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利用稻壳灰中的二氧化硅制造透明钠钙玻璃 Chiara Valsecchi 巴西潘帕联邦大学
RH 具有极高的价值，如果处理不当，会被视为高风险环境污染物：它会导致土壤沙漠化、燃烧时空气中的 CO2 含量增加，如果吸入会导致长期健康问题，即矽肺病。据估计，全世界每年从水稻收割中回收 1.4 亿吨 RH，其中 2.5% 产自巴西南部。此外，RH 的二氧化硅含量非常高，几乎占净稻壳重量的 20%。出于这些原因，该项目旨在从 RH 中提取和纯化二氧化硅，以生产透明的钠钙玻璃，从农业废弃物中创造增值产品。由于 RH 中的二氧化硅含有微量的氧化铁和氧化锰，因此用未经处理的 RH 二氧化硅制成的玻璃通常呈红褐色。因此，为了在可见光区域获得最佳透明度，我们研究了几个因素：稻壳化学预处理（酸浸法），使用盐酸（4% 和 10%，A2-A3 样品）和硫酸（4% 和 10%，A4-A5 样品）；稻壳煅烧条件（温度和时间）；以及向玻璃基质中添加过渡金属氧化物以形成透明金属配合物。结果非常令人满意：酸浸法确实几乎完全去除了过渡金属杂质，在可见光区域产生了约 80% 透明的玻璃。此外，添加锑（1%）后，可以产生与砂硅玻璃相当的玻璃透明度。
Technologies v2x（电网的车辆）et«智能充电»。
双向充电和“智能充电”可用于支持能量系统作为灵活性元素。“智能充电”旨在通过在网络招标低的时间内移动充电来使充电峰取得峰值。双向充电还允许电动汽车将过量的能量重新注入网络。在电力汽车电池中存储的能量的加固可以提高网络的稳定性，这减少了在额外的基础设施中进行昂贵投资或建立额外的储备金能力以管理切削边缘费用的需求。双向补给可以由家庭和能源群落使用，以增加光伏生产的自我消费（也称为“清洁消耗”）并运行充电峰。这两种技术通常将网络和能量系统卸载。双向充值通过临时存储多余的能量并在必要时将其重新注射到网络中，以支持可再生能量（例如风或太阳能）的整合。中午充电可以吸收最大光伏产生的大部分，因此避免或至少减少调整。可以在晚上和网络中暂时重新注射到电动车辆中的能量的一部分。更好地利用建筑物，遗址和企业中的能源生产以及网络中过量能源的重新注入会提高可再生电力生产的效率，并降低对进口的依赖。
计算机模拟证明阿尔茨海默病中神经元超倍体的病理特征
当受到压力时，终末分化的神经元容易重新激活细胞周期并变成超倍体。这一过程在阿尔茨海默病 (AD) 中得到了充分证实，它可能参与了该病的病因学。然而，尽管神经元超倍体 (NH) 具有潜在重要性，但它对大脑功能的影响及其与 AD 的关系仍然不清楚。我们在理解 NH 病理影响方面迈出的重要一步是开发出神经元表达致癌基因的转基因小鼠作为 AD 的模型系统。对这些小鼠的分析表明，神经元中强制细胞周期重新进入会导致 AD 的大多数特征，包括神经纤维缠结、A β 肽沉积、神经胶质增生、认知丧失和神经元死亡。然而，与病理情况（其中相对较少比例的神经元变成超倍体）相反，这些小鼠中的神经元细胞周期重新进入是普遍的。我们最近开发了一种体外系统，其中在分化神经元中诱导细胞周期的比例降低，模拟体内情况。这种操作表明，NH 与受影响神经元的突触功能障碍和形态变化相关，并且膜去极化有助于超倍体神经元的存活。这表明，突触沉默的超倍体神经元在电活性神经网络中的整合允许它们存活，同时扰乱网络本身的正常功能，这是我们在计算机中测试的假设。从这个角度来看，我们将讨论这些方面，试图让读者相信 NH 代表了 AD 中的一个相关过程。
文献摘要 - studytexter
相关的关键发现： - 自动化技术取代了人工劳动，可能会减少劳动力需求，工资和就业（第198-201页）。这种位移效应可以使每个工人的工资和产出分离，从而导致劳动力占国民收入的份额下降（第198页）。- 虽然自动化的生产率提高，但它们可能并不总是抵消工作损失（第202-205页）。创建新任务是一项至关重要的平衡力，但是不能保证这个过程，并且可能落后于自动化，这可能会导致整体生产率增长速度较慢（第205-207、210-211、223-224页）。- 由于工人重新分配和技能不匹配所需的时间，自动化技术的引入会导致经济调整缓慢（第199，208-209页）。这种不匹配可以降低生产率的提高并加剧不等式（第221-223页）。由资本补贴等因素驱动的过度自动化也可能会阻碍生产率（第210-211，224-226页）。- 新任务的创建是反对自动化负面影响的重要反击力（第205-207、217-218页）。但是，新任务的发展需要投资，并且可以以其他技术进步为代价来阻碍自动化（第223-224页）。- AI可能无法取代所有人类劳动，因为其当前的应用集中在特定的，定义明确的任务上（第207页）。但是，新任务和工人技能要求之间的技能不匹配可以大大减慢适应性（第221-223页）。- 公司应预期技能不匹配并投资于培训计划，以帮助员工适应自动化创建的新任务（第223页）。通过政策调整来解决过度自动化并促进创建新的，劳动力密集的任务可以减轻对工人的负面影响（第224-226页）。
面向未来移动混合的硬件内存管理...
