值得注意的是,克拉齐奥斯先生领导了人工智能、量子计算和宽带领域的国家计划,包括推动下一代连接的努力。他是美国人工智能计划的设计师,该计划是促进美国在人工智能领域领导地位的国家战略,并监督了两党国家量子计划法案的实施,包括在白宫建立新的国家量子协调办公室。此外,他还领导了将无人机整合到国家空域系统的努力,并发起了 COVID-19 高性能计算联盟,以加速抗击病毒的科学发现。
这项研究的主要目的是确定拉古纳圣克鲁斯Bubukal小学的6年级学生的平均教育屏幕时间,以协助学生的学习成绩。采用描述性方法系统,准确地描述了感兴趣的情况。采样过程涉及67(67)位受访者,他们回答了研究人员的问题以收集数据。研究中使用的主要工具是由五个问题组成的调查问卷。研究人员用来建立平均教育筛查时间与6年级学生的第三季度之间的关系,涉及中央趋势的度量以及Pearson Product-qument-amment相关系数,以检查平均教育筛查时间与学生第三季度之间的关系。研究人员得出结论认为零假设被拒绝。电视和笔记本电脑使用的平均教育屏幕时间之间的关系被解释为弱(负)线性关系,分别是-0.2266和-0.2127,而在手机使用中,这是一种弱(积极)线性关系,而R-Value的R-VALUE则比R-val val vals by Byte cripts cripts a-Crigals少得多。因此,平均教育屏幕时间与第三季度学生之间的关系并不重要。研究人员想提出以下建议:1。)2.)3.)4.)因此,研究人员发现,教育屏幕时间,尤其是在笔记本电脑,手机和电视等小工具的情况下,并不会显着影响学生的三季度学生。Bubukal小学的学生可能会从研究人员那里获得一张传单,其中包括有关屏幕时间,可以用于学习的教育网站的信息,有关如何明智使用屏幕时间的建议以及建议使用小工具的时间限制。Bubukal小学可以考虑将更多的技术和小工具整合到学习过程中,以增强学生的知识并帮助他们追赶高级和现代世界。父母和监护人应使用小工具为孩子的屏幕时间设定时间限制,以便他们可以明智而负责任地使用它。未来的研究人员应使用其他信息进行类似的研究,以进一步探讨该主题,并将该研究作为与教育筛查时间和学术绩效有关的未来研究的参考。关键字:教育屏幕时间;学业表现;小工具
简介。焦虑,情绪和压力相关的行为受孕妇和非怀孕妇女的性激素调节。存在有关性类固醇在孕妇中的作用的非常稀缺的信息。目标。确定孕妇的性激素血清水平高,表现出高水平的焦虑症状。方法。使用汉密尔顿焦虑评级量表(HARS/ HAM-A)来评估三等孕妇焦虑症状的强度。两组包括在研究中,表现出严重焦虑的孕妇(Anx; Hars得分≥25; n = 101),健康对照组受试者(Ctrl; n = 40)表现出较低的焦虑分数(Hars得分≤7)。使用标准的化学发光免疫测定法测量雌二醇(E2),孕酮(P4)和睾丸激素(T)血清水平。双变量和部分相关性,以检测组之间的显着关联,临床测量,生化数据和HARS分数。结果。与CTRL相比,E2和T血清水平(P <.001)的焦虑群(ANX)显示出升高。相反,与CTRL激素值相比,在症状组中发现了P4水平明显较低(P <.001)。P4:E2指数显着降低了高水平的焦虑症(P <.001)。在症状组中发现了焦虑症分数,P4血清水平(P = .02)和P4:E2比率(P = .04)之间的负相关。讨论和结论。相反,在通过临床混杂因素调整了我们的数据后,Terum水平在同一组中表现出正相关(P = .001)。表现出严重焦虑的孕妇,性肌激素的血清水平改变了。