这项研究旨在首先在家中测试痴呆症的社会问题,而无需去医院,可以通过简单地将传感器附加到头部并在15分钟内进行评估,而无需去医院,就可以做出与医生诊断相似的预测。这使我们能够满足想要检查自己和家人的潜在痴呆症患者的需求。从技术上讲,这是一种新的大脑测试技术,它将大脑连接到计算机,称为大脑计算机接口,并根据从100多个测试实验中获得的大数据来处理大脑的统计,因此不必进行医生的访谈或大脑成像测试。
1 罗马尼亚克卢日-纳波卡巴别斯-博雅依大学生物与地质学院综合生物学博士学院,2 罗马尼亚克卢日-纳波卡巴别斯-博雅依大学生物与地质学院系统生物学、生物多样性与生物资源中心分子生物学与生物技术系,3 德国慕尼黑工业大学医学院皮肤病学与过敏学系,4 罗马尼亚克卢日-纳波卡巴别斯-博雅依大学生物纳米科学跨学科研究所分子生物学中心,5 罗马尼亚克卢日-纳波卡 NIRDBS 布加勒斯特分校生物研究所实验生物学与生物化学系,6 罗马尼亚 Iuliu Hatieganu 医药大学药学院制药技术与生物制药学系,罗马尼亚 克卢日-纳波卡
神经系统疾病代表与人类神经系统相关的异常。它们还包含中枢神经系统、脊髓或大脑的生化、解剖或电改变。这些疾病会引发不同的症状。及早诊断此类变化对于治疗是必要的,目的是限制疾病进展。本文介绍了一种精确的 CAD 系统来对脑 MRI 进行分类,该系统克服了模式分类中的关键问题,例如在训练阶段提取某些特征。我们的贡献是融合第二代小波 (SGW) 网络和深度学习架构,从而提出了用于模式分类的新型监督特征提取方法。我们的新型架构允许通过重建深度堆叠的第二代小波自动编码器来对数据集类别进行分类。将曲波池化 (CP) 与 Adam 梯度计算方法相结合可以提高自动编码器的准确性。在本研究中,我们利用 Haar 曲线波 (CurvPool-AH) 和 Shannon 曲线波 (CurvPool-AS) 构建了 Adam CP。该网络可以通过多个 SGW 自动编码器实现,最终在最后一层使用一个 Softmax 分类器。我们还发现 CurvPool 表现相当不错
引言胶结对于确定陶瓷修复的最终成功和寿命至关重要。1,2陶瓷贴面失败的主要原因与胶结过程有关。3选择用于胶结的树脂水泥的足够聚合会影响修复和界面的应力传播。4固定树脂水泥被认为是胶结陶瓷饰面的更好材料。5受控的工作时间,容易去除过量的材料,对操作员的技术敏感性低,薄膜厚度,良好的物理特性,低溶解度和良好的粘附是支持选择轻固化树脂水泥的某些特征。6,7固定过程对于这类树脂水泥的适当聚合至关重要,影响了陶瓷贴面的长期临床性能
1 桑迪普大学计算机科学与工程学院,纳西克 422213,印度;anandsingh.rajawat@sandipuniversity.edu.in 2 城市大学信息技术学院,八打灵再也 46100,马来西亚 3 加尔戈蒂亚斯大学计算机科学与工程系,大诺伊达 203201,印度;pradeep.bedi@galgotiasuniversity.edu.in 4 匈牙利罗兰大学信息学院媒体与教育信息学系,1053 布达佩斯,匈牙利; chaman@inf.elte.hu 5 克卢日-纳波卡农业科学与兽医大学农业学院环境保护部,Calea Manastur No. 3-5, 400372 克卢日-纳波卡,罗马尼亚 6 克卢日-纳波卡技术大学建筑服务工程学院,400114 克卢日-纳波卡,罗马尼亚; mihaltantraian83@gmail.com * 通讯:sb.goyal@city.edu.my (SBG); calin.safirescu@usamvcluj.ro (COS)