发光或光遗传纤维通过光纤维在化学上激活OPSIN化学。6
摘要我们报告了二氧化硅(SOS)晶状体上掺杂Erbium掺杂的平面波导的制造和表征,可提供低损耗和适用于用于工程光波导放大器(1530-1565 nm)的光纤维通信的较低的光限制。在这里,我们描述了一种超快的血浆掺杂(ULPD)技术,该技术是使用由飞秒激光(波长800 nm)诱导的血浆进行的,其重复速率为10 kHz,脉冲持续时间为45 fs。此处介绍的ULPD方法已成功应用于先前使用脉冲持续时间约为100 fs且重复速率为1 kHz的FS-LASER掺杂在SOS底物上的稀土材料。已经分析了厚度,折射率,光学传播损失,光致发光强度和光致发光寿命的厚度,折射率损失,光发光损失,光发光损失,光发光损失,光致发光的寿命。我们报告了C波段中<0.4dB/cm的低传播损失,长寿命为13.21 ms,在1532 nm和最大的寿命密度产物6.344 x10 19 s.cm -3。低损耗平面平板波导和高寿命密度的产品有望在SOS平台上制造带状的波导的进一步可能性。所提出的主动波导制造方法可能对制造平面的集成光学波导放大器和与基于硅的光子积分电路兼容的激光。
量子密钥分布(QKD)实现了由物理定律保证的加密密钥的隔热交换。QKD广泛部署的最后剩余障碍之一是光子的地面分配中经历的很高的损失,这限制了交流方之间的距离。解决此问题的可行解决方案是避免通过光纤维完全避免光子的陆地分布,而是通过卫星链路传输它们,在卫星链路上,损失由差异主导,而不是吸收和散射。第一个专用的卫星任务证明了这种方法的可行性,尽管其安全速度相对较低。为了使QKD变得在商业上可行,未来卫星任务的设计必须集中于在较低的系统成本下实现更高的密钥利率。当前的卫星任务已经以几乎最佳的系统参数运行,这几乎没有空间来通过当前部署的技术提高关键速率。取而代之的是,从根本上讲,需要新的技术才能大大降低两个遥远各方之间的每个秘密位成本。基于纠缠的协议提供了最高级别的安全性,并通过利用基本量子相关性来提高关键率的多种途径。在此贡献中,我们审查了可在自由空间链接上实现的基于纠缠的QKD方面的最相关进展,从而可以从轨道上分配安全密钥。众所周知,卫星任务的发展是漫长的。因此,应尽早审查新一代量子有效载荷的可能的候选人,以提高用于空间应用的量子技术的开发。
1。测量介电恒定材料2。研究大厅效应。3。研究硅二极管的I-Vhchacteristic。4。研究Zenerdiode的I-Vchcharcteristic。5。研究I-Vcharactistic。6。确定固定式太阳能的效率。7。通过四种探针方法测量晶体(N型)的电阻率和带隙。8。测量光纤维的余孔。9。研究光纤中的散发和弯曲损失。10。p-n连接二极管作为桥梁整流器。11。半导体的能量间隙12。阴极射线示波器的研究13。R-C电路的时间常数。 14 L-C-R电路。 15.Logic Gates 16。 虚拟激光光学实验室17.虚拟固态物理实验室18。 虚拟谐波运动与波动实验室19.虚拟光学实验室20。 虚拟现代物理实验室21.虚拟物理科学实验室R-C电路的时间常数。14 L-C-R电路。 15.Logic Gates 16。 虚拟激光光学实验室17.虚拟固态物理实验室18。 虚拟谐波运动与波动实验室19.虚拟光学实验室20。 虚拟现代物理实验室21.虚拟物理科学实验室14 L-C-R电路。15.Logic Gates 16。虚拟激光光学实验室17.虚拟固态物理实验室18。虚拟谐波运动与波动实验室19.虚拟光学实验室20。虚拟现代物理实验室21.虚拟物理科学实验室