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World File Search System光谱的
老化研究X射线光谱的基本物理学
功能丧失的trem2变体与阿尔茨海默氏病（AD）的风险增加有关，表明这种先天免疫受体的激活可能是一种有用的治疗策略。在这里，我们描述了一种高亲和力的人类TREM2激活抗体，该抗体用单价转运蛋白受体（TFR）结合位点（称为抗体转运载体（ATV）），以促进血脑屏障经肿瘤。与标准的抗Trem2抗体相比，在小鼠外周递送时，ATV：TREM2显示出改善的脑生物分布和增强的信号传导。在人类诱导的多能干细胞（IPSC）衍生的小胶质细胞中，ATV：TREM2诱导增殖并改善了线粒体代谢。单细胞RNA测序和形态计量学表明，ATV：TREM2将小胶质细胞转移到了代谢响应式态，这些状态与淀粉样病理学诱导的小胶质细胞不同。在AD小鼠模型中，ATV：TREM2增强了脑小胶质细胞活性和葡萄糖代谢。因此，ATV：TREM2代表了一种有希望的改善小胶质功能并治疗AD患者中大脑低代谢的方法。
重夸克偶素光谱的量子计算
我们报告了量子计算在重夸克偶极子光谱研究中应用的首次演示。基于重夸克和反夸克系统的康奈尔势模型，我们展示了如何在 IBM 云量子计算平台上用 VQE 方法制定和解决这个汉密尔顿问题。由于全局去极化噪声通道导致的误差通过零噪声外推法进行校正，结果与预期值高度一致。我们还推广了 VQE 方法，通过相对于基态的正交化来解决激发态。这种新方法已被证明适用于无噪声量子模拟器上的夸克偶极子系统，并且可以轻松应用于解决许多其他物理系统中的类似激发态问题。
基于Terahertz光谱的纤维素纸中DP的定量测量
摘要：功率变压器对于最常见的电网的可靠性至关重要，该电网最常见于牛皮纸隔热并浸入矿物油中，其中纸张的老化状态主要与变压器的运行寿命相关。聚合度（DP）是评估绝缘纸的老化状况的直接参数，但是现有的DP测量通过粘度方法具有破坏性和复杂性。在本文中，引入了Terahertz时域的表格（THZ-TDS），以达到对绝缘纸DP的快速，无损的检测。绝缘纸的吸收光谱表明，在1.8和2.23 THz处的特征峰区都表现出与DP的对数线性定量关系，并且通过对不同类型的绝缘纸进行上述关系来确认它们的普遍性。傅立叶变换红外光谱（FTIR）分析和分子动力学建模进一步表明，1.8和2.23 THz分别与水 - 纤维素氢键强度和无定形纤维素的生长有利相关。本文证明了将THZ-TDS应用于绝缘纸中DP的无损检测并分配了特征吸收峰的振动模式的生存能力。
全秒泵探针光谱的紧凑型实现
执行Attosond-Pump Attosent-probe光谱（APAPS）的能力是超快科学的长期目标。第一次开创性的实验证明了APAP的可行性，但重复率较低（10至120 Hz），并且现有设置的大量足迹迄今妨碍了对APAP的广泛利用。在这里，我们使用1 kHz的商业激光系统，在空心核心纤维中直接压缩后进行了两种座椅，以及紧凑的高谐波生成（HHG）设置。后者可以通过使用过量的HHG几何形状并利用HHG培养基中驱动激光器的瞬时蓝光来实现强烈的极端脉络膜（XUV）脉冲的产生。产生了近距离的脉冲，如一色和两色Xuv-Pump Xuv-probe实验所证明的那样。我们的概念允许在许多实验室的极短时间内进行选择性抽水和探测，并允许对其他泵种技术无法访问的基本过程进行调查。
电池电池的在线电化学阻抗光谱的二进制序列
手稿收到2022年5月6日；修订于2022年7月5日； 2022年7月15日接受。出版日期2022年8月16日；当前版本的日期2022年9月8日。这项工作得到了欧洲领导力（ECSER）联合企业的电子组件和系统的支持（JU），根据赠款101007247； JU获得了欧盟2020年Horizon的研究与创新计划的支持，以及芬兰，德国，爱尔兰，瑞典，意大利，奥地利，冰岛和瑞士的支持。副编辑协调审核过程的是Chao Tan博士。（通讯作者：Roberta Ramilli。）Roberta Ramilli，Marco Crescentini和Pier Andrea Traverso在电气，电子和信息工程部（DEI），“ G。Marconi，“博洛尼亚大学，意大利博洛尼亚40136（电子邮件：Roberta。） ramilli@unibo.it; m.crescentini@unibo.it; pierandrea.traverso@unibo.it）。 Francesco Santoni，Alessio de Angelis和Paolo Carbone与佩鲁吉亚大学工程系，意大利佩鲁吉亚06125（电子邮件：francesco.santoni@unipg.it; Alessio.deangelis@deangelis@unipg.it; Paolo; Paolo; Paolo。 carbone@unipg.it）。 数字对象识别10.1109/tim.2022.3196439Marconi，“博洛尼亚大学，意大利博洛尼亚40136（电子邮件：Roberta。ramilli@unibo.it; m.crescentini@unibo.it; pierandrea.traverso@unibo.it）。Francesco Santoni，Alessio de Angelis和Paolo Carbone与佩鲁吉亚大学工程系，意大利佩鲁吉亚06125（电子邮件：francesco.santoni@unipg.it; Alessio.deangelis@deangelis@unipg.it; Paolo; Paolo; Paolo。carbone@unipg.it）。数字对象识别10.1109/tim.2022.3196439
