2024 年 12 月 12 日致 Cuyahoga 县董事会和居民的转递信:我们很高兴为您提供 Cuyahoga 社区学院(College 或 Tri-C ®)截至 2024 年 6 月 30 日和 2023 年 6 月 30 日财政年度的年度综合财务报告 (ACFR)。据我们所知,随附数据在所有重大方面均准确无误,并且以公平呈现学院财务状况和经营成果的方式报告。已包含所有必要的披露,以使读者能够了解学院与其使命有关的财务活动。我们承认管理层负责本报告的内容并建立和维护内部控制,以确保资产免遭丢失、盗窃或滥用,并表明已汇编足够的会计数据以允许编制符合公认会计原则 (GAAP) 的财务报表。由于内部控制的成本不应超过预期收益,因此目标是提供合理而非绝对的保证,确保财务报表不存在任何重大错报。管理层讨论与分析 (MD&A) 紧随独立审计师报告之后,提供基本财务报表的概述和分析。MD&A 是对本函的补充,应与本函一起阅读。ACFR 的编制符合政府会计准则委员会 (GASB) 在其权威声明中规定的适用于政府实体的财务报告准则以及政府财务官员协会 (GFOA) 的财务报告准则。学院必须根据 1996 年《单一审计法修正案》和《联邦法规法典》(CFR) 第 200 部分第 2 章《统一管理要求、成本原则和联邦奖励审计要求》的规定,每年进行一次单一审计。根据俄亥俄州法律,审计由州审计官或独立会计师事务所在该官员的指导下进行,并根据某些联邦计划要求进行检查或审计。学院编制年度财务报告,并根据俄亥俄州行政法典第 126:3-1 条的要求,在每年 10 月 31 日之前向州审计官提交。
1. 概述 1.1 我们致力于保护您个人数据的隐私和安全。我们拥有强大的信息安全管理系统来保护您的个人数据。我们非常重视您的信息安全,并已实施适当的技术和组织安全措施来保护您的信息免遭任何未经授权或非法处理以及任何意外丢失、破坏或损坏。 1.2 本隐私声明适用于您访问或使用我们网站时我们处理的个人数据。进一步的隐私政策声明和文件可能适用于离线,如相关,可根据要求提供。 1.3 本网站归 Osteolabs UK Ltd 所有,其办公室位于 5 Bisham Court, Marlow, Buckinghamshire, SL7 1SD。 1.4 我们的公司注册号为 13338147。我们是您提供给我们的个人信息的“数据控制者”。 1.5 我们在信息专员办公室注册为数据控制者,我们的注册号为:ZB 260935 1.6 我们已为企业指定了一位数据联系人,即 Christopher Brain 先生 1.7 如果您对本政策有任何疑问,可以通过上述邮政地址或电子邮件 info@osteolabs.co.uk 联系我们的数据联系人。 1.8 作为数据控制者,在处理您可能向我们提供的任何个人数据时,我们将采取一切必要措施遵守 GDPR 和 2018 年数据保护法以及相关法律法规。我们负责确保数据处理:1.8.1 公平合法地处理 1.8.2 为有限目的处理 1.8.3 充分、相关且不过度 1.8.4 准确和安全 1.8.5 保存时间不得超过必要时间 1.8.6 根据您的权利进行处理 1.8.7 不会在没有安全措施的情况下转移到英国以外的国家 1.8.8 以确保个人数据适当安全的方式进行处理 1.9 我们致力于在您访问我们的网站并向我们提供您的个人信息时保护和尊重您的数据隐私。本隐私政策声明概述了在您使用我们的网站之前、期间或之后我们可能从您那里收集的个人信息以及我们将如何处理它们。1.10 请注意:此在线隐私信息是我们在营业场所保存的详细书面政策的摘要。如果您需要有关我们的数据保护合规程序的更多信息,请联系我们的数据联系人。
