从设计角度来看,获得可变滤波器的可能性取决于多层涂层的光谱特性与某些层(如果不是全部)厚度的依赖关系。在由两个金属镜形成的法布里-珀罗滤波器的特定情况下,腔层厚度的简单变化会使其中心波长发生偏移。这种简单的结构具有自然提供宽抑制带的优势,但不足以提供尖锐的过渡带通,并导致高吸收损耗。为了改善最后一点,一种解决方案是使用所谓的感应透射滤波器方法,其中金属层放置在介电法布里-珀罗滤波器腔内电场分布最小处 [2-4]。然而,生产具有任意指定抑制、宽度和锐度特性的滤波器的唯一方法是使用标准的全介电方法,该方法由多腔法布里-珀罗结构与附加介电短波长和长波长通断滤波器相关联形成。在这种情况下,所有层的厚度必须通过一个公共因子进行调整,从而产生比例的波长偏移,以产生可变滤波器[5,6]。
结合状态的性质是辐射光谱的基础,并且在从腺体物质到夸克 - 杜松等离子体(QGP)的过渡中起着核心作用。在强耦合QGP(SQGP)中,温度,结合能和较大的碰撞宽度的相互作用在评估HADRONIC状态及其最终熔化的中等内部性能方面带来了巨大的挑战。尤其是,QGP中繁重的Quarkonia的存在是一个长期的问题,很难通过考虑其在真能轴上的光谱特性来解决。我们通过分析复杂能量平面中的中等热力学夸克t- t-含量来解决这个问题。我们首先在真空中验证这种方法,其中很容易识别观察到的状态的t -matrix极。将这种方法部署到QGP中最近计算出的T型t-Matrices中时,我们发现复杂能平面中的极点可以持续到令人惊讶的较大温度,这取决于中等相互作用的强度。虽然精确地定义了极点位置的质量和宽度,但结合能的概念并不是由于缺乏由基础抗/Quark光谱函数的(大)宽度引起的阈值。因此,我们的方法提供了一种新的严格量子力学标准,以确定SQGP中强烈态温度的熔化温度,同时提高了传输参数的理论确定的准确性。
结构性脑图通常仅限于定义节点为灰质区域,其边缘会反映在成对节点之间的轴突投影的密度。在这里,我们将脑面膜内的整个体素集成为高分辨率,主题特定图的节点。我们使用扩散张量和从扩散MRI数据得出的扩散张量和分布分布函数来定义局部体素至素连接的强度。我们在人类Connectome项目的数据上研究图形的Laplacian光谱特性。然后,我们通过codrustes验证方案评估Laplacian eigenmodes的受试者间变异性程度。fi-Nelly,我们证明了通过图信号处理的基本解剖结构来塑造功能性MRI数据的程度。图形拉普拉斯特征模式表现出高度分辨的空间pro文件,反映了与主要白色途径相对应的分布模式。我们表明,这种高分辨率图的特征空间的固有维度仅仅是图尺寸的一部分。通过在低频图lapla-cian eigenmodes上投射任务和静止状态数据,我们表明大脑活动可以通过一小部分低频组合的子集很好地近似。所提出的图形开放了研究大脑的新途径,无论是通过图形或光谱图理论探索其组织特性,还是将它们视为在内部层面上观察到大脑功能的脚手架。
摘要 - 目标:结构性大脑图通常仅限于定义节点,因为灰质区域是地图集的,边缘反映了淋巴结对之间的轴突投影的密度。在这里,我们将脑面膜内整个体素集成为高分辨率,主题特定图的节点。方法:我们使用扩散张量和从扩散MRI数据得出的扩散张量和方向分布函数来定义局部素至素连接的强度。我们在人类连接项目的数据上研究图形的拉普拉斯光谱特性。然后,我们通过Procrustes验证方案评估Laplacian本征模的受试者间变异性的程度。最后,我们证明了通过图形信号处理的基本解剖结构来塑造功能性MRI数据的程度。结果:图形拉普拉斯特征模式表现出高度分辨的空间专题,反映了与主要白质途径相对应的分布模式。我们表明,这种高分辨率图的特征空间的固有维度仅仅是图尺寸的一部分。通过在低频图Laplacian eigenmodes上投射任务和静止状态数据,我们表明大脑活动可以通过一小部分低频组件来很好地近似。结论:所提出的图形在研究大脑时开放了新的途径,无论是通过图或光谱图理论探索其组织特性,或者通过将它们视为在单个层面上观察到大脑功能的支架。
