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World File Search System光谱数据
从 Syzygium cumini var.album 叶中分离的杨梅苷对计算机模拟和体外 α 葡萄糖苷酶的抑制作用
天然抗糖尿病药物已被探索作为广泛使用药物的替代品，特别是因为它们的副作用发生率较低。蒲公英传统上被用于治疗糖尿病患者。本报告描述了使用生物测定引导的分离方法从蒲公英 70% 乙醇提取物中分离黄酮苷杨梅苷。使用径向色谱法分离选定的级分。基于核磁共振光谱数据对分离化合物进行结构解析。杨梅苷的体外测试表明，通过抑制 α-葡萄糖苷酶的机制，杨梅苷具有很高的抗糖尿病活性，IC 50 值为 46.03 ± 0.25 μg/mL，与阿卡波糖相当，后者的 IC 50 值为 45.84 ± 0.27 μg/mL。分子对接结果显示，杨梅苷的 ΔG 为 -3.89 kcal/mol，而阿卡波糖的 ΔG 为 -4.41 kcal/mol。杨梅苷通过与 His626、Asp469、Met470、Asp357、Arg552、Asp630 和 Asp568 形成氢键，与 Ala234、Trp329、Trp432 和 Ala628 形成四种疏水相互作用，与 Asp568 形成电子键，与 α-葡萄糖苷酶相互作用。这种结合特性表明杨梅苷和阿卡波糖之间存在相似性。本研究报告了从 S. cumini var. album 中分离的杨梅苷的发现，显示出开发为通过抑制酶 α-葡萄糖苷酶起作用的糖尿病药物的良好结果。
天空之上任务手册
ION SCV011 被称为“Savvy Simon”，将搭载 16 个有效载荷，其中一个未公开：Kelpie-2，一颗由 AAC Clyde Space 为 ORBCOMM 设计和建造的 3U 卫星，将根据空间数据即服务协议，向 ORBCOMM 及其客户独家提供自动识别系统 (AIS) 数据；EPICHyper-2，一颗由 AAC Clyde Space 设计和建造的 6U EPIC 立方体卫星，将向其合作伙伴加拿大地球观测公司 Wyvern Inc 独家提供高光谱数据；Spei Satelles (SpeiSat)，一颗由都灵理工学院和意大利航天局开发的纳米卫星，配备先进的传感器来研究太空环境。该卫星还将通过一本印有 2020 年出版物的纳米书传递希望与和平的信息； Mission 1 是 Outpost 的首个卫星项目，旨在为该公司的渡轮航空电子系统获得重要的飞行经验，之后将开始首次返回地球的任务；NaviLEO™ 是由 SpacePNT 开发的一款低成本、高性能全球导航卫星系统 (GNSS) 接收器；ODIN Space 的 ODIN-DU1 是一款托管传感器，也是首次安装分布式网络，将提供有关致命亚厘米碎片的新数据；RAL Space 的 UKRI SWIMMR-1 是一款空间辐射监测器，旨在收集空间天气监测数据。ION 还将搭载两台 Alba Orbital 的 AlbaPod 6P PocketQube 卫星部署器，将六颗 PocketQube 卫星送入轨道。
使用基于实验室的高光谱图像和机器学习来区分开花蓝细菌：在环境范围内对有毒物种的验证
蓝细菌是内陆水域藻类开花的主要因素，威胁生态系统功能和用水的用途，尤其是在产生毒素的菌株占主导地位时。在这里，我们检查了140个高光谱（HS）图像，这些代表的五个代表，可能是毒素产生和盛开的属属微囊藻，浮游生物，浮游生物，阿法尼兹瘤，菊花菌，菊花菌和dolichospermum，以确定可见和近距离散布的潜在的（以/nirir的范围）的潜在。培养物在各种光和营养条件下生长，以诱导各种色素和光谱变异性，模仿自然环境中可能发现的变化。重要的是，我们假设了一个简化的方案，其中所有光谱变异性均来自蓝细菌。在整个蓝细菌生命周期中，获得了多个HS图像以及叶绿素A和植物蛋白酶的提取。图像，并使用K-均值算法提取来自感兴趣区域的平均光谱。使用七种方法对光谱数据进行了处理，以随后整合到随机森林模型中，其性能通过训练，验证和测试集的不同指标进行了评估。使用第一或第二个衍生物以及光谱平滑的成功分类率接近90％，并确定VIS和NIR中的重要波长。微囊孢子和Chrysosporum是达到最高精度（> 95％）的属，其次是浮游生物（79％），最后是Dolichospermum和Aphanizomenon（> 50％）。HS图像对
