物理系统的动态行为通常源自其光谱特性。在开放系统中,有效的非炎症描述可以在复杂平面中获得丰富的光谱结构,因此伴随的动态非常丰富,而基本连接的识别和构成很具有挑战性。在这里,我们实验证明了局部激发的瞬时自我加速与使用有损耗的光子量子步道的非热谱拓扑之间的对应关系。首先将重点放在一维量子步行上,我们表明,测得的波函数的短时加速度与特征光谱所包围的区域成正比。然后,我们在二维量子步行中揭示了类似的对应关系,其中自动加速与复杂参数空间中特征光谱包含的体积成正比。在两个维度中,瞬态自动加速度越过长期行为,在漂移速度下以恒定流动为主。我们的结果揭示了频谱拓扑与瞬态动力学之间的通用对应关系,并为非光谱几何形状源自光谱系统的现象提供了敏感的探针。
通过材料厚度非线性传输和 Z 扫描技术,研究了用 775 nm、1 kHz 飞秒激光脉冲激发的多晶硒化锌 (ZnSe) 的光学非线性。测得的双光子吸收系数 β 与强度有关,推断 ZnSe 在高强度激发下也与反向饱和吸收 (RSA) 有关。在低峰值强度 I < 5 GW cm –2 时,我们发现 775 nm 处的 β = 3.5 cm GW –1。研究了宽蓝色双光子诱导荧光 (460 nm-500 nm) 的光谱特性,在带边附近表现出自吸收,而上能级寿命测得为 τ e ~ 3.3 ns。在光学腔内泵浦 0.5 毫米厚的多晶 ZnSe 样品时观察到受激辐射,峰值波长 λ p = 475 nm 时,谱线明显变窄,从 Δ λ = 11 nm(腔阻塞)到 Δ λ = 2.8 nm,同时上能级寿命也缩短。这些结果表明,在更优化的泵浦条件和晶体冷却下,多晶 ZnSe 可能通过 λ = 775 nm 的双光子泵浦达到激光阈值。
手性分子的准确检测,分类和分离是推进药物和生物分子创新的关键。设计的手性光提出了一种有希望的途径,以增强光与物质之间的相互作用,从而提供一种无创,高分辨率和具有成本效益的方法来区分对映异构体。在这里,我们提出了一个基于ACHIRAL等离子体系统的纳米结构平台,用于表面增强红外吸收吸收诱导的Vi-Brational圆形二色性(VCD)。该平台可以对对映体混合物的精确度量,分化和量化,包括浓度和对映体的多余确定。与常规的VCD光谱技术相比,我们的手性对映异构体的检测灵敏度高13个数量级的检测敏感性,这是相应的路径长度和浓度。该刺激性等离子体系统的可调光谱特性促进了多种手性化合物的检测。平台的简单性,可调节性和出色的灵敏度具有在药物设计,药物和生物应用中分类的巨大潜力。
摘要我们考虑了一个开放量子系统的环境,该系统由“量子网络几何形状”(QNGF)(QNGF)描述,其中节点是耦合的量子振荡器。QNGF的几何性质在网络的拉普拉斯矩阵的光谱特性中反映出来,该特性显示有限的光谱维度,还确定了QNGF的正常模式的频率。我们表明,可以通过将辅助开放量子系统耦合到网络并探测低频制度中的正常模式频率来间接估计一个先验的未知光谱维度。我们发现网络参数不会影响估计值;从这个意义上讲,它是网络几何形状的属性,而不是振荡器裸露频率或恒定耦合强度的值。数值证据表明,估计值对高频截止的小变化以及嘈杂或缺失的正常模式频率都具有牢固的变化。我们建议将辅助系统与一个具有随机耦合强度的网络节点的子集搭配,以揭示和解决正常模式频率的足够大的子集。
本文介绍了一种机器学习驱动的方法,用于预测稀土(Re)掺杂玻璃系统的光谱特性,重点是DY 3+离子。使用熔融液压技术合成0.25 PBO – 0.2 SIO 2 - (0.55-X)B 2 O 3 –x dy 2 O 3,及其密度,摩尔体积和judd-offelt(jo)参数(ω2,ω4,ω6)进行了实验确定。使用judd-芬芳理论来计算光谱参数,例如振荡器强度,辐射过渡概率和辐射寿命,用于DY 3+掺杂玻璃。此外,开发了一个随机森林(RF)回归模型,以根据玻璃的组成来预测这些参数。该模型显示高精度,在0.1下,R²(确定系数)值高于0.9和根平方误差(RMSE),从而验证了RF的使用以可靠地预测光学性质。结果表明,RF模型可以有效地模拟稀土(RE)载有玻璃的发光特性,从而大大减少了对实验测试的需求。这种方法提供了优化在激光器,光学放大器和温度传感器等应用中使用的光学材料设计的潜力。