5 Fried(2018)还认为,跨技术知识溢出会调解碳税的影响。6有关空间经济中路径依赖性主题的研究,请参见Krugman(1991),Bleakley和Lin(2012),以及艾伦和唐纳森(2020)。7有关其他环境中创新方向的经验工作,请参见Acemoglu和Linn(2004)以及Acemoglu和Finkelstein(2008)有关Healthcare和Hanlon(2015)的背景,以了解纺织工业的历史检查。8关于创新方向的决定因素的其他研究示例更广泛地包括Budish等人。(2015)关于选择用于预防医学的医疗保健公司,以及在农作物研究中受到关注的作物特异性害虫和病原体的投资。9我对政策在转向创新方向的作用的关注也与Acemoglu(2023)最近的AEA杰出演讲有关。10的IAMS具有内源创新,请参见Nordhaus(2002)和Popp(2004)。11总的来说,知识溢出长期以来一直是创新政策的核心考虑因素(Arrow,1962; Romer,1990; Bloom等人。,2019年; Akcigit等。,2020年;布莱恩和威廉姆斯,2021年)。紧密相关的是一项经验工作,重点是估计创新的溢出益处(Jones and Williams,1998; Bloom等人。,2013年;琼斯和萨默斯,2021年;迈尔斯和拉纳汉,2022年)。12在Blanchard和Kahn(1980),Uhlig(1999)和Galor(2007)中讨论了使用基质的光谱特性表征宏观经济动力学的技术。
2.1-1 主飞行显示布局 7 2.1-2 符号位置图 8 2.1-3 波音 727 驾驶舱 11 2.1-4 麦道 MD-80 驾驶舱 12 2.1-5 麦道 MD-11 驾驶舱 14 3.5-1 地平线的建议几何形状 30 4.2-1 单色 CRT 示意图 41 4.2-2 荫罩 CRT 的原理 43 4.2-3 特丽珑彩色 CRT 的工作原理 44 4.2-4 光束指示器 CRT 的构造 45 4.2-5穿透式荧光 CRT 的构造 46 4.2-6 CRT 的光束形成区域 47 4.2-7 磁和静电聚焦方法 48 4.2-8 光栅扫描模式 50 4.2-9 典型的 CRT 驱动电路 51 4.2-10 GaAsP LED 的相对光谱特性 55 4.2-11 LED 的示意图 56 4.2-12 相对光强与正向电流的关系 57 4.2-13 LED 光学串扰 58 4.2-14 LED 的共阳极连接 60 4.2-15液晶 64 4.2-16 TN 液晶单元的响应时间 65 4.2-17 液晶阵列的矩阵寻址 67 4.2-18 TFT 液晶显示器的横截面视图 69 · 4.2-19 TFEL 夹层结构 71 4.2-20 矩阵 EL 显示器电气模型 73 4.2-21 基本真空荧光显示器结构 75 4.2-22 AC 等离子显示面板结构 77 4.2-23 基本 HUD 组件 80
随机过程在物理学、数学、工程学和金融学中起着基础性的作用。量子计算的一个潜在应用是更好地近似随机过程的性质。例如,用于蒙特卡罗估计的量子算法将随机过程的量子模拟与振幅估计相结合,以改进均值估计。在这项工作中,我们研究了与蒙特卡罗方法兼容的模拟随机过程的量子算法。我们引入了一种新的随机过程“模拟”量子表示,其中时间 t 时的过程值存储在量子态的振幅中,从而能够以指数方式高效编码过程轨迹。我们表明,这种表示允许使用高效量子算法来模拟某些随机过程,这些算法使用这些过程的光谱特性与量子傅里叶变换相结合。特别是,我们表明我们可以使用门复杂度为 polylog(T) 的量子电路来模拟分数布朗运动的 T 个时间步,该电路可以连贯地准备布朗路径上的叠加。然后,我们表明这可以与量子均值估计相结合,以创建端到端算法,用于估计时间 O (polylog(T)ϵ − c) 内过程的某些时间平均值,其中 3 / 2 < c < 2 是分数布朗运动的某些变体,而经典蒙特卡洛运行时间为 O (Tϵ − 2),量子均值估计时间为 O (Tϵ − 1)。在此过程中,我们给出了一种有效的算法,以相干方式加载具有不同方差的高斯振幅的量子态,这可能是独立的兴趣所在。
