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马修·克莱恩和迈克尔·佩蒂斯的评论，贸易战是......
学习是指观察记录额外特征的数据。“学习”或“世界反馈”是通过观察记录额外特征的数据而发生的。记录行动、结果和情境特征实例的“案例”数据是 Gilboa 和 Schmeidler (2001) 提出的基于案例的决策理论的基本概念。将学习视为主体对新数据形式的客观信息的主观反应，可能为研究具有不可预见的偶然事件的学习提供一个有前途的框架。事实上，它可能调和经典的贝叶斯方法，其中新数据仅包含熟悉的情境特征并且仅增加观察频率，以及数据包含决策者迄今未知的“新”特征记录的情况。
门格斯图最终编辑的研究.pdf
参考文献................................................................................................................................................................ 1
简历 - 阿伽门农·克拉索利斯
高级数据科学家和生物信息学家 Intelligencia AI，希腊雅典 2023 年 - 分子特性（ADMET）预测；临床试验结果预测；癌症治疗反应预测；生物医学知识图谱 机器学习研究员 Insilico Medicine，阿联酋（远程） 2023 年 分子特性（ADMET）预测；梯度提升；循环神经网络 (RNN)；不确定性量化；软件设计 高级机器学习工程师/技术主管 Deeplab，希腊雅典 2020 年 - 2022 年 使用图神经网络 (GNN) 进行早期药物发现的虚拟筛选 研发主管；项目管理（2 名机器学习工程师）；研究实习生监督（5 名培训生）；资金获取（NVIDIA 加速器计划 ∼ 20,000 欧元）；JEDI Billion Molecules 抗击 COVID-19 竞赛（入围团队）；传播（1 项专利申请；2 篇出版物）；研究与实验（模型训练和数据管理）；软件开发；与利益相关者的演示和交流 基于 EEG 的脑机接口 (BCI) 和深度神经网络 研发主管；算法团队工程管理（4 名 ML 工程师）；项目管理；软件设计和架构 研究助理（博士后） 英国纽卡斯尔大学工程学院 2018–2020 上肢肌电假肢控制的运动和机器学习 研究助理（博士后） 英国爱丁堡大学信息学院 2017–2018 深度学习应用于密码学 软件工程师 英国爱丁堡大学社会与政治科学学院 2013–2016 神经政治研究中 fMRI 实验的软件设计和开发 助教/实验室演示者 英国爱丁堡大学信息学院 2013–2017 ML 与模式识别；概率建模与推理；入门应用 ML；数据挖掘与探索；神经计算研究助理 英国南安普顿大学声音与振动研究所 (ISVR) 2012 用于人工耳蜗用户降噪和增强语音清晰度的 ML 算法
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参考文献................................................................................................................................................................ 1
彼得·E·克莱森
2023 年杰出研究成就奖，南佛罗里达大学 2023 年 BNA 神经科学可信度奖，团队可信度奖 #EEGManyLabs，英国神经科学协会 2023 年心理生理学杰出早期职业贡献奖，心理生理学研究学会 2011 年学生旅行奖，心理生理学研究学会 2011 年心理学系海报获奖者：Mary Lou Fulton 导师研究会议，杨百翰大学 2010 年 BYU 选择捐赠机会基金旅行奖，杨百翰大学 出版物 1. Larson, MJ、South, M. 和 Clayson, PE (2011)。错误相关绩效监控中的性别差异。NeuroReport，22，44-48。doi：10.1097/WNR0b013e3283427403
安妮·克莱恩选集
位于谢菲尔德的 Vickers, Sons & Maxim 公司。随后几年，位于霍里奇的兰开夏郡和约克郡铁路公司、位于斯温顿的大西部铁路公司、印花布印刷商协会和位于曼彻斯特的英国西屋电气制造公司也纷纷效仿。1911 年，英国总登记官首次使用打孔卡设备编制英格兰和威尔士人口普查。苏格兰当局也做出了同样的决定。该公司用英国制造的纸张制造了所需的 5000 万张卡片，并与 Kesnor 公司合作制造了特殊的按键打孔机和人口普查计数机，这两台机器都是英国设计的。编制工作在三年内完成，对于这样一个小公司来说，这绝非易事。签订合同时，公司有一支由 5 名成员组成的小团队，但团队热情很高！
克莱瑞特科技有限公司
Clairity Technology Inc (Clairity) 正在考虑在内华达州南部设立其首个商业设施。Clairity 成立于 2022 年，总部位于加利福尼亚州卡尔弗城。Clairity 开发用于直接捕获大气中二氧化碳以去除二氧化碳的系统。Clairity 的技术具有碳负性和水正性，可为当地社区生产饮用水。Clairity 将部署首个端到端直接空气捕获和碳储存项目，该项目将共同为缺水社区生产饮用水，全部由单一供应商运营。这也将是内华达州首个直接空气捕获设施。该项目的额定能力为每年去除 2,500 吨二氧化碳和每天生产超过 1,000 升水，具有碳负性和水正性。该项目将展示 Clairity Process 的能源效率及其以低成本快速扩展的能力，同时完全由可再生能源提供动力。Clairity 正积极与区域合作伙伴合作以推进其项目目标，包括 NV Energy；南内华达州水务局 (SNWA)；以及由 ASU 牵头、合作机构 UNLV 和 DRI 的西南可持续发展创新引擎 (SWSIE)。Clairity 正在寻求在该地区建立教育和劳动力发展伙伴关系，包括与 UNLV、CSN、DRI 和该地区的当地职业技术学院。该公司还考虑将亚利桑那州和犹他州作为该项目的潜在地点。来源：Clairity Technology Inc
学期2：巴黎 - 萨克莱大学
宏观量子现象：6讲座：30H教程：20H描述本课程提出了物质量子物理学的壮观宏观表现的介绍。在第一部分中，我们将介绍超导性，超流量和冷凝物的物理学。在非常低的温度下，各种机制可以导致宏观集体量子状态，这些量子具有令人惊讶的特性，例如零电阻，磁性悬浮或粘度没有粘度。我们将展示在非常不同的系统（例如玻色子气，液氦或金属）中，常见现象如何产生这些特性。在课程的第二部分中，我们将展示如何在介观量表上修改常规的电性能，其中量子效应确实起着重要作用，并且可能会产生宏观的后果。最后，该课程的最后一部分将专门讨论量子力学在量子通信和量子计算中的重要现代应用的简介，在许多学科（例如信息理论，数学和材料科学）之间，在量子通信和量子计算中是非常活跃的领域。本课程将基于该领域的许多最新发现，这是当今凝聚态物理学中最活跃和创新的领域之一。讲师Charis Quay，朱利安·巴塞特教学大纲第1章：超导性，超级流体和凝结玻璃体凝结和超流体超导性的超导性：宏观方面：显微镜理论，热力学理论，热力学第2章：介质物理学的电导率和电导式式磁态，梅斯式式磁构层概念性趋于式电流式趋于电流式的电流式，梅斯特式趋于电流式的电流式趋于电流式的电流效应。戒指约瑟夫森效应第3章：量子信息简介量子信息：历史，目标，观点量子位和bloch球体量子计算的简单示例量子量表和EPR paradox
热机械活性电极功率工作密集的软执行器
作者的完整清单：马丁内斯，天使；匹兹堡大学，工业工程克莱门特，J。；匹兹堡大学，朱芬；匹兹堡大学工业工程；匹兹堡科赫扎特大学，朱莉娅；匹兹堡大学，工业工程工程，莫赫森（Mohsen）；匹兹堡大学，拉维工业工程工业工程；匹兹堡大学工业工程