光充电的隐藏人物：太阳能充电氧化还原液流电池系统的热电化学方法
尽管取得了上述进展，但是由于SRFB在高温下固有的热阻，导致PEC充电装置光电压损失，因此人们对其实际应用的看法并不乐观。例如，c-Si装置的功率损失率为0.45%/℃（70℃时损失约200mV）。14具体来说，光电压损失会消除氧化还原化学反应的驱动力。然而，尚未对热对RFB光充电性能的影响进行彻底的定量分析。SRFB的独特工作原理是电解质流动产生了一条通路，该通路可以通过从光电极到液体流动的热量传递来弥补热损失，液体流动直接位于光电装置后面，如图1a所示。这意味着电解质有效地充当了冷却剂。在这里，我们讨论了光充电性能在氧化还原液流电池应用中的热电化学行为，并使用基于我们之前验证过的研究 12 和传热理论的组合模型揭示了 PEC 设备集成系统的协同效应。15 为了有效地传递内容，我们开发了一种创新的多功能光充电电池概念（图 1a）。我们使用了从科罗拉多州国家可再生能源实验室 (NREL) 获得的典型冬日和典型夏日的真实太阳光谱数据 16（图 1b）。建议的设计使用主动热管理，采用传热和强制
温带子的GCM的新对流方案
温带子纳普的抽象大气表征是系外行星科学的新边界，最近可能对海学世界k2-18 b进行了JWST观察。鉴于亚北极脉冲状态（包括潜在的可居住行星）的广泛条件，大气过程的准确建模对于解释高精度光谱数据至关重要。值得注意的是，对流是一个重要的过程，可以在跨新持久条件下以不同的模式运行。对流在高凝结质量分数（非涂抹大气）或较轻的背景气体（例如在H 2-富有的气氛中的水对流，在后一种情况下可能会弱得多，甚至可以完全关闭。我们提出了一种新的质量升华方案，该方案可以捕获这些变化并在3D常规循环模型（GCM）中使用的广泛参数空间模拟对流。我们验证了两种代表性案例的方案，一种陆地样的气氛和微型新闻氛围。在陆地案例中，考虑到具有地球风格的trappist-1e，该模型在类似地球的对流案例中与地面调节模型几乎相同。在小型新持续情况下，考虑了K2-18 B的批量特性，并假设具有深H2的大气，我们证明了该方案的能力，可以重现非遵循对流。我们发现在大于0.3 bar的压力下发生的对流，动力学结构显示出高纬度的前列喷射。我们的对流方案将有助于对各种外部大气的3D气候建模，并能够进一步探索温带的亚本次大气。
2015 年 JAM 计划
伴侣动物。周日，我们将与 Interbull 联合举办两场育种和遗传学研讨会：“牛奶光谱数据——改善奶牛育种中昂贵且有限的性状的经济有效信息”（上午）和“利用基因组学改善动物育种中有限和新颖的表型”（下午）。欢迎所有 JAM 与会者免费参加这些研讨会。周一的生物伦理学研讨会将讨论科学、政府和公众对指导动物农业未来的影响。ADSA 基金会研讨会讨论了现在和未来对拥有博士学位的员工的需求，教学/本科和研究生教育研讨会的主题是“教研究生教学并取得成功”。牧草和牧场研讨会致力于应对气候变化，EAAP 遗传学研讨会专注于环境可持续性育种，而 ADSA 南部研讨会则探讨如何最大程度提高美国东南部的牧草质量。细胞生物学研讨会将涵盖通过氨基酸感应调节生长。多个研讨会将讨论反刍动物和非反刍动物的基础和应用营养学主题。两个伴侣动物研讨会将讨论宠物食品的生物能量学和比较营养学。肉牛营养研讨会将重点关注荷斯坦公牛的饲养，而牛肉物种研讨会则讨论消费者对牛肉的需求。ADSA 多学科和国际领导力主题演讲 (MILK) 研讨会的主题是“全球乳制品视角——生产、加工、人员、政治和优先事项”，其他各种乳制品研讨会则讨论乳制品成分创新。组织者将于周三和周四再次举办混合模型研讨会。
一致的生成对抗网络
简介：使用实验室模拟或陆地模拟环境中产生的支持数据来解释行星表面的远程光谱。域翻译弥合了这些数据集之间的差距以解释航天器仪器限制，但是对于这种比较，很少有专用的自动化机制存在 - 单独使用广义模型。生成模型已用于重建稀疏的观察结果，并补偿了探测器特异性的噪声和信号转移。生成域翻译提供了一个独特的机会，可以比较具有相关多种属性但不同观察条件的数据集[1-3]。空间，时间，成分，嗜热物，环境和其他观察性特征可能会在仍然具有至少一个基础特性的数据集中有所不同。两个具有巨大不同频谱分辨率的数据集可能具有相同的特征吸收功能，但是在每个功能中识别每个功能都是完全不同的任务。例如，与未知仪器遮盖的8-32频段光谱中的特征很容易与在实验室中没有手动差异的150个或更多频段的类似光谱进行比较。在这里，我们证明了生成对抗网络（GAN）在观察域之间翻译光谱数据的同时，同时保留了歧管组成和热物理特征，但以最小的重建损失转换了特定的特定环境。此域翻译模型可以将低分辨率的远程光谱转换为更高的分辨率，并有效地补偿了仪器响应功能，大气干扰，目标温度或反照率以及其他特定于观察的效应。