各种系统都已成功实现为量子信息处理的量子比特模态。其中每一种系统都具有特定的优势,可以在大规模混合量子平台中有利地用于特定功能。为此,最佳光物质界面以有效耦合不同的量子系统至关重要。1、2 虽然设备制造/工程仍然是解决问题的重要方法,但超越这一解决方案的流程仍然很重要,无论是为了减轻名义上相同的系统(例如不同的量子点)之间残余的光谱变化,还是为了实现不同系统(例如超导电路和捕获的离子或原子)之间的有效操作。我们之前已经表明,量子发射器的光谱特性可以通过外部场协议来控制。3 – 6 此外,我们还研究了不同量子发射器之间的双光子干涉,这种干涉可能会因系统间的光谱差异而受到阻碍。 7 在固态系统中,周围环境的波动会导致光谱扩散,从而使这一问题更加严重。8 – 10 在本文中,我们提出通过实验实现脉冲控制,以提高光谱不同的系统之间的双光子干涉效率。我们表明,实际的外部场协议可以执行理想的光谱调制。通过这种方式,这些协议可以恢复光谱不同的量子发射器之间的光子不可区分性,远远超出其理想版本,从而提高基本双光子干涉操作的效率。
抽象功能磁共振成像(fMRI)已被证明是非侵入性测量人脑活动的强大工具。然而,到目前为止,fMRI的时间分辨率相对有限。一个关键挑战是了解神经活动与从fMRI获得的血氧水平依赖性(BOLD)信号之间的关系,通常由血液动力学反应函数(HRF)建模。人力资源管理的时机在整个大脑和个人之间各不相同,使我们对基础神经过程的时机进行推断的能力感到困惑。在这里,我们表明静止状态fMRI信号包含有关HRF时间动力学的信息,这些信息可以利用,这些信息可以利用,以理解和表征皮质和皮层下区域的HRF时序变化。我们发现,在人类视觉皮层中,静息状态fMRI信号的频谱在快速与慢速HRF的体内之间存在显着不同。这些频谱差异也扩展到亚皮层,揭示了丘脑侧向核核中的血液中正时的明显更快。最终,我们的结果表明,HRF的时间特性会影响静止状态fMRI信号的光谱含量,并启用相对血液动力学响应时序的体素特征。此外,我们的结果表明,应谨慎使用静止状态fMRI光谱特性,因为fMRI频率含量的差异可能来自纯粹的血管起源。这一发现提供了对跨体素信号的时间特性的新见解,这对于准确的fMRI分析至关重要,并增强了快速fMRI识别和跟踪快速神经动力学的能力。
摘要近年来,范德华(Van der Waals)材料中表面声子极地(SPHP)的激发受到了纳米光子学界的广泛关注。alpha相钼三氧化物(α-MOO 3),一种天然存在的双轴双曲晶体,由于其在不同波长带的三个正交指导下支持SPHP的能力(范围10-20 µM),因此出现是一种有前途的极性材料。在这里,我们报告了大面积(超过1 cm 2尺寸)的制造,结构,形态和光学IR表征,α -moo 3多晶膜通过脉冲激光沉积沉积在熔融二氧化硅底物上。由于随机晶粒分布,薄膜在正常发生率下未显示任何光学各向异性。但是,提出的制造方法使我们能够实现单个α相,从而保留与α -moo 3片的语音响应相关的典型强分散体。报告了IR光子学应用的显着光谱特性。例如,在1006 cm -1处具有极化的反射峰,动态范围为∆ r = 0.3,共振Q因子在45°的入射角下观察到高达53的共振Q。此外,我们报告了SIO 2底物的阻抗匹配条件的实现,从而导致独立于极化的几乎完全完美的吸收条件(R <0.01)在972 cm-1处,该条件可维持以较大的入射角维持。在此框架中,我们的发现似乎非常有前途的,对于使用远场检测设置,用于有效和大规模的传感器,滤镜,过滤器,热发射器和无标签的生物化学传感设备,用于进一步开发无IR线印刷膜,可扩展的膜,用于高效和大规模的传感器,过滤器,热发射器和无标签的生化感应设备。