阿纳托利·扎夫多维耶夫 1, 安德烈·克拉帕图克 1, 蒂埃里·博丹 2, 埃里克·麦克唐纳 3, 达内什·莫汉 4, 若昂·奥利维拉 5, 亚历克斯·加伊沃隆斯基 1, 瓦列里·波兹尼亚科夫 1, 金亨燮 6, 弗朗索瓦·布里塞特 2, 马克西姆·霍赫洛夫 1, 马克·希顿 7, 马西莫·罗甘特 8, 米科拉·斯科里克 9, 德米特里·韦德尔 10, 罗曼·科津 1, 伊利亚·克洛奇科夫 1, 斯维亚托斯拉夫·莫特鲁尼奇 1
目前,戴安娜(Diana)开始了一个新的篇章,率领她构思和制定的一个有远见的项目。她通过振动光谱法获得了三年的玛丽·斯克洛夫斯卡·弗里(MarieSkłodowska-Curie)资金三年,对额颞痴呆症和其他神经退行性疾病进行了开创性的探索。与澳大利亚墨尔本的ICGEB(国际基因工程与生物技术中心)和莫纳什大学等机构合作,戴安娜的努力有望揭示这些令人沮丧的条件的新见解,从而塑造了神经科学研究的最前沿。
1 乌克兰国立生命与环境科学大学,基辅,乌克兰,mira-i@ukr.net 2 乌克兰国立美术与建筑学院,基辅,乌克兰,tetiana.tsoi@naoma.edu.ua,ORCID ID:https://orcid.org/0000-0003-4413-1478 3 瓦西里·斯特凡尼克喀尔巴阡国立大学,伊万诺-弗兰科夫斯克,乌克兰,ihor.hoian@pnu.edu.ua,ORCID ID:https://orcid.org/0000-0003-2548-0488 4 瓦西里·斯特凡尼克喀尔巴阡国立大学,伊万诺-弗兰科夫斯克,乌克兰,maksimdoichyk@ukr.net,ORCID ID:https://orcid.org/0000-0001-5081-1386 5 马卡罗夫海军上将国立大学造船大学,乌克兰尼古拉耶夫,oksana.patlaichuk@nuos.edu.ua,ORCID ID:https://orcid.org/0000-0002-1448-3360 6 海军上将马卡洛夫国立造船大学,乌克兰尼古拉耶夫,olga.stupak@nuos.edu.ua,ORCID ID:https://orcid.org/0000-0001-7846-1489
4。(Enem 2011)如今,我们可以说,几乎所有人类都听过DNA及其在大多数生物的遗传中的作用。但是,直到1952年,沃森和克里克的双螺旋桨DNA模型描述的前一年,毫无疑问,这是DNA是遗传物质。在Watson和Crick描述DNA分子的文章中,他们提出了该分子应如何复制的模型。在1958年,梅塞尔森(Meselson)和斯塔尔(Stahl)使用沉重的氮同位素进行了实验,这些同位素被纳入氮基碱基,以评估分子复制的发生方式。从结果来看,他们证实了沃森和克里克所建议的模型,沃森和克里克的基本前提是氮碱基之间的氢桥的破裂。
编委会V.I. Evenko - 董事长、总工程师 - FAU“俄罗斯海事船级社”入级部主任 M.S. Boyko – 博士、副主席、期刊主编、FAU“俄罗斯海事船舶登记局”A.S. 研究部负责人博尔舍夫 – 圣彼得堡国立理工大学技术科学博士、教授。彼得大帝 A.V.格里戈里耶夫 – 博士、副教授,国立医科大学以他的名字命名。上将。所以。马卡洛娃文学硕士Kuteynikov – 技术科学博士,船体建造和船舶设备部门负责人,FAU“俄罗斯海事船舶登记处”V.A. Malyshevsky – 技术科学博士、教授、联邦国家单一企业“中央结构材料研究所“Prometey”V.N. 副所长Polovinkin – 技术科学博士、教授、联邦国家单一企业“克雷洛夫国家科学中心”A.A. 总经理助理Rodionov – 圣彼得堡国立海洋技术大学 K.V. 技术科学博士、教授、船舶结构力学系主任Rozhdestvensky – 圣彼得堡国立海洋技术大学 A.E. 技术科学博士、教授、国际合作与教育副校长萨佐诺夫 - 技术科学博士、教授、通讯会员。 RAS,GUMRF 命名。上将。所以。马卡洛娃 O.Ya. Timofeev – 技术科学博士、教授、联邦国家单一企业“克雷洛夫国家科学中心”副总经理 V.N. Tryaskin – 圣彼得堡国家海事技术公司技术科学博士、教授、船舶建造和技术操作部主任