摘要 — 当前移动应用的内存占用量快速增长，对内存系统设计构成巨大挑战。DRAM 主内存不足会导致内存和存储之间频繁的数据交换，这一过程会损害性能、消耗能量并降低典型闪存设备的写入耐久性。另一方面，更大的 DRAM 具有更高的漏电功率并会更快耗尽电池电量。此外，DRAM 的扩展趋势使得 DRAM 在移动领域的进一步增长因成本而变得难以承受。新兴的非易失性存储器 (NVM) 有可能缓解这些问题，因为它的单位成本容量高于 DRAM，并且静态功耗极低。最近，出现了各种 NVM 技术，包括相变存储器 (PCM)、忆阻器和 3-D XPoint。尽管有上述优势，但与 DRAM 相比，NVM 的访问延迟更长，并且 NVM 写入会产生更高的延迟和磨损成本。因此，将这些新内存技术集成到内存层次结构中需要从根本上重新构建传统系统设计。在本研究中，我们提出了一种硬件加速内存管理器 (HMMU)，它在平面地址空间中寻址，并将一小部分 DRAM 保留用于子页块级管理。我们在这个内存管理器中设计了一组数据放置和数据迁移策略，以便我们能够利用每种内存技术的优势。通过用这个 HMMU 增强系统，我们降低了整体内存延迟，同时还减少了对 NVM 的写入。实验结果表明，与未来可能难以维持的全 DRAM 基线相比，我们的设计实现了 39% 的能耗降低，而性能仅下降了 12%。
可解释的人工智能辅助对新手牙科医生临床决策的影响 可解释的人工智能辅助对新手牙科医生临床决策的影响
目的：尽管人工智能 (AI) 在医疗保健领域的应用越来越多，但在实施过程中仍存在挑战，这可能导致医生在临床决策过程中出现偏见。通过牙科放射学中的识别任务（诊断的重要组成部分），研究了人工智能与新手临床医生的互动。该研究评估了牙科学生在有无 AI 帮助的情况下，通过放射学识别根分叉病变 (FI) 的表现、效率和信心水平。材料和方法：22 名三年级和 19 名四年级牙科学生（分别为 DS3 和 DS4）完成了远程管理的调查，以在一系列牙科 X 光片上识别 FI 病变。对照组在没有 AI 帮助的情况下接受射线照片，而测试组接受相同的射线照片和 AI 标记的射线照片。使用卡方、Fischer 精确检验、方差分析或 Kruskal-Wallis 检验对数据进行适当分析。结果：除了 1 个问题倾向于用 AI 生成的答案出错（P < .05）外，有无 AI 辅助的组之间的表现在统计学上并不显著。各组之间的任务完成效率和信心水平在统计学上并不显著。然而，有无 AI 辅助的两组都认为使用 AI 会改善临床决策。讨论：使用 AI 辅助在射线照片中检测 FI 的牙科学生倾向于过度依赖 AI。结论：AI 输入会影响临床决策，这在新手临床医生身上可能尤其明显。由于它已融入日常临床实践中，因此必须谨慎行事，以防止过度依赖 AI 生成的信息。
了解学院和大学捐赠基金。......
