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评估高光谱图像中的信噪比
附录 B ................................................................................................................53
评估高光谱图像中的信噪比
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机载多光谱图像在害虫管理中的应用...
机载多光谱图像在害虫管理系统中的应用 Y. Huang、Y. Lan 和 W.C. Hoffmann USDA-ARS，APMRU 2771 F&B Road College Station，TX，77845 电子邮件：yhuang@sparc.usda.gov 摘要 开发并测试了一种用于农业飞机的多光谱成像系统，以提供田地图像并帮助农民和作物顾问管理农业用地。这项研究的结果表明，机载 MS4100 多光谱成像系统在区域性害虫管理系统中具有巨大应用潜力，例如杂草控制或昆虫危害检测。多光谱图像处理可产生 NIR、红色、绿色、NR、NG、NDVI 和 NDNG 指数或图像，可用于评估农田中的生物量、作物健康、生物型和害虫侵染。分类后的图像通过区分图像中光谱特征的变化来识别地面覆盖簇。图像分类的结果可以提供关键输入，以生成用于精准应用作物生产和保护材料的处方数据。
机载多光谱图像序列的自动配准和镶嵌
摘要 机载遥感由于系统部署的灵活性而在农业监测中具有重要的应用。实际应用中的主要障碍是其高成本。为了降低成本，可以使用小型空中平台（例如微型无人机（mini-UAV））上的单个相机来组装多光谱系统。在这种情况下，即使经过仔细调整，相机仍可能存在移位和旋转错位。平台飞行时会捕获连续的帧。因此，在生成任何商业产品以支持实际决策之前，必须进行单帧内的多波段配准和帧间镶嵌以获得整个监测区域的联合配准多光谱图像。在本文中，我们提出了实现此目标的自动算法。这些算法对于没有明显特征的图像场景特别有用。自动和手动评估均证实了所开发的算法在整体平坦地形无明显特征的多传感器数据融合中的有效性。