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World File Search System光谱特征
基于对象的分类方法中物理海岸线指标的检测
对海岸线（水体与陆地之间的接触区）的分析意味着要解决这种边界在时间和空间上的动态性质。位置（自然变化）、测量技术和解释的高度不确定性影响海岸线测绘的准确性。海岸线指标（代表海岸线位置的自然沿海特征）的定义应尽可能满足客观性标准，以便实现海岸线特征遥感的可重复性并改进海岸线测绘技术。本研究的目的是测试基于对象的分类技术在检测和绘制荷兰斯希蒙尼克岛北部沙滩的海岸线指标方面的适用性。高光谱 AHS 图像与实地观察和实验室分析相结合，研究了区分物理海滩隔间的可能性。本研究确定了海滩陆地-水界面的光谱特征。反射率和水含量之间的强量化关系为海岸线指标的定义提供了见解。关于这一点，根据沙子湿度进行了端元选择。在这次选择中，光谱亮度是主要方面。反照率差异被视为 4 种表面沙层光谱特征：干沙、湿沙、湿沙和饱和沙。利用这种光谱特性，使用基于像素的分类器进行类可分性测试，结果证明沙的含水量可用于定义这 4 种水线特征：先前高水线、高水线、瞬时水线和低水线。为了绘制这些边界，应用了一种基于对象的边缘检测算法，称为“旋转变量模板匹配”。RTM 方法在预计要检测的 4 个边界中的 1 个中失败了。从 3 个检测到的边界的结果来看，有理由认为较高的含水量导致了指标的边缘定义。因此，检测海岸线指标的能力将向海方向下降。一个重要的含义是，定时图像采集几乎不会决定定位物理水线的可能性。本研究提出了海岸线指标的图像定义。基于对象的方法的目的是优化准确性和稳健性，这意味着对错误位置的良好定位和区分。通过使用可靠的特征进行检测，海岸线测绘方法得到了优化，其性能优于常见的测绘方法。本研究的结论是，通过仔细定义海岸线指标，可以绘制海岸线边界，并且我们开发的方法能够降低海岸线测绘中的不确定性水平。关键词：海岸线指标，边界、光谱特征、基于对象、土壤湿度、沙滩。
使用模拟模型了解未解析的驻留空间物体的光谱-时间特征变化
地面高光谱成像仪能够在观察期内测量未解析驻留空间物体 (URSO) 的光谱特征随时间的变化（或光谱时间特征）。了解特征对 URSO 属性的依赖性可用于开发用于识别物体的信息提取算法，并推断、分类、预测和诊断其状况和健康状况。鉴于 URSO 光谱时间数据的可用性有限，地面遥感观测可以通过基于物理的模拟模型和实验室数据进行补充，以支持特征利用算法的设计、开发、实施和验证。这在训练需要大量数据的机器学习模型时尤为重要。
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简介 遥感是指通过分析从远程平台接收到的数据来获取有关地球表面物体的信息的科学。通常，“遥感”一词用于定义通过分析地球表面反射/发射的电磁辐射来识别地球特征。每个物体都会根据其物理特性反射/散射一部分电磁能量/入射光。此外，物体会根据其温度和发射率发射辐射。如果我们研究物体在不同波长下的反射/发射率，我们会得到反射/发射率模式，这是该物体的特征，称为“光谱特征”。对光谱特征的明智解释可以识别地球表面的特征。平台
NPL 报告 COEM 46
光源应产生至少在 3.1 J.lIn 至 3.6 J.lIn 范围内连续可调的窄带宽辐射，以便用于红外 DIAL 应用。这是基本碳氢拉伸吸收的区域，是许多工业重要物种的关键光谱特征。本报告中讨论的光源均设计为在近红外区域运行。中红外的目标波长将通过将近红外输出与光学参量放大器 (OP A) 中的 1 ~m 泵混合来获得。这种混合机制决定了近红外的波长规格，这是一种可在 1.5 !lIn 和 1.6~m 之间调谐的窄带宽源。
13.1简介13.2红色巨型分支
晶粒是微观固体颗粒，可以在温度和压力的值和压力的典型压力下凝结，后期型巨人和超级巨星的延伸大气的典型压力。它们在这些环境中的存在由许多红外光谱特征（例如，由于硅酸盐而导致的9.7 µm频带）指示，它们可以出现在红色巨人和超级巨人的光谱中。这些恒星的风负责将晶粒分布到星际介质中，随后它们可以通过原子积聚生长。星际颗粒或通常被称为灰尘，是使用星际培养基的重要组成部分。它们调节ISM的加热和冷却，充当H 2分子形成的催化剂，当然是造成星际灭绝的造成的，该过程会使全明星的光重新变红。
倾斜二维材料热差反射率...