摘要 人工智能 (AI) 和机器学习模型面临的重大挑战之一是保护数据隐私和确保数据安全。解决这个问题导致了联邦学习 (FL) 机制在数据隐私保护中的应用。保护欧盟 (EU) 的用户隐私必须遵守《通用数据保护条例》(GDPR)。因此,探索用于保护数据隐私的机器学习模型必须考虑到 GDPR。在本文中,我们详细介绍了联邦机器学习、各种联邦架构以及不同的隐私保护机制。这项调查工作的主要目标是强调现有的隐私技术并提出联邦学习在行业中的应用。最后,我们还描述了联邦学习如何成为未来研究的新兴领域,它将为 AI 和机器学习带来一个新时代。 关键词 联邦学习、人工智能、机器学习、隐私、安全、分布式学习。 1. 引言由于过去几十年人工智能和机器学习的出现,机器人、计算机视觉和游戏应用等各个领域都取得了重大进展。主要关注点之一是保护数据隐私。由于每天都会产生大量数据,因此保护数据隐私至关重要。公开数据和公司私有数据的泄露导致数据隐私问题急剧增加。通过维护特定的隐私标准来利用作为数据岛隔离的数据对于提高数据安全性至关重要。滥用用户的个人数据可能会给用户带来开销,迫使他不愿透露自己的个人信息。即使在公司和行业中,保护数据免遭数据泄露也是必不可少的,因为这会给公司带来严重后果。反过来,数据泄露会大规模影响公司的财务和商业方面,导致巨大损失。确保数据隐私的著名标准之一是欧盟的《通用数据保护条例》(GDPR)[1, 2]。 GDPR 于 2018 年提出,旨在确保每个用户的数据隐私,这反过来又促使人们在使用数据时使用符合这一标准的人工智能和机器学习框架。许多机器学习和人工智能模型需要足够的数据进行训练并生成高质量的模型。虽然模型需要使用用户数据才能为用户构建良好的预测模型,但应该有一种方法可以确保用户的隐私。很少有组织需要交换数据来协同工作,从而提高公司的绩效,
2023 年 5 月 31 日 致尊敬的总统 Toni Preckwinkle 库克县委员会成员、库克县公民 女士们、先生们: 我们很高兴为您呈现伊利诺伊州库克县(“县”)截至 2022 年 11 月 30 日财政年度的年度综合财务报告。年度综合财务报告由县根据政府会计准则委员会(“GASB”)规定的财务报告原则和标准编制,并由县聘请的多家独立审计师事务所审计。县管理层对数据的准确性以及呈现的完整性和公平性(包括所有披露)负责。县的财务管理部门负责建立和维护内部控制结构,以确保政府资产免遭丢失、盗窃或滥用,并确保汇编足够的会计数据,以便编制符合美国普遍接受的会计原则的财务报表。我们认为,所呈现的数据在所有重大方面都是准确的,公平地反映了县的财务状况和经营成果(以县内各个基金的财务活动来衡量),并向读者披露了县的活动。内部控制结构旨在提供合理但非绝对的保证,以确保这些目标得以实现。合理保证的概念承认控制成本不应超过可能获得的收益,并且成本和收益的评估需要管理层的估计和判断。独立审计师对基本财务报表以及补充合并和个人基金报表和附表的报告包含在本报告的财务部分中。独立审计的目标是获得合理保证,以确定财务报表是否不存在重大错报。审计包括以测试为基础审查支持财务报表中所含金额和披露的证据。对基本财务报表进行了 2022 财年审计,并由注册会计师事务所 RSM US LLP 出具了无保留审计意见。除了满足所列要求外,每年还会进行一次额外的审计,以满足 1996 年《单一审计法修正案》和《美国联邦法规》第 2 篇第 200 部分 - 统一行政要求、成本原则和联邦奖励审计要求(统一指导)的要求。该县已根据美国公认会计原则(“GAAP”)编制了年度综合财务报告。GAAP 要求管理层以管理层讨论与分析 (“MD&A”) 的形式提供叙述性介绍、概述和分析,以配合基本财务报表。本送文函旨在补充 MD&A,应与其一起阅读。MD&A 可在独立审计师报告之后立即找到。
