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World File Search System克劳斯
克劳斯·席林荣获太空先锋奖
虽然太空互联网最初是 Schilling 在维尔茨堡大学的研究重点，但随后他的研究重点转向自组织多卫星编队，关键技术逐步实现，直到 2020 年 NetSat 任务启动。他是私人研究机构“Zentrum für Telematik”（www.telematik-zentrum.de/en）以及公司“S 4 - Smart Small Satellite Systems GmbH”（www.s4-space.com）的创始人。两家公司都利用了精心设计的技术知识，并为“新空间”的先进小型卫星产品（尤其是小型高效的姿态控制系统）提供了闭环。
信仰：非常简短的介绍
分析哲学迈克尔·比恩尼（Michael Beaney Anarchism约翰·布莱尔动物行为Tristram D.动物王国彼得·荷兰动物权利大卫·德格拉西亚·托马斯·威廉姆斯·威廉姆斯南极克劳斯·克劳斯·克劳斯·多德斯人类世·埃里斯·埃里·埃利·埃利斯·埃利斯·埃利斯·埃利斯·贝勒焦虑丹尼尔·贝勒焦虑丹尼尔·弗里曼（Daniel Freeman）舒尔茨和托马斯赠款考古学保罗·巴恩（Paul Bahn）建筑安德鲁·巴兰蒂恩（Andrew Ballantyne）北极克劳斯·多德斯（Klaus Dodds）和杰米·伍德沃德（Jamie Woodward）
消防员面临着与化学暴露引起的基因突变有关的较高脑癌风险，研究表明
“由于消防员接触了这种化学剂，我们检查了诊断为诊断为消防员的人的神经胶质瘤脑肿瘤的突变特征，”耶鲁大学公共卫生学院的医学博士伊丽莎白·B·克劳斯（Elizabeth B. Claus）博士伊丽莎白·B·克劳斯（Elizabeth B.
普雷特纳，克劳斯；萨达维，贾梅尔；马里奥·维鲁埃特
近几十年来，工业机器人已成为制造业中执行相对常规机械任务的工人越来越重要的替代品。全球工业机器人的存量强劲增长，尤其是自 2008-2009 年全球经济和金融危机以来（参见 Abeliansky 等人，2020 年；Prettner 和 Bloom，2020 年；Jurkat 等人，2022 年）。最近的研究表明，这种趋势给低技能工人的工资带来了下行压力，比高技能工人的工资压力更大（参见 Acemoglu 和 Restrepo，2018b，2020 年；Dauth 等人，2021 年；Cords 和 Prettner，2022 年）。结果，技能溢价增加了（参见 Lankisch 等人，2019 年；Prettner 和 Strulik，2020 年）。随着 2022 年秋季 ChatGPT 的出现，以及更普遍地说，随着最近人工智能 (AI) 取得的令人瞩目的进步，人们不禁要问，技能溢价的未来演变将受到怎样的影响（参见 Acemoglu 和 Restrepo，2018a）。这是因为，与工业机器人相比，人工智能主要取代了高技能工人执行的任务。例如，基于人工智能的模型和设备越来越多地用于诊断疾病、开发药物、编写报告、编码，或者只是在营销和研发等领域产生鼓舞人心的想法。由于这些任务通常是非例行的并且由高技能工人执行，人工智能可能会对他们的工资造成下行压力，从而也对技能溢价造成下行压力。为了分析人工智能对总体技能溢价的影响，我们开发了一个通用嵌套恒定替代弹性 (CES) 生产函数，其中机器人替代低技能工人，人工智能替代高技能工人。我们允许机器人和人工智能对不同技能水平的工人进行不完全替代，并推导出人工智能的出现会降低技能溢价的条件。
使用实时fMRI神经反馈克劳斯（F。f。f。; Kogias，N.O。； Krentz，M。； Lührs，M。
最近已经显示，急性应力影响大型大脑网络之间的神经资源分配，尤其是执行控制网络和显着网络之间的平衡。对这种动态资源重新分配过程的适应性被认为在与压力相关的PSY-CHOPALOGY中起主要作用，这表明应力弹性可以通过在这两个网络之间自适应地重新分配神经资源的保留能力来确定。积极训练这种能力可能是增加患有与压力相关的症状学风险的个体的弹性的潜在有前途的方法。使用实时功能磁共振成像，当前的研究研究了个人是否可以学会自我调节与压力相关的大规模网络平衡。参与者参与了双向和隐式实时fMRI神经反馈范式，其中间歇性地向他们提供了视觉表示显着性和执行控制网络平均激活和执行控制网络之间的差异信号，并试图自我调节该信号。Our results show that, given feedback about their performance over three training sessions, participants were able to (1) learn strategies to differentially control the balance between SN and ECN activation on demand, as well as (2) successfully transfer this newly learned skill to a situation where they (a) did not receive any feedback anymore, and (b) were exposed to an acute stressor in form of the prospect of a mild electric stimulation.当前的研究构成了基于与压力相关的大规模网络平衡的神经反馈培训的第一大成功证明 - 一种新颖的方法，一种新的方法有可能培训对现实生活中压力源的中心反应的控制，并可能为未来的临床干预措施奠定基础，以促进越来越多的弹性。
设计有效的数据可视化
源自B. Wong的数字，“布局”，NAT方法，第1卷。8，不。10，pp。783–783，2011年10月，doi：10.1038/nmeth.1711。和B. Wong，“观点：审查的观点（第2部分）”，Nat Methods，第1卷。8，不。3，pp。189–189，3月 2011，doi：10.1038/nmeth0311-189。 幻灯片改编自：科学人物信息设计的基础知识，凯利·克劳斯189–189，3月2011，doi：10.1038/nmeth0311-189。幻灯片改编自：科学人物信息设计的基础知识，凯利·克劳斯
efmc-ismc 2024
Yimon Aye教授（Ecole PolytechniquefédéraledeLausanne（EPFL），瑞士Lausanne，瑞士）Stefanie Dehn教授（Karlsruhe技术研究所，Eggenstein Leopoldshafen，德国，德国） （德国克劳斯·格罗基金会）Ulla Grohe-Huben女士（德国Klaus Grohe基金会）Yimon Aye教授（Ecole PolytechniquefédéraledeLausanne（EPFL），瑞士Lausanne，瑞士）Stefanie Dehn教授（Karlsruhe技术研究所，Eggenstein Leopoldshafen，德国，德国） （德国克劳斯·格罗基金会）Ulla Grohe-Huben女士（德国Klaus Grohe基金会）