摘要 - 在本文中,通过有限元方法(FEM)研究了等离子bragg光栅过滤器的微型设计。过滤器基于沉积在石英基板上的等离激元金属 - 金属波导。为近红外波长范围设计的波纹布拉格光栅均在波导的两侧结构。通过改变过滤器设计的几何参数来研究过滤器的光谱特性。结果,在λbragg= 976 nm处获得的最大ER和带宽为36.2 dB和173 nm,滤光片占地面积分别为1.0×8.75 µm 2。可以通过分别增加光栅周期和光栅的强度来进一步改善ER和带宽。此外,Bragg光栅结构非常容易接受介质的折射率。这些特征允许使用材料,例如金属 - 绝缘体 - 金属波导中的聚合物,可以进行外部调整,也可以用于折射率传感应用。所提出的Bragg光栅结构的灵敏度可以提供950 nm/riU的灵敏度。我们认为,本文提出的研究提供了一个指南,以实现可用于过滤器和折光索引传感应用中的小脚印等离子布拉格光栅结构。
量子发射器已成为基本科学和新兴技术的重要工具。近年来,12 eld的重点已转移到探索和识别新的量子系统,该系统由原子上薄的二维材料的新兴库启用。在这篇综述中,我们强调了2D系统中量子发射器工程技术的当前状态,重点是过渡金属二烷核化合物(TMDCS)和六角形氮化物。我们首先要回顾TMDC的进度,重点是发射机工程,调整其光谱特性以及观察层间激子的能力。然后,我们讨论HBN中的发射器,并专注于发射器的起源,工程和新兴现象 - 跨越超分辨率成像和光学自旋读数。我们通过讨论在具有等离子和介电光子腔的2D宿主中整合发射器的实践进步,并由量子光 - 形式相互作用支撑。我们结束了实践芯片量子光子应用的途径,并在这项研究中强调了挑战和机遇。
通过在神经网络反应和从生物系统中测得的神经网络反应进行回归,通常将神经网络的表示与生物系统的表示。许多不同的深层神经网络产生相似的神经预测,但尚不清楚如何在预测神经反应方面表现良好的模型之间进行区分。为了深入了解这一点,我们使用了一个最新的理论框架,该框架将回归的概括误差与模型和目标的光谱特性相关联。我们将该理论应用于模型激活和神经反应之间的回归情况,并根据模型特征谱,模型特征向量和神经反应的比对分解神经预测误差以及训练集的大小。使用这种分解,我们引入了几何措施来解释神经预测误差。我们测试了许多预测视觉皮层活动的深神经网络,并表明有多种类型的几何形状导致通过回归测量的神经预测误差低。这项工作表明,仔细分解代表性指标可以提供模型如何捕获神经活动的解释性,并指向改善神经活动模型的道路。
本研究调查了使用 SPOT 6 卫星图像自动提取建筑物。所提出的方法使用从 1.5 米全色图像获得的方差纹理信息来检测建筑物区域和非建筑物区域。一旦检测到,就对建筑物类别进行详细分割以创建单个建筑物对象。使用阈值技术,利用 Canny 边缘、SAVI 和对象的光谱特性将建筑物结构与其他土地使用特征进行分类。该方法在不同区域进行了测试,包括正式、乡村、非正式和新开发定居点类型,而无需修改分割和分类参数。所提出的方法成功地在所有不同类型的定居点中检测到建筑物和非建筑物区域。在正式、乡村和新开发区域中,单个结构的检测率超过 70%,而在非正式定居点中检测到的建筑物结构不到 50%。所提出的方法有助于监测更大区域的人类定居点发展,这对于空间规划、服务提供和环境管理至关重要。这项工作将有助于开发由 SANSA 开发和维护的国家人类定居点层。关键词:SPOT 6、建筑结构、纹理、人类居住地
按照传统定义,辐射测量是研究电磁辐射功率、光谱特性和其他参数测量的领域。该术语适用于波长范围从纳米到几十微米、所有光功率水平的电磁辐射特性。由于辐射测量的定义非常广泛,因此使用各种具有各种物理特性的测量设备或辐射计。因此,有必要为所有辐射测量保持一个共同的尺度,以便每个辐射计系列都可以追溯到该尺度。与辐射测量相关,基本国际单位制 (SI) 为光强度保留了一个基本单位,称为坎德拉。光强度测量技术已从 1948 年之前对各种标准蜡烛和灯的比较发展到 1979 年之后适用于低温辐射计的光功率测量。尽管测量技术不断改进和完善,但最先进的光强度测量的不确定度仅为 0.1% 1,而辐射测量的不确定度约为 0.01。这是任何 SI 基本单位测量中最差的精度。因此,人们仍在继续寻找更高精度的测量方法。量子光学(即单光子源和双光子源以及单光子探测器)的进步为辐射测量开辟了一种新方法,我们将其称为“量子辐射测量”。正如我们将看到的,这种称谓有些人为,因此需要澄清。就本评论而言,量子辐射测量法被定义为借助单光子和