XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System入侵
利用机器学习进行入侵检测
摘要： - 为了精确识别和分类不同类型的网络攻击，本研究重点是将机器学习方法应用于网络入侵检测。数据收集，预处理，特征缩放，模型定义，特征选择和评估指标都是方法的一部分。不同的机器学习模型，包括决策树分类器和随机森林分类器，以及使用所有功能或每个攻击类别的某些功能的使用。使用K折交叉验证进行评估，并使用分析的准确性，精度，回忆和F1得分等指标进行评估。结果表明，随机森林分类器在处理高维数据集并提高检测准确性方面的效率，使其成为网络入侵检测任务的卓越选择。
通过机器学习方法实时入侵检测
摘要在许多网络安全环境中，敌对行动的实时检测在保护网络基础架构中起着基本作用。在这种情况下，基于签名或异常检测的入侵检测系统（IDS）被广泛用于分析网络流量。基于签名的检测依赖于已知攻击特征的数据库，并且异常检测主要基于人工智能（AI）技术。后者有望实时检测新型的网络攻击。在这项工作中，我们提出了Retina-IDS，该框架将CicflowMeter工具与机器学习技术集成在一起，以分析实时网络流量模式并检测可能提出可能入侵的异常。所考虑的机器学习技术，随机森林和多层网络基于选定的功能，以提高效率和可扩展性。要选择功能并训练模型，我们使用了公共数据集Csecici-IDS2018的版本。通过识别不同形式的入侵，框架的有效性已在实际情况下进行了测试。分析结果，我们得出结论，提出的解决方案显示出宝贵的特征。
认知增强的维度：入侵大脑
在日益复杂的信息文化中，对认知功能的需求正在逐渐增加。近年来，人们开发了几种改善大脑功能的方法。这些方法的有效性（或有效性）和副作用的证据引发了有关其伦理、社会和医学后果的争论。在公共话语中，认知改善经常被描述为一种万能的方法。然而，经过仔细研究，认知增强表明它本身是一个多维概念：没有一种认知增强剂可以改善大脑功能，而是有多种干预措施可以分为生化、物理和行为增强策略。这些认知增强剂在作用机制、针对的认知领域、作用时间尺度、可用性和副作用以及对不同人群的影响方面有所不同。我们揭示了认知改善的各个方面，评估了在这些方面有所不同的认知增强剂的重要例子，并提出了一个理论和实证研究框架。
关于入侵物种传单的全国会议
侵入性外星物种（IAS）是其自然或现在分布的引入和/或传播的物种，威胁着生物学多样性。IAS发生在所有分类群中，包括动物，植物，真菌和微生物，并可能影响所有类型的生态系统。虽然将一小部分运输到新环境的生物变得侵入性，但负面影响可能会很大，并且随着时间的流逝，这些添加变得很大。直接或间接影响生计和减轻贫困，通过影响生态系统服务或可持续使用生物多样性或通过影响文化和遗产价值观，从而对生计和贫穷产生了影响。
基于PCA的入侵检测系统的案例研究
量子计算有望彻底改变我们对计算限制的理解，并且它在加密术中的含义长期以来已经很明显。今天，密码学家正在积极设计量子解决方案，以应对支持量子的对手所构成的威胁。同时，量子科学家正在创新量子协议，以增强捍卫者的能力。但是，仍需要探索量子计算和量子机学习（QML）对其他网络安全域的更广泛影响。在这项工作中，我们研究了QML对传统ML网络安全应用的潜在影响。首先，我们探讨了与网络安全特别相关的机器学习问题中量子计算的潜在优势。然后，我们描述了一种量化易于故障QML算法对现实世界问题的未来影响的方法。作为一个案例研究，我们将方法应用于网络入侵检测中的标准方法和数据集，这是机器学习在网络安全中研究最多的应用之一。我们的结果提供了有关获得量子优势的条件以及对未来量子硬件和软件进步的需求的洞察力。
基于机器学习的网络入侵检测...
2 duhok Polytechnic University，Duhok，Kurdistan地区，伊拉克电子邮件：1 aqeel.hanash@auas.edu.edu.krd，2 adnan.mohsin@dpu.edu.edu.kr.kr.kr.kr--摘要 - 全球互联网继续传播，呈现出众多升级危险，具有巨大的潜在危险。现有的静态检测系统需要经常更新基于签名的数据库，并仅检测已知的恶意威胁。目前正在努力开发可以利用机器学习技术准确检测和分类危险内容的网络入侵检测系统。这将导致所需的整体工作量减少。网络入侵检测系统是通过各种机器学习算法创建的。审查的目的是为现有的基于机器学习的侵入检测系统提供全面的概述，目的是协助参与网络入侵检测系统的人。关键字：入侵检测系统，机器学习，SVM，随机森林。
有线和无线入侵传感器-DOCS
Verkada的有线和无线入侵传感器套件为任何站点提供了完整的建筑保护。我们的有线传感器可以连接到BP52面板，BE32 Expander或BP41面板，而我们的无线传感器将自动连接到最近的VLINK集线器。Vlink是Verkada的专有无线协议，可针对安全性，范围和传感器电池寿命进行优化。
入侵物种咨询机构的建议......
在保护美国的土地和水域中，建立一个国家EDRR工作队（美国内政部2016年）。工作队将由联邦实体和国家，部落和区域性倡议的代表组成，这些倡议将作为一个站立机构，以促进在现有和新的早期发现和快速响应工作中联邦机构与非联邦伙伴之间和非联邦合作伙伴之间的全国协调和沟通。工作组将在识别和评估优先侵入性物种，关键EDRR工具和技术的识别，协议和其他指导的起草以及确定紧急响应和准备工作的优先级中发挥关键作用。工作队还将有助于确定各个实体的角色和责任，并在EDRR框架的背景下制定决策标准。