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World File Search System光谱分析
计算 DFT 洞察胞嘧啶的优化结构、电子结构、光谱分析和热力学参数
胞嘧啶分子的结构优化通过12步实现，优化能量为-10749.84 eV。4.94 eV的HOMO-LUMO能隙表明化学稳定性。氧原子表现出最负的电势，氢原子表现出最正的电势。态密度显示能隙为4.92 eV，证实了等效轨道能级。计算的硬度（2.47 eV）和柔软度（0.41 eV -1 ）表明稳定性和极化性。化学势为-3.97 eV，电负性为3.97 eV。亲电指数为3.19 eV，表明亲电行为强。Mulliken电荷分析确定H13具有最高的正电荷，N5具有最高的负电荷。振动分析表明CH振动在3100-3300cm -1 ，NH在3500-3700cm -1 ，C=O振动在1771.10cm -1 。热力学性质如热容量、内能、焓和熵随温度的升高而增大，而吉布斯自由能则降低。
对优化结构，电子结构，光谱分析和热力学参数的计算DFT
以12个步骤实现了胞嘧啶分子的优化结构，其优化能为-10749.84 eV。4.94 eV的Homo-Lumo能隙表示化学稳定性。氧原子表现出最负电位，氢原子显示出最积极的电位。状态的密度揭示了4.92 eV的能隙，确认了等效轨道能级。计算出的硬度（2.47 eV）和柔软度（0.41 eV -1）表明稳定性和极化性。化学势为-3.97 eV，电负性为3.97 eV。3.19 eV的亲电指数表示强烈的亲电行为。Mulliken电荷分析鉴定H13具有最高的正电荷和最高负电荷的N5。振动分析显示，在3100-3300 cm -1，N-H处的C-H振动为3500-3700 cm -1，而C = O时为1771.10 cm -1。热力学特性，例如热容量，内部能量，焓和熵随温度的增加，而Gibbs自由能降低。
时间分辨的吸收光谱分析系统
时间分辨的吸收光谱分析系统是一种在极短的时间内执行瞬时吸收光谱测量的装置。该系统能够分析溶液，固体，膜等中光反应中反应性中间体的形成和衰减过程。通过使用单次摄像机作为检测器并使用单个镜头，时间分辨的吸收光谱和瞬时吸收时间分辨的光谱图像进行多个波长的时间分辨测量，您可以同时测量，您可以获得不可逆转现象的图像。新开发的高动态范围条纹摄像头C13410-01A被用作检测设备。分钟的瞬态吸收变化也可以在高动力范围内测量高S/N。
听觉稳定的完整信息光谱分析...
摘要：（1）背景：1型糖尿病（T1D）是一种自身免疫性疾病，其特征是进行性和不可逆的自身免疫性破坏胰腺β细胞胰岛，导致绝对的胰岛素缺乏效率。迄今为止，一些流行病学和观察性研究评估了BCG疫苗接种对T1D发展的可能影响，但结果是有争议的。为了阐明这个问题，我们旨在对该领域已发表的队列研究进行系统的审查和荟萃分析。（2）方法：使用PubMed/Medline，Embase和Scopus进行了截至2022年9月20日发布的相关研究进行系统搜索。队列研究，以进行进一步分析。汇总估计值和95％的置信区间（CI），与未接种疫苗的人相比，在BCG接种量中的T1D风险比。（3）结果：在630个潜在相关文章中，五个队列研究符合纳入标准。所有纳入研究的总人口为864,582。发现BCG接种疫苗和未接种疫苗的个体的T1D发展的总体汇总风险比为1.018（95％CI 0.908–1.141，I 2：0％）。（4）结论：我们的研究表明，先前BCG疫苗接种在T1D开发中没有保护性或促进作用。
使用一氧化碳埃系统对二氧化碳进行微等离子体发射光谱分析
本文介绍了一种在可见光谱中间接发射光谱法测定 CO 2 的系统和方法。该系统和方法通过使用微等离子体光谱仪实现，该光谱仪首先将 CO 2 转化为 CO，然后测量 560 nm 处的 CO Ångström 系统 (B 1 Σ + → A 1 Π) 的发射。实验是在混合了 N 2 和空气的 CO 2 气态样品上进行的，浓度在 0.01% 到 100% 之间。除了微等离子体光谱仪之外，还通过残余气体分析仪的质谱法监测该过程。发现 CO 2 到 CO 的转化效率非常高，在接近 100% 的选择性下达到最大值 41%。此外，CO Ångström 系统能够出色地测量 10% 以下的 CO 2 浓度，线性度为 R 2 > 0.99，预期检测限在千分之一范围内。结果中最有希望的方面是，分析是在极小的总样品量上进行的，其中流经系统的气体流量在 0.1 μ 摩尔/秒范围内。因此，本系统有望填补当前传感器技术的空白，其中廉价且易于使用的光学系统（例如非色散红外传感器）无法处理少量样品，而可以处理此类样品的质谱仪仍然昂贵、复杂且笨重。
用于正常操作和放射事件响应的高分辨率伽马射线光谱分析
序言 本文件是 EPA 辐射和室内空气办公室 (ORIA) 的几项举措之一，旨在为放射分析实验室提供指导，以支持 EPA 在放射性或核事故后的响应和恢复行动。本指南研究了在正常运行期间和放射性事故后通过伽马射线光谱法对样品的分析。本文件提供的样品筛选和分析指南应有助于那些在应对放射性或核事故时面临大量此类样品挑战的联邦、州和商业放射分析实验室。本文件适用于不同类型的事件：放射性运输事故、放射性散布装置 (RDD 或“脏弹”)、核电站紧急状态的泄漏、简易核装置 (IND) 的爆炸、其他潜在的放射性泄漏以及正常的实验室操作。这些样品将被不同程度的放射性核素污染，并代表不同成分的基质。国家和地区响应小组以及放射实验室的提前规划对于确保不间断地处理大量放射性样品以及快速周转和报告符合与保护人类健康和环境相关的数据质量目标的结果至关重要。正如《国家响应框架》和《核/放射事件附件》中所述，EPA 的职责包括响应和恢复行动，以检测和识别放射性物质以及协调联邦放射监测和评估活动。关于推荐的放射分析实践的详细指导可以在《多机构放射实验室分析协议手册》（MARLAP）中找到，该手册根据项目特定要求为项目规划人员、管理人员和放射分析人员提供详细的放射分析指导（www.epa.gov/radiation/marlap/links.html）。熟悉 MARLAP 的第 2、3、14、15 和 18-20 章将对本指南的用户大有裨益。本文件是一系列文件之一，旨在向放射分析实验室人员、事故指挥官（及其指定人员）和其他现场响应人员介绍实验室关键操作注意事项和可能的放射分析要求、决策路径以及放射或核事故后采集的样本分析的默认数据质量和测量质量目标。目前完成的文件包括： 全国性重大事故放射实验室样本分析指南 - 水中放射性核素（EPA 402-R-07-007，2008 年 1 月） 全国性重大事故放射实验室样本分析指南 - 空气中的放射性核素（EPA 402-R-09-007， 国家重大事件放射实验室样品筛选分析指南 (EPA 402-R-09-008，2009 年 6 月) 参与事件响应活动的放射实验室所使用的资格方法的方法验证指南 (EPA 402-R-09-006，2009 年 6 月) 实验室指南 – 放射或核事件响应核心操作的识别、准备和实施 (EPA 402-R-10-002，2010 年 6 月)