狄拉克材料中完美锥形色散的偏差（例如质量或倾斜的存在）增强了电子传输的控制和方向性。为了识别这些特征，我们分析了掺杂大质量倾斜狄拉克系统中光学反射率的热导数光谱。确定态密度和化学势是使用热卷积计算有限温度下光学电导率张量的初步步骤。温度变化引起的反射变化可以清楚地识别光学响应中的临界频率。通过测量热导数光谱中的这些光谱特征，可以确定能隙和能带结构倾斜。对各种低能狄拉克汉密尔顿量的光谱进行了比较。我们的研究结果表明，热差光谱有望成为一种探测二维狄拉克费米子带间跃迁的有价值技术
量子自旋液体的隧道光谱
我们研究了在一系列实验相关几何中通过 Kitaev 量子自旋液体 (QSL) 屏障隧穿的光谱特征。我们结合了弹性和非弹性隧穿过程的贡献，发现在流动自旋子模式下的自旋翻转散射会导致隧穿电导谱的间隙贡献。我们讨论了在将候选材料 α -RuCl 3 驱动到 QSL 相时产生的磁场中出现的光谱变化，并提出了横向 1D 隧道结作为此范围内的可行设置。特征自旋间隙是分数化 QSL 激发的明确特征，可将其与磁振子或声子区分开来。我们讨论了将我们的结果推广到具有间隙和无间隙自旋相关器的各种 QSL。
针对嗜睡检测的可用低成本EEG耳机的系统评价
嗜睡是交通事故和工业事故的主要原因，使生活和生产力造成了损失。脑电图（EEG）信号可以反映意识和专注力，而低成本的消费者EEG耳机在市场上可用。将这些设备用作嗜睡探测器可以增加针对小型企业和发展中国家的安全性和生产力提高设备的可及性。我们对当前可用的低成本，基于脑电图的嗜睡检测系统进行了系统评价。我们试图确定是否可以可靠地用作消费者脑电图的脑电图。我们包括了记录的案例，描述了使用基于消费者的EEG设备，包括Neurosky Mindwave，Interaxon Muse，Emotiv Epoc，Emotiv Insight和OpenBCI。46项相关研究，约27个报告了精度得分。 其中最低的是神经性思维自我，最低31％。 通过OpenBCI研究，报告的第二最低精度为79.4％。 在许多情况下，算法优化仍然是必要的。 精确计算，系统校准和嗜睡的不同定义的不同方法使直接比较有问题。 但是，即使是基本特征，例如脑电带的功率谱，也能够始终如一地检测到嗜睡。 每个特定设备都有自己的功能，权衡和限制。 广泛使用的光谱特征即使使用低成本的消费者设备也可以实现成功的嗜睡检测。但是，可靠性问题仍必须在职业环境中解决。46项相关研究，约27个报告了精度得分。其中最低的是神经性思维自我，最低31％。通过OpenBCI研究，报告的第二最低精度为79.4％。在许多情况下，算法优化仍然是必要的。精确计算，系统校准和嗜睡的不同定义的不同方法使直接比较有问题。但是，即使是基本特征，例如脑电带的功率谱，也能够始终如一地检测到嗜睡。每个特定设备都有自己的功能，权衡和限制。广泛使用的光谱特征即使使用低成本的消费者设备也可以实现成功的嗜睡检测。但是，可靠性问题仍必须在职业环境中解决。
使用 ... 绘制城市森林中单个树种的地图
摘要 我们开发了一种基于神经网络的方法，从激光雷达和高光谱图像中识别单个树木级别的城市树种。该方法能够使用内部无监督引擎对每个物种内的多个光谱特征进行建模，并能够使用外部监督系统捕捉物种之间的光谱差异。为了为具有高度空间异质性和物种多样性的城市森林生成物种级地图，我们进行了基于树梢的物种识别。这可以避免基于树冠的物种分类中遇到的双面照明、阴影和混合像素问题。研究表明，激光雷达数据与高光谱图像结合不仅能够检测单个树木并估计其树木指标，而且还可以使用开发的算法识别其物种类型。这两种数据源的整合具有取代传统实地调查的巨大潜力。
通过高维计算
摘要 - Hyperdementialsional Computing（HD）是一种新兴的脑启发范式，用于机器学习分类任务。它使用简单的操作来操纵超长向量 - 高向量，从而可以快速学习，能源效率，噪声耐受性和高度平行的分布式框架。HD计算在生物信号分类领域显示出很大的希望。本文使用来自MIT-BIH心律失常数据库的数据，介绍了使用HD计算的特定组早产（PVC）BEAT检测。时间，心率变异性（HRV）和光谱特征，最小冗余最大相关性（MRMR）用于对分类进行排名和选择特征。探索了三种编码方法，以将功能映射到HD空间中。HD计算分类器可以达到97.7％精度的PVC BEAT检测准确性，而诸如卷积神经网络（CNN）等更复杂的方法（例如，计算复杂的方法）实现了99.4％。