化学计量学用于定量测定萜烯的总反射率 - 傅立叶变换红外光谱：教学LA
摘要：化学计量技术，例如部分最小二乘（PLS）回归，已应用于各种化学问题，包括复杂混合物中分析物的多组分分析。尽管如此，很少有实验室教学练习的例子涉及学生从基于红外光谱的仪器中获取化学数据，然后使用PLS进行定量化学计量分析。在本文中，我们提出了一项计算活动，该计算活动在仪器分析实验室环境中介绍了本科生，使用衰减的总反射率 - 较较高的转换红外（ATR-FTIR）光谱谱图进行数据获取，然后使用PLS进行数据分析。活动的第一部分涉及学生创建由p- cymene和limonene组成的二元萜烯组件的混合设计。然后使用ATR-FTIR光谱仪分析了这些混合物，在那里学生熟悉了该仪器，并显示了如何使用其生成的FTIR光谱来表征和区分上述萜烯。活动的第二部分涉及从第一部分中获得获得的FTIR光谱数据的预处理，然后同时使用PLS确定准备好的萜烯。根据学生的调查，可以得出结论，这项方便且廉价的活动最终成功地介绍了使用ATR-FTIR的化学计量学用于对萜烯进行定量分析。关键字：上限本科，分析化学，基于计算机的学习，化学计量学，红外光谱，光谱■简介这项易于做的两周活动可以用作仪器分析实验室类别的独立活动，甚至可以集成在应用光谱和化学计量学的高级课程中。
路面条件传感器
当前的高级驾驶员援助系统（ADA），例如ASR（防滑法规），以及完全自动驾驶的车辆，可以在每种驾驶场景（包括诸如泥土之路等极端环境）中替代人类驾驶员，需要根据路面条件进行更精确的驱动器控制。路面条件高度影响其握力，例如，由于存在水坑或在道路表面上存在黑冰的存在，因此将表面抓地力高度降低，因此在路面上存在黑冰，因此在车辆之前对路面控制的评估将导致驱动器控制系统的开发，从而导致驱动控制系统的发展，这些系统可以预期这些条件尚未受到启动。测量路面条件的技术已使用不同的方法（例如雷达[1]，基于视觉的技术[2]）以及在近红外[3]中对不同使用的反射进行评估。这种后来的方法导致了几种商业传感器的开发，这些传感器正广泛地参与冬季活动和道路天气信息系统（RWIS）[4，5]。最新的光学道路条件传感器在NIR/SWIR-Spectrum（使用激光源或LED）中使用多个波长，以对道路上的污染物（水，冰，雪）进行分类，并从该信息中估算表面抓地力。其中一些传感器是固定的，这意味着它们必须安装在道路侧面或桥梁的柱子中，而其他则是移动传感器，其旨在安装在维护车辆的板上。固定和移动对这些信息的现场测试和实验室测试得出的结论是，基于路面背面反射的光谱数据的分类算法通常可以识别沥青底物上的污染物[5，6]。
碳点的特性与来自'...
摘要：Singlet Pission（SF）已被探索为通过产生更多激子来改善光伏性能的可行途径。通过高度的鸡际耦合实现了有效的SF，从而有助于电子超级交换以产生三重态。然而，强烈耦合的发色团通常会形成准分子，可以用作SF中间体或低能陷阱位点。然而，随后的破坏性过程需要最佳的电子耦合，以促进最初准备的相关三重态对孤立的三重态生产。构象柔韧性和介电调节可以通过调节鸡际表的电子相互作用来提供调整SF机制和效率的方法。在密集堆叠的传统有机固体中，这种策略不能轻易采用。在这里，我们表明SF活性发色团的组装周围定义明确的溶液稳定金属 - 有机框架（MOF）可以是模块化SF工艺的绝佳平台。一系列三个新的MOF，由9,10-双（乙烯烯基）蒽衍生的支柱建立，显示了拓扑定义的堆积密度和炭疽核的构象柔韧性，以决定SF机制。各种稳态和瞬态光谱数据表明，最初制备的单线种群可以偏爱准分子介导的SF或直接SF（均通过虚拟电荷转移（CT）状态）。这些溶液稳定的框架提供了介电环境的可调性，以通过稳定CT状态来促进SF过程。鉴于MOF是各种光物理和光化学发展的理想平台，因此产生大量长寿三胞胎可以在各种光子能量转换方案中扩展其实用程序。