董事会变更非执行董事任命 Directa Plus (AIM: DCTA) 是一家领先的石墨烯纳米片产品生产商和供应商,产品用于消费和工业市场,该公司很高兴地宣布任命 Wesley K. Clark 将军(美国陆军退役)为非执行董事。Wesley K. Clark 是一位商人、教育家和作家,在能源、石油和天然气、生物燃料、电力和电池等领域拥有丰富的经验,他的经验和技能与公司在北美市场的战略抱负相一致。Clark 将军是美国人,他是战略咨询公司 Wesley K. Clark & Associates 的董事长兼首席执行官、持牌投资银行 Enverra, Inc. 的董事长兼创始人以及 Energy Security Partners, LLC 的董事长。在非营利领域,他是加州大学洛杉矶分校伯克尔国际关系中心的高级研究员和大西洋理事会理事。作为畅销书作家,Clark 将军已经写了四本书,并经常为电视和新闻媒体撰稿。韦斯利·克拉克在美国陆军服役 38 年后以四星上将身份退役,他担任的最后职务是美国南方司令部司令,后来担任美国欧洲司令部司令兼欧洲盟军最高司令。他以班级第一名的成绩毕业于西点军校,并以罗德学者身份在牛津大学获得哲学、政治和经济学学位(学士和硕士学位)。他还与理查德·霍尔布鲁克大使一起参与了代顿和平进程,帮助起草并谈判了 1995 年代顿和平协议的大部分内容。在他担任欧洲盟军最高司令的最后一个任期中,他率领北约部队在盟军行动中取得了胜利,这是一场为期 78 天的空中战役,得到了地面入侵计划和外交程序的支持,拯救了 150 万阿尔巴尼亚人免遭种族清洗。他获得的奖项包括总统自由勋章、国防杰出服务勋章(五项)、银星勋章、铜星勋章、紫心勋章、英国和荷兰政府授予的荣誉爵士头衔,以及其他政府授予的众多奖项,包括法国国家荣誉军团司令勋章。他还获得了国务院杰出服务奖和众多荣誉博士学位。在此次任命之后,David Gann 辞去了董事会职务。Directa Plus 创始人兼首席执行官 Giulio Cesareo 表示:“我们很高兴欢迎 Clark 将军加入董事会。他的经验和人脉将帮助我们更快地获得美国最重要的高潜力石墨烯机会。他对美国创新生态系统有着深入的了解——不仅是国防,还包括石油和天然气以及包括电池和可再生能源在内的新能源。Wesley Clark 在美国享有很高的知名度,拥有出色的领导经验,对美国可能率先采用我们技术和产品的行业有着广泛的了解。我们很高兴也很自豪他接受了我们的邀请加入 Directa Plus。
摘要 人工智能(AI),也被称为新电力,是印度新兴的重点领域。人工智能是指机器执行认知任务的能力,如思考、感知、学习、解决问题和决策。大多数人工智能系统依靠历史大数据集来预测未来趋势和结果,其速度是人类无法比拟的。印度的人工智能发展尚处于起步阶段,没有专门针对人工智能的监管机构。然而,最近,印度政府已经采取了各种与人工智能相关的举措,例如成立人工智能工作组、制定NITI Aayog国家人工智能战略#AIFORALL、在电子和信息技术部下设立四个人工智能委员会等。印度的一些邦政府也采取了一些举措,例如卡纳塔克邦建立数据科学和人工智能卓越中心(CoE-DS&AI)、泰米尔纳德邦出台2020年安全和道德人工智能政策和人脸识别考勤系统、西孟加拉邦建立用于监测驾驶行为的人工智能系统、马哈拉施特拉邦建立用于对抗农业风险的人工智能系统等。与任何其他技术一样,人工智能也带来了一系列机遇和挑战。在医疗保健领域,人工智能可能有利于挖掘医疗记录;设计治疗计划;预测健康事件;协助重复性工作;进行在线咨询;协助临床决策;药物管理;药物创制;做出更健康的选择和决定;以及解决公共卫生问题等。人工智能在人力资源匮乏的地区(如农村和偏远地区)非常有用。人工智能技术在印度抗击新冠肺炎疫情方面发挥了重要作用。它有助于初步筛查新冠肺炎病例、控制冠状病毒、追踪接触者、执行隔离和保持社交距离、追踪嫌疑人、追踪疫情、治疗和远程监控新冠肺炎患者、开发疫苗和药物等。印度采用人工智能驱动的医疗保健的道路充满了许多挑战。非结构化数据集、互操作性问题、缺乏开放的医疗数据集、无法处理大数据的分析解决方案、资金有限、基础设施不足、缺乏精通人工智能的人才、监管薄弱、框架不充分以及与数据保护相关的问题都是人工智能驱动的医疗保健面临的一些主要挑战。