表面增强拉曼光谱的金属有机框架 -
挥发性有机化合物（VOC）代表健康和环境危险化合物，但在其他领域中也起着至关重要的作用，包括早期疾病诊断和对饮食生产重要的健康状况的感知感。准确的VOC分析是必不可少的，需要创新的分析方法才能快速现场检测，而无需复杂的样品准备。表面增强的拉曼光谱（SER）是一个多功能的分析平台，非常适合检测化学物种。它依赖于光学探测金属纳米结构，这些金属纳米结构与与表面等离子偶联相关的紧密限制的电磁场，然后将拉曼散射的效率提高至单分子检测。尽管如此，SERS仍面临局限性，尤其是不与高贵金属结合的分析物。可以通过将传感器表面与金属有机框架（MOF）接口来规避此限制。以其化学和结构多功能性而闻名，MOF在其多孔结构中有效地预浓缩了低分子量物种。本评论介绍了基于MOF的SERS基材的最新发展，强调设计规则以最大化分析性能。在工业和环境监测的背景下讨论了检测有害VOC的状态的概述。此外，还包括对医学诊断和香气和风味分析中新兴应用的VOC分析调查。
基于双光谱的基于摩托图像的基于脑部计算机接口的通道选择
摘要 - 基于运动图像（MI）的大脑接口（BCI）的性能很容易受到多渠道电脑图（EEG）中存在的噪声和冗余信息的影响。为了解决此问题，已经提出了许多基于时间和空间特征的通道选择。然而，时间和空间效果并未准确反映振荡性脑电图的功率变化。因此，与MI相关的EEG信号的光谱特征可能对通道选择有用。双光谱分析是一种用于从非线性和非高斯信号中提取非线性和非高斯信息开发的技术。从双光谱分析中提取的功能可以提供有关脑电图的频域信息。因此，在这项研究中，我们为基于MI的BCI提出了一种基于双光谱的通道选择（BCS）方法。所提出的方法使用对数扩增的总和（SLA）和第一阶光谱矩（FOSM）特征从Bispectrum Analysis提取的特征来选择没有冗余信息的EEG通道。使用三个公共BCI竞争数据集（BCI竞争IV数据集1，BCI竞赛III数据集IVA和BCI竞赛III Dataset IIIA）来验证我们提出的方法的有效性。结果表明，我们的BCS方法超过所有通道的使用（83.8％和69.4％，86.3％，分别为82.9％和77.8％，分别为68.2％）。此外，与其他最先进的方法相比，我们的BCS方法
分析X射线光电子光谱的定量比对参数估计
X射线光电子光谱（XPS）数据的解释依赖于依赖几个参数的测量模型，包括光电衰减长度和X射线光子量。但是，其中一些参数尚不清楚，因为它们没有或无法测量。未知的几何参数可以在多弹性因子（对齐参数）中汇总在一起。此参数表征了令人兴奋的光与样品相互作用的能力。不幸的是，对齐参数的绝对值不能直接测量，部分原因是它取决于测量模型。相反，通常估计实验对准的代理，这与对齐参数密切相关。在此，一种基于原始XPS光谱的对齐参数的绝对值的方法（即未加工的光电子计数），显示样品的几何形状和光电子衰减长度。提出的参数估计方法可以使用简化的测量模型对XPS光谱进行定量分析。所有计算都可以在开放和免费的Julia语言框架预言中执行。为了证明可行性，对对齐参数估计方法进行了首次测试，并在模拟数据上使用已知的采集参数进行测试。然后将该方法应用于实验XPS数据，并显示了估计比对参数与典型使用的对齐代理之间的强相关性。
X射线光谱的硅漂移检测器整体阵列
多年来，非传染性疾病（NCD）的突出仍然是全球关注的问题。这些疾病代表了其特征的慢性疾病，其特征是其非感染和非传染性，包括心血管疾病，各种形式的癌症，糖尿病和慢性呼吸道疾病（1，2）。人口，经济和环境转变以及共同的19日大流行，加剧了NCD的流行。covid-19显着提高了NCD患者对严重疾病和死亡率的敏感性（3）。在2019年，NCD约占全球总死亡率的74％，估计约为4000万人死亡（3）。 这凸显了全球对医疗保健管理战略的需求，旨在降低NCD的流行。在2019年，NCD约占全球总死亡率的74％，估计约为4000万人死亡（3）。这凸显了全球对医疗保健管理战略的需求，旨在降低NCD的流行。
吸引学习者与功能近红外光谱的游戏 - 参与率
在学习任务中使用游戏元素可以促进情感和行为反应以及学习者的参与。到目前为止，对基于游戏的学习的基本神经机制知之甚少。在当前的研究中，我们将游戏元素添加到数字估算任务中，以评估分数理解并将大脑激活模式与非游戏的任务版本进行比较。四十一个参与者以平衡的顺序构成了两个任务版本，而额脑激活模式则使用近红外光谱法（受试者内部，横断面研究设计）评估。此外，还记录了心率，主观用户体验和任务性能。任务性能，情绪，流量经验以及心率之间的任务版本之间没有差异。然而，与非基于游戏的任务版本相比，基于游戏的任务交易被评为更具吸引力，刺激性和新颖性。此外，完成基于游戏的任务版本与通常涉及情感和奖励处理以及注意力过程的额骨区域的激活相关。这些结果提供了新的神经功能证据，证明了学习任务中的游戏要素似乎通过情感和认知参与促进了学习。