我们基于手性铁电列相(n f ∗)提出了液晶激光器装置。激光培养基是通过将铁电列材料与手性剂和一小部分荧光染料混合而获得的。值得注意的是,在N f ∗相中,非常低的电场垂直于螺旋轴能够重新定位分子,从而产生了一个周期性结构,其导演不是单个谐波,但包含各种傅立叶成分的贡献。此功能诱导了几个光子带盖的外观,这些光子带镜的光谱范围取决于磁场,可以利用该磁场来构建可调激光设备。在这里,我们报告了可以在低电场下进行调谐的自制n f ∗激光器的表征,并在材料的两个光子带中呈现激光作用。获得的结果为设计新的和更通用的液晶激光器设计开辟了有希望的途径。
2015–2017 博士研究。{ 开发和并行实施用于解决玻尔兹曼方程的保守投影离散速度法 { 稀薄气体流动的数值和渐近分析,包括受大温度变化驱动的流动 2009–2014 博士研究,莫斯科物理技术学院,多尔戈普鲁德内。{ 设计和开发高性能计算的问题解决环境 { 开发动力学和流体动力学型方程的数值方法和算法 { 一些经典分子气体动力学问题的计算机模拟
从:辛迪·阿伦斯(Cindy Arens)到:玛丽·德·奥尔德雷特(Mary de Alderete),镇务员:可持续列克星敦委员会会议日期:2025年1月23日,可持续列克星敦委员会的会议将于2025年1月28日星期二下午6:00 pm至7:15 pm举行。会议将根据城镇经理的举办虚拟会议的程序,使用城镇变焦帐户举行。下面提供了会议的链接。预计会议的议程将是:
成立于2020年,Saliogen Therapeutics,Inc。是一家私有细胞和基因疗法生物技术公司,推进了一种新的遗传医学类别,称为Gene Coding™,它通过添加新的基因组代码来打开,关闭或修改新基因或现有基因的功能。我们正在推进潜在的治疗疗法,最初的重点是为更多的遗传疾病患者开发耐用,安全和可及的遗传医学。在saliogen上,我们不仅是为了实现科学的巨大潜力而驱动的,而且还取决于我们致力于开发可以对患者生活产生重大影响的药物的奉献精神和承诺。在http://www.saliogen.com/上了解更多信息。
一个列克星敦与社区合作伙伴合作,以满足枪支暴力受害者及其家人和社区的即时需求。一个列克星敦促进了每周一次的暴力干预团队会议,该会议涉及最近的枪支暴力事件。这次会议允许一位列克星敦通过将社区合作伙伴与最能满足需求的受害者和家庭联系,以确保为受害者提供适当的服务。一个列克星敦(Lexington)实施了一个社区外展团队,这使与家庭及时接触以衡量可怕的需求。该团队的成员是已经与目标社区建立了联系的人,这确保了与有关家庭的舒适性。
摘要在过去的二十年中,在将柱状存储应用于数据仓库和分析方面取得了重大成功。但是,机器学习的快速增长带来了新的挑战。本文介绍了金条,这是一种针对机器学习工作负载量身定制的柱状存储系统。BULLION解决了数据合规性的复杂性,优化了长序列稀疏特征的编码,有效地管理了广泛的投影,引入了存储中的特征,启用了用于多模式训练数据的优质顺序读取,并提供了一个全面的级联编码框架,可将多样化的编码框架融合到多样化的架构中,以组合模构,并通过模态组合。通过与ML应用程序的不断发展的要求保持一致,Bullion促进了柱状存储和处理在现代应用程序场景中的应用,例如广告,推荐系统和属性AI中的应用程序。初步的实验结果和理论分析表明,与现有的柱状储物解决方案相比,面对机器学习工作负载的独特需求,金条提高了实现强大性能的能力。金条大大降低了DELES合规性的I/O成本,通过其优化的编码方案可用于稀疏特征,从而节省了大量存储,并证明了元数据解析速度用于广泛的预测。这些进步使金条能够成为机器学习基础架构未来的重要组成部分,使组织能够有效地管理和处理现代AI应用程序中培训和推断所需的大量数据。
福缅科对标准年表的攻击是基于他的专业——天体力学,该学科允许科学家追踪恒星和行星随时间的运动。这反过来又为与这些运动相关的古代事件(尤其是日食)提供了精确的日期。这种方法没有什么新意:500 年来,学者们一直使用天文学来确定我们所知的日期——但福缅科的计算彻底改变了其中一些日期。雅典和斯巴达之间的伯罗奔尼撒战争就是一个典型的例子,这是古希腊历史上为数不多的可以给出确切日期的事件之一。因此,它成为许多希腊年表的悬念。雅典历史学家修昔底德提到战争前 18 年发生过三次日食,学者们传统上认为这段时间发生在公元前 431 年至公元前 413 年之间。但福缅科表示,这些日食不可能像修昔底德所描述的那样。根据这位数学家的说法,唯一一次与这位历史学家的描述相符的 18 年日食发生在公元 1039 年至 1057 年之间,几乎晚了 15 个世纪。
系列“法理学”社会科学与信息研究中心法理学系编辑委员会:E.V. Alferova – 博士合法的科学,编辑;埃·维Burdina——法学博士。理科,副教授; D.V.叶夫列缅科,政治学博士; D.V. Krasikov – 博士合法的理科,副教授;一、A. Umnova-Konyukhova——法学博士。科学、法律教授、数字技术和人工智能:收藏。艺术。 / 分别编辑埃·维阿尔费罗娃。 – 莫斯科:INION RAS,2021 年。– 267 页。 ISBN 978-5-248-01002-8 本文探讨了国内外法律规制人工智能系统在公共管理、商业和私人生活中的发展、使用和进步的问题、特点和经验。确定了与数字创新发展相关的主要风险和不确定性,这对于通过该领域的立法、确保安全以及保护个人、社会和国家的权利和利益具有重要意义。致函研究人员、教师、法学院研究生和学生、政府机构雇员和立法者。