建议政府支持企业投资人工智能;鼓励人工智能和健康领域的公私合作;颁布并有效执行与人工智能和健康相关的法律法规;制定解决人工智能医疗保健中保密性和隐私相关问题的政策;并建立基于人工智能医疗保健解决方案的认证体系。要采用基于人工智能的医疗保健,必须对员工进行人工智能培训,以便他们能够谨慎处理敏感的健康信息,保护数据免遭盗窃,并有效使用人工智能系统。同样重要的是,基于人工智能解决方案的医疗保健决策应该有合理性,并且是可以解释的。关键词:人工智能、印度、新冠肺炎、举措、应用
摘要 人工智能(AI),也被称为新电力,是印度新兴的重点领域。人工智能是指机器执行认知任务的能力,如思考、感知、学习、解决问题和决策。大多数人工智能系统依靠历史大数据集来预测未来趋势和结果,其速度是人类无法比拟的。印度的人工智能发展尚处于起步阶段,没有专门针对人工智能的监管机构。然而,最近,印度政府已经采取了各种与人工智能相关的举措,例如成立人工智能工作组、制定NITI Aayog国家人工智能战略#AIFORALL、在电子和信息技术部下设立四个人工智能委员会等。印度的一些邦政府也采取了一些举措,例如卡纳塔克邦建立数据科学和人工智能卓越中心(CoE-DS&AI)、泰米尔纳德邦出台2020年安全和道德人工智能政策和人脸识别考勤系统、西孟加拉邦建立用于监测驾驶行为的人工智能系统、马哈拉施特拉邦建立用于对抗农业风险的人工智能系统等。与任何其他技术一样,人工智能也带来了一系列机遇和挑战。在医疗保健领域,人工智能可能有利于挖掘医疗记录;设计治疗计划;预测健康事件;协助重复性工作;进行在线咨询;协助临床决策;药物管理;药物创制;做出更健康的选择和决定;以及解决公共卫生问题等。人工智能在人力资源匮乏的地区(如农村和偏远地区)非常有用。人工智能技术在印度抗击新冠肺炎疫情方面发挥了重要作用。它有助于初步筛查新冠肺炎病例、控制冠状病毒、追踪接触者、执行隔离和保持社交距离、追踪嫌疑人、追踪疫情、治疗和远程监控新冠肺炎患者、开发疫苗和药物等。印度采用人工智能驱动的医疗保健的道路充满了许多挑战。非结构化数据集、互操作性问题、缺乏开放的医疗数据集、无法处理大数据的分析解决方案、资金有限、基础设施不足、缺乏精通人工智能的人才、监管薄弱、框架不充分以及与数据保护相关的问题都是人工智能驱动的医疗保健面临的一些主要挑战。建议政府支持企业投资人工智能;鼓励人工智能和健康领域的公私合作;颁布并有效执行与人工智能和健康相关的法律法规;制定解决人工智能医疗保健中保密性和隐私相关问题的政策;并建立基于人工智能医疗保健解决方案的认证体系。要采用基于人工智能的医疗保健,必须对员工进行人工智能培训,以便他们能够谨慎处理敏感的健康信息,保护数据免遭盗窃,并有效使用人工智能系统。同样重要的是,基于人工智能解决方案的医疗保健决策应该有合理性,并且是可以解释的。关键词:人工智能、印度、新冠肺炎、举措、应用
根据 2016/679 号条例 (EU) 第 13 和 14 条规定的视频监控信息,Sicilbanca Credito Cooperativo Italiano - Società Cooperativa(注册办事处位于卡尔塔尼塞塔 Via Francesco Crispi 25,CF 01438930859 PI 02529020220,卡尔塔尼塞塔公司注册号为 70559)(以下简称“公司”或“所有者”)希望通过本文件(“信息”)向您告知处理您的个人数据的目的和方法,以及 2016/679 号条例 (EU) 关于保护自然人、处理个人数据及其自由流通(“GDPR”)赋予您的权利。 1 与视频监控相关的处理目的 数据控制者可能会处理与场所内进行的视频录制相关的您的个人数据。通过视频监控手段获取的个人数据的处理旨在保护客户、公司人员和访问这些数据的个人的安全,以及保护公司资产免遭可能的侵犯、盗窃、抢劫或破坏行为。