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克服光聚合物...
开发用于安全可靠的储存，处理和交付氢的基础设施对于在运输和工业领域扩展氢技术至关重要。由于许多聚合物材料直接与氢接触，因此有必要进行进一步的研究以研究其与氢的兼容性。随着氢在材料测试中的需求不断增长，现在可以在BAM上获得新的测试设施。作为Polymers4Hydrogen项目的一部分，这项研究介绍了高压氢环境对两种类型的交联水合丙烯腈丁二烯丁二烯橡皮酸酯的物理和机械性能的影响。基于CSA/ANSI标准，在120°C下进行氢气的静态暴露在暴露之前和之后通过密度和硬度测量，动态机械分析（DMA），拉伸测试，压缩设置，FT-IR和AFM分析以评估压缩后的压缩后，进行了动态机械分析（DMA）进行表征。虽然暴露后高压暴露的效果显着，但大多数物理和机械性能在48小时后恢复。 FT-IR，AFM，SEM和压缩集结果表明永久效应。
克服盲点
摘要 - 我们的工作引入了一个模块，用于评估以高不确定性为标志的动态环境中自动驾驶汽车的轨迹安全性。我们专注于被阻塞的区域和遮挡的交通参与者，有关周围障碍的信息有限。为了解决这个问题，我们提出了一个软件模块，该模块处理由城市环境中静态和动态障碍物创建的盲点（BS）。我们使用各种批判性指标来确定咬合的交通参与者，预测他们的运动并评估自我车辆的轨迹。该方法提供了直接的模块化集成到运动计划者算法中。我们提出了关键的现实情况，以评估我们的模块并将我们的方法应用于公开可用的轨迹计划算法。我们的结果表明，可以通过将安全评估纳入计划过程来实现安全而有效的驾驶。本研究中使用的代码可作为开源软件公开使用，可以通过以下链接访问：https：//github.com/tum-avs/frenetix-occlusion。索引术语 - 自主驾驶，轨迹计划，避免诉讼，安全性，遮挡意识
克服胰腺癌的耐药性
致癌作用是由癌基因Kirsten RA SARMA（KRAS）中驱动突变的逐渐积累以及肿瘤抑制基因的功能丧失突变引起的，例如TP53，Cyclin-依赖性激酶（CDKN2A），母亲（母亲），针对Decentapplegic filestaplegic同源物（Smad）-3和-3和-4 [3]。BRCA2（PALB2）的合作伙伴和本地化，乳腺癌A2（BRCA2）和A1（BRCA1）中的种系突变，Ataxia telangictia症突变（ATM），MUTL同源1（MLH1），MUTS同源2（MSSH2）和6（MSH2）和6（MSH6）也与Prantis cancer cancer cancer cancer cancer cancer cancer cancer cancer cancer cancer cancer cancer cancer cancer cancer cancer cancer cancer cancer cancer cancer cancer cancer cancer cancer cancer canters cantl of sentoccant也很少相关。这些遗传改变伴随着胰腺导管细胞内的组织学变化，导致
克服不丹的Covid-19
Hutan已采取了早期和决定性的措施，以包含冠状病毒病的传播（Covid-19），包括自2020年3月以来对游客的限制。尽管这种方法有效地包含了Covid-19的传播，但它严重影响了经济，例如旅游和航空等一些行业，即虚拟停顿。鉴于该国的资源和应付全面爆发的能力有限，因此不可避免的是这样的权衡。 在这样的背景下，本摘要讨论了不丹的财务救济措施扩展到受影响最大的人，以及投资计划和其他干预措施，并特别关注旅游业。 对该部门的干预措施的战略目的是基于在经济流离失所的同时启动重大改革和投资以进行可持续重新开放的同时，达到了与经济流离失所的迫切需求之间的正确平衡。鉴于该国的资源和应付全面爆发的能力有限，因此不可避免的是这样的权衡。在这样的背景下，本摘要讨论了不丹的财务救济措施扩展到受影响最大的人，以及投资计划和其他干预措施，并特别关注旅游业。对该部门的干预措施的战略目的是基于在经济流离失所的同时启动重大改革和投资以进行可持续重新开放的同时，达到了与经济流离失所的迫切需求之间的正确平衡。
克服胆管癌的治疗耐药性
在过去的 5 年中，我们对胆管癌 (CCA) 的理解和临床治疗取得了重大进展。开创性的研究阐明了 CCA 中肿瘤微环境的免疫状况和病理特征。基于免疫和代谢的分类系统的发展使我们能够对肿瘤微环境和 CCA 的起源进行细致的探索，从而有助于详细了解肿瘤进展调节。尽管有这些见解，但靶向疗法尚未产生令人满意的临床结果，凸显了对创新治疗策略的迫切需求。本综述描述了 CCA 的复杂性和异质性，研究了当前的治疗策略和临床试验状况，并深入研究了靶向疗法背后的耐药机制。最后，从单细胞和空间转录组学的角度，我们解决了治疗耐药性的挑战，讨论了克服这一障碍并提高治疗效果的新兴机制和潜在策略。
人工智能专利能否克服§112......
如果 AI 软件专利将黑箱概念声称为“机器学习”或“神经网络”，而没有在说明书中详细说明其实施的具体细节，或者如果它们用 POSITA 的知识代替实际披露，则它们可能会违反 §112 的要求。由于 AI 专利可能允许发明者对模糊的自我、计算机训练的相关性和预测合成获得法律保护，因此 AI 专利权利要求的范围可能会受到质疑。请参阅 Sameer Gokhale，“AI 和书面说明：AI 专利权利要求何时越界？”，Oblon（最后访问于 2024 年 1 月 22 日）。随着越来越多的 AI 专利被诉讼，必然会有更多有关此类专利及其所声称的 AI 技术的 §112 争议。因此，正如 Alice §101 挑战随着 AI 专利的增长而增加一样，§112 挑战也可能如此。虽然有人声称，第 112 条的最近复苏是“授权法的一次重大转变”，但这仍有待观察——尤其是在 AI 专利权利要求的背景下。参见 Gene Quinn 的“最高法院在安进裁决中开启授权法新时代”，IPWatchdog，