本文介绍了一项对算法信息理论与量子力学交集的已发表和未发表材料的调查。据作者所知,这是其类型的第一个。 审查了量子状态算法含量的三个不同概念。 引入了算法量子典型性和相互信息的概念。 探索了算法信息与量子测量之间的关系。 令人惊讶的结果之一是,在进行分解时,绝大多数的量子(纯和混合)状态将导致经典概率,而没有算法信息。 因此,大多数量子状态将其切成白噪声。 回顾了马丁·洛夫的量子分析。 算法信息理论为许多世界理论带来了新的并发症,因为它与独立性的假设相冲突。 当排除算法复杂的过程时,需要进行测量以产生与具有可克性信息的量子状态的分布。据作者所知,这是其类型的第一个。审查了量子状态算法含量的三个不同概念。概念。探索了算法信息与量子测量之间的关系。令人惊讶的结果之一是,在进行分解时,绝大多数的量子(纯和混合)状态将导致经典概率,而没有算法信息。因此,大多数量子状态将其切成白噪声。回顾了马丁·洛夫的量子分析。算法信息理论为许多世界理论带来了新的并发症,因为它与独立性的假设相冲突。当排除算法复杂的过程时,需要进行测量以产生与具有可克性信息的量子状态的分布。
我们建议您在您住宿期间留在家里。如果您的房间里有宝贵的物品,请与家人或朋友一起将它们送回家。如果不可能,请请您的护士联系安全人员为您存储这些物品。如果您选择在住院期间保留这些物品,请知道您有责任监视它们并确保它们的安全。不使用时,应将隐形眼镜,眼镜,助听器和假牙存储在适当的容器中。如果您需要一个容器来存储您的物品,请询问我们。另外,请不要将它们放在您的食物托盘上或可能会损坏或丢失的床上。詹姆斯不对失去个人物品负责。
柯尔莫哥洛夫-所罗门诺夫-柴廷(Kolmogorov,简称 Kolmogorov)复杂度由 Solomonoff [ 1 ] 和 Kolmogorov [ 2 ] 独立提出,后来柴廷 [ 3 ] 也提出了这一复杂度。该复杂度基于可以模拟任何其他图灵机的通用图灵机的发现 [ 4 , 5 ]。单个有限字符串的柯尔莫哥洛夫复杂度是能够正确生成该字符串作为输出的通用图灵机的最短程序的长度,也是对字符串所含信息量的度量。已经证明,虽然存在多种图灵机,但最短程序的长度是不变的,在底层图灵机的选择下,其差异最多为一个加法常数 [ 6 ]。柯尔莫哥洛夫复杂度理论广泛应用于问答系统 [ 7 ]、组合学 [ 8 ]、学习理论 [ 9 ]、生物信息学 [ 10 ] 和密码学 [ 11 , 12 ] 等领域。1985 年,Deutsch [ 13 ] 引入量子图灵机作为量子计算机的理论模型。量子图灵机扩展了经典图灵机模型,因为它们允许在其计算路径上发生量子干涉。Bernstein 和 Vazirani [ 14 ] 表明量子图灵机在近似意义上具有通用性。最近,一些研究者提出了一些柯尔莫哥洛夫复杂度的量子版本。Vitányi [ 15 ] 提出了量子柯尔莫哥洛夫复杂度的定义,它度量近似量子态所需的经典信息量。Berthiaume 等人 [ 16 ] 提出了一种基于柯尔莫哥洛夫复杂度的量子柯尔莫哥洛夫复杂度定义。 [16] 提出了一种新的量子比特串量子柯尔莫哥洛夫复杂度定义,即通用量子计算机输出所需字符串的最短量子输入的长度。Zadeh [17] 提出了模糊计算的第一个公式,他基于图灵机和马尔可夫算法的模糊化,定义了模糊算法的概念。随后,Lee 和 Zadeh [18] 定义了模糊语言的概念。Santos [19] 证明了模糊算法和模糊图灵机之间的等价性。接下来,Wiedermann [20] 考虑了模糊计算的可计算性和复杂性。利用 Wiedermann 的工作,Bedregal 和 Figueira [21] 证明了不存在可以模拟所有模糊图灵机的通用模糊图灵机。随后,李[22,23]研究了模糊图灵机的一些变体。他证明了