使用摄像机的法律基础是合法利益。摄像机的放置位置将拍摄范围限制在可能受到公司组织外部个人的非法或其他有害行为风险的区域。在某些情况下,所检测到的图像会被记录并存储一段时间,以达到上述目的,并且在任何情况下,存储时间不超过一周,除非担保人关于保护个人数据的适用规定允许更长的期限,或者可能需要满足司法机关或司法警察对正在进行的调查活动的具体要求。在预期的保留期结束时,记录的图像将从相关的电子、计算机或磁性媒体中删除。检测和记录是在不拦截通信或对话的情况下进行的,并且不会将图像与可以识别相关方的其他元素交织在一起。进入数据控制者的场所需要强制对相关方进行视频记录。反对执行拍摄将导致公司无法跟进您的合同前/合同中的要求。 2 视频录像传输的对象(接收者) 录制的图像存储在电子或磁性媒体上,只能由公司专门指定的人员和外部公司进行处理,作为数据控制者,他们合作维护系统并开展私人监视活动: - Zabut investigazioni di Gulotta Matteo,总部位于 Sambuca di Sicilia via Mulè c.le Salvato n.6。 - 2858 Security srl,注册办事处位于 Misterbianco (ct) via Carlo Marx 57。 - Secur Point srl,注册办事处位于 S. Cataldo (cl), via E. Tricomi 11。 - OSTI di Vincenzo Uricolo,注册办事处位于 S. Margherita di Belice (ag),partment 156 lot 8。根据司法机关或司法警察的命令,图像还会在数据控制者结构之外进行传达和传播。 3 利益相关方的权利 关于本通知中描述的处理,作为利益相关方,您可以
安迪·韦斯特 2024 年 4 月 在任何关于诚信的讨论中,无论是在商业、政府还是学术机构中,数据诚信都是一个关键组成部分。在任何组织中,数据诚信对于决策、提供支持主张的证据、质量保证和法规遵从性都至关重要。在学术机构中,数据诚信还提供教职员工和学生学业成就的证据。数据诚信通过记录真实评估结果来捕捉学生获得的毕业属性和学习成果,以确保学术机构颁发的资格的完整性。在数字时代,数据无处不在,组织可以从设备、传感器、视频、图像等形式捕获数据,从而实现大数据、人工智能、区块链和物联网。数据是新石油的说法首次由克莱夫·亨比于 2006 年提出(Charles,2013 年)。这个比喻有力地传达了数据作为数字时代基本资源的重要性。然而,就像石油需要精炼才能生产出塑料、天然气、石化产品和其他对我们现代至关重要的副产品一样,数据也需要精炼才能充分发挥其潜力,推动数字化转型、创新、技术进步、生产力提高和经济增长 Palmer (2021)。数据精炼或处理的基础是数据的质量和完整性。这将数据变成支撑知识经济的关键资产。 数据完整性定义 数据完整性是指数据在其生命周期内的准确性和一致性。它是一个综合术语,涵盖了完整、未更改和正确的状态,使数据可靠地用于其预期用途 (Cote, 2021)。确保数据完整性涉及遵守一套旨在安全准确地管理数据的标准和控制,保护数据免遭未经授权的访问、更改或破坏。因此,数据完整性的维护不仅仅是处理,还包括存储数据以保持其有用性、可靠性和有效性。数据完整性是数据价值的基石,可确保数据在整个生命周期内始终保持准确和安全。数据完整性合规性的重要性:对于澳大利亚所有注册的高等教育机构而言,数据完整性是遵守一系列监管要求和监管机构的基础。高等教育质量标准局负责授予、管理并确保遵守《2021 年高等教育标准框架(门槛标准)》、《2011 年高等教育质量和标准 (TEQSA) 法案》(联邦)、《2003 年高等教育支持法案》(HESA)《注册机构国家行为准则》(联邦)、《2018 年海外学生教育和培训提供者国家行为准则》(国家准则),《2000 年海外学生教育服务法案》(联邦法案)和《2001 年海外学生教育服务条例》,其中概述了联邦海外学生机构和课程登记册 (CRICOS),用于国际学生教育。其他政府机构管理的一系列联邦立法也要求采取强有力的数据完整性措施。这些是《1988 年隐私法案》(联邦法案)和《1958 年移民法案》(联邦法案)和《公司法案》(2001 年)。欧洲的《GDPR》、美国的《健康保险隐私及责任法》等国际法规以及世界各地的其他法规都执行严格的数据完整性标准,对不遵守规定的行为处以严厉的处罚。