• 履行机构的慈善使命。捐赠用于通过资助有利于学生、教职员工和更广泛社区的项目来推进机构的慈善使命。捐赠几乎支持机构活动的方方面面，并为机构所有重要工作提供基础——保持大学学费可负担、支持机构的教育活动、建立推动创新的研究项目以及成为我们社区的经济支柱。 • 提供稳定性。学院和大学的收入会随着入学人数（学费）、捐赠者兴趣（礼物）和公共支持（主要是州和联邦政府）的变化而波动。虽然捐赠收益也会随着金融市场和投资策略的变化而变化，但大多数机构都遵循审慎的支出准则，旨在缓冲经济波动并产生相对稳定的收入流。由于捐赠本金通常不会被花掉，因此捐赠产生的收益年复一年地支持机构的优先事项。这种稳定性对于那些无法轻易启动和停止的活动或支持水平波动可能代价高昂或令人沮丧的活动尤其重要。捐赠基金通常用于各种目的，包括学生资助、教职、创新学术项目、医学研究和图书馆。• 增加入学机会和学生支持。近年来，各机构的学生资助支出大幅增加，这在一定程度上要归功于捐赠基金。捐赠基金帮助机构向无法负担全部学费的学生提供经济援助，并使机构能够更充分地应对不断变化的人口结构和家庭经济需求。捐赠基金最多的学院和大学最有可能提供不考虑经济状况的录取，并满足学生的全部经济需求，以及提供无贷款经济援助方案，这并不奇怪。
通过引入 DS-Red、Rec、Rep 和 CRISPR/Cas9 表达构建体获得棉花 (Gossypium hirsutum L.) 创始转化子，用于开发重组酶介导的基因堆积基线
棉花是世界主要的纤维作物，面临着众多生物和非生物胁迫。棉花的基因转化对于满足世界粮食、饲料和纤维需求至关重要。通过随机转移基因进行的基因操作产生了可变的基因表达。通过最新的基因组编辑工具进行有针对性的基因插入会导致基因在特定位置可预测的表达。基因堆叠技术是一种适应性策略，它通过同时在特定位点整合 2-3 个基因来避免在不同位置产生可变的基因表达，从而对抗生物和非生物胁迫。这项研究解释了棉花创始转化子的开发，以用作多基因堆叠项目的基线。我们引入了 Cre 和 PhiC31 介导的重组位点来指定传入基因的位点。整合了 CRISPR-Cas9 基因以开发基于 CRISPR 的棉花创始系。Cas9 基因与 gRNA 一起整合以靶向棉花卷叶病毒的 Rep（复制）区域。病毒的复制区域被专门针对以减少进一步的增殖并防止病毒发展出新的菌株。为了成功开发这些原代转化体，已经使用红色可视化（DS-Red）优化了模型转化系统。根据红色转化系统，已经开发了具有重组指定位点（Rec）、目标复制区域（Rep）和Cas9创始系的三个基线。这些创始转化体可用于开发重组酶介导和基于CRISPR/Cas9的棉花起源系。此外，这些转化体将为所有重组酶介导的基因堆叠项目建立一个基础系统。
CII 全球经济政策论坛 2024 年十年优先事项......
2024 年 12 月 11 日至 12 日 | 新德里 2024 年全球经济政策论坛 (GEPF) 由印度政府财政和公司事务部长 Smt. Nirmala Sitharaman 主持，将于 2024 年 12 月 11 日至 12 日在新德里召开。这个享有盛誉的论坛将汇集来自行业、政府和知名智库的有影响力的领导人，共同应对影响印度和全球经济的关键挑战和机遇。今年的论坛将成为经济思想家和政策制定者的独家平台，在不断变化的地缘政治格局背景下概述印度和全球经济的十年优先事项。 GEPF 将通过关于可持续增长、技术转型、复原力和合作的深入会议，催化高层对话，塑造经济政策和行业战略的未来。论坛将邀请众多令人印象深刻的海外演讲嘉宾，包括瑞士洛桑国际管理发展学院院长 David Bach 教授；世界银行集团首席经济学家兼发展经济学高级副总裁 Indermit Gill 博士；亚洲尽责管理中心首席执行官 Rajeev Peshawaria 先生；加州大学圣地亚哥分校塔塔校长经济学教授 Karthik Muralidharan 博士；荷兰合作银行全球战略师 Michael Every 先生；新加坡洛桑国际管理学院创新教授兼亚洲系主任 Mark Greeven 教授；波士顿咨询集团全球首席经济学家 Philipp Carlson-Szlezak 博士；国际货币基金组织亚太部主任 Krishna Srinivasan 博士。随函附上会议及发言人的参考名单。论坛将通过以下方式为面向未来的组织提供竞争优势：
交通参与：Oxazepam -G-标准
交通参与：奥沙西epam缩写：BAC =血液酒精浓度bi =可靠性间隔ctt =关键跟踪任务，=划分注意力的任务druid =在药物，酒精和药物的影响下驾驶。（欧洲补贴的研究项目，涉及药物，酒精和药物对道路安全的影响）。rct =随机对照试验SDLP =横向位置的标准偏差。文献搜索日期：22-01-2024。结论KNMP医学信息中心已将Oxazepam分类为III类，基于安慰剂控制研究，德鲁伊和药理学的文献。这与血液酒精浓度> 0.8 Promille的流量风险相当。在建议中，用剂量进行区分，每天服用10毫克的剂量后，建议不要在8小时内不要参加交通（Boy 2018）。对于高于10 mg至≤50mg的每日剂量，建议不要参加交通（Volkerts 1992）（Verders 2006）。每天每天剂量的阿沙西m高于每天50毫克，建议不要参加24小时的交通。考虑和其他注释动力学/动力学苯甲酰二氮卓基因分子通过与GABA受体上的特定位置结合，即BZ（benodiaiazepine） - reptor- repertor。口服后，CMAX大约是在达到2-3小时。消除半衰期时间为4-15小时。与该受体的结合导致打开氯化物通道，氯化物的流入会导致膜的超极化（从而降低令人兴奋性）。所有苯二氮卓大龙的人都有催眠，抗焦虑，抗惊厥和肌肉放松的特性，只有手术发生的速度和每种药物的作用持续时间都不同。Oxazepam被归类为具有中等半衰期的苯二氮卓类药物。由于吸收缓慢，因此不建议将阿沙西me作为睡眠援助（大约2小时）（1）。