堪萨斯州美国参议员杰里·莫兰办公室副州主任 Mike Zamrzla 的声明 为堪萨斯州众议院能源、公用事业和电信委员会准备的简要证词 2020 年 2 月 18 日 下午好,主席 Seiwert 和尊敬的委员会成员。我是堪萨斯州美国参议员杰里·莫兰的副州主任 Mike Zamrzla。我今天作证的目的是概述最近颁布的《电话自动拨号滥用刑事执法和威慑法案》(TRACED)和现有联邦当局,以防止欺诈者以自动拨号和欺骗电话的形式使用的欺诈技术和做法。作为参议院商务委员会成员,特别是消费者保护小组委员会主席,参议员 Moran 表现出他长期以来对防止有害欺诈活动的兴趣,这些活动源于越来越难以捉摸的技术,使欺诈者能够欺骗和伤害消费者。 1991 年《电话消费者保护法》(TCPA)对自动拨号电话和欺诈电话进行了监管。自动拨号电话是一种使用自动电话拨号系统传递预先录制的消息的电话。许多行业团体(如金融服务、房地产、电话营销和销售公司)合法使用此类电话,但我的证词将重点放在非法用途上。非法自动拨号电话有多种形式,但最常见的是那些旨在欺骗弱势群体(包括老年人群体)的电话。如果非法自动拨号电话能够“欺骗”号码,使其在受害者的来电显示中显示为来自熟悉的来源(例如政府机构),则欺诈电话尤其成功。恶意欺骗是指不法分子更改或操纵来电显示信息。联邦贸易委员会 (FTC) 和联邦通信委员会 (FCC) 都执行管理电话营销和自动拨号电话的规则。尽管每个机构的管辖权基于不同的法定要求,但 FTC 和 FCC 都应相互协调以最大限度地保持一致性。行业利益相关者正在开发一种系统,通过确认呼叫确实来自来电显示中显示的号码来帮助防止来电显示欺骗。STIR/SHAKEN 框架使用证书来验证通过互连电话网络传输的呼叫,而 FCC 最近的努力也推动了行业朝着这一发展方向发展。参议员 Moran 是《TRACED 法案》的自豪共同提案人,该法案于 12 月最近颁布,旨在阻止这些有害做法的继续。更具体地说,《TRACED 法案》: • 授予 FCC 更大的自由度,对最严重的违法者——故意违反 TCPA 的自动呼叫者——追究民事没收处罚。 • 允许 FCC 在违规行为发生后长达四年的时间内追究故意违规行为,并取消传票要求。该法案适用于通话和短信。• 指示 FCC 制定规则,要求所有类别的电话提供商采用 STIR/SHAKEN 等呼叫认证技术。• 委托一个由执法部门和其他主要自动拨号执法人员组成的工作组评估更好地起诉和阻止非法自动拨号所需的政策和资源。• 要求 FCC 评估减少潜在违法者获取号码的方法。• 指示 FCC 启动规则制定,以帮助保护用户免于接到未经认证的骚扰电话。• 确保 FCC 迅速提供其同意在 2018 年 12 月实施的重新分配号码数据库,并要求向国会提交报告。• 要求 FCC 每年向国会发布一份关于其针对非法自动拨号者的执法工作的年度报告,并向美国司法部长提供有关某些违法行为的信息。• 要求 FCC 启动诉讼程序,保护消费者免遭一铃声诈骗。 • 成立医院自动拨号工作组,发布最佳实践,帮助运营商打击医院的非法自动拨号。参议员莫兰在参议院商务委员会成功修改了《TRACED 法案》,要求联邦通信委员会直接向国会报告消费者接到的自动拨号或欺诈电话的投诉数量、该机构发出的传票数量以及相关处罚信息,以便更好地向国会通报当前